一周AI新闻回顾（2017-12-10）

AlphaZero问世:8小时完爆围棋、国际象棋、日本将棋，通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法，堪称“通用棋类AI”。 2. 6.北京智能计算产业研究院在顺义成立，10年内要培育50家企业，形成年产值100亿元人民币的市场规模。 7.Google 发布了一款 AI 工具帮助基因组数据解读，能够从测序数据建立一个人类基因组更精确的谱图。 8.日本汽车本田发展自动驾驶，与商汤科技签订长期合作协议。 10.百度NLP专家李大任加盟知乎，出任技术副总裁。 11.旧金山快递机器人刚上路就被叫停，被担心或与人发生冲突，这可能是美国对快递机器人最严厉的打击。

一周AI新闻回顾（2017-10-29）

当地时间10月25日，在沙特阿拉伯举行的未来投资计划(Future Investment Initiative)会议上，人类机器人“索菲亚”被授予沙特阿拉伯国籍。 2. 原百度研究院院长林元庆宣布离职创业 将投身AI领域。 3. 最近，一份2018届互联网校招高薪清单在朋友圈流传。 并发布了一些列AI产品。 6. 10月24日，科大讯飞（首届）全球1024开发者节在合肥滨湖会展中心举办，公司方面现场宣布，将设立10.24亿元的AI生态扶持基金，孵化优秀的AI创业项目。 7.

AI新闻报

【北邮】成立人工智能研究院：整合全校AI资源，面向社会开展广泛合作 据了解，北邮人工智能研究院未来将侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。 https://www.jiqizhixin.com/articles/072201 AI科技时讯∣一个有用的公众号

AI 科技新闻

Studio和Vertex AI向开发者开放 重点推广企业级AI解决方案 ⚡ OpenAI：GPT-5.2聚焦编码，用户增长重回快车道 Sam Altman内部透露的关键数据： ChatGPT月度增长率重回 10%以上 Codex编码产品周增长达50% GPT-5.3-Codex新版本已发布，专注代码生成 产品策略调整： Sam Altman承认GPT-5.2在写作质量上"搞砸了"（screwed up） Cowork"工具，引发传统软件股抛售 Microsoft：Copilot用户激增，但投资者仍存疑虑 Satya Nadella公布的关键指标： Copilot日活跃用户同比增长近3倍 覆盖聊天、新闻 、搜索、购物、操作系统集成等全场景 Azure AI服务需求持续增长 战略转型： 从"模型"转向"系统"思维 强调AI的实际世界影响力和工程复杂性 呼吁停止使用"slop"（垃圾内容）来形容AI输出 市场挑战 ： 尽管用户数据亮眼，但投资者对Azure和Microsoft 365增长仍持谨慎态度 需要证明AI投资的长期商业价值

AI 3 分钟：每周最新闻

每天 AI 新闻那么多？其实一周 3 分钟就够了。 平时都是讲技术讲干货，太费脑子。周一是一周最难熬的一天，所以我们今天聊点轻松的话题。 全文大约2000字。读完可能下面这首歌的时间 ? ? 新闻联播8分钟讲 AI 上周最大的新闻，恐怕就是新闻联播给了 AI 8 分钟的展示镜头。也就是说，新闻联播花了 27% 的篇幅，在说一件事情。 他们发了一篇 10w+ 的文章，大意是：“一个文科女生，没有博士学位，经过 Fast.ai 三个月的培训，直接入职 Google 大脑做 AI”。 北京科研指数全球第一；全球 TOP 50 中，中国城市占了 10 位。这也许解释了为什么新闻联播有底气用 27% 的时间，讲中国在人工智能的规划。 ? 所以，以后学校再也不用为学生的成绩背锅了。 以上就是一周最值得关注的人工智能头条新闻了。

2024 年 10 月 Apache Hudi 社区新闻

https://www.onehouse.ai/whitepaper/apache-hudi-the-definitive-guide 社区活动 十月对社区来说是个精彩的活动月！ 使用Hudi的新架构取得的主要成果： • 数据新鲜度提升至10分钟内 • 点查询延迟降低至仅5秒 • 数据摄入成本降低200% 上个月，Hudi社区启动了全新系列"Apache Hudi湖仓编年史"，专注于开源 Hudi 开发更新 以下是主要代码更新： • PR#11788[10]: 停止支持Spark 2和Scala 11 • PR#11947[11]: 增量查询默认使用完成时间线 • hoodie.read.timeline.holes.resolution.policy web&triedRedirect=true [7] Opstree探讨了Apache Hudi中的时间旅行查询功能 - Opstree: https://opstree.com/blog/2024/10 trackingId=1qCeO8FIRJy32LcpHIvy3Q%3D%3D [10] PR#11788: https://github.com/apache/hudi/pull/11788 [11]

C++ 动态新闻推送 第10期

C++ 动态新闻推送 第10期 从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。

2026.3.7 今日5大AI前沿新闻

2026.3.9 今日5大AI前沿新闻

AIGC—AI在新闻行业的影响

在新闻行业，AI的影响尤为显著，从自动化新闻生成到新闻内容推荐，再到数据分析和新闻质量的监控，AI的技术突破正在改变新闻生产、传播和消费的各个方面。 本文将深入探讨AI在新闻行业的影响，分析AI如何促进新闻行业的转型，解决传统新闻生产模式中的痛点，并展望AI与新闻行业未来的融合发展。 第一部分：AI在新闻行业的应用现状 1.1 自动化新闻生成 自动化新闻生成是AI在新闻行业应用的最直观体现之一。 1.2.1 基于AI的新闻推荐算法 AI在新闻推荐中的应用主要依赖于机器学习算法，尤其是深度学习和协同过滤方法。基于用户历史行为和兴趣偏好的分析，AI可以自动推送用户可能感兴趣的新闻内容。 此外，Grammarly 也利用AI技术对记者的写作进行实时修正，提高新闻内容的质量。 第二部分：AI对新闻行业的影响与变革 2.1 新闻生产模式的变化 AI的广泛应用推动了新闻生产模式的转变。

如何用 AI 来鉴别假新闻

AI系统：建立多维度向量进行数据检测 18年10月4日，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)在其官网发布了一则新闻，宣称该实验室与卡塔尔计算研究所(Qatar Computing Research 研究人员用这个AI系统创建了一个包含1000多个新闻源的开源数据集，这些新闻源被标注了“真实性”和“偏见”分数。据称，这是类似数据集中收录新闻源数量最多的数据集。 他们用收集的准确性和偏见数据手工标注网站信息，为了生成上述数据库，研究人员在每个网站上发布了10-100篇文章(总计94,814篇)。 不过，无论最终鉴别假新闻和个人偏见的解决方案是AI系统还是人工，抑或两者兼而有之，假新闻被彻底消除的那一天都不会立刻到来。 比假新闻更可怕的是人心 AI 再厉害也防不住人心

2026.3.8 今日5大AI前沿新闻

使用NLP检测和对抗AI假新闻

磐创AI分享 作者 | MOHD SANAD ZAKI RIZVI 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题 以下是维基百科的定义： ❝“假新闻（又称垃圾新闻、假新闻或骗局新闻）是指通过传统新闻媒体（印刷和广播）或在线社交媒体故意造谣传播的新闻形式。” 但这一步只处理一种虚假新闻：来自单一来源的新闻。如果我们想处理那些已经走红并被我们周围的媒体大量报道的新闻呢？ 这通常是一种由神经网络生成的新闻，因为新闻在“风格”和“结构”上与真实新闻非常相似。 如果我们根据每个单词在前10名中是否是绿色、前100名中是否是黄色和前1000名中是否是红色对其进行颜色编码，我们将得到以下输出： ? 此外，GLTR还显示了三种不同的直方图，其中包含整个文本的聚合信息（请查看下面的图片以供参考）： 第一个显示每个类别（前10个、前100个和前1000个）在文本中出现的单词数 第二个例子说明了前一个预测词和后一个预测词的概率之比

MIT开发AI系统，确定新闻来源是否有政治偏见以打击假新闻

虽然假新闻帖子主要在社交媒体上传播，但他们仍然需要一个可以发布的网站。因此，如果一个网站过去已经发布了非事实信息，那么将来很可能会这样做。” AI系统的新颖之处在于对其评估的媒介的广泛背景理解。 为了生成上述数据库，他们在每个网站上发布了10-100篇文章（总共94814）。 正如研究人员在其报告中详细详述的那样，并非每个特征都是事实性或偏见的有用预测指标。 当然，他们并不是唯一试图用AI来对抗假新闻传播的人。 总部位于德里的创业公司MetaFact利用自然语言处理算法来标记新闻报道和社交媒体帖子中的错误信息和偏见。 AdVerify.ai是去年推出测试版的软件即服务平台，解析有关错误信息，裸露，恶意软件和其他有问题内容的文章，并交叉引用定期更新的数千个虚假和合法新闻项目数据库。 就其本身而言，Facebook已尝试部署“识别账户和虚假新闻”的AI工具，并最近收购了总部位于伦敦的创业公司Bloomsbury AI，以帮助其打击误导性新闻。 一些专家不相信AI能胜任这项任务。

生成假人脸、假新闻...AI虚拟世界正形成

整理 | 一一 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） AI 正在创造一个独特的虚拟（虚假）信息世界。 一个人脸喂养生成网站火了。 只需 2 秒，AI 给你造一个妹子） 这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法，已经证明有不错的灵活性。 不过，AI 偶尔也会失手的时候。 （有点...好看？） 尽管该训练模型是用来生成人脸的，但实际上，英伟达的存储库中还包含了猫，汽车和卧室的预训练模型。 今天，Open AI 甚至指出他们可以用人工智能语言模型从标题中直接生成新闻，该模型已经可以翻译、读写。由于担心误用和传播假新闻，完整版本因“太危险”而无法发布。 总之，现在用 Deepfake 技术可以生成图像，语音合成技术可以播音，现在还可以生成假人脸图片，从标题中直接生成新闻，AI 生成的“不存在新闻”正在发生，它有可能会创造一个“AI 信息世界”，人类将如何应对

一周AI新闻回顾（2017-11-26）

内蒙古携手银河航天:明年发射玉泉一号AI试验卫星。 6.腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品“腾讯觅影”迎来重大升级，从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断，同时全面落地河北省。 7.百度AI技术生态部总经理喻友平称，百度AI平台已开放超过80项核心能力，接入百度AI开放平台的开发者数量超过37万。

一周AI新闻回顾（2017-11-19）

1. 日前，科技部在京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。在会上，科技部高新司公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 2. 京东无人智能售药柜正式开始部署，实现24小时无人售药。 3. 11月16日，2017百度世界大会在北京举行，发布了手机百度10.0和全新人工智能硬件“ravenH”等多款软硬件产品。可以直接被唤醒，通过语音操作播放音乐和爱奇艺视频、开电视、控制灯的开关、

Twitter收购AI初创公司Fabula AI，打击垃圾邮件和假新闻

Twitter收购了Fabula AI，这是一家总部位于伦敦的创业公司，它使用机器学习来帮助检测网络中的错误信息。 Fabula成立于2018年，开发了一种专利AI系统，名为几何深度学习算法，可以从社交网络中收集的大型复杂数据集中学习。 错误信息 “假新闻”已经成为描述故意传播错误信息的词，但Fabula AI实际上是在帮助识别社交媒体上传播的任何信息的真实性，无论其意图如何。 研究表明，假新闻的传播速度比真实新闻传播得快，这种模式可用于帮助发现错误信息。这就是Fabula关注的重点：检测内容在社交媒体上传播方式的差异，并分配一个真实性评分。 随着2020年美国总统大选的临近，社交媒体公司将因处理虚假新闻而受到严格审查，而机器学习在推动Twitter和服务公众对话的目的方面发挥着关键作用。

一周AI新闻回顾（2017-11-05）

1. 10月30日从我国高性能计算领军企业中科曙光获悉，中科曙光近日成功研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器，命名为“Phaneron”。 2. 6.时隔159天，柯洁再战AI10段CGI，仍然落败，输棋后感慨"我还是太弱"。 7.2017年11月3日，思科推出全球首款人工智能会议语音助手。 8.2017年11月1日－合肥，由联想创投集团主办的“中国有AI联想高校AI精英挑战赛”正式启动。 大赛旨在结合联想集团和国内AI方向最顶尖的高校资源，发现优秀AI项目，并连接联想资源、投资人、投资机构的力量，帮助项目孵化并推动其商业化发展。 10.机器学习基础架构平台开发初创公司Petuum日前完成金额达9300万美元的B轮融资，由软银旗下投资公司领投,，A轮投资者尚珹资本跟投。

一周AI新闻回顾（2017-11-12）

智能电动汽车“蔚来汽车”，获得10亿美元的新一轮融资。 3. 11 月 6 日下午，寒武纪科技在北京举办了成立以来的首场发布会。 搜狗IPO首日先升后跌，在IPO当晚连线纽交所时王小川表示，搜狗将深入人机交互和问答引擎的研究，市场对AI画饼持谨慎观望态度。 5. 一口气发布10款以上新品，人工智能正进入无人区。 7.11月10日讯，我国知名彩电品牌康佳发布了人工智能电视——“A1智享家”电视。 10.人工智能公司Versa今日宣布完成Pre-A轮融资，本轮融资金额为3000万人民币，由红杉资本中国基金（简称红杉中国）领投，上一轮资方真格基金、臻云创投跟投。