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技术赋能教育，浅谈教育机构转型的制胜关键
点击了解应用场景：应用场景在线教育的发展回顾在线教育的发展，大体经历了4个阶段。第一阶段：慕课 2012年，美国多家顶尖大学开设网上学习平台，提供免费课程。 点击体验腾讯云教学平台：平台体验在线教育的变与不变 有人认为，“教育OMO”在今年被频频提起是由于疫情的影响，教培机构转型OMO也只是疫情下求生存的备选，然而，我们更倾向于认为教育OMO是将来在线教育的主流模式 教育的在线化、直播技术带来的互动课堂、AI技术下的教学测评，这些教育的变化都是科技因素带来的；除此之外，政策对教育行业的引导与监管、经济、社会等每个因素的变化随之而来的都是教育行业的巨大机会。 在线教育的优势是利用大数据做教学分析和转化，腾讯云AI智能分析能更精准的满足“教学测评“的需求，从学生的手势、面对摄像头的姿势和面部情绪，甚至开口说话的时间长短，帮助老师智能化分析学生的上课状态和学习习惯 2020年初，在线教育因为疫情加快了发展步伐，传统教育机构在变与不变的犹豫中被裹挟上场，一年中，有人顺势而为，转型教育OMO；有人在疫情防控初见成效时回归线下。
81910编辑于 2024-04-29 - 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯教育发布智培OMO平台 助力教育企业OMO转型
4月20日，由腾讯教育主办的第二届MEET教育科技创新峰会在北京举办。在“教育企业分论坛”上，腾讯教育首次全新发布“腾讯教育·智培OMO平台”。 腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁王帅在会上表示， 助力教育企业OMO转型，用云服务提升教育企业效率，连接更多教育SaaS厂商，不断拓宽优质教育资源流动范围。 腾讯教育副总经理杨晖现场介绍智培OMO平台 截至目前，腾讯教育服务学校累计超过10万所，教育机构超30万家，覆盖超过全国1000多个省市区县教育主管部门，服务用户数超4亿。 1 腾讯教育开放智培OMO平台 做教育企业转型“基石” 在SaaS一站式服务，腾讯早有尝试。 对此，腾讯教育全新发布“智培OMO平台”， 以腾讯云计算、网络、存储、数据库等能力以及音视频、云通信、大数据、云开发、AI等技术平台为底层支撑，集成合作伙伴的优质资源，为教育企业打造线上线下融合的全流程精细化解决方案
2K50发布于 2021-04-22 - 来自专栏用户8858632的专栏
「AI+教育」和「AI教育」：一个为教育，一个做教育
随着人工智能的应用领域愈发广泛，如何普及、发展人工智能教育（AI教育）也逐渐成为了人们关注的话题。本期文章，咱们就来聊聊「AI+教育」以及「AI教育」。 什么是『AI+教育』？ AI+教育是一个发展前景广阔的结合，AI+教育更加宽泛的定义是利用AI技术辅助教学，提高「教」的效率，为学生降低「学」的难度。 什么是『AI教育』？ AI教育是指向不同年龄段的学生传授人工智能的相关知识，以及对学生进行人工智能技术方面的培养。 在此背景下，全国各地相继出台指导性文件，鼓励中小学校开设人工智能相关课程，全面普及AI教育。 虽然距离实现“AI加教育的完美结合”还有一定的距离，但AI的加入早已给教育带来了许多积极影响，能够很好地解决传统教育中因材施教问题和教育资源分配不均匀的问题。
1.9K20发布于 2021-11-19 - 来自专栏智慧教育
腾讯云助力邦德教育数字化转型
双方将在教育信息化领域内，就积极发展“AI+大数据+互联网+教育”，推进传统K12教育向科技转型，实现“科技助力K12教育”进行全方位的合作，实现有温度、有深度、有态度的教育，让互联网更好地服务于传统教育 深耕K12教育行业，腾讯云致力于与教培机构一起，探索在线模式及个性化教育转型。 个性化教学 结合智聆口语评测、英文作文批改、腾讯智学等AI产品家族，提供AI课堂质量分析系统，助力授课效率提升，让教培机构得以为用户提供更多优质的个性化学习服务。 未来，腾讯智慧教育将在AI+教育场景上不断探索，助力教育企业发展个性化教育模式。 扫描下方二维码，获取更多教育干货 ▽ 腾讯智慧教育 AI 教育 | 智慧校园 | 产学合作 点击“阅读原文”，腾讯教育解决方案 var first_sceen__time = (+new Date()
3.6K20发布于 2019-05-17 腾讯云MaaS平台与AI工具链赋能教育行业数字化转型
识别教育数字化战略困境 教育行业在数字化转型过程中面临多重业务瓶颈： 内容生产高成本： 传统的知识库维护、试题生成及作文批改依赖大量人工，导致客户服务成本上升，且内容更新迭代速度慢。 量化业务指标与应用现状 通过落地AI技术，腾讯云在教育及科研场景中实现了具体的业务提效： 带宽与画质优化： 极速高清技术通过智能场景识别与动态编码，实现降低带宽成本50%+，同时VMAF得分提高10+。 构建教育AI全栈技术壁垒 选择腾讯云的核心原因在于其全链路的技术积累与生态整合能力： 大模型矩阵： 拥有腾讯混元大模型（支持Standard-256k及Turbo版本）、DeepSeek等多元模型，覆盖生文 青少年AI培养： 提供L1-L5体系课程及600+课时的多层次课程资源，配套WRC青少年机器人设计大赛等出口，构建从基础教育到高等教育的完整AI人才供应链。 数据来源：腾讯云企业创新在线学堂《云端筑基，智启未来：教育行业AI应用场景实战指南》，演讲人：腾讯云高级架构师 王亚红
27210编辑于 2026-05-29- 来自专栏让技术飞起来
小程序助力线上教育落地数字化转型
在线教育作为技术发展下的产物，在互联网和移动智能设备的普及下，在线教育使得传统教育的时空、地理限制被打破，使教育在技术、内容、形式等全方位得到革新，真正能做到因材施教。 线上教育行业面临的挑战在线教育行业在政策管控趋严，用户规模和市场规模缩减的大背景下，以数字化转型驱动企业发展成为在线教育行业优先的选择，但如何开展数字化转型似乎也成为各家在线教育企业面前的一座大山。 面对愈发复杂多变的大环境，提升教学服务质量和收入是途研考研在进行数字化转型中的重要诉求，而对于途研考研来讲数字化的核心工作就是通过把课程相关的业务“代码化”，像动态的内容一样能够精确传递给学员，基于优质内容的传播 经过多个技术方案的选型的调研后，确定将 FinClip 小程序容器技术作为突破点，以最小的成本让自己的 App 具备小程序运行能力，推动数字化转型的策略落地。 FinClip，是当前市场上聚焦让企业以小程序模式开发和运营自有 App 的技术产品，可以充当在线教育企业数字化转型过程中的技术底座，让研途考研通过非常具体的“小程序化”，实现更高效的教学资源管理、更低成本转化变现及更敏捷的业务响应
1K30编辑于 2022-08-31 AI时代的教育之问II：教育变革
第2期于2024年11月上旬举行，聚焦“AI时代的教育变革”，本期采用4对4的方式展开辩论，辩论主题为“AI对教育的影响是革命性重塑还是渐进性演进”，分别邀请了高校资深教授、青年学者以及企业界的杰出代表共话 正方观点：1、借助AI推动教育范式转型，回归教育育人本质刚才我们提到“革命性”这一概念。谈及革命，关键在于看对象是谁。在教育领域，革命的重要动因在于旧弊的存在。 答案显然是推动教育范式的转型。推动范式转型必然面临诸多阻力，其中最大的阻力来源于一种“渐进改良”的思维。回顾教育变革的历史，正是因为人们习惯于渐变的方式，认为旧的与新的可以并存，才导致问题的长期积累。 通过AI的加持，我们有可能突破传统教育的限制，为每个孩子提供定制化的学习路径，从而将个性化学习的理念落到实处。在推动范式转型的过程中，我们必须警惕技术依赖可能带来的副作用。 虽然AI技术的应用可能带来一些涌现性的变革特征，但这些特征并不能直接归因于AI技术本身，也无法在其中建立简单的因果关系。从系统性变化的角度看，这更多体现为一种渐进的演进过程，而非激进的转型。
74510编辑于 2024-12-09腾讯教育助力高等教育数字化转型：聚焦智慧校园与科研协同
腾讯教育定位为 教育行业数字化转型的科技助手，依托腾讯云的技术积累、行业经验及生态资源，与高校共同探索智慧教育新范式。 科研协同：以“1+4+N”架构推进AI for Science范式转型 高校科研面临算力分散、数据孤岛、学科交叉支持不足等挑战。 腾讯提出 “1+4+N”科研融合算力解决方案： 1张算力网络：实现HPC与AI智能计算的异构融合，支持高性能RDMA网络（带宽可达3.2T）。 4大支撑平台：作业调度、科研AI建模（Ti-One）、科研大数据（TBDS）、科研协同平台（腾会、TAPD）。 N个学科方向：支撑物理、化学、生命科学等跨学科创新（来源：腾讯科研协同方案架构）。 腾讯基于 腾讯会议教育版 提供轻量化智慧教室方案： 全高清视音频体验：采用Opus编解码器与AI降噪技术，支持视频丢包 70% 不花屏、音频丢包 80% 仍保真（来源：腾讯会议技术指标）。
19910编辑于 2026-05-30腾讯教育AIGC与Agent创新应用：驱动教育智能化转型的量化实践
剖析教育智能化转型的核心瓶颈 教育行业大模型应用需求激增，但面临三重矛盾： 性能瓶颈：传统KV Cache推理方案存在冗余计算、吞吐量受限（显存占用高易溢出，单机缓存命中率随负载下降）；RDMA网络单点带宽瓶颈制约大模型加载效率 资源割裂：青少年AI教育缺乏体系化工具（1.0创客教育、1.5 STEAM+AI教育难以满足AIGC时代创意生成需求），教学/管理/科研智能体分散，未形成协同生态。 undefined数据来源：腾讯全球数字生态大会杨晖（腾讯云副总裁、腾讯教育解决方案负责人）演讲内容 构建全场景教育智能体解决方案 腾讯教育以“AI Infra+AI Agent+AI Education +AI Ecosystem”为核心，推出分层方案： 腾讯教育超级智能体：具备智能规划（任务解析与动态推理）、多智能体协作（专家/工具/知识库智能体调度）、执行交付（路径可视最优方案）能力，作为教育“ 实践验证度：青少年AIGC创作工坊于2025.8.19全球智慧教育大会正式发布，已服务300+学校；AI百校行计划启动“腾讯高校AI嘉年华”（含AI大讲堂/实训营/比赛）。
31110编辑于 2026-04-19- 来自专栏AI技术应用
AI教育APP的开发
AI教育APP是当前教育科技领域的热点，它利用人工智能技术来提升学习效率、优化教学体验、实现个性化教育。这类APP的种类繁多，且各有侧重，但都共享一些核心的AI赋能特点。 AI教育APP的类似之处个性化学习路径： 这是AI教育APP最核心的特点。AI根据用户的学习进度、能力、偏好和目标，动态调整学习内容、难度和节奏，实现真正的“因材施教”。 AI教育APP的特点（分类及差异）AI教育APP通常根据其应用领域、目标用户和核心解决的问题来划分，从而展现出各自独特的特点：1. AI自动批改： 自动检查代码错误，并给出修改建议。4. 职业教育/技能培训类APP 专业知识库： 整合特定行业的专业知识，提供深度学习内容。 技能实训模拟： 通过AI模拟实际操作场景，提供虚拟实训。 未来，随着AI大模型的进一步发展，AI教育APP的功能将更加强大和多样，有望在更大程度上推动教育的公平与效率。
45610编辑于 2025-06-20 AI时代，教育何往？
过去两百年，教育体系的核心承诺是：你投入时间学习知识，社会回报你一份体面的工作和收入。这个承诺之所以成立，前提是人类垄断了知识处理的能力。现在这个前提正在瓦解。AI不是来给旧教育提效的。 AI正在把这道鸿沟推进教育领域。过去，教育的分层主要靠分数和学历：985还是二本，本科还是专科，分数线划出一道道台阶。这些台阶虽然残酷，但至少逻辑清晰——你努力，你就有可能往上走。 这就是为什么基于学科分割和知识传递的教育，会快速收缩。不是知识不重要了。而是"单纯传递知识"这件事，不再值得成为教育体系的中心。因为AI会比老师更快、更便宜、更个性化地完成这一部分。 在 AI 的辅助下，学生完全可以通过项目式学习掌握基础教育阶段的通识知识。更重要的是，AI 还能在这个过程中同步识别每个人的特点、兴趣、节奏和差异化方向。传统教育一直做不到这一点。 这一轮AI冲击中最大的教育不公，不是有人用得起AI而有人用不起——而是我们还在用培养上一个时代的方法，把这一代人送进一个已经改了规则的世界。
64321编辑于 2026-04-01AI教育热潮，如何衡量教育App渠道投放效果？
近日，教育App领域硝烟四起，各大厂商纷纷加码AI功能，以期在用户争夺战中拔得头筹。从作业帮的“AI作文批改”到各家推出的拍照解题、智能错题本、志愿填报，AI已成为提升产品吸引力的标配。 事实上，虽然教育App在外界看来更侧重教学内容和师资，但其背后对用户获取和转化的精细化运营同样不容忽视。 二、深度链接与参数传递，衡量“AI功能”的真实吸引力对于主打AI功能的教育App而言，衡量推广效果绝不能止步于“安装量”。我们更关心的是：为特定AI功能而来的用户，是否真正使用了该功能？ 三、量化社交裂变，挖掘口碑传播价值教育产品具有很强的社交属性，家长和学生之间的推荐（即“老带新”）是极其重要的自然增长来源。然而，这种口碑传播的效果往往难以追踪。 因此，对于教育App的运营者而言，问题的关键已经非常明确。要摆脱“预算黑盒”的困境，衡量推广效果就不应再停留在模糊的估算上。
58220编辑于 2025-06-27- 来自专栏AIGC
【AIGC】新教育范式场景分析（AI+教育行业）
toc在当今快速发展的数字时代，人工智能（AI）技术正逐渐成为教育行业的重要驱动力。 人工智能展示了其在提高教育质量、实现个性化教育、优化教育资源配置等方面的巨大潜力，而且通过AI生成内容（AIGC）的应用，为教育场景带来了前所未有的变革。 4.教育资源的优化配置在我国，教育资源配置不均衡是一个长期存在的问题。AIGC的应用，有助于优化教育资源配置。 通过对全国范围内的教育资源进行整合和分析，人工智能可以为我们提供更加科学、合理的教育资源配置方案。例如，在贫困地区，可以利用AIGC开展远程教育，让当地学生享受到优质的教育资源。 同时，大语言模型还可以助力教育科研工作者开展研究工作，推动教育理论的创新和发展。小节本文为我们展示了人工智能技术在教育领域的巨大潜力。
2K10编辑于 2024-04-26 - 来自专栏腾讯教育黑板报
助力机构全体系数字化、智慧化升级，腾讯教育做教育企业转型“基石”
第四届中国民办教育校长职业化高峰论坛开幕 OMO转型知易行难 腾讯教育智培平台助推机构数字化升级 近年来，教育行业正加速向着数字化方向转型升级。 基于上述痛点，今年4月，腾讯教育首次发布了“腾讯教育·智培OMO平台”，为不同体量的教育企业提供线上线下融合的OMO解决方案，帮助教培企业高效提速。 智能技术应用步入深水区 腾讯AI教育方案实现智慧化升级 除了加速数字化转型，教育教学过程的智慧化升级也是近年来行业普遍关注的重点。 据了解，腾讯教育AI产品目前已全面覆盖“备、教、练、考、评、管”教学全流程。其中，AI备课、AI课堂和虚拟老师的结合大幅提升了教师教学的效率，并让个性化教学得以实现。 针对中小在线教育公司在运营中存在的困难，腾讯教育在大数据、AI等层面，通过多元化的合作模式、全方位的产品助力、全生命周期的运营助长，为客户提供基础服务，助力教育机构转型升级。
2.1K30发布于 2021-05-21 - 来自专栏信数据得永生
ChatGPT 对教育的影响，AI 如何颠覆传统教育
胜量老师 来源：BV1Nv4y1H7kC 由Chat GPT引发的对教育的思考，人类文明发展至今一直靠教育完成文明的传承，一个年轻人要经历若干年的学习，才能进入社会投入对文明的建设，而学习中有大量内容是需要记忆和反复训练的 所长林超 来源：BV1ks4y1p7B9 大家好 我是所长林超，今天我想跟各位家长聊聊，GPT-4对教育的巨大衝击，最近发布的GPT-4，何谓软权家桶，我身边那些从事科技行业的家长，看完他们的功能介绍 AI真的变得难以想像的聪明，比如GPT-4可以直接阅读，带有图片的论文，再比如它还可以在，各类通用考试裡取得很高的分数，我去查了一下OpenAI官网上，公布的考试成绩，结果发现GPT-4。 老王院长 来源：BV18R4y1z71m 最近一个彻底颠覆教育的人工智能应用出现了，建议家长和教育工作者一定要认真看完，因为它将彻底改变教育和孩子的未来，这就是2022年11月人工智能研究实验室OpenAI 据麦肯锡中国的技能转型报告中预测，到2030年平均每名劳动者，将有87天的工作，被自动化技术所取代，有三成的劳动力需要更换职业，第二，要想让孩子跟得上时代，家长首先要消除信息差。
1.4K50编辑于 2023-10-13 AI时代，如何赢在教育
他表示，很快，每个人都将拥有最好的教师和完全个性化的教育体验。这个软件将伴随你的整个教育旅程，并且会根据每个学习者的进度来调整速度。 在美国，教师平均 5 年就会流动一次，1/4 的教师正在考虑离开这个职业。 将人工智能助教集成到我们的平台后，我们的团队了解到，大语言模型实际上可以使教学成为一个更具可持续性的职业。 人工智能在教育领域的未来是与技术合作，让教育变得更好。换句话说，人工智能不是来抢教师的风头的，它是来帮助教师抢风头的。 其创办的可汗学院在全世界拥有1.5亿学员，他曾受邀在TED发表关于人工智能和教育的演讲，播放量高达1000多万。 可汗对技术的深刻理解和一直以来的教育实践受到世界范围内技术者、思想者和教育家的肯定。 本文节选自： 《教育新语》 作者: [美]萨尔曼·可汗 出版社: 中信出版社 副标题: 人工智能时代的家庭和学校教育 原作名: Brave New Words: How AI Will Revolutionize
62910编辑于 2024-08-27AI时代的职业与教育
·AI会加剧职场内卷还是创造新需求？·AI将如何重塑个人职业发展？·未来需要什么样的人才："通才"还是"专才"？·AI面试会颠覆学历歧视，实现更公平的招聘吗？·教育如何与市场保持同步，缩短供需差距？ 此外，由于职业与教育的密切性，今年我们把探讨的话题也延伸至教育。那今天首先想探讨的一个问题就是：目前，在AI浪潮下，职业到底发生了什么样的新变化？是不是真的创造了一些新职业，给大家提供了新机会？ 这不是因为找不到工作，而是这份工作客单价高、收入优厚，每天工作4小时就能获得不错的报酬，剩下的时间可以发展兴趣，比如驯狗、培养个人爱好等。 比如从总监岗位离职，月薪要4万，而中小企业只给2万，这肯定是不愿意去的。管理岗位毕竟有限，而一个现实情况是很多岗位确实需要投入精力和时间才能做好。 其次，中年人有很多机会，除了转型其他行业，还有时代机遇：若愿意拥抱AI，就能跟上发展快车道。
74510编辑于 2025-08-07- 来自专栏AI技术应用
AI教育大模型的开发
AI教育大模型通常指基于Transformer架构的大型预训练模型，如GPT系列（文本生成）、Bard（Google的对话模型）、LLaMA系列、文心一言等，以及专门针对教育领域进行微调或训练的模型。 代码能力（部分模型）： 理解和生成代码，这在编程教育中尤为重要。AI教育大模型接入的流程接入AI教育大模型通常涉及以下步骤：1.需求分析与场景定义：明确目标： 你希望大模型解决教育中的哪些具体问题？ 4.开发与集成：后端开发： 搭建后端服务，负责处理用户请求、调用大模型API、管理数据、实现业务逻辑。前端开发： 开发用户界面，与后端服务进行交互，展示大模型输出。 AI教育大模型接入的优势高度个性化： 提供“AI私人导师”，根据学生的学习风格、进度、兴趣和弱点，提供定制化的学习内容、解释和练习。 接入AI教育大模型是教育产品迈向智能化的重要一步，它能带来前所未有的个性化和效率提升。然而，必须在充分理解其优势和挑战的基础上，审慎规划、技术选型和持续优化，才能真正发挥其在教育领域的巨大潜力。
1.1K10编辑于 2025-06-18 - 来自专栏AI技术应用
AI教育小程序的开发
开发AI教育小程序是一个非常有前景的领域，可以结合人工智能技术，为学习者提供个性化、高效、有趣的教育体验。以下是一些关键的开发思路和功能建议。 内容生成（高级）： 根据学生的学习需求，AI自动生成新的练习题、案例或解释。4.社交与激励机制：学习社区： 学生可以交流、讨论、分享学习心得。排行榜与成就系统： 激发学习兴趣和竞争意识。 后端开发： 搭建API接口，实现核心业务逻辑和AI模型集成。前端开发： 实现小程序界面和交互，调用后端API。AI模型训练与优化： 收集数据，训练和调优AI模型。 挑战与注意事项：数据隐私与安全： 尤其在教育领域，学生数据安全至关重要。AI模型的准确性与泛化能力： 需要高质量的数据进行训练，并不断优化模型。用户体验： AI功能应该自然融入学习流程，而非成为障碍。 开发AI教育小程序是一个复杂的项目，需要一个多学科的团队（产品经理、UI/UX设计师、前端工程师、后端工程师、AI工程师、课程内容专家）。希望这些信息能为你提供一个全面的开发思路！
76211编辑于 2025-06-18 - 来自专栏AI技术应用
AI教育大模型及其应用
以下是一些国内外知名的AI教育大模型及其应用：国内AI教育大模型：科大讯飞星火语伴： 基于科大讯飞星火认知大模型，主要应用于语言学习领域。 国外AI教育大模型：Khanmigo（可汗学院）： 基于ChatGPT-4，应用于多学科学习，为学生提供个性化问答和深度思考支持。 魔力学校（MagicSchool AI）： 在美国人工智能教育领域具有领先地位，利用AI教育促进学校转型，强调与建构主义学习理论、通用学习设计理念和知识深度模型等教育理论的结合。 斯坦福大学的GPT-4应用： 用于生成对科学手稿的反馈，提升科研效率。AI教育大模型的应用方向主要包括：个性化学习： 提供智能助教、个性化学习路径规划、定制学习资源推荐、学习诊断和精准教学。 教育管理： 提升高校信息系统智能化、移动化、个性化，如智能访客预约、巡视工作智慧化转型等。职业教育和技能培训： 在课程规划、报岗指导、教学教研、试卷批改、面试点评等方面提供支持。
1.3K10编辑于 2025-06-19
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