AI新闻报

https://www.iyiou.com/p/77382 4. 【北邮】成立人工智能研究院：整合全校AI资源，面向社会开展广泛合作 据了解，北邮人工智能研究院未来将侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。 【ZOOX】美国最神秘的自动驾驶项目ZOOX：投资 1 亿美元才能一窥究竟 来自美国自动驾驶创业公司的传奇故事——Zoox 成立 4 年融资 8 亿美元，估值 32 亿美元。 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-22-4 8. https://www.jiqizhixin.com/articles/072201 AI科技时讯∣一个有用的公众号

AI 科技新闻

Studio和Vertex AI向开发者开放 重点推广企业级AI解决方案 ⚡ OpenAI：GPT-5.2聚焦编码，用户增长重回快车道 Sam Altman内部透露的关键数据： ChatGPT月度增长率重回 GPT-5.2在写作质量上"搞砸了"（screwed up） 优先强化编码和推理能力，写作能力将在后续版本优化 ChatGPT应用商店已向开发者开放，用户基数达9亿 用户反馈应对： 因用户抗议，GPT-4o Cowork"工具，引发传统软件股抛售 Microsoft：Copilot用户激增，但投资者仍存疑虑 Satya Nadella公布的关键指标： Copilot日活跃用户同比增长近3倍 覆盖聊天、新闻 、搜索、购物、操作系统集成等全场景 Azure AI服务需求持续增长 战略转型： 从"模型"转向"系统"思维 强调AI的实际世界影响力和工程复杂性 呼吁停止使用"slop"（垃圾内容）来形容AI输出 市场挑战 ： 尽管用户数据亮眼，但投资者对Azure和Microsoft 365增长仍持谨慎态度 需要证明AI投资的长期商业价值

AI 3 分钟：每周最新闻

每天 AI 新闻那么多？其实一周 3 分钟就够了。 平时都是讲技术讲干货，太费脑子。周一是一周最难熬的一天，所以我们今天聊点轻松的话题。 全文大约2000字。读完可能下面这首歌的时间 ? ? 新闻联播8分钟讲 AI 上周最大的新闻，恐怕就是新闻联播给了 AI 8 分钟的展示镜头。也就是说，新闻联播花了 27% 的篇幅，在说一件事情。 BERTBASE 需要 4 颗云 TPU，BERTLARGE 需要 16 颗。完成一次预训练需要 4 天。 Reddit 网友 farmingvillein 大概算了一下成本： 4 颗云 TPUs ✖ 2美元/小时(preemptible) ✖ 24小时/天 ✖ 4天 = $768 (约合 5300 人民币) 我能进 Google 大脑，完全是因为在参加 Fast.ai 培训之前，就已经有至少 4 年的编程经验了！让你说的好像学 AI 比学 Python 都简单，进 Google 大脑比进百度大楼还容易。

C++ 动态新闻推送 第4期

C++ 动态新闻推送 第4期 从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。 { log(42, 100, "hello world"); log(10.75, "an important parameter"); } 通过构造函数打印，也不是不行，就是很别扭 4 std::vector<T>& v, Ts&&... values) { (v.push_back(std::forward<Ts>(values)), ...); } push_back(v, 4, function(std::forward<Values>(values)),...); } for_each_arg([&v](auto&& value){ v.push_back(value); }, 4,

2024 年 4 月 Apache Hudi 社区新闻

用 Kinesis, Apache Flink 和 Apache Hudi 构建实时流管道[4] - Md Shahid Afridi P 在这篇博客中，Shahid详细介绍了如何使用Apache Hudi Apache Hudi: 加载 Hudi Cleaner’s AVRO 内容[7] - Gatsby Lee | Forethought.ai 这篇博客详细介绍了作者在使用Apache Hudi过程中遇到的故障排除经验 delta/pull/2333 [3] 深入理解 Apache Hudi 一致性模型 (3 part series): https://jack-vanlightly.com/analyses/2024/4/ 24/understanding-apache-hudi-consistency-model-part-1 [4] 用 Kinesis, Apache Flink 和 Apache Hudi 构建实时流管道 apache-hudi-from-zero-to-one-1010 [9] 基于 Hudi、Iceberg、XTable 和 Dremio 的湖仓分析架构: https://www.onehouse.ai

2025 年 4 月 Apache Hudi 社区新闻

Hudi Banner 欢迎阅读由 Onehouse.ai[1] 为您带来的2025年4月版Hudi通讯！ 在Apache Hudi Lakehouse平台中引入二级索引[4] - Dipankar Mazumdar, Aditya Goenka 二级索引架构 这篇博客介绍了Apache Hudi 1.0中的二级索引 他详细介绍了使用AWS DMS、Glue、Lambda和带有Apache Hudi的EMR的管道，以启用增量更新、实时洞察和PB级分析——为AI、BI和治理数据湖仓用例解锁数据。 • https://join.slack.com/t/apache-hudi/shared_invite/zt-2ggm1fub8-_yt4Reu9djwqqVRFC7X49g 社交媒体 加入我们的社交渠道 :http://onehouse.ai/ [2]OpenXData:https://www.openxdata.ai/#details [3]从沼泽到溪流：Apache Hudi如何改变现代数据湖:https

大规模异步新闻爬虫【4】：实现一个同步定向新闻爬虫

我们收集大量不同新闻网站的hub页面组成一个列表，并配置给新闻爬虫，也就是我们给爬虫规定了抓取范围：host跟hub列表里面提到的host一样的新闻我们才抓。 这样可以有些控制爬虫只抓我们感兴趣的新闻而不跑偏乱抓一气。 这里要实现的新闻爬虫还有一个定语“同步”，没错，这次实现的是同步机制下的爬虫。后面会有异步爬虫的实现。 新闻爬虫的代码实现 #! 新闻爬虫的实现原理 上面代码就是在基础模块的基础上，实现的完整的新闻爬虫的代码。 它的流程大致如下图所示： ? 思考题： 如何收集大量hub列表 比如，我想要抓新浪新闻 news.sina.com.cn ， 其首页是一个hub页面，但是，如何通过它获得新浪新闻更多的hub页面呢？

2026.3.7 今日5大AI前沿新闻

2026.3.9 今日5大AI前沿新闻

AIGC—AI在新闻行业的影响

在新闻行业，AI的影响尤为显著，从自动化新闻生成到新闻内容推荐，再到数据分析和新闻质量的监控，AI的技术突破正在改变新闻生产、传播和消费的各个方面。 本文将深入探讨AI在新闻行业的影响，分析AI如何促进新闻行业的转型，解决传统新闻生产模式中的痛点，并展望AI与新闻行业未来的融合发展。 第一部分：AI在新闻行业的应用现状 1.1 自动化新闻生成 自动化新闻生成是AI在新闻行业应用的最直观体现之一。 1.2.1 基于AI的新闻推荐算法 AI在新闻推荐中的应用主要依赖于机器学习算法，尤其是深度学习和协同过滤方法。基于用户历史行为和兴趣偏好的分析，AI可以自动推送用户可能感兴趣的新闻内容。 此外，Grammarly 也利用AI技术对记者的写作进行实时修正，提高新闻内容的质量。 第二部分：AI对新闻行业的影响与变革 2.1 新闻生产模式的变化 AI的广泛应用推动了新闻生产模式的转变。

如何用 AI 来鉴别假新闻

互联网时代，假新闻铺天盖地，而且极具迷惑性和欺骗性。 今天这事，真是浪费大家的感情，欺骗我们的眼泪。 造谣者简直罪不可赦！！！ 那么能不能用AI 来鉴别假新闻呢？又该如何鉴别呢？ AI系统：建立多维度向量进行数据检测 18年10月4日，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)在其官网发布了一则新闻，宣称该实验室与卡塔尔计算研究所(Qatar Computing Research 研究人员用这个AI系统创建了一个包含1000多个新闻源的开源数据集，这些新闻源被标注了“真实性”和“偏见”分数。据称，这是类似数据集中收录新闻源数量最多的数据集。 不过，无论最终鉴别假新闻和个人偏见的解决方案是AI系统还是人工，抑或两者兼而有之，假新闻被彻底消除的那一天都不会立刻到来。 比假新闻更可怕的是人心 AI 再厉害也防不住人心

2026.3.8 今日5大AI前沿新闻

GPT4free安装部署！不是新闻！2023.5.6

/p/626691396 被“开源”的GPT4——GPT4Free 4、https://zhuanlan.zhihu.com/p/626356283 gpt4free 5、项目地址：https://github.com /xtekky/gpt4free 6、(198条消息) 体验 gpt4free_engchina的博客-CSDN博客 (198条消息) 体验 gpt4free_engchina的博客-CSDN博客 7、 此例中为:streamlit run C:\Users\Administrator\Desktop\gpt4free-main\streamlit_app.py4. 此命令会自动在浏览器中运行这个应用程序4. 就可以在浏览器中查看和使用此应用程序了如果在运行命令或使用应用程序的过程中遇到任何问题,请检查:1. 您是否正确安装了Streamlit库2. 4. 运行此Streamlit应用程序时出现RuntimeWarning,提示没有找到ffmpeg或avconv,暂时使用ffmpeg但效果可能不佳。

使用NLP检测和对抗AI假新闻

磐创AI分享 作者 | MOHD SANAD ZAKI RIZVI 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题 以下是维基百科的定义： ❝“假新闻（又称垃圾新闻、假新闻或骗局新闻）是指通过传统新闻媒体（印刷和广播）或在线社交媒体故意造谣传播的新闻形式。” 案例研究4： 她是我们要做的最后一个实验。我们将测试机器生成的新闻，这些新闻不是“假的”，只是自动生成新闻的一个例子。 这类案例的另一个例子是本文前一节的案例研究4，其中一个程序被《华盛顿邮报》用来生成体育新闻。 反之，也可能存在被攻击者轻微破坏/修改的人工文本，根据现有方法，这些文本将被归类为非神经假新闻。 此外，当模型必须在真实生成的新闻和神经假新闻之间进行分类时（如我们之前看到的案例研究4），由于两者的特征空间非常接近，因此模型无法检测。

MIT开发AI系统，确定新闻来源是否有政治偏见以打击假新闻

虽然假新闻帖子主要在社交媒体上传播，但他们仍然需要一个可以发布的网站。因此，如果一个网站过去已经发布了非事实信息，那么将来很可能会这样做。” AI系统的新颖之处在于对其评估的媒介的广泛背景理解。 当然，他们并不是唯一试图用AI来对抗假新闻传播的人。 总部位于德里的创业公司MetaFact利用自然语言处理算法来标记新闻报道和社交媒体帖子中的错误信息和偏见。 AdVerify.ai是去年推出测试版的软件即服务平台，解析有关错误信息，裸露，恶意软件和其他有问题内容的文章，并交叉引用定期更新的数千个虚假和合法新闻项目数据库。 就其本身而言，Facebook已尝试部署“识别账户和虚假新闻”的AI工具，并最近收购了总部位于伦敦的创业公司Bloomsbury AI，以帮助其打击误导性新闻。 一些专家不相信AI能胜任这项任务。 负责组织假冒新闻挑战赛的卡内基梅隆大学机器人研究所科学家Dean Pomerleau是一个众包偏见检测算法的竞赛，他在接受采访时告诉Verge，AI缺乏对不正当和虚假陈述所必需的语言的细致理解。

一周AI新闻回顾（2017-12-10）

AlphaZero问世:8小时完爆围棋、国际象棋、日本将棋，通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法，堪称“通用棋类AI”。 2. 4. 深圳"自动驾驶巴士"投入运行，每车将配备一名司机，法律风险暂时无解。 5. 7.Google 发布了一款 AI 工具帮助基因组数据解读，能够从测序数据建立一个人类基因组更精确的谱图。 8.日本汽车本田发展自动驾驶，与商汤科技签订长期合作协议。

生成假人脸、假新闻...AI虚拟世界正形成

整理 | 一一 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） AI 正在创造一个独特的虚拟（虚假）信息世界。 一个人脸喂养生成网站火了。 只需 2 秒，AI 给你造一个妹子） 这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法，已经证明有不错的灵活性。 不过，AI 偶尔也会失手的时候。 （有点...好看？） 尽管该训练模型是用来生成人脸的，但实际上，英伟达的存储库中还包含了猫，汽车和卧室的预训练模型。 今天，Open AI 甚至指出他们可以用人工智能语言模型从标题中直接生成新闻，该模型已经可以翻译、读写。由于担心误用和传播假新闻，完整版本因“太危险”而无法发布。 总之，现在用 Deepfake 技术可以生成图像，语音合成技术可以播音，现在还可以生成假人脸图片，从标题中直接生成新闻，AI 生成的“不存在新闻”正在发生，它有可能会创造一个“AI 信息世界”，人类将如何应对

一周AI新闻回顾（2017-11-26）

4. 内蒙古携手银河航天:明年发射玉泉一号AI试验卫星。 6.腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品“腾讯觅影”迎来重大升级，从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断，同时全面落地河北省。 7.百度AI技术生态部总经理喻友平称，百度AI平台已开放超过80项核心能力，接入百度AI开放平台的开发者数量超过37万。

一周AI新闻回顾（2017-11-19）

4. 近日，创新工场创始人李开复在以嘉宾身份参加科技类媒体CNBC的《SquawkBox》节目时表示，未来的十年间或将有超过半数的人类工作被人工智能接替，可以说是史上最快的颠覆阶段。

Twitter收购AI初创公司Fabula AI，打击垃圾邮件和假新闻

Twitter收购了Fabula AI，这是一家总部位于伦敦的创业公司，它使用机器学习来帮助检测网络中的错误信息。 Fabula成立于2018年，开发了一种专利AI系统，名为几何深度学习算法，可以从社交网络中收集的大型复杂数据集中学习。 错误信息 “假新闻”已经成为描述故意传播错误信息的词，但Fabula AI实际上是在帮助识别社交媒体上传播的任何信息的真实性，无论其意图如何。 研究表明，假新闻的传播速度比真实新闻传播得快，这种模式可用于帮助发现错误信息。这就是Fabula关注的重点：检测内容在社交媒体上传播方式的差异，并分配一个真实性评分。 随着2020年美国总统大选的临近，社交媒体公司将因处理虚假新闻而受到严格审查，而机器学习在推动Twitter和服务公众对话的目的方面发挥着关键作用。