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AI时代的教育之问II：教育变革
2.新一代AI技术是否可能带来教育领域的颠覆性变革？3.AI推动教育发展的方式会是革命性重塑还是渐进性演进？一、革命性重塑与渐进性演进的本质区别是什么？ 反方一方面认为现在的AI技术离教育领域实用还有距离，另一方面认为AI等技术不是影响教育变革的关键因素。三、AI推动教育发展的方式是革命性重塑还是渐进性演进？ 2、借助AI推动人才培养变革当前的教育体系整体上滞后于技术发展的步伐。 因此，我们必须跳出“补缺思维”，转向“系统思维”，将人工智能作为撬动教育系统变革的关键抓手。AI的加入，不仅推动教育的变革，更在理念、方式和目标上带来颠覆性重塑。 3、革命性重塑并非唯一途径如果教育确实存在问题，这些问题是否必须通过革命性的变革才能解决？其实，渐进性的演进同样可以有效应对教育中的许多挑战。
74510编辑于 2024-12-09- 来自专栏学习
生成式AI在教育技术中的应用：变革与创新
引言 在过去的几十年中，人工智能技术在教育领域的应用引发了显著的变革，从早期的简单自动化评估系统到现在的个性化学习助手。 生成式AI（AIGC）作为AI领域的重要分支，正在快速进入教育技术的主流，为教育带来了全新的可能性。 生成式AI通过生成个性化的学习材料、模拟对话、自动解答学生问题等功能，可以帮助教师简化工作流程，提高学生的学习动力和参与度。 2. 个性化学习的变革与应用 个性化学习是现代教育的重要趋势之一。 3. 教学内容生成与智能化辅助工具 生成式AI还可以帮助教师生成各种教学内容，如课件、教材和评估材料。过去，教师需要花费大量时间准备教学资料，而AIGC技术可以根据课程主题自动生成相关内容。 例如，GPT-3这样的模型能够理解教师的输入要求并自动生成适合的文本，使得教师的备课时间大幅减少，更多时间可以投入到个性化教学和课堂互动中。
1.6K10编辑于 2024-11-24 - 来自专栏VRPinea
2017北京VRAR教育论坛盛大开幕，助推教育领域新变革
来自中国、美国、日本的众多国内外知名教育专家、教育+VR/AR设备供应商、内容开发商齐聚现场，共同探讨了VR/AR在教育培训领域的应用与发展，众多嘉宾在演讲中分享了VR/AR+教育解决方案在虚拟实训、虚拟仿真校园 此外还可以真正大规模地节省教育成本、规避实际操作的风险，激发学生知识学习和创新潜能，解决很多以前无法解决的教育问题，带来教育技术的全方位革新。 毫不夸张地说，VR/AR的运用将带来一场空前绝后的教育变革。 11月17日在北京召开的VR/AR专题论坛就旨在推动VR/AR在教育领域的全方位大规模运用，商讨可能出现的难题并加以解决。 大会开始前，由中国教育技术协会常务副会兼虚拟现实教育联盟秘书长张少刚先生发表题为“推动VR技术教育应用、 开凿虚拟与现实融合之大运河”的开幕致辞。 在论坛上，与会人员将围绕“虚拟现实能够带来高等教育变革么”、“ 中高职与K12领域：没有不爱上这门课程的学生！”
76690发布于 2018-05-15 - 来自专栏用户8858632的专栏
人工智能给未来教育带来深刻变革
因此，当教育信息化基础设施尚在普及完善、“互联网+”和教育尚在互相催化融合时，人工智能作为信息技术的更高发展阶段，毫无疑问会深层次推动教育教学改革与创新发展，进而给未来教育带来机遇和挑战。 教育应更加侧重培养学生的爱心、同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。 教育目标、教育理念的改变将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。 另一方面，人工智能改变了校园环境。 人工智能不断演进，去往何处尚未可知，能否为人类所驾驭亦引发伦理担忧，对未来教育发展提供机遇的同时也带来一系列挑战。从近期来看，尤其要避免过度依赖和隐私泄露，这就需要教育避免过度依赖人工智能。 人工智能绝非万能，涉及成人育人的教育领域绝不能盲从。对一道题解法的误判也许只影响一时，但对一个人成长的误判则可能影响一生。
84020发布于 2021-10-22 - 来自专栏CDA数据分析师
区块链变革教育领域的十种方式
区块链可以在个人教育机构，教育机构团体以及国家、国际教育机构中实施。事实上，任何想要安全地存储徽章，学分和学历资格，以及分析重要教育数据的人都可以使用区块链技术。 为什么区域链很重要？ 3. 国家区块链数据库 在一个国家内，非常需要对系统中的各级证书进行共享：学校，学院，大学，研究所，考试委员会，行业协会，雇主等。区块链技术可以解决这一问题。 4. 这正在改变教育的方式，并作为一个变革催化剂，迫使大学重新思考。 但是认证问题仍然有点模糊。每个独立公开课提供方颁发证书。主要的公开课提供方之间其实可以协议安全的认证方式。 学徒制 职业教育现在是个大事业，世界各国政府承认，过度依赖纯粹的学术机构，来提供学校后续教育是愚蠢的。在英国，有 300 万学徒制的制度是通过对工资征税来支付的。 对于教育来说，这是个漫长的学习与接受过程。尽管区块链有明显的优势，但在世界范围内实施这项技术是可能很缓慢的，因为大部分的资金和文化都集中在私人机构。这清楚地表明，变革的刺激必须来自其他地方。
1.6K70发布于 2018-02-26 - 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯教育杨晖：“精细化分工+AI技术”将引领下一次在线教育变革
杨晖认为，在线教育行业目前正处在高速增长阶段，但尚未达到理想状态，随着5G与AI技术力量的发展，“优秀师资精细化分工与智能技术”的结合将带来教学模式迭代，引领下一次在线教育变革，而在线教育也将在5年内快速进入成熟阶段 在教育技术支持方面，腾讯教育旗下目前拥有校园智慧生态圈解决方案“智慧校园”、面向教学场景全流程的用户操作系统“教育智脑”、教育新基建统一入口“教育号”以及展现腾讯教育垂直场景AI能力的“教育AI”。 在教育企业产业合作业务方面，提供计算、存储、网络、安全等基础云服务，音视频、AI、通信、云开发等教育垂直场景原子化能力服务，以及教育SaaS服务和腾讯云、腾讯教育产业生态合作。 针对这一问题，目前在线教育行业也在探索5G和AI的应用。5G能够增强线上课堂的体验感，而AI能够让老师的人效比利用率提高，实现降本增效。 ? “AI技术可以实现虚拟老师授课，”杨晖表示，“这个场景更多的体现在少儿教学阶段，受限于AI水平，在成人阶段还无法实现。未来随着AI技术的发展，有可能在成人教学领域实现。”
76420发布于 2020-10-14 - 来自专栏用户8858632的专栏
「AI+教育」和「AI教育」：一个为教育，一个做教育
随着人工智能的应用领域愈发广泛，如何普及、发展人工智能教育（AI教育）也逐渐成为了人们关注的话题。本期文章，咱们就来聊聊「AI+教育」以及「AI教育」。 什么是『AI+教育』？ AI+教育是一个发展前景广阔的结合，AI+教育更加宽泛的定义是利用AI技术辅助教学，提高「教」的效率，为学生降低「学」的难度。 什么是『AI教育』？ AI教育是指向不同年龄段的学生传授人工智能的相关知识，以及对学生进行人工智能技术方面的培养。 在此背景下，全国各地相继出台指导性文件，鼓励中小学校开设人工智能相关课程，全面普及AI教育。 虽然距离实现“AI加教育的完美结合”还有一定的距离，但AI的加入早已给教育带来了许多积极影响，能够很好地解决传统教育中因材施教问题和教育资源分配不均匀的问题。
1.9K20发布于 2021-11-19 大模型技术：教育行业的未来变革者
随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术正逐渐成为推动教育行业革新的重要力量。教育行业历来是人类知识传承和创新的关键领域。然而，传统的教育模式在个性化教学、资源分配和教学效率等方面存在诸多限制。 远程教育的优化大模型技术可以为远程教育提供更加智能化的服务。通过分析学生的学习数据，大模型可以及时发现学生在学习过程中的问题，并提供相应的辅导和帮助。这使得远程教育更加高效和个性化。 面临的挑战尽管大模型技术在教育行业的应用前景广阔，但也面临着一些挑战，如数据隐私保护、模型偏见、技术伦理等问题。这些问题需要教育工作者、技术开发者和政策制定者共同努力，以确保大模型技术的健康发展。 未来展望随着技术的不断进步，大模型技术在教育行业的应用将更加广泛和深入。未来，我们有望看到更加智能化、个性化的教育模式，教育将变得更加高效、灵活和有趣。结语大模型技术正成为教育行业变革的重要推手。 让我们共同期待大模型技术为教育行业带来的美好未来。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
98621编辑于 2024-04-292024 腾讯研究院 & 北京大学《AI 时代的教育变革探索指南》发布
第一章：报告基础信息 • 报告标题：人机共育 向善而为：AI 时代的教育变革探索指南 • 发布机构：北京大学（国家智能社会治理（教育）特色实验基地）、腾讯研究院、腾讯SSV、腾讯教育 • 发布时间：2024 构建人机协同的教学新范式 保留不可替代的“学习现场” 3. 学生之问：如何引导学生负责任地使用 AI？ 警惕 GenAI 的“降智”风险 负责任使用 AI 的三重路径 4. Co-AI (限AI任务)：在人类主导下有限度使用AI，如让AI扮演辩论对手或提供反馈。 Pro-AI (全AI任务)：充分利用AI能力完成高难度任务，如使用AI Coding提高开发效率。 3. 创新的工具应用与场景落地 腾讯展现了极具创新性的教育工具落地能力： 腾讯青少年AIGC创作工坊：提供生成文本、图像、音乐、3D模型的一站式平台，支持跨学科项目式学习，帮助学生在创作中理解AI。 企鹅读伴：利用AI打造数字人作家，通过陪伴式阅读和互动交流，提升学生的阅读兴趣与素养。 3.
79510编辑于 2026-02-03AI如何变革芯片设计
例如，某机构正在将其AI技术添加到内存芯片中，以实现存内处理，从而节省能源并加速机器学习。说到速度，某机构的TPU V4 AI芯片的处理能力比其前代产品提高了一倍。 但对于半导体行业，AI仍有更多前景和潜力。为了更好地理解AI将如何彻底改变芯片设计，我们与某机构MATLAB平台的高级产品经理进行了对话。问：AI当前如何用于设计下一代芯片？ 我们通常认为AI是一种预测工具，或者是一个执行某种任务的机器人，但很多时候，通过AI能从数据中获得很多洞察。问：使用AI进行芯片设计的好处是什么？ 问：工程师如何利用AI更好地准备和从硬件或传感器数据中提取洞察？答：我们总是想着用AI来预测某事或执行某个机器人任务，但也可以利用AI来发现模式，挑出那些自己之前可能未曾注意到的内容。 问：你认为AI将如何影响芯片设计人员的工作？答：这将释放大量人力资本，用于更高级的任务。可以利用AI来减少浪费、优化材料、优化设计，但在决策时仍然需要人的参与。我认为这是人与技术携手合作的绝佳例子。
14210编辑于 2026-05-23人工智能背景下，职业教育的变与不变——洞察技术变革，坚守教育初心
第一章：报告基础信息 • 报告标题：人工智能背景下，职业教育的变与不变——洞察技术变革，坚守教育初心 • 发布机构：广州番禺职业技术学院 • 发布时间：2025年5月16日 • 行业标签：教育 • 产品标签 ：#人工智能应用, #智能算法与编程, #智能测评系统, #学习分析工具, #虚拟现实评价, #智能题库, #虚拟实验室, #3D互动课程, #AIGC, #数字人, #工作手册式教材, #活页式教材, 本报告旨在探讨职业教育在拥抱技术变革进行专业升级、教学创新的同时，如何坚守立德树人的根本任务，为产业智能化升级培养符合需求的复合型高技能人才。 (五) 评价创新 (六) 教学资源创新 (七) 治理变革创新 人工智能背景下教育之坚守 (一) 主要国家和地区教育行业对待人工智能的态度 (二) 教育应该坚守的是什么 第四章：方法论说明 • 研究方法： 教师：角色从知识传授者转变为灵魂的塑造者、创新者、设计者、引导者（6“者”），需具备AI与教学融合及AI与专业融合的双重能力。
14610编辑于 2026-05-30- 来自专栏灯塔大数据
灯塔原创 | 人工智能变革教育，是噱头还是必然？
导读：目前人工智能在教育领域的应用已经越来越深入，但是这到底是一时的噱头还是教育变革的一种必然趋势呢？ 继猿辅导的1.2亿美元的融资达到了国内K12领域乃至整个在线教育融资的峰值之后。 那么AI人工智能为教育究竟带来了哪些改变？ ? 个性化教育 学生在日常学习中需做练习题，为不同学生个性化匹配题库。 目前人工智能越来越深入到教育领域当中，除了K12以外，不少教育公司也在涉足学前教育领域、留学和高等教育领域。 从长远来看，教育行业的利润是会一直存在的，但是如何瓜分教育行业的利润，这就是每个在线教育品牌必须考虑的事情了，家长和学生最关心的还是教育的质量。 人工智能变革教育是必然，教育内容、教育目标、教育方式、教育思维等的重构也正在进行当中。抓住科技赋予的机遇，用心做好教育品牌，才能赢得更多的用户和市场。 文章首发：灯塔大数据 文章编辑：秦革
1K90发布于 2018-04-04 2025 北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地等 人机共育 向善而为 AI 时代的教育变革探索指南 发布
第一章：报告基础信息 •报告标题：人机共育 向善而为 AI 时代的教育变革探索指南 •发布机构：北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地、腾讯研究院、腾讯SSV •发布时间：2025年（基于 研究价值在于为AI时代教育变革提供系统性框架。 把握AI时代的关键变化：人机协同 探索AI时代的能力培养方向：“5U”框架 模式之问 AI教育模式是否需要重构？ AI引发教师的深度转型：四个新角色 教书可用AI，育人仍在教师 工具之问 怎样才算好的“AI+教育”工具？ 通用设计策略：五项原则 利用AI潜能：打破应试教育的藩篱 学校之问 AI是否会推动未来学校大变样？
44920编辑于 2026-04-02- 来自专栏腾讯云TVP
“AI+低代码”推动高等教育变革：腾讯云携手同济大学共探数智化
与此同时，它也可以做到已有知识的跨界创新，服务于 0%~80% 的创新，是一项巨大变革。 此外，据沈欣老师预判，未来三年之内初级程序员可能会消失。 ● 关键技术组件，海量的高质量训练语料，“足够大”的模型基座 从 GPT1 到 GPT2，再到 GPT3，训练语料呈现出成百倍的增长。 在题为《腾讯会议 AI 能力的创新应用实践》演讲中，腾讯会议教育行业负责人 施徐国老师强调说。 圆桌对话 通过AI解决低水平重复建设， 改进管理模式 彭爱华老师：今天的主题是“AI+低代码”，我们请许老师分享一下，AI 和低代码在高等教育数字化的流程中起到了什么样的决定性作用？ 王旭老师：相较于时刻紧盯技术变革的企业来说，我们中山大学的技术并非先进，但还是有一些落地应用。
1K10编辑于 2023-12-29 - 来自专栏AI技术应用
AI教育APP的开发
AI教育APP是当前教育科技领域的热点，它利用人工智能技术来提升学习效率、优化教学体验、实现个性化教育。这类APP的种类繁多，且各有侧重，但都共享一些核心的AI赋能特点。 AI教育APP的类似之处个性化学习路径： 这是AI教育APP最核心的特点。AI根据用户的学习进度、能力、偏好和目标，动态调整学习内容、难度和节奏，实现真正的“因材施教”。 AI教育APP的特点（分类及差异）AI教育APP通常根据其应用领域、目标用户和核心解决的问题来划分，从而展现出各自独特的特点：1. 3. 编程/思维训练类APP可视化编程： 通过积木式编程、拖拽操作等，降低编程门槛。 项目式学习： 引导学生完成具体的编程项目，培养解决问题的能力。 未来，随着AI大模型的进一步发展，AI教育APP的功能将更加强大和多样，有望在更大程度上推动教育的公平与效率。
45610编辑于 2025-06-20 大语言模型驱动高等教育个性化与效率变革
传统教学模式难以满足拔尖创新人才培养需求 高等教育数字化转型面临核心挑战：标准化教学与个性化学习需求之间存在显著差距。 四川大学《法医临床学》AI助教提供7*24小时答疑服务，慕课累计播放40余万次，辐射全国26所院校法医专业教学。 电子科技大学《人工智能通识课》AI Agent服务300多名学生，累计问答1000多条，为教学调整提供数据依据。 从单点应用到体系化平台建设 西北工业大学构建“翱翔学堂”智慧教育平台，实现“同课不同谱”的个性化知识推荐。 技术栈支持异构算力调度，实现从数据采集、标注到模型训练的全流程管理，为教育场景提供稳定可靠的AI基础设施。
15310编辑于 2026-05-30- 来自专栏音视频咖
腾讯云 | 互联网在教育领域的核心变革是什么？
点击实时互动-教育版官网了解：实时互动-教育版官网互联网在教育领域的核心变革是什么？实际上，在我们参与之前，互联网已经对教育进行了颠覆。网络的最重要功能是承载知识信息，而非培养习惯或教育本身。 许多人，包括线下教育的研究人员，对在线教育存在偏见，甚至将其视为线下教育的新竞争对手。这种偏见导致许多线下教育机构和企业对在线教育持冷漠态度。 在线教育是传统教育的变革式创新，但传统教育的商业模式和服务形态并未改变。细化在线教育的变化 1. 出现了新的获客方式，例如通过微信更容易接触顾客。 2. 3. 新的服务场景和媒体变化，新技术变革带来了不同的教育场景。 4. 财务结构的优化，线下房租成本不断上升，线上教育有效控制了成本，优化了财务结构。 线下模式是素质教育赛道的主体，因为素质教育的主要群体是3至10岁儿童，这个年龄段的儿童需要在线下物理场景参与活动。家长时间有限，许多孩子被送到幼儿园、小学托管班、安亲班，这个场景始终存在。
79510编辑于 2024-04-30 - 来自专栏资讯分享
对话邱泽奇：人机互生时代，教育迎来大变革时机
新技术可能助力教育回归“人”的价值问题问：数字技术驱动下，教育变革的大方向究竟是什么？邱泽奇：在当下新技术机遇面前，教育的确迎来一个大的变革时机，这是我的总判断。 比如0~3岁、甚至6岁阶段，价值教育是主导性的；7到16岁阶段，知识教育则是主导；过了16岁或者18岁阶段，技能教育为主导，这是适应人的生理发育规律安排的。 比如现在，国家教育资源公共服务平台上都还只是课程内容和知识，还没有基于需求的AI知识互动等功能。这些，都是可探索创新的。另外，AI能力现在还存在局限，比较会答，却不太会问。 如果AI能预知并回应你下一个想问的是什么，或者你问的本身存在缺陷、它会挑战你等，就需要AI有更高的认知能力。 提高 AI 的能力，显然也有巨大创新空间。 学习和创新是两件事，不同阶段需要不同程度融合问：未来教育场景和模式变革，重点是什么？
48110编辑于 2023-09-11 - 来自专栏企鹅号快讯
3大技术趋势，主宰未来3年商业变革
（如想获取完整报告请关注阿尔法公社（ID：alphastartups）回复关键词“趋势”） 纵观报告全文，共有3个重点： 未来三年推动商业转型的三大技术：物联网、机器人和AI 阻碍技术创新和商业化的几大要素 3、AI领域 在过去十年中，数据和计算能力的显著增长激发了人工智能领域的创新。在毕马威调研的841位高管中，共有10%的人认为AI将成为未来三年推动企业转型的第三大重要技术。 AI嵌入在平台、芯片、软件和各种智能产品和设备中，这一现象正在成为商业模式的领先变革者。 据IDC预测，全球认知和AI系统的收入在2017年将达到125亿美元，相较2016年增幅为59.3%。 如前文所示，在物联网、机器人和AI技术的推动下，诸如金融、技术、医疗等行业将在未来3年内拥有最大的商业化潜力。 在这种情况下，变革成为CEO们最好的选择，或许，也是唯一的选择。
1.3K70发布于 2018-01-31 - 来自专栏科技云报道
AI变革需要‘减脂增肌’
但在过去一年，人工智能的发展处于深度变革当中却是不争的事实，一个重要的趋势是：行业玩家、市场客户纷纷醒悟，“参数竞赛”从来没有尽头，而“价值落地” 则是产业的当务之急。 而想要实现这样的目标，腾讯面临的，不仅是技术能力的系统性整合，更是一场从 “工具赋能” 到 “生态共创” 的产业变革。 最新发布的混元 3D 3.0 模型，建模精度比前代提升 3 倍，几何分辨率达到 1536³，且面向用户免费开放并同步上线腾讯云 API，展现出卓越的 3D 建模能力。 同时，推出专家服务智能体 Cloud Mate，在内部实践中实现风险 SQL 拦截率 95%，排障效率从平均 30 小时降低至最快 3 分钟，切实解决了实际业务难题。 2025年全球数字生态大会上发布的“智能体战略全景图”，进一步将混元3D 3.0基模等技术开放给生态伙伴，推动“好用的AI”规模化落地。
69110编辑于 2025-11-17
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