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AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介
广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。 一、SadTalker https://github.com/OpenTalker/SadTalker 它可以通过音频驱动图像，生成真实感的3D人脸动画，使得人物可以“开口说话”。
1.4K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的测试
AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。 测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。 安全性和隐私测试：检查AI数字人是否符合相关的安全和隐私标准，如数据加密、用户认证和访问控制。测试标准自然语言处理的准确性：AI数字人需要能够准确理解用户的语言，并提供相关的回答。 情感识别的准确性：如果AI数字人需要处理情感信息，需要测试其情感识别的准确性。可以使用情感分析工具来评估其性能。动作和表情的自然度：AI数字人的动作和表情需要自然流畅，以增强用户的沉浸感。 响应时间：AI数字人的响应时间需要足够快，以保持对话的流畅性。通常，响应时间应该在几百毫秒以内。
54410编辑于 2025-03-21 - 来自专栏高速公路那点事儿
【AI+交通】3-交通数字人产品的探讨
目前在高速公路行业大家比较熟悉的有河北高速的“简璐璐”，这个数字人是2023年百度智能云联合河北高速集团共同孵化的，高速公路行业首个智慧公路AI数字人，开启了对话式交互系统改变行业的步伐。 交通数字人目前来说，分为两种形态，一种是二维或三维的数字人，在平台界面呈现；一种是以机器人的形式展现。 二者只是载体不一样，核心还是需要高速公路各个业务系统来支撑。 如何实现呢？ 02-如何实现交通数字人 交通数字人的形象制作目前不是瓶颈，许多大厂都推出了数字人生成平台，其数据交互及处理能力是核心。 那么如何实现？ 看另外一种实现方式： 另外一种就是基于AI智能体来实现，目前AI智能体的开发门槛非常低，给普通公司带来了数字人实现的低成本解决方案。 例如采用字节跳动的扣子来实现，后端直接用字节跳动的大模型。 至于AI智能体如何实现，回头我专门写一篇文章进行介绍。这里不做实操讲解。 但是AI智能体为我们快速实现数字人提供了可行性。 这里有个概念一直模糊：数字人的后端基于AI智能体，那么大模型还需要吗？
21300编辑于 2025-07-03 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的开发流程
以下是AI数字人的开发流程。1. 明确目的开发AI数字人前，需明确其用途，如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。 例如，若数字人无需“看到”观众，如网站上的品牌助手，可省略计算机视觉。3. 设计与开发视觉设计：从初步草图到细节如眼睛颜色、面部表情和手势，全方位塑造数字人的外观。 使用高端软件如Maya或MotionBuilder进行3D建模和动画制作。语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。 利用AI动画系统，如DeepMotion AI或NVIDIA的Audio2Face，赋予数字人逼真的动作和面部表情。4. 训练、测试与迭代不一定需要从头开始训练AI模型，可定制现有模型。
78610编辑于 2025-03-20 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的开发框架
AI数字人的开发框架通常包括以下几个关键步骤和组件。1. 定义目的在开发AI数字人之前，需要明确其用途，例如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需要融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。 例如，腾讯云的AI数字人可以快速生成并降低成本，适用于新闻播报、游戏解说、电视指南等多种媒体场景。3. 设计与开发视觉设计：使用高端软件如Maya或MotionBuilder进行3D建模和动画制作。 例如，NVIDIA的数字人蓝图结合了NVIDIA NIM微服务与参考代码和文档，用于构建和运营定制的AI应用。腾讯云AI数字人：腾讯云提供了多种场景下的AI数字人解决方案，如新闻播报、客服、导游等。 通过遵循这些步骤和利用现有的框架与工具，可以高效地开发出功能强大且用户体验良好的AI数字人。
68210编辑于 2025-03-20 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨
技术背景 随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” 一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。 技术实现 本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 IntPtr user_data, UInt32 event_id, Int64 param1, Int64 param2, UInt64 param3, event_id, event_log); } 总结 以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景
63340编辑于 2022-03-26 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人开发的技术难点
开发AI数字人涉及到多个前沿技术领域，因此面临着诸多技术难点。以下是一些主要的技术挑战。 恰当的情感表达： 使数字人的语音、表情和肢体语言能够恰当地回应用户的情感。3.知识库与推理能力：构建和维护庞大的知识库： 使数字人能够回答各种各样的问题。 3.避免偏见与歧视：确保训练数据和算法不包含偏见，避免数字人产生歧视性言论或行为。 总结：开发AI数字人是一个高度复杂和跨学科的挑战，涉及到计算机图形学、人工智能、语音处理、自然语言处理、人机交互等多个领域。克服这些技术难点需要持续的研究和创新，以及多领域专家之间的紧密合作。 随着技术的不断进步，我们有望看到越来越逼真、智能和实用的AI数字人出现。
61110编辑于 2025-04-07 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的分类及特点
AI数字人可以根据其功能和应用场景分为以下几类，这些分类涵盖了AI数字人在不同领域的应用，展示了其多样性和广泛的应用前景。 随着技术的不断发展，未来可能会出现更多类型的AI数字人，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。1. 3. 虚拟主持人（Virtual Hosts）特点：虚拟主持人能够主持各种活动，如新闻播报、节目主持、会议主持等。它们可以根据不同的场景和内容进行定制，提供专业的主持服务。 例如，虚拟新闻主播可以实时播报新闻，虚拟节目主持人可以主持各种线上活动。4. 数字导游（Digital Tour Guides）特点：数字导游能够为游客提供详细的景点介绍和导览服务。 例如，中国国家博物馆推出的AI数字导游“艾雯雯”，能够为游客介绍馆内的文物和展览。5.
85410编辑于 2025-03-20 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人开发的技术难点
以下是AI数字人开发过程中面临的技术难点，通过解决这些技术难点，开发者可以提高AI数字人的性能和用户体验，从而推动其在各个领域的广泛应用。 例如，AI数字人需要能够理解并回应人类的微笑、点头等非语言信号，以增强交互的真实感。情感智能：AI数字人需要能够感知和响应人类的情感状态。这要求其具备情感识别和反应的能力，以提供更人性化和敏感的交互。 开发者需要在逼真度和用户接受度之间找到平衡，以确保数字人既具有吸引力又不会引起负面情绪。3.数据质量和偏见高质量数据的需求：AI模型的训练需要大量的、无偏见的、高质量的数据。 伦理考量：AI数字人的行为和决策需要符合伦理标准，避免引发道德争议。例如，AI数字人不应被用于操纵或误导用户，尤其是在涉及敏感话题或决策时。 7.用户接受度和信任建立信任：用户对AI数字人的接受度和信任是其成功的关键。开发者需要通过透明的设计和沟通，让用户了解AI数字人的能力和局限性，从而建立信任。
52710编辑于 2025-03-20 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的应用领域
AI数字人凭借其独特的优势，正在各个领域展现出巨大的应用潜力。它们能够以更具人情味和互动性的方式与人类沟通、协作，提供各种服务和体验。以下是一些主要的应用领域。 老年人关怀: 提供陪伴、提醒、紧急呼叫等服务。四、零售与电子商务：虚拟导购员: 在线商店或虚拟展厅中为顾客提供产品介绍、推荐和导购服务。虚拟试穿/试用: 帮助顾客在线体验服装、化妆品等商品。 品牌代言人: 作为品牌的虚拟形象进行宣传和推广。五、娱乐与媒体：虚拟主持人与表演者: 在虚拟活动、演唱会、游戏直播等场景中担任主持人或进行表演。 虚拟偶像与数字艺术家: 创造全新的娱乐内容和互动形式。新闻播报员: 提供24小时不间断的新闻播报服务。六、营销与推广：虚拟品牌大使: 在社交媒体、广告等渠道代表品牌与用户互动。 十、科研与教育：人机交互研究： 作为研究人类与AI交互模式的平台。心理学研究： 用于研究人类的情感反应和行为模式。总结:AI数字人的应用领域非常广泛，并且随着技术的不断发展还在持续扩展。
94110编辑于 2025-04-07 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的主要功能
AI数字人，作为虚拟的人类形象，结合了人工智能技术，能够实现多种功能，使其在各个领域都有广泛的应用潜力。其主要功能可以概括为以下几个方面。 3.用户定制与个性化:形象定制: 允许用户根据自己的喜好或需求定制数字人的外观。个性化互动: 能够根据用户的历史行为、偏好等进行个性化的互动。 情感化语音: 部分数字人能够根据语境调整语调、语速，表达情感。3.语音识别 (Speech-to-Text, STT):识别用户语音输入: 能够将用户的语音转化为文本，实现语音交互。 作为品牌代言人进行宣传。总结:AI数字人的主要功能在于其能够以类似人类的方式进行视觉呈现、沟通交流、智能思考和执行任务。这些功能使其能够在各种场景下提供高效、便捷、个性化的服务和体验。 随着技术的不断发展，AI数字人的功能还将持续扩展和完善。
78810编辑于 2025-04-07 - 来自专栏人工智能领域
AI数字人：未来职业的重塑（910）
一、AI 数字人技术驱动下的职业变革浪潮 （一）数字人技术的核心突破与产业渗透 AI 数字人并非只是简单的虚拟形象，它的背后是一整套复杂且先进的技术体系。 要成为一名优秀的数字人建模师，不仅需要掌握传统的 3D 建模软件，如 Blender 进行高精度建模，还要紧跟技术前沿，掌握 NeRF 神经辐射场技术。 与传统 3D 建模师相比，数字人建模师的岗位薪资有着明显的溢价，平均高出 30%，这也反映出市场对这一新兴岗位的高度认可和需求。 以数字人建模师为例，随着 3D 建模技术和 NeRF 神经辐射场技术的不断更新，建模师需要持续学习新的建模方法和技巧，才能打造出更加逼真、生动的数字人形象。 实现数字人与用户的基本对话交互功能，可根据不同场景和用户需求，生成相应的回答，提升交流的流畅性和自然度。 3.
76510编辑于 2025-04-27 数字人厂商代表案例观察，AI数字人公司赋能政务展厅行业逻辑
它可能是一块大屏上亲切讲解的虚拟公务员，也可能是展厅里随叫随到的智能导览员，甚至是在自然保护区里，化身珍稀动物为你科普的“数字原住民”。这背后，是一场由AI数字人技术驱动的“服务革命”。 其中，世优科技及其核心产品“波塔AI数字人智能体”的实践，提供了一个观察数字人如何从技术走向产业的绝佳样本。 面对日均超千人次、业务繁杂的咨询压力，这位AI数字人引导员实现了7×24小时智能服务。 这背后是数字人对企业知识库的深度学习和多模态交互能力的支撑。在学校课堂，它是老师的“全能助教”。在北京四中雄安校区和北京大学的实践课堂上，名为“小优”的AI数字人教师让人眼前一亮。 在内蒙古汗马国家级自然保护区，波塔技术让一只以驼鹿为原型的3D数字人“活”了过来。它在科普展厅中，通过固定大屏、移动透明屏和全息桶等多种终端，为游客生动讲解极地生态和动物习性。
21510编辑于 2026-03-09- 来自专栏目标检测和深度学习
一文带你了解AI虚拟数字人！
2.3 数字人分类 数字人可以按照不同维度进行分类: 根据人物图形资源的维度，数字人可分为2D和3D两大类，从外形上又可分为2D真人、2D卡通、3D卡通、3D风格化、3D写实、3D超写实、3D高保真等多种 目前，通过调研分析市场上的数字人，根据人物图形维度分为2D和3D两大类，从外形上可分为卡通、写实等风格，综合来看可分为二次元、3D卡通、3D超写实三种类型。 国内虚拟数字人领域的头部玩家主要是基于已有的动作捕捉、3D建模、渲染、AI算法等相关技术，在已有业务的基础上逐步切入该赛道，如百度、阿里、腾讯、网易、科大讯飞、搜狗等综合类技术大厂。 趋势1：数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大，将面向更广大的C端用户提供服务，各类数字人价值定位和商业模式有差异 趋势2：技术集综合迭代驱动数字人形似人，制作效能将继续提升 趋势3:：AI技术驱动数字人多模态交互更神似人 展望八：“云边端”协同计算支撑规模化应用未来 随着 AI 数字人的应用边界逐步拓展，在各行各业应用不断深化，AI 数字人的高拟真性、高实时性及高并发性不仅对网络传输要求较高，对 AI 数字人的实时渲染和
16.1K35编辑于 2024-03-14 - 来自专栏数字藏品系统
AI数字人系统助力企业开启新时代
AI数字人系统给社会带来了许多积极的影响和变化，包括但不限于以下几个方面：娱乐体验提升：AI数字人系统为娱乐产业带来了新的可能性。 虚拟主播和虚拟角色可以通过数字人技术实现更逼真的表现和互动，为观众带来身临其境的娱乐体验。数字人直播也为演唱会、电影等活动提供了新的形式和内容。教育创新：AI数字人系统为教育行业带来了创新和改变。 数字人技术还可以用于创建虚拟导购员、虚拟助手等，提供个性化、智能化的服务体验。医疗和健康辅助：AI数字人系统在医疗保健领域有着广泛的应用。 随着技术的不断进步和应用的扩展，AI数字人系统有望进一步改变和丰富人们的生活和体验。开发一套AI数字人直播系统需要考虑多个方面，包括技术选型、系统架构、功能设计和用户体验等。 在开发一套AI数字人直播系统时，需要注意以下几个方面：隐私和安全保护：数字人直播系统涉及到用户的个人信息和图像数据，因此隐私和安全保护是非常重要的。
57420编辑于 2023-06-13 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人1024
所以，开发者们，都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势，3个角度研究数字人。 - 语音合成 Aflorithmic AI语音合成的技术提供方，Aflorithmic团队准确地再现了Digital Einstein的声音、表情和口音（带有德国口音） # 技术 驱动数字人的AI系统 用于驱动数字人的AI系统：Human OS，由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 简单来说，NFT如果是一个数字人作品，融入AI后，成为了iNFT，具有了和用户聊天能力的NFT作品。
1K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏LLM
AI Compass前沿速览：Kimi K2、InfinityHuman-AI数字人、3D-AI桌面伴侣、叠叠社–AI虚拟陪伴
AI Compass前沿速览：Kimi K2、InfinityHuman-AI数字人、3D-AI桌面伴侣、叠叠社–AI虚拟陪伴AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态 2.每周项目推荐InfinityHuman – 字节AI数字人InfinityHuman 是一个专注于生成长期、高质量、音频驱动数字人动画的统一框架。 逼真手部与身体动作： 生成的数字人动画不仅包含面部表情，还能同步生成逼真的手部和身体动作。音频-动作同步： 实现精确的音频与数字人嘴型、表情、肢体动作的同步，提高真实感。 个性化内容创作： 用户可以根据自己的音频输入，快速生成定制化的数字人视频内容。商业演示与客服： 创建更具吸引力和交互性的数字人客服或产品演示。 AI桌面伴侣Super Agent Party 是一款开源的3D AI桌面伴侣软件，集成了桌宠、智能助手、知识库和机器人控制等多种功能。
1K10编辑于 2025-09-05 - 来自专栏众森企服
AI虚拟数字人上线需要办理哪些资质？
AI 技术可覆盖虚拟数字人的建模、视频生成、驱动等全流程，一方面使虚拟数字人的制作成本降低、制作周期缩短，另一方面，多模态 AI 技术使得虚拟数字人的交互能力更上一个台阶。 因此，AI虚拟数字人的浪潮已经来领，众森企服小编就来给大家好好聊聊：AI虚拟数字人上线需要办理哪些资质？首先，我们来看下，什么是AI虚拟数字人？ 2、个性化定制：用户可以根据需求定制虚拟数字人的外观、风格、语言等，以适应不同的应用场景。3、7x24小时服务：虚拟数字人可以不间断工作，无需休息和休息时间，有效提升工作效率，降低人力成本。 三、AI虚拟数字人应用场景1、客户服务：AI虚拟数字人可以作为客户服务代表，提供24小时在线服务。 3、政务引导：在政务领域，AI虚拟数字人可以用于引导用户完成各种政务办理流程，提供清晰、高效的服务体验，将传统的政务服务模式转变为更加规范和高效的形式。
86010编辑于 2024-05-10 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人全集
AI数字人制作工具。 UneeQ Creator 更侧重终于智能驱动数字人与用户的对话交流与用户体验细节，并通过AI 动画系统扩展到全身交互，数字人还能够通过视觉、语气和空间意识进行更为生动的交流。 我先做一下归纳总结～ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中～ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 2.详尽的用户与数字人交流评估系统。 3.多种综合的算法模型保证用户舒适的交流体验。 4.支持数字人进行图像消息的理解与回复。 ； 2.多维通道的数字人交互体验； 3.情感计算与用户情感度量方法。
3.8K52编辑于 2022-04-16 - 来自专栏腾讯云TI平台
《数字人产业发展趋势报告》发布，AI技术发展推动数字人智能化升级
其中，技术进步是数字人发展的第一推动力。《报告》指出，数字人的核心技术主要包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等，随着各项技术的不断迭代，正推动数字人制作效能和智能水平持续提升。 动作捕捉和AI驱动技术，则让数字人具备人的行为，不仅具有语言和面部表情，还可以协调肢体动作，让数字人看上去更加形象逼真。 第三，从AI赋能维度看，多模态AI技术是未来数字人发展的最大推动力，将驱动数字人多模态交互更神似人，并逐步覆盖数字人制作、运营全流程。 第四，从融合发展维度看，数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合，渲染将从本地转移到云端。 第五，从行业应用维度看，未来数字人可以与更多的行业场景进行结合，成为人机交互新入口。 第七，从硬件载体维度看，目前PC、手机、智慧大屏等2D主流显示设备仍是数字人显示的主要载体，未来随着数字人和3D数字内容结合，沉浸式设备在特定领域将成为新解法。
2.9K50编辑于 2022-12-05
腾讯云开发者
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