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超越提示工程：提示词与AI模型治理
译自 Beyond Prompt Engineering: Governing Prompts and AI Models，作者 Jelani Harper。 除了实现、调优和提示工程这些模型以产生最佳结果外，精明的组织正在努力管治它们与用户的交互，以保护数据隐私、法规遵循和数据安全协议。 从架构的角度来看，组织可能有一个由分布式用户基础访问的各种聊天机器人、相似性搜索机制或其他此类文本生成AI部署的数组。 随后，”无论输入的是什么提示，也就是问题，后端都有一个代理基本上来找我们，问这没问题吗，需要进行某种处理吗，”Loubser透露。“我们字面意义上快速查看提示，输出时也是如此。” 实时适用性 扫描语言模型提示和随后的响应的引擎必须具有低延迟，这一点至关重要。过长的延迟可能导致采用不足和生成式AI投资的浪费。
27510编辑于 2024-03-28 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
事无巨细，提示词模板这块松哥也和大家做一个详细介绍。 本文基于 langchain。 一 优秀的提示词 什么样的提示词算优秀？ , ai_example="1. 取3g茶叶\n2. 80℃水冲泡\n3. 等待2分钟", input="如何冲泡普洱茶？" 60%（根据 Anthropic 2023 年工程实践数据），同时生成质量稳定性提升 2-3 倍。 数据预处理：对示例进行词性标注/分类，辅助评估多样性 计算资源考量：MMR 时间复杂度为 O(kN)，大数据集需配合 ANN 算法加速 八 最大余弦相似度 8.1 背景 在 RAG（检索增强生成）场景中，提示词工程需要根据用户输入动态选择最相关的知识库示例 测试不同输入 print("--- 输入'tall'时的提示词 ---") print(dynamic_prompt.format(query="tall")) # 输出包含与"tall"相似度最高的2
22410编辑于 2026-03-26 - 来自专栏Python编程爱好者
传统提示词工程将亡，全新提示词工程已至
现在，出现了一种全新的工具，它能够自动优化提示词。想象一下，在这个"AI 指导 AI"的魔法世界，提示词工程师们的价值将变得不再重要，毕竟机器可以自己就搞定这个工作。 让我们来想象一个"传统"的提示词工程师，面对着并非自己想要的大模型输出，只能通过不断的更改提示词来告诉 AI 到底需要做哪些事情。 如果你用 ChatGPT 来干活，那么 PromptPerfect 就是你的提示词工程师。 如果你用大模型来赚钱，基于它去开发应用，PromptPerfect 就是你的提示词 IDE。 提示词工程的 IDE —— PromptPerfect 提示词一键优化 在给大模型写提示词时，你只需给 PromptPerfect 一句“粗糙”的提示词，他就可以自 动优化为更加详细且大模型更容易理解的提示词 提示词工程的未来 随着大模型的不断发展，大量的 AI 应用不断涌现。 它们在各个领域中大放异彩，吸引着无数的 AI 技术爱好者争相体验。传统的工作模式正在发生改变，新的游戏规则即将书写。
93210编辑于 2023-08-18 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程
在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题： 提示词 提示： 这是与AI研究助理的对话。助手的口吻是技术和科学的。 人类：你好，你是谁？ ```AI：您好！我是一位AI研究助手。请问今天我能帮您什么忙吗？ 人类：您能告诉我黑洞是如何形成的吗？ Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）： https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
3.2K31编辑于 2023-03-31 - 来自专栏老张的求知思考世界
提示词工程，是使用AI的入门能力
看到微信群里很多同学在讨论各自公司的AI落地情况，讨论的重点大多集中在企业级知识库如何搭建、Agent如何开发、MCP协议效果如何，却很少有人关注提示词。 毕竟提示词这东西，自从二月份DeepSeek爆火后带动了一波热度，随后大家便被层出不穷的新技术所吸引。再说一个提示词而已，谁都会打字谁都能提问，还不是轻松拿捏。 这个代价就是忽略了最基础的能力(提示词)和基础技术设施建设跟不上技术发展，这也是我为什么会专门写两篇关于AI Agent Infra文章的原因。 对此，我个人有如下几点建议： 1、从提示词工程开始，学会如何正确的使用提示词，尽量让AI沿着我们预期的目标给出我们想要的结果，这也是大模型训练过程很重要的一步(训练集、测试集)。 2、要想企业内落地AI，企业级知识库的建立势在必行。
11500编辑于 2025-06-25 - 来自专栏老张的求知思考世界
提示词工程入门指南
三、构建提示词的技巧和策略 1、角色设定：为模型设定特定角色(如“研发工程师”)，引导模型生成符合角色身份和风格的输出。 2、约束条件：明确指定输出的格式、长度、风格等要求，以提高模型输出的准确性。 在线地址：https://ai.gaozhijun.me/7-Prompts/good-examples.html 2、谷歌提示工程白皮书 提供了零样本提示、少样本提示、系统提示、角色提示、上下文提示等多种提示技术的详细说明 六、提示词工程的实践案例 假设，你是一个AI初学者，想要学习提示词工程，你该如何利用Chatbot来寻找学习资料？下面是按照对AI的了解程度所可能用到的提示词： 新手：AI提示词工程。 初级：学习AI提示词工程的资料和方法。 中级：我是AI初学者，想要学习提示词工程，请列举出学习方法和实践步骤。 对第五条提示词进行解析，可得： 明确目标：学习提示词工程。 角色设定：软件研发工程师，AI初学者。 提供上下文：提示词内容来源于官方或权威企业。
1.5K11编辑于 2025-10-10 - 来自专栏prepared
AI 提示词：提示词大赛冠军是怎么写提示词的？
一个新加坡女孩，在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军，我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词，从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答，回答这个问题：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图，基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议，缺少落地的指导，读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT（上下文） 我是一个知乎答主，活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是：为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? OBJECTIVE（目标） 帮我创建一个知乎问题答案，目的是吸引对 AI 提示词感兴趣的人进行点击、阅读、点在、收藏、关注。 STYLE（风格） 知乎风格，有故事、有示例，简单易读懂。 TONE（语调） 有说服力的 AUDIENCE（受众） 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群，尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。
1.6K22编辑于 2024-08-21 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】提示工程 ③ ( 提示词用法 | 提示词 Prompt 构成 | 提示词位置对权重的影响 | 提示词 Prompt 调优 | OpenAI 的 API 类型 | 提示词重要参数说明 )
一、提示词用法 提示词 Prompt 的 两种用法 : 直接提问 : 直接向 GPT 大模型提问 , 得到一个具体问题的答案 , 如 : XXX 错误如何处理 ; 集成应用 : 将 提示词 Prompt 、提示词构成 提示词 Prompt 构成 : 指定角色 : 为 大模型 指定一个角色 , 明确指出 " 你是一个 XX " 是很有用的 ; 如 : 你是一位软件工程师 , 请写出 XXX 代码 ; 不断的进行调优 , 每当 通过 提示词 得到的结果不满意 , 我们就对 提示词 进行迭代修改 , 不断进行调优 , 直到得到 令我们满意的输出为止 ; 1、结合 训练数据 写提示词 知道训练数据 : 了解 提示词 的 训练数据 , 如果是 自己训练的数据 , 肯定知道 写什么提示词 能得到最佳结果 ; 2、不知道训练数据的情况 - 不断尝试 不知道训练数据 : 如果不知道 GPT 的训练数据 , 那就需要 I am now roleplaying as an AI assistant with broad knowledge'} 2、对话 API 示例 对话 API : https://platform.openai.com
2K33编辑于 2024-07-14 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（二）：基本提示
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 这有时被称为角色提示。 提示内容： 以下是与AI研究助手的对话。助手的口吻是技术性和科学性的。 人类：你好，你是谁？ AI：问候！我是一个AI研究助手。今天我能怎样帮助你？ 我们的AI研究助手听起来太过技术了，是吧？好了，让我们改变这种行为并指导系统提供更容易理解的答案。 提示内容： 以下是与AI研究助手的对话，助手的回答应该易于甚至小学生也能理解。 在即将发布的指南中，我们将涵盖更高级的提示工程概念，以提高在所有这些更困难的任务上的性能。 、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）： https
3K41编辑于 2023-03-31 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（三）：高级提示
完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题： 提示词 （prompt）工程指南（三）：高级提示 零样本提示 少样本提示 Few-shot提示的限制 链式思考提示 零样本CoT 自一致性 生成知识提示 自动提示工程师（APE） ---- 零样本提示 今天训练有大量数据和调整能够遵循指示的 (2022)提出了一个名为自动提示工程（APE）的框架，用于自动生成与选择说明。 ---- 上一节（基本提示） 下一节（应用） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
2.2K12编辑于 2023-03-31 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（四）：提示应用
在本指南中，我们将介绍一些高级和有趣的方式，利用提示工程来执行更有用和更高级的任务。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 目录： 提示词 例如，我们可以使用它生成快速样本以用于情感分类器，就像这样： 提示: 生成10个情感分析例子。将示例归类为积极或消极。生成2个消极的示例和8个积极的示例。 上一节（高级提示） 下一节（ChatGPT） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文
1.6K21编辑于 2023-03-31 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（一）：提示介绍
提示工程是一种相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。 研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量，例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com 您可能仍然可以通过以上提示获得不错的回应，但更好的提示是非常具体，简洁明了，直指要点的提示。例如： 使用2-3句话向高中生解释提示工程的概念。 做还是不做？ 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）：
2.8K21编辑于 2023-03-31 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 2. user 你好，我想选一门编程课 AI 你好！当然可以帮你选择一门编程课。我们有初级编程课和高级编程课可供选择。请问你对编程有多少基础了解呢？ user 我是个编程菜鸟 AI 没问题！ AI 好的！我会帮你订下初级编程课。请提供你的学生信息，包括学号和姓名，以便我为你完成选课手续。 user 我现在还很缺学分，帮我选一门，分数最高的选修课 AI 当然可以帮你选择一门分数最高的选修课。
69661编辑于 2023-11-18 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 2. user 你好，我想选一门编程课 AI 你好！当然可以帮你选择一门编程课。我们有初级编程课和高级编程课可供选择。请问你对编程有多少基础了解呢？ user 我是个编程菜鸟 AI 没问题！ AI 好的！我会帮你订下初级编程课。请提供你的学生信息，包括学号和姓名，以便我为你完成选课手续。 user 我现在还很缺学分，帮我选一门，分数最高的选修课 AI 当然可以帮你选择一门分数最高的选修课。
83020编辑于 2023-11-18 - 来自专栏技术专家成长之路
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（2）
在这篇博客文章中，我将分享一些关于提示词的关键原则，帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说，我将介绍两个关键原则，帮助你编写有效的提示词。 同时，我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码，亲自体验不同提示词的输入和输出效果。 我将在本文中概述一些基本原则和策略，这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。 现在，我们定义一个叫做getCompletion的方法，以便更容易地使用提示词并查看生成的输出。 不要将编写清晰的提示词与编写简短的提示词混淆，因为在许多情况下，较长的提示词实际上为GPT提供了更多的清晰度和上下文，这实际上可以导致更详细和相关的输出。 "id": 1, "title": "失落的城市", "author": "张三", "tag": "奇幻" }, { "id": 2,
70130编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Nicky's blog
Spring AI系列之提示词工程学习指南
提示词工程完全指南：从基础到进阶的AI对话艺术 引言：为什么你的AI回答总是不如人意？ 秘密就在于提示词工程（Prompt Engineering）。 提示词工程是与大语言模型有效交互的核心技术，它决定了AI能否准确理解你的意图，并生成高质量的输出。 本文将带你全面掌握提示词工程的精髓，从基础概念到高级技巧，让你的AI助手真正成为你的得力伙伴。 第一部分：什么是提示词工程？ - 提示工程指南 OpenAI文档 - 官方提示工程指南 GitHub Prompt列表 - 免费提示词集合 7.2 实践建议 从简单开始：先尝试基本的提示，逐步增加复杂度 迭代优化：基于AI的回应调整你的提示 保持耐心：可能需要多次尝试才能获得理想结果 学习社区：参考其他开发者的优秀提示设计 结语：掌握提示词，掌握AI对话的艺术 提示词工程是与大语言模型交互的核心技能。
73220编辑于 2026-01-22 架构火花 | 提示词工程在AI时代下的思考
一、前言 哈喽大家好，我是老周聊架构的主理人老周，今天我们来聊一聊提示词工程的话题。为啥今天会写这个呢？是因为前两天我们那个架构群里针对于提示词工程展开了激烈的讨论。 例如早期AI使用者需背诵大量提示词公式，却难以理解其设计逻辑。 2.理解工具：掌握工具的运行机制，能根据需求调整参数。如明白“温度参数”如何影响AI输出的随机性，从而更精准地控制结果。 2、提示词工程的困境 当前架构师的核心工作已转向提示词设计，但这种工作存在三重悖论：1. 试错成本高：提示词效果需依赖模型输出反推，如同"盲人摸象"；2. 领域知识注入：通过提示词将行业Know-how转化为模型指令；2. 系统级协调：管理多个AI代理的协作与冲突；3. 伦理与风险控制：在模型输出中植入合规性约束。 2、要有能力判定AI有没有一本正经的胡说八道。
32510编辑于 2025-11-19- 来自专栏架构火花
架构火花 | 提示词工程在AI时代下的思考
一、前言哈喽大家好，我是老周聊架构的主理人老周，今天我们来聊一聊提示词工程的话题。为啥今天会写这个呢？是因为前两天我们那个架构群里针对于提示词工程展开了激烈的讨论。 例如早期AI使用者需背诵大量提示词公式，却难以理解其设计逻辑。 2.理解工具：掌握工具的运行机制，能根据需求调整参数。如明白“温度参数”如何影响AI输出的随机性，从而更精准地控制结果。 2、提示词工程的困境当前架构师的核心工作已转向提示词设计，但这种工作存在三重悖论：1. 试错成本高：提示词效果需依赖模型输出反推，如同"盲人摸象"；2. 领域知识注入：通过提示词将行业Know-how转化为模型指令；2. 系统级协调：管理多个AI代理的协作与冲突；3. 伦理与风险控制：在模型输出中植入合规性约束。 2、要有能力判定AI有没有一本正经的胡说八道。
70711编辑于 2025-12-02 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | 提示工程基础（2）
MEAI 提示工程实战：从零构建企业级意图识别系统 一句话简介 本文以铁路票务意图识别为例，演示如何使用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 构建高质量提示词，掌握 7 大核心技巧和参数调优方法 ，快速构建企业级 AI 应用。 让模型充当提示工程师： var improvementRequest = $""" 你是一名提示工程师，专注于提升提示词的清晰度和执行效果。 请分析以下提示词，并给出优化建议。 **优化后提示**：给出改进后的完整提示词 2. **改进说明**：说明做了哪些改进以及为什么 3. **进一步建议**：列出 2-3 条可选的进一步优化思路 待优化的原始提示如下： {原始提示} """; 总结 通过本文，我们系统学习了使用 MEAI 进行提示工程的核心技巧： ✅ 四大基础组件：指令
15910编辑于 2025-12-28 - 来自专栏机器人课程与技术
提示词工程让儿童编程轻而易举
提示词 Move turtle1 left by 2, then rotate 180 degrees, and move back to (5, 5). 我们的团队一直在探索如何改变这一现实，并使用OpenAI的新AI语言模型ChatGPT实现自然的人机交互。 当今机器人技术面临的挑战，以及 ChatGPT 如何提供帮助 当前的机器人管道始于工程师或技术用户，他们需要将任务的要求转换为系统代码。 工程师坐在循环中，这意味着他们需要编写新的代码和规范来纠正机器人的行为。 为了解决这一差距，我们推出了PromptCraft，这是一个协作式开源平台，任何人都可以分享不同机器人类别的提示策略示例。我们发布了本研究中使用的所有提示和对话。我们邀请读者贡献更多！
56020编辑于 2023-07-11
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