AI新闻报

【北邮】成立人工智能研究院：整合全校AI资源，面向社会开展广泛合作 据了解，北邮人工智能研究院未来将侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-22-7 7. https://www.jiqizhixin.com/articles/072201 AI科技时讯∣一个有用的公众号

AI 科技新闻

的四个原型模型 技术亮点： 2M Token原生上下文窗口：行业最长上下文支持 智能体能力：支持同时执行多步骤复杂任务 视觉推理：在MMMU Pro基准测试中保持领先优势 市场策略： 通过Google AI Studio和Vertex AI向开发者开放 重点推广企业级AI解决方案 ⚡ OpenAI：GPT-5.2聚焦编码，用户增长重回快车道 Sam Altman内部透露的关键数据： ChatGPT月度增长率重回 Cowork"工具，引发传统软件股抛售 Microsoft：Copilot用户激增，但投资者仍存疑虑 Satya Nadella公布的关键指标： Copilot日活跃用户同比增长近3倍 覆盖聊天、新闻 、搜索、购物、操作系统集成等全场景 Azure AI服务需求持续增长 战略转型： 从"模型"转向"系统"思维 强调AI的实际世界影响力和工程复杂性 呼吁停止使用"slop"（垃圾内容）来形容AI输出 市场挑战 ： 尽管用户数据亮眼，但投资者对Azure和Microsoft 365增长仍持谨慎态度 需要证明AI投资的长期商业价值

形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化｜腾讯研究院3万字报告

我们把这份小小的报告命名为《形塑新闻：AI 时代新闻业的 7个变化》。限于精力和视野，我们无法关注新闻业在这个时代的发展全貌，只能通过一些小趋势管窥这个特殊行业正在发生的一些变化。 7 是一个很特别的数字，情有七种，罪有七宗，一周有七天，人体细胞代谢一次，也是七天。1 除以 7 的循环小数 142857 被称为“走马灯数”，被认为蕴含着宇宙奥秘。 AI时代新闻业的7个变化：‍‍1.AIGC渗入：新闻内容生产遭受冲击2.内容生态：AI假新闻污染新闻真实3.平台转移：短视频新闻业快速崛起4.分发革命：传统内容分发格局重塑5.技术替代：新技术冲击行业裁员与洗牌 [7]同样，2023年8月，NewsGuard发现至少有437家网站部署了生成式AI，大量编造虚假文章，其中包含许多未经证实的阴谋论、不可靠的医疗建议或产品评论。 德国出版巨头Axel Springer的CEO坦承，该公司准备降本增效，用AI取代部分记者；全球第一家完全由人工智能生成的新闻网站NewsGPT也已经露面，它没有记者，所以号称没有偏见，每周7*24小时提供

AI 3 分钟：每周最新闻

每天 AI 新闻那么多？其实一周 3 分钟就够了。 平时都是讲技术讲干货，太费脑子。周一是一周最难熬的一天，所以我们今天聊点轻松的话题。 全文大约2000字。读完可能下面这首歌的时间 ? ? 新闻联播8分钟讲 AI 上周最大的新闻，恐怕就是新闻联播给了 AI 8 分钟的展示镜头。也就是说，新闻联播花了 27% 的篇幅，在说一件事情。 甚至百度还联合有关部门，将北京海淀公园打造成全球首个 AI 公园。阿里在杭州搞智慧城市，百度在北京搞 AI 公园，好！非常好！ 他们发了一篇 10w+ 的文章，大意是：“一个文科女生，没有博士学位，经过 Fast.ai 三个月的培训，直接入职 Google 大脑做 AI”。 这也许解释了为什么新闻联播有底气用 27% 的时间，讲中国在人工智能的规划。 ? 所以，以后学校再也不用为学生的成绩背锅了。 以上就是一周最值得关注的人工智能头条新闻了。

2025 年 7 月 Apache Hudi 社区新闻

欢迎阅读由 Onehouse.ai[1] 为您带来的第17期Hudi Newsletter（2025年7月）！ 湖仓编年史第7集 - Apache Hudi中的并发控制 湖仓编年史 最新一集的《Apache Hudi湖仓编年史》现已在YouTube[5]上线！ PayU如何使用Amazon Bedrock构建安全的企业AI助手[8] - Deepesh Dhapola等人 PayU AI助手 PayU团队详细介绍了他们如何结合Amazon Bedrock、Open 、可扩展的向量搜索和完整的工具链集成为AI推荐系统提供支持。 / [9]构建基于RAG的AI推荐系统（第1/2部分）:https://blog.datumagic.ai/p/building-a-rag-based-ai-recommender [10]Stifel

C++ 动态新闻推送 第7期

C++ 动态新闻推送 第7期 从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。 n'; return {}; } std::suspend_always final_suspend() noexcept { // (7) <offset, predicate>> resolve(const expression& expr, const type& t); } 首先，通过c++filt拿到真实的符号名 _ZN4vast7resolveERKNS ACTION_BLOCK } 直接运行就行了 sudo bpftrace simple.bt Attaching 1 probe... resolved 5 offset+predicate pairs resolved 7 [86027](src/iso_alloc_sanity.c:78 _page_fault_thread_handler()) Uninitialized read detected on page 7fb6ce3cf000

2024 年 7 月 Apache Hudi 社区新闻

A Lakehouse by the Kafka Stream[2] - Prabodh Agarwal | Toplyne Toplyne 为领先的 SaaS 和 D2C 公司提供 AI 解决方案，利用先进的数据技术来识别和吸引高意向客户 [3] - Dipankar Mazumdar | Onehouse.ai 这篇博客探讨了数据湖仓的概念，这是一种混合架构，结合了数据湖和数据仓库的最佳特性。

CODING 带你看腾讯新闻 7 日 DevOps 实践

目前，业界许多知名企业已经走上了 DevOps 之路，在下面这个视频中，我们将会把镜头拉近腾讯新闻，体验他们研发团队的 DevOps 最佳实践之旅。

2026.3.7 今日5大AI前沿新闻

2026.3.9 今日5大AI前沿新闻

AIGC—AI在新闻行业的影响

在新闻行业，AI的影响尤为显著，从自动化新闻生成到新闻内容推荐，再到数据分析和新闻质量的监控，AI的技术突破正在改变新闻生产、传播和消费的各个方面。 本文将深入探讨AI在新闻行业的影响，分析AI如何促进新闻行业的转型，解决传统新闻生产模式中的痛点，并展望AI与新闻行业未来的融合发展。 第一部分：AI在新闻行业的应用现状 1.1 自动化新闻生成 自动化新闻生成是AI在新闻行业应用的最直观体现之一。 1.2.1 基于AI的新闻推荐算法 AI在新闻推荐中的应用主要依赖于机器学习算法，尤其是深度学习和协同过滤方法。基于用户历史行为和兴趣偏好的分析，AI可以自动推送用户可能感兴趣的新闻内容。 此外，Grammarly 也利用AI技术对记者的写作进行实时修正，提高新闻内容的质量。 第二部分：AI对新闻行业的影响与变革 2.1 新闻生产模式的变化 AI的广泛应用推动了新闻生产模式的转变。

如何用 AI 来鉴别假新闻

互联网时代，假新闻铺天盖地，而且极具迷惑性和欺骗性。 今天这事，真是浪费大家的感情，欺骗我们的眼泪。 造谣者简直罪不可赦！！！ 那么能不能用AI 来鉴别假新闻呢？又该如何鉴别呢？ 研究人员用这个AI系统创建了一个包含1000多个新闻源的开源数据集，这些新闻源被标注了“真实性”和“偏见”分数。据称，这是类似数据集中收录新闻源数量最多的数据集。 而Facebooky也一度深陷假新闻的泥淖，已经开始尝试使用“识别虚假新闻”的人工智能工具，并于近期收购了总部位于伦敦的初创公司Bloomsbury AI，以帮助其鉴别消除假新闻。 不过，无论最终鉴别假新闻和个人偏见的解决方案是AI系统还是人工，抑或两者兼而有之，假新闻被彻底消除的那一天都不会立刻到来。 比假新闻更可怕的是人心 AI 再厉害也防不住人心

2026.3.8 今日5大AI前沿新闻

嵌入式新闻早班车-第7期

该材料将于2021年7月开始大规模生产。 【ARM推出Armv9-A架构的安全功能Arm CCA】 Arm CCA 是 Armv9-A 架构的关键之一，旨在帮助生态系统解锁隐私保护和知识产权所需的安全性，使数据和 AI 充分发挥其潜力。 【英伟达发布Transfer Learning Toolkit 3.0】 新的工具包大大方便 NVIDIA GPU 以及 NVIDIA Jetson 嵌入式平台的 AI 模型培训。

使用NLP检测和对抗AI假新闻

磐创AI分享 作者 | MOHD SANAD ZAKI RIZVI 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题 以下是维基百科的定义： ❝“假新闻（又称垃圾新闻、假新闻或骗局新闻）是指通过传统新闻媒体（印刷和广播）或在线社交媒体故意造谣传播的新闻形式。” 另外，有趣的是，假新闻已经存在了很长很长时间（实际上，贯穿我们的历史）。 神经假新闻 神经假新闻是利用神经网络模型生成的任何假新闻。 但这一步只处理一种虚假新闻：来自单一来源的新闻。如果我们想处理那些已经走红并被我们周围的媒体大量报道的新闻呢？ 这通常是一种由神经网络生成的新闻，因为新闻在“风格”和“结构”上与真实新闻非常相似。 “竞争”，既产生虚假新闻，又同时发现虚假新闻。

MIT开发AI系统，确定新闻来源是否有政治偏见以打击假新闻

虽然假新闻帖子主要在社交媒体上传播，但他们仍然需要一个可以发布的网站。因此，如果一个网站过去已经发布了非事实信息，那么将来很可能会这样做。” AI系统的新颖之处在于对其评估的媒介的广泛背景理解。 当然，他们并不是唯一试图用AI来对抗假新闻传播的人。 总部位于德里的创业公司MetaFact利用自然语言处理算法来标记新闻报道和社交媒体帖子中的错误信息和偏见。 AdVerify.ai是去年推出测试版的软件即服务平台，解析有关错误信息，裸露，恶意软件和其他有问题内容的文章，并交叉引用定期更新的数千个虚假和合法新闻项目数据库。 就其本身而言，Facebook已尝试部署“识别账户和虚假新闻”的AI工具，并最近收购了总部位于伦敦的创业公司Bloomsbury AI，以帮助其打击误导性新闻。 一些专家不相信AI能胜任这项任务。 负责组织假冒新闻挑战赛的卡内基梅隆大学机器人研究所科学家Dean Pomerleau是一个众包偏见检测算法的竞赛，他在接受采访时告诉Verge，AI缺乏对不正当和虚假陈述所必需的语言的细致理解。

7b2主题添加每日60秒新闻教程

前段时间在他人博客内，每天都能看到每天60秒读懂世界的文章那么是如何实现的呢，其实原理很简单就是每天定时去采集新闻文章。好了废话不多说直接上教程。现在免费分享给大家！ 一、首先我们需要在网站根目录创建一个60s.php文件 二、把下面代码复制在刚刚创建好的这个文件中（上传好后把33行链接替换成自己的即可） 二、7B2主题进阶设置-设置作者与快讯 设置作者：建议添加一位新用户 ，设置发布快讯资格，作为新闻发布机器人，author处，大概在第60行，这里填写用户id 设置发布文章类型，建议同本站一样，放在快讯，大概在79行 注意： 此代码会在自己网站根目录下创建名称为60s

一周AI新闻回顾（2017-12-10）

AlphaZero问世:8小时完爆围棋、国际象棋、日本将棋，通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法，堪称“通用棋类AI”。 2. 7.Google 发布了一款 AI 工具帮助基因组数据解读，能够从测序数据建立一个人类基因组更精确的谱图。 8.日本汽车本田发展自动驾驶，与商汤科技签订长期合作协议。

生成假人脸、假新闻...AI虚拟世界正形成

整理 | 一一 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） AI 正在创造一个独特的虚拟（虚假）信息世界。 一个人脸喂养生成网站火了。 只需 2 秒，AI 给你造一个妹子） 这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法，已经证明有不错的灵活性。 不过，AI 偶尔也会失手的时候。 （有点...好看？） 尽管该训练模型是用来生成人脸的，但实际上，英伟达的存储库中还包含了猫，汽车和卧室的预训练模型。 今天，Open AI 甚至指出他们可以用人工智能语言模型从标题中直接生成新闻，该模型已经可以翻译、读写。由于担心误用和传播假新闻，完整版本因“太危险”而无法发布。 总之，现在用 Deepfake 技术可以生成图像，语音合成技术可以播音，现在还可以生成假人脸图片，从标题中直接生成新闻，AI 生成的“不存在新闻”正在发生，它有可能会创造一个“AI 信息世界”，人类将如何应对

一周AI新闻回顾（2017-11-26）

内蒙古携手银河航天:明年发射玉泉一号AI试验卫星。 6.腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品“腾讯觅影”迎来重大升级，从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断，同时全面落地河北省。 7.百度AI技术生态部总经理喻友平称，百度AI平台已开放超过80项核心能力，接入百度AI开放平台的开发者数量超过37万。