AI 3 分钟：每周最新闻

每天 AI 新闻那么多？其实一周 3 分钟就够了。 平时都是讲技术讲干货，太费脑子。周一是一周最难熬的一天，所以我们今天聊点轻松的话题。 全文大约2000字。读完可能下面这首歌的时间 ? ? 新闻联播8分钟讲 AI 上周最大的新闻，恐怕就是新闻联播给了 AI 8 分钟的展示镜头。也就是说，新闻联播花了 27% 的篇幅，在说一件事情。 farmingvillein 大概算了一下成本： 4 颗云 TPUs ✖ 2美元/小时(preemptible) ✖ 24小时/天 ✖ 4天 = $768 (约合 5300 人民币) 16 颗云 TPUs = ~$3k 甚至百度还联合有关部门，将北京海淀公园打造成全球首个 AI 公园。阿里在杭州搞智慧城市，百度在北京搞 AI 公园，好！非常好！ 这也许解释了为什么新闻联播有底气用 27% 的时间，讲中国在人工智能的规划。 ? 所以，以后学校再也不用为学生的成绩背锅了。 以上就是一周最值得关注的人工智能头条新闻了。

AI新闻报

from=article_list 3.【特斯拉】几乎怼遍传统车企，特斯拉这波嘴炮够扎心吗？ https://www.leiphone.com/news/201807/6QNtbMolR3x9yu6V.html 6. 【北邮】成立人工智能研究院：整合全校AI资源，面向社会开展广泛合作 据了解，北邮人工智能研究院未来将侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。 https://www.jiqizhixin.com/articles/072201 AI科技时讯∣一个有用的公众号

AI崛起，新闻长存｜3万字圆桌实录

每经“AI战略项目”获得了国家新闻出版署2020年中国报业深度融合发展创新案例。现在回过头来看，2020年我们启动了AI战略思路是非常正确的。 当然每个人心目中期望每个短视频能够达到100分的标准，但是为了达到这个目标，可能要花5个小时来制作，但是现在3秒钟，就能够制作一个80分到85分标准的短视频，我觉得这大大提高了我们内容制作的效率。 在这个过程中节奏把握、组织调整和管理优化等微观层面的艺术性决策至关重要，之后我们可以与闻达老师进一步探讨这个话题，其实AIGC所带来的效率的改变，最终抵达到未来3到5年后效益的彼岸，效率跟效益之间到底是怎么平衡 是像过去新闻资讯的分发造就这些基于算法的平台，但是这样的算法无论它跟AI怎样结合，从根本意义上来讲，它不是以用户为中心的，也不是以个人为中心的。 所以我们是处在这么一个当口来审视AI与人的关系，AI作为第一生产力对人类的解放的意义，以及在这个进程中，传媒、资讯、新闻所能发挥的作用。

一周AI新闻回顾（2017-12-3）

百度宣布语音技术全系列永久免费 AI免费战再升级。 2. 京东金融AI实验室投入运营，每年研发投入媲美硅谷一线科技公司顶级实验室。 3. 网易人工智能与威马汽车战略合作 打造智能汽车。 4. AI创企H2O.AI获英伟达、Wells Fargo领投4000万美元C轮融资。 5. 重磅！谷歌宣布将在2018年公开谷歌内部机器学习培训课程，已有1.8万名员工参与。 6.医疗影像领域的AI公司图玛深维获软银中国领投的2亿元人民币B轮融资，为同领域年度最大额融资。 7.索尼，UEI，WiL,LLC三家公司合建新的AI公司，目标于年内打造出统合便捷的最尖端深层学习技术操作系统及硬件的AI平台。 8.腾讯AI Lab斩获知识图谱顶级赛事KBP 2017世界冠军。 9.商汤科技再获阿里巴巴15亿元投资，刷新AI领域单笔融资金额最高纪录。 10.小米发布了首版限量版小爱音箱，主打高颜值人工智能助手。

AI 科技新闻

Google：Gemini 3 Pro持续优化，秘密测试下一代模型 最新动态： Gemini 3 Pro已在Google产品线全面部署，强化多模态推理能力 内部正在测试Gemini 3.1 Pro，基准测试数据显示性能显著提升 Studio和Vertex AI向开发者开放 重点推广企业级AI解决方案 ⚡ OpenAI：GPT-5.2聚焦编码，用户增长重回快车道 Sam Altman内部透露的关键数据： ChatGPT月度增长率重回 推出"Claude Cowork"工具，引发传统软件股抛售 Microsoft：Copilot用户激增，但投资者仍存疑虑 Satya Nadella公布的关键指标： Copilot日活跃用户同比增长近3倍 覆盖聊天、新闻、搜索、购物、操作系统集成等全场景 Azure AI服务需求持续增长 战略转型： 从"模型"转向"系统"思维 强调AI的实际世界影响力和工程复杂性 呼吁停止使用"slop"（垃圾内容）来形容 AI输出 市场挑战： 尽管用户数据亮眼，但投资者对Azure和Microsoft 365增长仍持谨慎态度 需要证明AI投资的长期商业价值

python3爬新浪新闻

if not os.path.exists("D:/新闻"):#判断是否有这个文件夹 os.makedirs("D:/新闻")#如果没有就创建 os.chdir("D:/新闻")##切换该文件夹下面 #print(time, title, href)#打印出来看看是不是我们想要的 Ros = reqbs(href)#利用新闻的链接取得每个新闻URL的Response article = []#建立一个空的列表用来存储新闻 for p in Ros.select('#artibody p'):#筛选出新闻的具体内容 #print(p.text)#打印出来看看是不是我们要的新闻 article.append(p.text.strip())#将每一个找到的新闻内容加到我们的空列表里面去 ')#表示一个新闻已经完成

形塑新闻：AI时代新闻业的7个变化｜腾讯研究院3万字报告

王焕超 腾讯研究院时至 2024 年 10 月，生成式 AI 的热潮尚未褪去，但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。 AI时代新闻业的7个变化：‍‍1.AIGC渗入：新闻内容生产遭受冲击2.内容生态：AI假新闻污染新闻真实3.平台转移：短视频新闻业快速崛起4.分发革命：传统内容分发格局重塑5.技术替代：新技术冲击行业裁员与洗牌 随着技术能力的提升，生成式AI的多模态生成能力日渐强大，文生文、文生图、音频、视频、3D内容……未来还可能生成更多的媒介形式，这为新闻内容的多模态呈现提供了可能。 2023年3月，声称“没有记者，没有偏见”的人工智能新闻网站NewsGPT上线。 谷歌在2023年3月的测试显示，Bard仅提供基本答案和摘要，但并未附上新闻来源链接。

2026.3.7 今日5大AI前沿新闻

2026.3.9 今日5大AI前沿新闻

AIGC—AI在新闻行业的影响

在新闻行业，AI的影响尤为显著，从自动化新闻生成到新闻内容推荐，再到数据分析和新闻质量的监控，AI的技术突破正在改变新闻生产、传播和消费的各个方面。 本文将深入探讨AI在新闻行业的影响，分析AI如何促进新闻行业的转型，解决传统新闻生产模式中的痛点，并展望AI与新闻行业未来的融合发展。 第一部分：AI在新闻行业的应用现状 1.1 自动化新闻生成 自动化新闻生成是AI在新闻行业应用的最直观体现之一。 1.2.1 基于AI的新闻推荐算法 AI在新闻推荐中的应用主要依赖于机器学习算法，尤其是深度学习和协同过滤方法。基于用户历史行为和兴趣偏好的分析，AI可以自动推送用户可能感兴趣的新闻内容。 此外，Grammarly 也利用AI技术对记者的写作进行实时修正，提高新闻内容的质量。 第二部分：AI对新闻行业的影响与变革 2.1 新闻生产模式的变化 AI的广泛应用推动了新闻生产模式的转变。

如何用 AI 来鉴别假新闻

互联网时代，假新闻铺天盖地，而且极具迷惑性和欺骗性。 今天这事，真是浪费大家的感情，欺骗我们的眼泪。 造谣者简直罪不可赦！！！ 那么能不能用AI 来鉴别假新闻呢？又该如何鉴别呢？ 研究人员用这个AI系统创建了一个包含1000多个新闻源的开源数据集，这些新闻源被标注了“真实性”和“偏见”分数。据称，这是类似数据集中收录新闻源数量最多的数据集。 而Facebooky也一度深陷假新闻的泥淖，已经开始尝试使用“识别虚假新闻”的人工智能工具，并于近期收购了总部位于伦敦的初创公司Bloomsbury AI，以帮助其鉴别消除假新闻。 不过，无论最终鉴别假新闻和个人偏见的解决方案是AI系统还是人工，抑或两者兼而有之，假新闻被彻底消除的那一天都不会立刻到来。 比假新闻更可怕的是人心 AI 再厉害也防不住人心

2026.3.8 今日5大AI前沿新闻

2025 年 3月 Apache Hudi 社区新闻

欢迎阅读由 Onehouse.ai[1] 为您带来的 2025 年 3 月 Hudi 通讯！本月，我们为您带来新一轮的项目更新、社区焦点和技术深度探讨，这些内容将继续塑造数据仓库的未来。 社区活动 3月份，Apache Hudi 社区举办了一系列有影响力的活动 - 汇集贡献者、用户和采用者，分享想法、使用案例和进展。 Hudi 亚洲社区聚会 在 Kuaishou 团队的带领下，首届 Apache Hudi 亚洲聚会于 3 月 29 日举行。 在此处[3]加入 Hudi 社区的月度同步。 引用链接 [1] Onehouse.ai:http://onehouse.ai/ [2]这里:https://youtu.be/X3FW4IYmYE4?

C++ 动态新闻推送 第3期

C++ 动态新闻推送 第3期 从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。 else { return {}; } }() }; } int main() { std::cout << dispatch(0, ids<1, 2, 3> {}); // prints 0 std::cout << dispatch(4, ids<1, 2, 3>{}); // prints 0 std::cout << dispatch(1, ids<1, 2, 3>{}); // prints 1 std::cout << dispatch(2, ids<1, 2, 3>{}); // prints 2 std::cout << dispatch (3, ids<1, 2, 3>{}); // prints 3 } c++ tip of week 216 inject singleton 这里讲了一个技巧，方便mock singleton template

使用NLP检测和对抗AI假新闻

磐创AI分享 作者 | MOHD SANAD ZAKI RIZVI 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题 以下是维基百科的定义： ❝“假新闻（又称垃圾新闻、假新闻或骗局新闻）是指通过传统新闻媒体（印刷和广播）或在线社交媒体故意造谣传播的新闻形式。” 3.Grover Grover是AllenNLP提出的一个有趣的新语言模型，它不仅能够生成文本，而且能够识别其他模型生成的伪文本。 我们将在文章的后面进一步了解Grover。 如何检测神经假新闻？ 但这一步只处理一种虚假新闻：来自单一来源的新闻。如果我们想处理那些已经走红并被我们周围的媒体大量报道的新闻呢？ 这通常是一种由神经网络生成的新闻，因为新闻在“风格”和“结构”上与真实新闻非常相似。 案例研究3： 这些都是简单的例子。如果我给它一段技术性的文字怎么办？像技术博客里的解释 对于我自己提供的文本，Grover失败了，因为它没有接受过此类技术文章的训练： ?

逆向新闻日报 | 2026年3月29日

️逆向新闻日报|2026年3月29日今日10条逆向工程/网络安全新闻，师傅们请查收01Linux内核HFSC调度器UAF漏洞曝光CVE-2025-38001漏洞利用链完整公开：通过构造特殊网络包触发HFSC 同时出现利用AI生成虚假信息的"0APT"诈骗团伙，精准针对技术从业者群体盗取比特币。 勒索软件/Weaxor/AI诈骗来源：搜狐062026高价值漏洞前瞻：提示注入成头号威胁报告指出73%的生产级AI部署存在提示注入漏洞，攻击者无需文件、无需Exploit、低技术门槛即可实现高权限突破， 供应链攻击/VSCode/VSXPloit来源：CSDN博客09CheckPoint2026网络安全报告发布报告揭示四大趋势：AI深度赋能攻击、ClickFix技术激增500%、语音社交诈骗成企业入侵首选 安全报告/AI攻击/社交诈骗来源：搜狐10⚡中科院恶意软件逆向分析研究项目公开基于动态污点传播理论，建立恶意软件行为特征模型。

MIT开发AI系统，确定新闻来源是否有政治偏见以打击假新闻

今年3月，有一半的美国人报告在新闻网站上故意误导文章。最近爱德曼调查的大多数受访者表示，他们无法判断媒体报道的真实性。 虽然假新闻帖子主要在社交媒体上传播，但他们仍然需要一个可以发布的网站。因此，如果一个网站过去已经发布了非事实信息，那么将来很可能会这样做。” AI系统的新颖之处在于对其评估的媒介的广泛背景理解。 当然，他们并不是唯一试图用AI来对抗假新闻传播的人。 总部位于德里的创业公司MetaFact利用自然语言处理算法来标记新闻报道和社交媒体帖子中的错误信息和偏见。 AdVerify.ai是去年推出测试版的软件即服务平台，解析有关错误信息，裸露，恶意软件和其他有问题内容的文章，并交叉引用定期更新的数千个虚假和合法新闻项目数据库。 就其本身而言，Facebook已尝试部署“识别账户和虚假新闻”的AI工具，并最近收购了总部位于伦敦的创业公司Bloomsbury AI，以帮助其打击误导性新闻。 一些专家不相信AI能胜任这项任务。

嵌入式新闻早班车-第3期

【3-5分钟阅读】 【动态Flash的可行性】 新加坡公司Unisantis上月发表了一篇论文，描述了对"动态闪存（DFM）"的研究，这是一种混合设备，结合了动态RAM和Flash的方方面面。

一周AI新闻回顾（2017-12-10）

AlphaZero问世:8小时完爆围棋、国际象棋、日本将棋，通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法，堪称“通用棋类AI”。 2. 3. 福特汽车发布“中国2025计划”，自动驾驶领域结盟百度，目标推出更多能本土化生产的智能车型。 4. 深圳"自动驾驶巴士"投入运行，每车将配备一名司机，法律风险暂时无解。 5. 7.Google 发布了一款 AI 工具帮助基因组数据解读，能够从测序数据建立一个人类基因组更精确的谱图。 8.日本汽车本田发展自动驾驶，与商汤科技签订长期合作协议。

生成假人脸、假新闻...AI虚拟世界正形成

整理 | 一一 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） AI 正在创造一个独特的虚拟（虚假）信息世界。 一个人脸喂养生成网站火了。 只需 2 秒，AI 给你造一个妹子） 这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法，已经证明有不错的灵活性。 今天，Open AI 甚至指出他们可以用人工智能语言模型从标题中直接生成新闻，该模型已经可以翻译、读写。由于担心误用和传播假新闻，完整版本因“太危险”而无法发布。 总之，现在用 Deepfake 技术可以生成图像，语音合成技术可以播音，现在还可以生成假人脸图片，从标题中直接生成新闻，AI 生成的“不存在新闻”正在发生，它有可能会创造一个“AI 信息世界”，人类将如何应对 fbclid=IwAR3j1MZEQ-R3bpznFvw3NMlBI_mdWdhWDXYjyzCwoGLxbKVdvSUm6njl_k8