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5G+AI时代的高效视频处理
当前互联网上大于75%的流量都来自于视频，据估计5G时代视频流量更是高达90%以上。如何压缩、传输以及分析视频内容成为5G部署及大规模应用的关键。 虽然传统的5G部署也有一定市场，但经过AI加持的智能终端/边缘/云计算可以为5G带来更大的收益及降低其部署成本。 文 / 徐科 整理 / LiveVideoStack 本次分享的内容是关于在AI + 5G时代下视频、图像处理等技术的发展情况，以及在5G技术与人工智能的加持下，视频处理，图像处理等技术的发展方向。 三是随着5G和AI的兴起，尤其是在视频编解码标准这一方面，是否遵循着以前的混合架构。 新时代的视频压缩 3.1 视频压缩的发展方向 针对于现在的5G+AI时代，视频压缩未来的方向主要包括图中四部分：5G、系统方法、AI/DL/NN上的硬件和半导体。
1.3K70发布于 2020-03-26 AI 时代的产品经理，必备的 5 项核心能力
AI时代的PM必须懂数据，不是简单看看DAU、留存率那么浅，而是要深入到模型层面的指标。 核心指标体系 传统产品关注用户增长漏斗，AI产品得额外盯着模型表现。 比如用户要求AI生成的内容“绝对不能出错”，这就是不合理预期。正确做法是在产品层加上人工审核机制，或者提供“置信度”指标，让用户自己判断是否采纳AI建议。 三、Prompt工程与模型调优能力 这是AI时代PM最核心的新技能。以前我们写PRD文档，现在要写Prompt模板。这不是简单换个表达方式，而是一套全新的产品设计方法论。 如果AI可能出错，要提前告知而不是等用户发现后破口大骂。我们在产品里加了一个“生成中”的动画,显示“AI正在思考,结果可能需要调整”,这个简单改动让用户容忍度明显提高。 结语 AI时代的产品经理不再是单纯的需求翻译员,而是要成为懂技术、懂数据、懂算法的复合型人才。这5项能力不是一蹴而就的,需要在实战中不断打磨。
2K11编辑于 2025-11-06- 来自专栏大数据与知识图谱
5G时代
——克劳德·艾尔伍德·香农 最近读了两本关于5G的书籍，5G+ 5G如何改变社会，5G时代 生活方式和商业模式的大变革。 我们通过推动终端成熟、开展应用创新和打造精品内容推进5G产业合作，以基础服务、使能服务、专属服务等模式为基础携手合作伙伴共创5G新时代。 第四，“5G+X”。 如果说3G、4G时代，移动优先（Mobile First）带来了万物互联的高速发展，促进了智能手机、平板电脑等多种终端形态的出现和流行，那么5G时代，移动人工智能（Mobile AI）将开启万物感知和万物智能的黄金时代 5G时代一个ID全程登录，屏幕、网络、内容、体验始终无缝地跟着你，真正实现全场景智慧化的体验。 ，可以说5G时代，网络本身已经成为服务，这就是NaaS（网络即服务）。
62110编辑于 2022-05-31 - 来自专栏e企学通信
5G时代
什么是5G？ 5.jpeg 从通信刚出现的时候，通信服务的对象一直都是人，知道如今普遍的4G，然人们之间的联系越来越方便，越来越密切。 随之便出现了代替4G承载这些数据的5G的出现。让我们随时随地使用任意智能终端分享信息，打造出一个全移动和全连接的数字化社会。 5G.jpeg 5G有哪些特点呢？ 5G网络速度快。 用数据来讲，5G的峰值理论传输速度可达每秒数十GB，一部超清画质电影1秒之内就能完成，速度比4G快了数百倍。 2.jpeg 5G必须“低时延”。5G网络出了速度快，另外一个重要的特征是“低时延”。 在11月9日举办的第五届世界互联网大会“5G时代：开放合作，共创未来”分论坛上，中国移动副总裁李慧镝表示中国移动以2019年实现预商用，2020年实现商用为目标，将从技术、标准、产业、生态、业务，五个方面全力推动 5G的商用。
78500发布于 2019-03-18 - 来自专栏量子位
AI的大模型时代 ≠ 只有大模型的AI时代
某芯片大厂就推出了一连串的AI实战手册，分别锁定制造与能源、医药、金融、交通与物流，以及教育行业的AI实践。 所以，AI不是只有大模型。AI的大模型时代也 ≠ 只有大模型的AI时代。 成熟的AI，早就已经上岗了 或许你还不敢相信，现在哪怕小小的快递背后，都已经有AI技术在加持了。 不过朋友，这还仅仅是AI加速千行百业的一个案例，其实我们现在每天的出行，同样也是充斥着AI的“味道”。 例如AI视频分析技术，可以针对高速公路上的路况做到实时地分析。 而且也是专门针对英特尔硬件打造的优化框架，只需5行代码就可以完成原有框架的替换。 用户可以针对不同业务场景，来优化OpenVINO™️ 运行参数。 这便是英特尔在AI大模型时代中的“加速之道”了。 还会带来怎样的变革？ 纵观AI技术的发展之路，不难发现英特尔在其中履行着一条非常清晰的准则——用起来才是硬道理。
64910编辑于 2023-09-27 - 来自专栏大数据文摘
AI时代的漫谈
自此，AI看上去不再那么像泡沫，也开启了我们对AI的无尽想象！ 对于大部分人，隐约感觉到的是，风口已来，风暴已来，有对未来科技的美好想象，还有对于未知力量的一些恐慌。 与互联网带来的信息革命一样，我们可以很容易通过搜索引擎等渠道获得信息及知识，现如今利用这样的AI搜索引擎，我们可以通过更为人性化的对话交互，定位到我们问题对应的答案，可以更为便捷地获取经过高度总结知识点 资源聚集、垄断效应会增强 AI或者更为普遍概念的科技带来的效率提升，往往也会导致资源更加的聚集。 从社会层面来看，试想 一旦AI替代了一大部分的工作，效率提高的同时，社会收益还可以容易被个体垄断着。 此次的ChatGPT为代表的人工智能带来了巨大的技术变革，可以提供大量高价值的信息，好在当前AI还没达到完全取代人的地步，还需要发挥人类的主观能动性去解放生产力，整个项目的计划实施也是需要具体去把握的。 但如今只凭过去学习技能就完全不够了，「更核心的是通过对需求的敏感观察，利用好AI获取信息，创新地整合资源来创造价值。」 总之。现在信息壁垒已经大大解决了，就看各人的领悟。
32810编辑于 2023-04-10 AI 时代的我们
这不是一个细枝末节的变化，而是一个清晰的信号：我们正式的进入一个新的工作范式——Vibe Coding 的时代。 接下来，我想从自己的经历出发，谈谈对这个时代的一些观察。 在某一周，我甚至消耗了将近 5 亿个 Tokens。 这不是炫耀，而是说明 AI 已经深度融入了我的开发流程。 很多人以为 AI 编程意味着把需求丢给模型，让它一键生成。 实际上，情况恰恰相反。 所以 Vibe Coding 的核心不是“让 AI 接管”，而是“让使用者掌控”。 我很早就开始使用 AI 做编码工作。 无论是医疗、教育还是金融，AI 都正在深入其中： 医疗影像的辅助诊断 个性化的自适应学习系统 毫秒级的市场分析与决策 每一个行业都在重塑自己。 我们身处一个高速变化的时代。 如果我们能够掌握与 AI 协同的能力，能够拆解任务、表达需求、审查结果、训练自己的数字助手，那么我们就能在这个时代获得前所未有的力量。 这是一个“超级个体”崛起的时代。
24020编辑于 2025-11-28- 来自专栏腾讯云存储
直播邀约 | 5月17日，TechDay 把握AI时代新机遇
腾讯云将在2024年5月17日在北京举办“把握AI时代新机遇”沙龙。探讨如何在存储、数据库、安全和智能搜索产品的应用中助力AI产业稳步向前，同时邀请了头部企业分享落地方案，希望为行业和企业打开新思路。 演讲嘉宾：温涛 演讲时间：5月17日14：40~15：00 演讲议题：AIGC场景下存储与数据管理的挑战与应用 沙龙地址：北京腾讯总部大楼 届时腾讯云存储视频号会同步直播会议内容，欢迎大家预约观看 或者扫描海报下方二维码即可预约活动
33210编辑于 2024-05-17 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
SPhotonix：5D光存储，探究AI时代数据永存之道
阅读收获 掌握5D光存储核心原理：了解飞秒激光在石英玻璃中实现五维数据编码的机制，及其带来的超高存储密度与介质稳定性 洞察冷数据归档挑战：识别AI时代海量冷数据对传统存储（磁盘、磁带）在成本、能耗、寿命上的严峻考验 “可归档数据”的主要来源 可归档数据的爆炸式增长并非空穴来风，而是由几个关键且高价值的领域共同驱动的，尤其是合规要求和AI技术的普及。 凸显新兴增长点： 明确指出了“AI训练数据”和“AI生成的数据”是归档数据增长最快、最新的驱动力。 SPhotonix公司的核心技术产品——“5D Memory Crystal”（5D内存水晶） SPhotonix的“5D内存水晶”技术，通过在材料、能耗和密度三个层面的根本性创新，提供了一个能解决当前归档存储所有核心痛点的方案 核心技术： 5D Memory Crystal™，能够在5英寸玻璃盘上存储高达360TB的数据，保存时间超过1000年，比其他商用产品长1000倍。 2.
51310编辑于 2025-10-09 AI 正在从“模型时代”进入“系统时代”
摘要但从工程视角整体审视，会发现一个高度一致的信号：AI的竞争焦点，正在从模型能力转向系统能力。本文作为专栏收束篇，对这一趋势进行系统总结。 一、模型时代的典型特征模型时代的核心关注点是：参数规模推理速度多模态能力工程结构相对简单：展开代码语言：TXTAI代码解释输入→模型→输出这在实验和Demo阶段非常有效。 三、系统时代的AI架构轮廓我们可以用一张简化架构图来描述系统时代的AI：展开代码语言：TXTAI代码解释用户意图↓AgentRuntime↓调度/协作/状态↓工具系统/模型系统↓反馈与校验注意：模型被包裹在系统之中 来自智能体来了（西南总部）的总结性判断是：AI的下一阶段，比拼的不是“谁更聪明”，而是“谁更稳”。 结语如果说模型时代拼的是“突破”，那么系统时代拼的是“长期可用”。AI的未来，不是更大的模型，而是更可靠的系统。
15610编辑于 2026-02-02- 来自专栏技术社区
马上就5g时代了，5g时代有什么风口吗？
随着移动互联网的逐渐升级，一个又一个经济热点的爆发，人们对风口的认识越来越充分，那么5G的到来是不是会爆发更大的风口和红利呢？让我来为您解读。 自媒体微商，人机互联的摸索，造成了近5年来，网络红利的不断爆发成就了一个又一个的就业神话。美团，拼多多，饿了吗？滴滴。京东，头条。 人们都说5年前是房地产的时代，5年后是互联网的时代，现在互联网的时代已经来临。而作为越来越火爆的网络新宠5G的影响更是巨大的。 物联网的盛行视频直播的盛行都需要越来越快的网速，而4G有一点跟不上时代。所以如果5g的网速能有宣传的那样快的话，物联网的铺设，人机互联的盛行，机器人的开发都需要越来越多的网络流速。 其实随着科技的越来越发展，时代的进步，高科技，才是第一生产力，所以我们一定要能读懂时代进步的步伐，能跟上时代的潮流，这样我们就能一直做领头羊在前面行走，享受时代带给我们的红利。
39720编辑于 2022-06-16 - 来自专栏无原型不设计
智能设计新时代：5款强大的AI原型设计工具推荐
5款AI原型设计工具推荐1.Uizard Uizard是一款快速、由人工智能驱动的原型设计工具，可在几分钟内设计出草图、线框图和高保真原型。 价格：提供免费版本，付费版$5/人/站学习难度：☆☆使用环境：在线端, Windows, macOS, Linux, Android & iOS 用户评价: 我喜欢AI生成设计的速度，生成的文本准确地传达了设计概念 ；5) 自定义模板：Visily提供了多种可定制和编辑的模板，用户可以根据自己的需求和品牌风格进行个性化的设计。 推荐理由: 简单易用、AI生成UI元素、AI生成原型图、SEO优化推荐评级:☆☆☆☆5.摹客RP摹客RP是一款快速原型设计工具，它界面简洁、交互设置简单、组件库和模板丰富，助力产品经理或设计师在几分钟内完成高保真原型设计 ，提供更真实和生动的用户体验；4) 设计建议和改进：AI技术通过分析设计规范、用户反馈和行业最佳实践，提供有针对性的建议，帮助设计师改善用户界面和交互设计；5) 多模态原型：AI技术的发展还将促进多模态原型的实现
26.7K21编辑于 2023-06-26 - 来自专栏量子位
5G时代来临，高通如何让AI触手可及？
实际上，在过去的10年间，强大的技术研发底蕴，已经让高通在不知不觉中成为一家5G+AI双引擎驱动的科技公司。 5G的作用不仅仅是使手机网络更快，它也赋予了AI更多、更复杂的应用场景。 AI的出现让5G的意义远远超出了手机通讯。 ? 在5G通讯和AI芯片的加持下，高通正在让手机、物联网、汽车变得更强大。 高通背后的AI技术积累 2018年5月，高通在北京成立人工智能研究院Qualcomm AI Research，如今已经接近一年。 结语 无论从硬件还是软件两个方面，高通都做好了应对未来几年AI应用井喷的准备。 5G的出现让AI有了更多的应用场景，用5G将终端和云端连接，共同发挥出AI的巨大潜力。 高通就像是拥有了下一个时代5G+AI“两条腿”。高通在云端和边缘AI方面的布局，将帮助高通把AI技术扩展到领域，5G则是高通各领域的桥梁，这”两条腿”让高通跑得更快、更远。 — 完 —
61130发布于 2019-05-13 - 来自专栏微言码道
AI时代，英文为王？
如果AI时代不可避免的来临了,按照当前这样的趋势, 英文将成为AI中的绝对语言,包括中文在内的其它语言都不可避免的重要性大大降低. 中文的困境 除非国内的大模型能有所突破,或迎头赶上, 否则AI时代的中文必然会面临困境. 结合现在互联时代中文问题,AI时代这个困境可能只会加深,表现在: 中文内容质量低下 好吧,虽然这个结论有些伤人,但我们很多人都能感受到互联网上中文内容的质量低下化这个趋势. 中文因为有14亿人的使用,及近五千年的文化沉淀(比如文言文,诗, 词等),使它独具魅力,但如果AI时代英文为主,中文未来的趋势不容乐观. 不要说AI, 就是现在的互联网, 如果懂英文, 能更容易接触到高质量的内容, 查找东西更省时省力, 学习到的都是有更有价值的内容. 有人说AI时代不用学习英语,我认为这不会成为事实.
73610编辑于 2023-08-31 - 来自专栏老张的求知思考世界
AI时代，我们该何去何从？
5、到2025年，我们可能会看到首批人工智能代理“加入劳动力大军”，并切实改变公司的产出(Agent正在各行各业飞速落地)。 下面是我个人的一些思考。 我们需要以更加积极主动开放的心态，学习AI、了解AI、使用AI、拥抱AI。 2、大众对新事物的恐惧往往强于兴趣，而大众也往往在每一次技术革命发生后，扮演者用户和落后者的角色。 如果你抗拒新事物的出现，抵触它进入你的生存环境，在事实上你已经被时代所淘汰。 3、很多人担心AI不断发展下去，自己会失业。然而事实是，无论AI是否出现，35岁失业危机，是一个全球范围内都很无解的问题。 对此我的建议是：保持对AI的敏感和好奇心，主动学习和了解AI，并将其应用于探索自己的第二曲线。 对于到AI时代，第一类人是深度参与大模型研发这一批顶尖人才；第二类则是围绕AI进行相关商业化探索的人；第三类则是愿意积极使用并拥抱AI的人。我想，至少我们应该成为第三类人。
27710编辑于 2025-07-29 - 来自专栏GEO：数字营销新篇章
企业必用的5大AI可见性监控平台：决胜AI时代的品牌曝光战
本文将深入解析GEO优化（生成式引擎优化）这一新兴赛道的底层逻辑，并重点介绍企业在2025年提升品牌曝光度和AI可见性必用的5大AI可见性监控平台，帮助企业构建AI时代的竞争壁垒。 GEO：企业AI可见性的“必答题”—— AI可见性监控的时代变革1.1 什么是AI可见性监控平台（GEO）？它与传统SEO工具有何根本区别？ 应对“零点击”搜索趋势，AI可直接生成综合答案。GEO优化的核心要义在于：让AI模型“偏爱”引用您的内容，确保内容能够被AI引擎有效理解和采信，从而抢占AI时代的核心流量入口。 ◦ AI技术能力： 评估服务商在NLP和生成式AI模型方面的深度和自主研发能力。高质量的AI技术是确保内容能够被AI引擎有效理解和采信的基础。 --------------------------------------------------------------------------------企业必用的5大AI可见性监控平台深度解析与应用场景以下是根据
1.2K10编辑于 2025-09-24 - 来自专栏边缘计算
时代在召唤5G
2G是诺基亚的黄金时代。 3G时代又被称为“图片时代”，这个时代是移动通信转变的关键时期，通信不仅仅是打电话和发短信，它实现了无线通信与互联网等多媒体通信手段的结合，最重要一点是能够传输数据信息。 5G时代与上面四个时代都有所区别，5G不仅仅是一个单一的无线接入技术，而是多种新型无线接入技术和现有演进技术集成后的解决方案的总称，是真正意义上的通信技术与互联网的融合。5G又被称为物联网时代。 而5G恰好能解决这个麻烦！所以5G被寄予了厚望。时代在召唤5G。 5G能干嘛？ 华为在去年发布了《5G时代十大应用场景白皮书》，我们从白皮书中筛选了5个最能体现5G能力的应用场景。 借助5G、人工智能、云计算技术，医生可以通过基于视频与图像的医疗诊断系统，为患者提供远程实时会诊、应急救援指导等服务，例如基于AI和触觉反馈的远程超声理论上需要30Mbps的数据速率和10ms的最大延时 时代在召唤5G，然后5G被冠以“救世主”。虽然5G很好，很多应用场景，可以拉动很多投资，带动很多间接投资，但面对5G建设的时候，我们应该保持足够的冷静和理性。
1.3K90发布于 2019-07-29 - 来自专栏IDE项目开发编程交流
AI时代，如何把握机会
喜欢明天，喜欢今天，喜欢有AI的每一天。AI时代的段位划分：从菜鸟到大师，你在哪个层级，会正真的使用AI提高工作效率吗。人类在摸爬滚打的历程中，从本质上是在提升效率问题。 而AI的出现，则是这场定义中的最新诠释，用数字的智慧续写着人类文明的传奇。可以类比自动驾驶的五个层次LO-L4，AI也可以划分为5个层级界线。 第五层级：专家级-会开发AI应用可以独立开发AI工具，去解决日常工作中遇到的问题。现在AI写代码门槛很低，任何80-90%的功能，只需要描述你的需求。 主要的门槛在于怎么样部署项目、怎样运行，当程序出现问题会利用AI去解决、修复问题，需要有调试的思维，不需要你懂任何的开发技能，也不需要你去写任何一行代码，未来3-5年，我们每个人都以去尝试这进行AI应用开发 在当前，稍微有点门槛的时代，我们学会AI应用开发，相当于我们拥有了一个自身的能力杠杆。
19010编辑于 2025-06-29 - 来自专栏Web技术庄园
前端 + AI —— 走进无码时代
导语：前端智能化，就是通过AI/CV技术，使前端工具链具备理解能力，进而辅助开发提升研发效率，比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。 代码实现 def separate(img, th=5): """输入组件区域遮罩，输出多个组件外轮廓列表""" new_img = cv2.Canny(img, 50, 150) , 0, dst=None) # 垂直镜像 img=cv2.vconcat([img, vertical]) # 垂直拼接 img = cv2.copyMakeBorder(img, 5, 5, 5, 5, cv2.BORDER_CONSTANT, value = [0]) circles = cv2.HoughCircles(img, cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20 本人将于9月5号参与腾讯live开发者大会，届时将介绍更多前端智能化实践内容，欢迎有兴趣童鞋前来观摩 腾讯Live开发者大会：https://2020.tlc.ivweb.io/detail/?
1.8K30发布于 2020-09-01 - 来自专栏老张的求知思考世界
欢迎来到AI时代！
按照业内普遍的认知，AI的三大底座(或者说三要素)是算力+模型+数据，也就是说只要你算力够多，模型够好，喂进去的数据量足够大，可以迭代出我们预期的AI产品。 换句话说，降低训练需求等于打破了高算力的垄断门槛，降低应用成本意味着普通人进入AI领域落地应用的门槛变低。 可能以后生活中的每台电子设备都会内置DeepSeek这种水平的大模型，而这也意味着AI+的爆款应用，大概率会在2025年横空出世！ 作为普通人来说，当AI+的应用爆发后，我们和世界上智商最高的人之间，已经没有了公开信息的信息差。唯一的区别就是认知和行动力。 普通人要想赶上这一波AI+浪潮，最好的切入点就是在应用层勇敢尝试。 对于普通人来说，基于 AI 大模型和智能体的各种小而美的应用，是未来两到三年的甜头。 与之相关的产品及工作岗位，会在未来三到五年成批涌现，赚到超过均值的钱。
19900编辑于 2025-02-05
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