- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
AI的“操作系统”时刻：智能时代的新基石之争
2026年开年，AI圈子最热的词不再是“下一个GPT”或“下一个Gemini”，而是“AI操作系统”——AIOS，或者更时髦的叫法：AgenticOS、AI原生操作系统。 回想PC时代，Windows几乎垄断了桌面，成为软件开发者必须适配的“基石”；移动时代，iOS和Android瓜分了全球智能手机市场，谁控制了这个“操作系统”，谁就控制了应用生态、开发者注意力、用户时间和数据流 现在，我们正站在类似的分水岭：AI时代的基础设施不再是传统的OS，而是能调度智能体、记忆上下文、调用工具、管理安全的“AI大脑”。为什么说这是“操作系统时刻”？因为单纯的大模型已经不够了。 AI操作系统的核心要素，已经不再是单一的“会聊天的大脑”，而是以下几大模块的有机融合：1.智能体调度（AgentOrchestration）这是心脏。 那时候，你会感谢现在多看了几眼这些新闻——因为你提前看到了，未来的“操作系统”，已经不是代码，而是智能本身。
1.2K10编辑于 2026-01-23别只谈超级个体，AI 时代更需要重建组织操作系统
所以这篇文章借着这份 playbook，结合我自己的理解，谈谈 AI 时代组织到底应该怎么变。 一个创始人或者一个很小的团队，可以借助 AI 完成调研、产品原型、代码实现、运营流程自动化等工作。 我在之前的文章AI 时代，组织应该如何重新设计？ 七、怎么判断组织有没有真的改 说了这么多，怎么判断一个组织有没有真的完成 AI 时代的变革？ AI 时代的组织变革，应该把这些隐性的个人能力，逐步变成显性的组织能力。 八、AI 时代组织需要新的操作系统 写到这里，我最想表达的是：AI 时代组织当然需要更多超级个体，但更需要的是一种新的组织操作系统。 这个操作系统至少包括四个部分： 1.
33610编辑于 2026-06-01- 来自专栏凯哥讲故事系列
智胜｜Lean-FDE：智能体时代企业 AI 落地的前线操作系统
：智能体时代企业 AI 落地的前线操作系统 目录 Lean-FDE：智能体时代企业 AI 落地的前线操作系统 一、Demo 不是终点，甚至不是最难的部分 二、为什么传统角色不够了 三、全球大厂释放了什么信号 能力到 AI 运营能力 公开资料与延伸阅读 企业 AI 卡住的，不是模型，而是交付 Lean-FDE：智能体时代企业 AI 落地的前线操作系统 作者：史凯 / Kai Shi 智胜系列｜The Intelligence 一句话说，Lean-FDE 是智能体时代企业 AI 落地的前线操作系统。 一、Demo 不是终点，甚至不是最难的部分 很多企业第一次接触大模型应用时，会天然把重点放在“能不能做出来”。能不能问答？ 它提出了一个总判断：企业 AI 卡住的，不是模型，而是交付；并提出了一个总方法：Lean-FDE 是智能体时代企业 AI 落地的前线操作系统。 后续，我会沿着这套体系继续展开。 这不是一个概念游戏，而是一套面向企业 AI 落地的工程化、商业化、组织化方法。 结语：从 AI 能力到 AI 运营能力 AI 时代最容易被高估的是模型，最容易被低估的是交付。
36710编辑于 2026-06-01 - 来自专栏杀马特
为什么它越来越像 AI Agent 时代的“操作系统”
如果你把大模型看成“大脑”，把工具调用看成“手脚”，那么LangGraph更像是这个系统的：流程调度器状态管理层中断恢复机制运行时骨架也正因为如此，很多人会把它形容成：AgentServer的操作系统。 一、为什么普通的“聊天式AI”不够用了？在很多入门场景里，AI系统其实很简单：你问一句模型答一句这轮结束这种模式当然有价值，但它更像一个“聪明的问答机”，而不是一个真正能持续工作的Agent。 三、为什么很多人会说：LangGraph像AgentServer的“操作系统”？这个类比之所以成立，是因为它刚好对应了Agent系统里几个最关键的工程问题。 并不是所有AI项目都值得上图编排。 所以最实用的判断方式是：当你的AI应用开始更像“系统”，而不是“单次调用”，LangGraph就值得上场。九、传统链式流程为什么不够？LangGraph又补上了什么？
1K20编辑于 2026-05-05 - 来自专栏c++与qt学习
操作系统 内存使用与分段--10
操作系统 内存使用与分段--10 如何让内存用起来? 当使用下面这条指令时，假设此时CS=1，表示段号为1，查段表知道，基地址为360k,要跳转到360k+100的位置 jmpi 100, CS 这个表似曾相识… 真正故事:GDT+LDT 我们可以把操作系统看做是一个进程 ，而操作系统这个进程关联的段表就是GDT表。
82530编辑于 2022-08-23 - 来自专栏量子位
AI的大模型时代 ≠ 只有大模型的AI时代
某芯片大厂就推出了一连串的AI实战手册，分别锁定制造与能源、医药、金融、交通与物流，以及教育行业的AI实践。 所以，AI不是只有大模型。AI的大模型时代也 ≠ 只有大模型的AI时代。 成熟的AI，早就已经上岗了 或许你还不敢相信，现在哪怕小小的快递背后，都已经有AI技术在加持了。 △性能测试结果基于韵达于2022年10月进行的测试 而且OCR识别还仅仅是AI涉足物流行业的小小一隅，一张图来看感受下它现在所起到的power： 嗯，AI如此all in，怪不得国内物流的速度都要起飞了呢 不过朋友，这还仅仅是AI加速千行百业的一个案例，其实我们现在每天的出行，同样也是充斥着AI的“味道”。 例如AI视频分析技术，可以针对高速公路上的路况做到实时地分析。 这便是英特尔在AI大模型时代中的“加速之道”了。 还会带来怎样的变革？ 纵观AI技术的发展之路，不难发现英特尔在其中履行着一条非常清晰的准则——用起来才是硬道理。
81110编辑于 2023-09-27 - 来自专栏新智元
AI时代「操作系统」诞生
今天，Claude一夜进化出手脚，联动办公神器在UI中原地打工，AI时代真正的「大模型OS」诞生了。更刺激的是，首个MCP Apps掀全新交互革命。 这一突破的核心在于，集成了全新的「MCP Apps」，彻底打破了AI模型与软件工具之间的隔阂。 一夜之间，Claude成为了AI时代的「操作系统」！ 首个MCP Apps登场 AI聊天框原地变App 这项功能背后的底层技术是「模型上下文协议」（MCP），一个连接工具与AI应用的开放标准。 它的诞生标志着，AI正告别「纯文本」时代，大模型终于有了「实体」界面。 如前所示，Claude与人的交流不再局限于冰冷的文字，还能直接在对话框里「甩出」一个交互界面。 该包提供的App类用于处理UI与宿主端的通信： MCP Apps的出现标志着「智能体界面」（Agentic UI）框架进入了标准化时代。
43210编辑于 2026-02-03 - 来自专栏前端之旅
操作系统学习笔记-10：死锁
这里选取在 操作系统学习笔记-6：进程同步与进程互斥（三）：经典问题 中提到过的生产者—消费者问题进行解释 image.png 死锁的处理 对于死锁，可以采取三种方式进行处理。 比如现在有一个优先级更高的进程，如果是采用优先级调度算法，那么它将有机会在操作系统的帮助下抢占到资源。 也可以拿之前在 操作系统学习笔记-6：进程同步与进程互斥（三）：经典问题 提到的哲学家就餐问题解释，如下图： image.png 最初的情况…… 在最初的哲学家问题中，之所以发生死锁，本质上是因为每个哲学家都是先拿左边筷子 假如现在有 P0 ~ P4 共五个进程，ABC 三类资源，个数为（10,5,7）。 假如现在有 P0 ~ P4 共五个进程，ABC 三类资源，个数为（10,5,7）。
1.1K30发布于 2020-04-22 - 来自专栏春花秋月
沉淀六年 – 迈进新时代操作系统
前言 让我们把时间拉回到 8 年前，2014 年 10 月 1 日凌晨，又一个跨时代的操作系统出现在眼前 —— Windows 10，此时 Microsoft 官方首次发布 Windows 10 预览版 —— 扁平时代。 在 2015 年 7 月 29 日，Window 10 首个正式版放出后，Microsoft 曾宣布 window 10 将会是其最后一个视窗操作系统，而在 6 年后的 2021 年 6 月，Microsoft ，是前辈们不断的用勤劳的双手而创造的，是信息时代最好的证明，而如今的信息时代和软件、硬件一样，不断累计小版本的更新进步，从而累积而成的全新时代，如今的 Windows 11 和当下的时代一样仍然有很多问题 早就下一个时代吧！
71720编辑于 2022-09-14 DeepMind CEO：AI将开启未来10–15年“科学发现黄金时代”
23日消息，在《财富》杂志主编艾莉森·肖特尔近日主持的“财富500强：行业巨头与颠覆者”播客节目中，DeepMind 首席执行官兼诺贝尔奖得主杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）预测，“未来10 到15 年内，人类将迎来一个全新的发现黄金时代，一场新的文艺复兴。 哈萨比斯认为，人工智能在生物学领域的应用是这一新时代的基石。他以DeepMind公司突破性的AlphaFold模型为例，该模型解决了困扰人们50年的“蛋白质折叠难题”，堪称概念验证。 哈萨比斯坦言自己“睡眠很少”，经常从晚上10点工作到凌晨4点，仿佛过了“第二天”，以便专注于深入的科学思考。“我大概凌晨1点才真正清醒过来，”他坦言道。
35110编辑于 2026-03-19AI时代 该何去何从？
很多职场人心里都有一片阴影：我会不会被AI取代？但这个问题本身就走偏了。更该问的是：我会不会被那些掌握AI的人取代？答案很简单：会的，如果你还停留在"执行者"的轨道上。 第二步（3-6个月）：对比训练让AI做一版，自己做一版，对比差距，理解AI的边界和自己的价值所在。第三步（6-12个月）：验证闭环把你的判断应用到真实决策中，用结果证明你的判断力。 不会让你失业，但使用AI的人会。 这不是最坏的时代，这是重新洗牌的时代。你的经验、你的阅历、你积累的判断力，从来没有像现在这样值钱——前提是，你愿意从"做事"转向"判断"。那片阴影不值得你低头。 值得你做的，是抬起头，看清楚方向，然后让AI替你走路，而你负责看路。
15820编辑于 2026-04-28- 来自专栏C/C++
Linux Kernel：云原生时代的操作系统内核
它是LinusTorvalds在1991年创建的操作系统内核，如今已成为云计算基础设施的技术基石。 什么是LinuxKernelLinuxKernel是Linux操作系统的核心组件，负责管理硬件资源、调度进程、分配内存、处理网络数据包。 sysctl.conf配置示例net.core.somaxconn=65535net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=8192fs.file-max=2097152vm.swappiness=10vm.dirty_ratio 流量控制编写简单的内核模块高级阶段：编写eBPF程序实现自定义监控使用kgdb和crash调试内核参与上游社区贡献代码云栈社区（https://yunpan.plus）整理了完整的计算机基础学习资料，涵盖操作系统 为什么运维必须懂内核云原生时代，容器、微服务、ServiceMesh层出不穷，但它们都运行在LinuxKernel之上。
26110编辑于 2026-01-23 2026突发技术演进：AI Runtime Kernel 开始出现，模型系统进入“类操作系统调度时代”
2026年，一个更底层的变化正在发生：AI应用不再只是“服务”，而开始具备“运行时内核（RuntimeKernel）”。 这个内核负责的不再是某个功能模块，而是整个AI系统的：资源调度推理执行工具隔离内存管理并发控制任务生命周期管理本质上，它开始接近一个“小型操作系统内核”。 一、为什么需要AIRuntimeKernel传统AI架构的问题已经集中爆发：多Agent并发冲突工具调用资源竞争上下文污染推理阻塞链GPU/API调度不可控尤其在Agent系统中：一个任务失败，可能拖垮整个链路二 AIRuntimeKernel()executor=AIExecutor()memory=ContextMemory()#提交任务task=AITask(task_id="athenahq.cn",priority=10 ）从函数系统→任务系统不再是调用API，而是运行task2）从stateless→statefulkernel系统开始维护运行状态3）从pipeline→OS-likeruntimeAI系统开始具备“操作系统特征
18010编辑于 2026-06-28即便身处Agent时代，我们仍然需要操作系统
前几天看到腾讯新闻发了一篇《Agent时代，我们真的需要操作系统吗？》，记录了 MimiClaw 作者伯炎的观点。 是 DeepWiki 的 AI 生成文档和伯炎的推论各自把"不用 Linux"偷换成了"不用操作系统"。 他明确说：我们需要 AI 的 Android 时刻。公司定位就是 AI Agent 的操作系统。 NVIDIA AI 红队在 2025 年明确指出：应用层控制不够，必须有操作系统级别的控制。 Agent 时代不是终结操作系统的时代，而是重新定义操作系统的时代。 我们需要的不是没有操作系统的 Agent，而是为 Agent 设计的操作系统。
25010编辑于 2026-05-06- 来自专栏新智元
麦肯锡：AI就是新时代的蒸汽机，10年内70%企业都将应用AI
该报告预计，到2030年，大约70％的公司将采用至少一种AI技术，大部分公司将会应用全部AI技术。 日本大阪的一个机器人正在工作 AI技术利用大型数据集和算法来模仿人类行为。 世界上最大的两个经济体——美国和中国，都在竞相对AI技术进行投资。 麦肯锡的报告指出，中国已将发展AI技术列入国家五年经济发展计划，该计划将持续到2020年，中国希望在2030年成为世界上AI技术的领军国家。 参考链接： https://www.cnbc.com/2018/09/05/artificial-intelligence-ai-could-spur-global-growth-study-shows.html
73320发布于 2018-09-25 AI 正在从“模型时代”进入“系统时代”
摘要但从工程视角整体审视，会发现一个高度一致的信号：AI的竞争焦点，正在从模型能力转向系统能力。本文作为专栏收束篇，对这一趋势进行系统总结。 一、模型时代的典型特征模型时代的核心关注点是：参数规模推理速度多模态能力工程结构相对简单：展开代码语言：TXTAI代码解释输入→模型→输出这在实验和Demo阶段非常有效。 三、系统时代的AI架构轮廓我们可以用一张简化架构图来描述系统时代的AI：展开代码语言：TXTAI代码解释用户意图↓AgentRuntime↓调度/协作/状态↓工具系统/模型系统↓反馈与校验注意：模型被包裹在系统之中 来自智能体来了（西南总部）的总结性判断是：AI的下一阶段，比拼的不是“谁更聪明”，而是“谁更稳”。 结语如果说模型时代拼的是“突破”，那么系统时代拼的是“长期可用”。AI的未来，不是更大的模型，而是更可靠的系统。
23510编辑于 2026-02-02🚀 AI 时代的内容创作效率革命：10 倍提升你的产出能力
，将创作效率提升5-10倍。 核心思维转变传统模式：构思(30min)->大纲(1h)->初稿(2h)->修改(1.5h)->校对(30min)，总计5.5小时/篇AI协作模式：AI生成框架(2min)->你调整(10min)->AI 关键认知升级：传统思维AI时代的思维"我要自己从头写到尾""我是主编，AI是我的写作助手""追求完美第一稿""先完成，再完美""所有内容原创""核心观点原创，表达形式借助AI"核心理念：你不是被AI替代的人 4.缺少证据支持的论断5.可读性问题（句子过长、术语过多）输出：问题列表+具体修改建议+整体评分(1-10)发布前自查：标题是否有吸引力？ 结语在这个AI爆发的时代，内容创作的门槛从未如此之低，但天花板也从未如此之高。门槛降低意味着任何人都可以快速产出合格的内容；天花板升高意味着真正有思考力、有经验、有态度的人会更值钱。
20400编辑于 2026-06-11- 来自专栏深度学习与python
一年上线超 10 款产品，AI 时代如何做独立开发
独立开发一年半，我的一些感悟 天下武功，唯快不破 AI 时代，对独立开发者是一个很大的利好。利用 AI 技术，可以帮助我们更快地做出产品。特别是基于 AI 热点做新产品的场景，快就是优势。 AI 大时代，可以 all in 的几个方向 结合我看到的一些产品和观察到的行业趋势，给出几个我认为的可以 all in 的 AI 创业方向。 比如： MCP 服务器 互联网 2.0 时代，API 是对外开放数据或服务的最佳方式。AI 互联网时代，MCP 逐渐成为新的开放标准。 MCP 应用市场是一个很大的机会，也许我们能做出一个 AI 时代的豌豆荚。 总 结 AI 一年，人间十年。AI 发展很快，行业仍在早期。新的时代有新的机会，独立开发也能影响全球。 愿你早日 all in，相信未来可期。
1.2K00编辑于 2025-07-16 - 来自专栏大数据文摘
AI时代的漫谈
自此，AI看上去不再那么像泡沫，也开启了我们对AI的无尽想象！ 对于大部分人，隐约感觉到的是，风口已来，风暴已来，有对未来科技的美好想象，还有对于未知力量的一些恐慌。 与互联网带来的信息革命一样，我们可以很容易通过搜索引擎等渠道获得信息及知识，现如今利用这样的AI搜索引擎，我们可以通过更为人性化的对话交互，定位到我们问题对应的答案，可以更为便捷地获取经过高度总结知识点 资源聚集、垄断效应会增强 AI或者更为普遍概念的科技带来的效率提升，往往也会导致资源更加的聚集。 从社会层面来看，试想 一旦AI替代了一大部分的工作，效率提高的同时，社会收益还可以容易被个体垄断着。 此次的ChatGPT为代表的人工智能带来了巨大的技术变革，可以提供大量高价值的信息，好在当前AI还没达到完全取代人的地步，还需要发挥人类的主观能动性去解放生产力，整个项目的计划实施也是需要具体去把握的。 但如今只凭过去学习技能就完全不够了，「更核心的是通过对需求的敏感观察，利用好AI获取信息，创新地整合资源来创造价值。」 总之。现在信息壁垒已经大大解决了，就看各人的领悟。
37610编辑于 2023-04-10 AI 时代的我们
这不是一个细枝末节的变化，而是一个清晰的信号：我们正式的进入一个新的工作范式——Vibe Coding 的时代。 接下来，我想从自己的经历出发，谈谈对这个时代的一些观察。 所以 Vibe Coding 的核心不是“让 AI 接管”，而是“让使用者掌控”。 我很早就开始使用 AI 做编码工作。 在我的 MacBook 中，AI 甚至可以通过终端命令来接管操作系统中的许多繁琐工作：批量整理文件夹、查找并分类文件、批量重命名、合并或拆分表格。 无论是医疗、教育还是金融，AI 都正在深入其中： 医疗影像的辅助诊断 个性化的自适应学习系统 毫秒级的市场分析与决策 每一个行业都在重塑自己。 我们身处一个高速变化的时代。 如果我们能够掌握与 AI 协同的能力，能够拆解任务、表达需求、审查结果、训练自己的数字助手，那么我们就能在这个时代获得前所未有的力量。 这是一个“超级个体”崛起的时代。
32320编辑于 2025-11-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号