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搜索（6）
枚举相邻的S，并从中找出距离和最小的答案 第一步的解决过程显然就是最基础的2D网格地图最短路径问题，我们可以直接利用宽度优先搜索进行求解。 将H点所在的位置作为初始搜索节点进行扩展，记录到达每一个S的最短步数 在搜索过程中我们可能会遇到一些S节点无法到达的情况，比如： ?
82730发布于 2018-07-24 - 来自专栏IT云清
6.Elasticsearch轻量搜索
轻量搜索 有两种形式的 搜索 API： - 一种是 “轻量的” 查询字符串 版本，要求在查询字符串中传递所有的参数 - 另一种是更完整的请求体版本 ，要求使用 JSON 格式和更丰富的查询表达式作为搜索语言。 本文主要讲解这种轻量的搜索。 查询字符串搜索非常适用于通过命令行做即席查询。 _all 字段 这个简单搜索返回包含 mary 的所有文档： GET /_search? q=mary 如果有多个地方含有mary,比如： - 有一个用户叫做 Mary - 6条微博发自 Mary - 一条微博直接 @mary Elasticsearch 是如何在三个不同的字段中查找到结果的呢
1.2K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏程序那些事儿
秘塔AI搜索，AI时代的搜索引擎
然而，随着用户需求的不断升级，对于搜索体验的期望也水涨船高。上海秘塔科技洞察到这一市场趋势，推出了秘塔 AI 搜索，这不仅是对产品的一次革新，更是中国 AI 搜索领域迈向新高峰的一个标志性事件。 一、秘塔 AI 搜索的技术基础 秘塔 AI 搜索的核心是上海秘塔网络科技有限公司倾力打造的大语言模型 MetaLLM。 四、对未来的展望 毫无疑问，秘塔 AI 搜索的推出标志着中国 AI 搜索市场即将迎来一个崭新的时代。它的到来不仅仅是对现有搜索体验的一次颠覆，更有可能推动整个行业进入新纪元。 结语 总结来说，秘塔 AI 搜索作为一款创新的 AI 搜索引擎，以其出色的技术能力和用户友好的设计理念，迅速在国内外市场上占据一席之地。 随着 AI 技术的持续进步和应用场景的日益扩大，秘塔 AI 搜索的未来充满无限可能，它将不断为用户提供更为深入、高效、便捷的搜索体验，开启信息检索的新时代。
2.7K20编辑于 2024-04-26 - 来自专栏bit哲学院
AI（四）：对抗搜索
参考链接： 人工智能对抗搜索 https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/89160951 对抗搜索 文章目录 对抗搜索1 博弈multi-agent 4.2 截断搜索4.3 向前剪枝 1 博弈 假设： 有两个选手完全可观察，确定性的环境zero-sum（零和游戏）时间受限 multi-agent 环境 合作 vs 对抗 对抗的情况下，产生博弈搜索问题 形式化搜索问题 初始状态： Actions 转移模型 目标测试 路径代价 其中，节点是状态，边是移动。 结果： 只有4 和 6 两个节点用不到。 计算公式： 在C下发现2了之后，就不用再接着看 4 和 6 了，因为最小值一定小于等于2，而2 小于B下的最小值3，所以一定不会选它。 3.1 行棋排序 时间有限，实行深度受限搜索。 采用迭代加深搜索。 4 不完美的实时决策 ？？？如何设计评估函数。 ？？？ 如何截断。
75440发布于 2021-01-29 - 来自专栏算法一只狗
AI 搜索 vs 传统搜索：替代还是共存？
尽管聊天机器人流量增速惊人，但其总量仍仅为搜索引擎的1/34，可见在宏观层面上，AI搜索尚未完全取代传统搜索。 1.AI 搜索与传统搜索的对比 交互方式传统搜索需要用户自行过滤和阅读海量结果，围绕关键词跳转网页；AI助手支持对话式交互，可直接生成整合性的答案与建议，更适合需要理解、总结或规划型任务。 比如，点击了百度的AI搜索功能后，它确实能够根据现在的网页信息，集成进一些图文、视频等信息出来然后展示：像图文暂时这一块，夸克、Bing搜索等，在AI爆火的初期，早就已经接入进来。 2.以百度为例：AI 搜索的实践与困境“已经好久没有用过百度搜索了”，这句话折射出当下许多用户的体验： AI 功能走马观花 百度在网页入口中嵌入了 AI 搜索功能，能够集成图文、视频等信息、直接展示相关内容 AI 搜索确实改变了我们获取信息的方式，让复杂任务和多轮对话变得更高效，但它更像是对传统搜索的补充，而不是完全取代。
2K10编辑于 2025-07-08 - 来自专栏ExASIC
国内AI产品半年报：夸克AI搜索用户月均打开次数是百度6倍
很多人可能没意识到，搜索引擎早就不是以前那个“查百科、找网址”的工具了。 QuestMobile 最新数据显示，夸克 AI 搜索用户月均使用次数高达 65 次，而百度只有 10.7 次，差距接近 6 倍。 这是通用搜索性能榜单第一次易主，百度的“老大哥”位置被真正撼动。 这些变化，放在学习和科研这种需要高效、精准信息的场景里，差别尤其明显。 搜索的升级，其实是学习方式的升级。过去，我们习惯先收集一堆材料，再自己整理成知识体系；现在，AI 搜索直接帮你完成了第一轮整理，你可以把更多精力放在理解和分析上。 那么问题来了：当效率差距能达到 6 倍，你会换掉陪伴你多年的百度吗？在学习和科研这样的关键场景里，你会更看重熟悉感，还是更愿意拥抱新的工具？
62610编辑于 2025-08-12 - 来自专栏Linux基础入门
（6）Linux文件搜索命令find
例1：find [搜索范围] -name [关键字] 在特定路径下搜索文件名作为关键字的文件或者目录。 这里指的是在/etc目录下搜索名称为init的文件或目录。 ? ? 例2：find [搜索范围] -name *[关键字]* 可以将含有关键字的任何文件都可以被搜索出来。 这里指的是在/etc目录下搜索带有init关键字的文件或目录。 ? ? 例3：find [搜索范围] -name [关键字]* 可以将带有关键字开头的任何文件都可以被搜索出来。 这里指的是在/etc目录下搜索带有以init开头的文件或目录。 ? ? 例5：find [搜索范围] -iname [关键字] 不区分大小写搜索 ? ? 例6：find [搜索范围] -size [数据块] 根据文件大小查找 数据块前面加+表示查找大于这个大小的文件，-表示查找小于这个大小的文件，不加表示查找等于这个大小的文件(一般不常用) PS：
2.6K20发布于 2020-08-26 - 来自专栏Web_xy
AI搜索引擎
通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。 我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与 ---- 「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」 实时对话 ---- 用 AI 重塑搜索 微软宣布，新的必应体验是四项技术突破的结晶： 下一代 OpenAI 模型。 将人工智能应用于核心搜索算法。我们还将 AI 模型应用于我们的核心必应搜索排名引擎，从而实现了二十年来相关性的最大跃升。有了这个 AI 模型，即使是基本的搜索查询也更加准确和相关。 新的用户体验。
1.7K20编辑于 2023-02-23 - 来自专栏做数据的二号姬
认真聊AI | 搜索技术
原创内容 No.704 认真聊AI | 搜索技术 书接上回，本期AI的内容到了搜索技术~ 图片由海艺AI绘制 提到搜索技术就不得不提到搜索问题。 搜索解决方案：使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）找到从初始状态到目标状态的路径。 剪枝条件：在搜索过程中，如果发现某个状态已经搜索过了，或者某个状态不符合问题的约束条件，就可以将其从搜索路径中剔除，以避免无效搜索。 这种解决问题的方法也就是搜索技术。 我们在实际执行的时候，为了提高搜索的速度，图搜索并不是先生成所有的状态连接图再进行搜索的，而是边搜索边生成图，一旦找到了合适的答案搜索就停止了。 在搜索的过程中引入启发信息，减少搜索范围，以便更快地找到问题的解，这种搜索策略称为启发式搜索。 A算法和A*算法是常用的两种启发式搜索算法，我们首先介绍一下A算法。
47710编辑于 2024-11-26 AI会消灭搜索吗？
徐一平 腾讯研究院高级研究员一边是谷歌Gemini 3高调入局，AI独角兽争相涌入，将AI搜索视为最钟爱的赛道；另一边却是马斯克“AI将消灭搜索”的惊人断言。 当前的AI搜索早已超越纯文本的束缚，全面支持语音、图像乃至视频的输入与输出。这一技术演进极大地拓宽了搜索引擎的应用疆域，使其影响力从传统网页端，向移动设备乃至各类AI硬件终端无缝渗透。 当时谷歌AI Overview给出了用胶水粘住披萨的错误答案。路线二——破局原生：AI原生搜索引擎颠覆式重构该路线的代表是是以Perplexity、OpenAI为代表的AI原生搜索引擎。 中游：营销范式向夺取AI心智转移传统数字营销的核心方法论——搜索引擎优化（SEO），其底层逻辑正因AI搜索的出现而面临结构性调整。过去，优化的核心是提升特定页面在搜索结果列表中的排名。 以AI搜索为代表的信息服务正在翻开新的一页。
40710编辑于 2025-12-10- 来自专栏机器学习
AI 文档搜索系统：基于 LangChain + FAISS 的智能搜索
LangChain 和 FAISS（Facebook AI Similarity Search） 构建一个 AI 文档搜索系统。 原理解析2.1 传统搜索 VS AI 搜索传统文档搜索依赖于 全文搜索（Full-text Search） 或 基于关键词的索引。 例如： 传统搜索： 用户查询 "公司财务情况" 搜索引擎返回所有包含 "公司"、"财务"、"情况" 的文档 无法识别 "盈利情况"、"年度财报" 这些相关内容 AI 语义搜索： 使用 向量化索引 容器化，方便云端部署 结合 Elasticsearch，扩展为企业级搜索引擎 6. 总结本教程介绍了 AI 文档搜索系统 的原理、核心技术，并提供了完整的代码示例。通过 LangChain 解析文档，FAISS 进行语义索引，嵌入模型向量化文本，实现高效、精准的 AI 文档搜索。
1.6K01编辑于 2025-03-30 - 来自专栏机器学习入门
挑战程序竞赛系列（6）：2.1穷尽搜索
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/72550803 2.1穷尽搜索 详细代码可以fork下Github上leetcode
65720发布于 2019-05-26 - 来自专栏yeedomliu
《图解算法》第6章 广度优先搜索
第6章 广度优先搜索 广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的最短距离 编写国际象棋AI，计算最少走多少步就可获胜 编写拼写检查器，计算最少编辑多少个地方就可将错拼的单词改成正确的单词 根据你的人际关系网络找到关系最近的医生 解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索 需要两个步骤 使用图来建立问题模型 使用广度优先搜索解决问题 图是什么 图由节点（node）和边（edge）组成 ? 一个节点可能与众多节点直接相连，这些节点被称为邻居 广度优先搜索 广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可帮助回答两类问题 从节点A出发，有前往节点B的路径吗？
66840发布于 2020-08-13 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 移动浏览搜索内容和人
然后在 搜索（Search） 对话框输入文本或者用户的名字。移动界面提供快速搜索功能，这个意思是搜索只能返回最符合搜索内容的标题。 如果你希望使用 高级搜索（Advanced Search），你需要切换到桌面模式。 有关更多Confluence 6 移动界面的使用，请参考页面通过你的移动浏览器使用 Confluence中的内容。 https://www.ossez.com/t/confluence-6/449
57700发布于 2020-09-06 - 来自专栏罗超频道
AI与搜索的双螺旋：取之于搜索，用之于搜索
近十年来，AI与搜索结合得愈发紧密，AI从搜索获取数据和反馈不断进化，反过来也在大幅提升搜索的智能化水准，两者形成类似于DNA的“双螺旋”结构，可谓取之于搜索也用之于搜索。 何俊杰说“搜索已经成为AI规模最大的应用场景”，这可能在一些人的意料之外，但在罗超频道看来却是情理之中。一直以来，搜索都是AI最核心的练兵场。AI技术生于实验室，但却发展于搜索。 AI率先在搜索引擎场景大规模商用并不让人意外。 第一，AI与搜索都具备“数据驱动”的本质。 2、百度深耕AI 10余年，练就了一身AI真功夫。 百度2010年成立多个AI相关团队的目的均是为了改进搜索，可以说百度是最早做AI+搜索场景的。 百度早已从搜索引擎升级成AI公司，但这并不意味着百度不做搜索了，相反，百度是真的将“AI+搜索”这件事给做透了，搜索与AI形成了很强的协同效应，两者都受益。
95630编辑于 2022-12-14 - 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|AI搜索（Tiny Search）上线
1、简介 AI搜索（Tiny Search）是类似Perplexity AI，实现会话搜索引擎，通过将搜索的内容聚合，然后通过AI进行整合从而提升搜索效率，之前贾扬清也开源了Perplexity的源码， disabled: false 2.2、定义Prompt Prompt是AI搜索的核心，定义了AI搜索的意图，包括两个部分： 通用的RAG的Prompt，是针对返回的内容，让LLM如何进行总结 （页面上的"AI回答"）。 可以看看 search_with_lepton 开源项目的如何实现的，这里定义了通用的Prompt： You are a large language AI assistant built by Lepton AI.
24000编辑于 2025-02-27 - 来自专栏算法一只狗
AI 时代：它正在改变搜索，但远未取代搜索
现在真的太依赖于AI助手去回答问题了。AI助手如 ChatGPT、DeepSeek 等确实正在 改变人们的信息获取方式，但还远没有全面取代传统搜索引擎。 根据一份覆盖 2023 年 4 月至 2025 年 3 月的研究数据，AI聊天助手的流量确实快速增长（同比 +80.9%，达到 552 亿次访问），但搜索引擎的总流量仍高达 1.86 万亿次，同比仅略降 这些挑战凸显了 AI 代理与传统搜索引擎之间的差异。AI 搜索代理代表了我们与在线信息交互方式的重大转变。 从最初的“搜索 + 阅读 + 总结”，到如今可以直接对话式获取整合答案、代码框架和应用方案，对于算法工程师、程序员、内容创作者，AI 已成为不可或缺的辅助工具。 未来 AI 助手是否能够取代搜索引擎，尚且无法定论，但可以确定的是——善用 AI 的人，正在取代不会用 AI 的人。
39710编辑于 2025-07-04 - 来自专栏专知
谷歌搜索和AI部门分家：Jeff Dean和Ben Gomes分别执掌AI和搜索业务
【导读】当地时间2018年4月2日，国外媒体网站The Information报告了关于Google一则重大消息，即谷歌的搜索和人工智能业务将拆分成两个独立的部门——AI部门和搜索部门。 谷歌曾在2016年将搜索和AI两个部门合并成立新的部门，并由John Giannandrea担任高级副总裁执掌新部门，以更好地在其核心搜索业务中应用AI技术，随着AI技术的发展，AI已不再局限于搜索服务 因此，近日爆出消息，Google将把该部门重新分裂成AI和搜索两个独立的部门。 此前担任谷歌高级副总裁John Giannandrea将卸任，随之迎来了AI和搜索两个部门新的领导人，分别是：谷歌大脑负责人Jeff Dean和谷歌资深研究员Ben Gomes。 由此次谷歌部门重组，可见谷歌的工作重心将不只是AI服务于搜索业务，AI作为当前最为流行的技术领域，将会在谷歌公司的全线产品中发挥至关重要的作用。
1.5K80发布于 2018-04-13 - 来自专栏内容营销专家刘鑫炜
AI搜索实战专家刘鑫炜：AI 搜索营销是什么，零基础入门详细教程
作为深耕AI搜索营销的实战派，我每天都能收到新手的求助：“我花了3个月做AI搜索营销，一分钱效果没有”“跟着网上的教程做，越做越乱，流量不增反降”“AI搜索和传统SEO到底有啥区别，完全摸不着头脑”…… 于是花几百块找AI工具，批量生成一堆“AI搜索优化”“AI获客技巧”开头的内容，关键词密度堆到15%以上，结果发布后，不仅AI不推荐，连传统搜索都没有排名，纯属白费功夫。 这部分不玩理论，每一步都有具体动作、具体数据，新手跟着做，1-2个月就能看到初步效果（展示量、点击量提升），3-6个月就能实现稳定转化。核心逻辑：找对需求→做对内容→选对平台→做好监测，形成闭环。 看AI搜索结果：在AI工具中搜索你的行业核心词，比如“AI搜索营销”，看AI给出的前10个答案，分析这些答案覆盖了哪些需求，然后补充AI没覆盖到的细节——比如AI讲了“AI搜索营销是什么”，你就补充“新手做 根据行业数据，新手做AI搜索营销，平均1-2个月才能看到初步效果（展示量、点击量提升），3-6个月才能实现稳定转化，那些承诺“1个月爆量”的，要么是骗局，要么是短期投机，无法长期持续。
22310编辑于 2026-03-03 - 来自专栏iSharkFly
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1.1K20发布于 2019-01-30
腾讯云开发者
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