- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
GPT-5 提示工程指南
要求模型根据自建标准进行迭代执行 匹配代码库设计规范： 提供工程原则、目录结构和最佳实践指导 使用结构化的代码编辑规则模板 Cursor的GPT-5提示词调优经验 系统提示词优化： 将verbosity 我们将深入探讨如何提升智能体任务性能、确保指令遵循、运用全新的 API 功能，以及为前端和软件工程任务优化编程等概念，并重点分享 AI 代码编辑器 Cursor 在 GPT-5 提示词调优方面的关键见解 我们希望本指南以及我们构建的提示词优化工具，能成为您驾驭 GPT-5 的起点。但请始终牢记，提示工程并非一刀切的实践——我们鼓励您在本文提供的基础上不断实验和迭代，以找到解决您特定问题的最佳方案。 这些指令可以总结工程原则、目录结构以及代码库中显式和隐式的最佳实践等关键方面。下面的提示词片段展示了一种为 GPT-5 组织代码编辑规则的方式：您可以根据自己的编程设计品味随意修改规则的实际内容！ </ui_ux_best_practices> </code_editing_rules> 生产环境中的协作编程：Cursor 对 GPT-5 的提示词调优 我们很荣幸，AI 代码编辑器 Cursor
43910编辑于 2025-10-11- 来自专栏云云众生s
超越提示工程：提示词与AI模型治理
译自 Beyond Prompt Engineering: Governing Prompts and AI Models，作者 Jelani Harper。 除了实现、调优和提示工程这些模型以产生最佳结果外，精明的组织正在努力管治它们与用户的交互，以保护数据隐私、法规遵循和数据安全协议。 从架构的角度来看，组织可能有一个由分布式用户基础访问的各种聊天机器人、相似性搜索机制或其他此类文本生成AI部署的数组。 随后，”无论输入的是什么提示，也就是问题，后端都有一个代理基本上来找我们，问这没问题吗，需要进行某种处理吗，”Loubser透露。“我们字面意义上快速查看提示，输出时也是如此。” 实时适用性 扫描语言模型提示和随后的响应的引擎必须具有低延迟，这一点至关重要。过长的延迟可能导致采用不足和生成式AI投资的浪费。
27510编辑于 2024-03-28 - 来自专栏Fin
AI绘画中的“提示工程”价值
对于一些有想法但不会画画的人来说，AI的出现无疑是个好消息。现在AI绘画蓬勃发展，用户只要将脑海中的画面描述给AI，就可以得到相应的作品。而对于“提示工程”这一领域，AI绘画大有助益。 Prompt让AI绘画更具创造力提示工程（Prompt Engineering）是一种机器学习和自然语言处理领域中的技术，旨在通过给出精细和有针对性的提示，帮助模型生成更加准确、具有创造力的输出。 最近火爆的ChatGPT便可以作为AI绘画的提示工程源头，对AI绘画工具的应用，是一个质的飞跃。 提示工程在AI绘画领域的应用前景随着AI技术的不断发展，AI绘画作为一种新兴的技术，正逐渐被应用于各行各业的“提示工程”中。 除了以上领域，AI绘画技术还可以应用于各种提示工程中，例如娱乐、文化艺术、金融、广告等领域。
1.1K30编辑于 2023-03-20 - 来自专栏百分之一的灵感
5C提示词工程框架：让AI成为你的贴心助手
今天我们要聊的5C提示词工程框架，就是要教你如何和AI进行"有效沟通"，让它真正成为你的贴心助手。 回到我们的场景没有上下文的提示词： "分析AI助手产品的市场竞争格局" 加上上下文的提示词： "我们公司是一家传统硬件制造商，正在考虑进入AI语音助手市场。 章节结构（5-6个主要章节） 3. 每章节的核心问题（2-3个）4. 数据收集重点5. 预估工作量（小时）第二轮：深入数据分析提示词：很好！ 技巧3：多角度验证请分别从用户、厂商、渠道商三个角度评估这个产品策略的可行性总结：5C框架的核心价值通过我们这个市场分析的完整案例，你应该能感受到5C框架的威力了：清晰度让AI理解你的真实需求上下文让AI 实用工具：5C提示词模板为了让大家更容易上手，我准备了一个实用模板：【角色背景】我是__________，正在处理__________任务【具体需求】请帮我__________，重点关注________
40610编辑于 2025-08-26 - 来自专栏机器学习实战
从零开始的AI对话指南：5步掌握提示词工程精髓
提示词工程（Prompt Engineering）作为人机对话的核心技能，已成为数字时代的新型生产力工具。本文将带你系统掌握这项价值百万的对话技术。 AI时代，我们需要用自然语言下达精确指令。提示词工程的核心在于：通过结构化语言引导AI理解任务意图，输出符合预期的内容。 常见误区案例： 模糊提问："帮我写文章" 有效提问："以数字游民为主角，创作1500字短篇小说，要求包含三次情节转折，采用村上春树式的隐喻手法" 二、构建有效提示的5层结构模型 1. ，需要整理近5年关于石墨烯电池的英文文献。 开启智能协作新时代 全球顶尖咨询公司麦肯锡的研究显示，掌握提示词工程的白领工作效率提升可达300%。当你在咖啡馆看到有人用5条精准提示完成全天工作时，不要惊讶——这正是人机协同的新常态。
1.8K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | 提示工程基础（2）
MEAI 提示工程实战：从零构建企业级意图识别系统 一句话简介 本文以铁路票务意图识别为例，演示如何使用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 构建高质量提示词，掌握 7 大核心技巧和参数调优方法 ，快速构建企业级 AI 应用。 5. 格式输出：严格按 JSON 模板返回结果。 让模型充当提示工程师： var improvementRequest = $""" 你是一名提示工程师，专注于提升提示词的清晰度和执行效果。 请分析以下提示词，并给出优化建议。 **进一步建议**：列出 2-3 条可选的进一步优化思路 待优化的原始提示如下： {原始提示} """; 总结 通过本文，我们系统学习了使用 MEAI 进行提示工程的核心技巧： ✅ 四大基础组件：指令
15910编辑于 2025-12-28 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程
在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com （prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程 ChatGPT简介 审查对话任务 ChatGPT的对话 多回合对话 单轮任务 Python笔记本 参考文献 ---- ChatGPT简介 ChatGPT 提示： 这是与AI研究助理的对话。助手的口吻是技术和科学的。 人类：你好，你是谁？ ```AI：您好！我是一位AI研究助手。请问今天我能帮您什么忙吗？ 人类：您能告诉我黑洞是如何形成的吗？ ChatGPT API with LangChain ---- ---- 上一部分（应用） 下一部分（对抗提示） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内
3.2K31编辑于 2023-03-31 - 来自专栏小游戏开发
提示工程在AI绘画领域的应用前景
随着技术的不断发展，AI绘画正逐渐成为一种应对这种需求的新兴技术。特别是在“提示工程”这一领域中，AI绘画可以发挥出更大的作用。 什么是AI绘画 AI绘画是指使用人工智能技术生成艺术作品的过程。 最近火爆的ChatGPT便可以作为AI绘画的提示工程源头，对AI绘画工具的应用，是一个质的飞跃。 提示工程在AI绘画领域的应用前景 随着AI技术的不断发展，AI绘画作为一种新兴的技术，正逐渐被应用于各行各业的“提示工程”中。 除了以上领域，AI绘画技术还可以应用于各种提示工程中，例如娱乐、文化艺术、金融、广告等领域。 只有在克服这些问题的基础上，AI绘画技术才能真正地发挥出其在“提示工程”中的无限潜力。
69120编辑于 2023-03-22 - 来自专栏云云众生s
微调还是提示工程才是AI的正确方法？
虽然提示工程是解决通用任务的一种快速且经济高效的解决方案，但微调可以在专有数据上实现卓越的 AI 性能。 提示工程和 RAG：快速进入 AI 世界 提示工程涉及制作精确的输入提示，以指导 大型语言模型 (LLM)（如 OpenAI 的 GPT 或 Anthropic 的 Claude），而无需修改其架构。 数据隐私风险：在提示中使用敏感数据可能会暴露知识产权。 虽然提示工程非常适合通用应用程序，但专业的 AI 工作流程通常需要更强大的解决方案。这就是微调的优势所在。 结论 随着企业加速采用 AI，在提示工程和微调之间进行选择将对其成功产生重大影响。 虽然提示工程为通用任务提供了一种快速、经济高效的解决方案，但微调释放了 AI 的全部潜力，从而能够在专有数据上实现卓越的性能。
42310编辑于 2025-02-12 - 来自专栏老张的求知思考世界
提示词工程，是使用AI的入门能力
看到微信群里很多同学在讨论各自公司的AI落地情况，讨论的重点大多集中在企业级知识库如何搭建、Agent如何开发、MCP协议效果如何，却很少有人关注提示词。 毕竟提示词这东西，自从二月份DeepSeek爆火后带动了一波热度，随后大家便被层出不穷的新技术所吸引。再说一个提示词而已，谁都会打字谁都能提问，还不是轻松拿捏。 但从我个人角度来看，提示词很重要，甚至超过了RAG、MCP等技术实践。 正如我之前分享的一个思考所说：互联网时代不会用搜索引擎检索信息的人，现在也无法掌握正确使用AI的方法。 这个代价就是忽略了最基础的能力(提示词)和基础技术设施建设跟不上技术发展，这也是我为什么会专门写两篇关于AI Agent Infra文章的原因。 对此，我个人有如下几点建议： 1、从提示词工程开始，学会如何正确的使用提示词，尽量让AI沿着我们预期的目标给出我们想要的结果，这也是大模型训练过程很重要的一步(训练集、测试集)。
11500编辑于 2025-06-25 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
定目标 告诉 AI 你的需求，以及你希望完成的目标。 补要求 补充要求，告诉 AI 回答的注意事项，以及限制条件，也可以给出回答示例。 举个简单例子： 无示例提问：“写一份简历。” 如果能，我相信他和 AI 对话也会做的很好；如果不能，那么他和 AI 对话估计也会差点意思。 , AIMessage(content="答案是9"), HumanMessage(content="再加5呢？") 60%（根据 Anthropic 2023 年工程实践数据），同时生成质量稳定性提升 2-3 倍。 数据预处理：对示例进行词性标注/分类，辅助评估多样性 计算资源考量：MMR 时间复杂度为 O(kN)，大数据集需配合 ANN 算法加速 八 最大余弦相似度 8.1 背景 在 RAG（检索增强生成）场景中，提示词工程需要根据用户输入动态选择最相关的知识库示例
22310编辑于 2026-03-26 - 来自专栏三掌柜的技术空间
AI原生应用开发提示工程原理与实战
那么本文就来深入探讨提示工程的原理，并通过实战案例展示如何在AI原生应用开发中有效应用提示工程，方便大家查阅学习使用。 提示工程的定义 先来复习一下提示工程的含义，提示工程是指通过设计和优化与AI模型的交互提示（Prompt），来引导模型生成更符合预期的输出。 在AI原生应用中，提示工程可以帮助开发者更好地控制模型的行为，提高模型的准确性和响应速度。 提示工程的重要性 在AI原生应用中，模型的性能不仅取决于其训练数据和算法，还依赖于输入提示的质量。 关于《AI原生应用开发提示工程原理与实战》 接下来给大家推荐一本关于AI原生应用开发的书籍，这是一本关于如何通过提示工程优化AI应用的干货图书，一经上市就登上了京东“计算机与互联网”图书排行榜前列。 最后，希望本文提供的提示工程原理和实战案例能够帮助大家在AI原生应用开发中取得更好的成果，尤其是如果大家想要深入学习提示词工程的原理和实战可以入手《AI原生应用开发提示工程原理与实战》这本书，个人觉得这本书真心不错
81610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
提示工程之基本提示【二】
作为一名提示工程师，您需要更好地提供更好的指示。 提示: Prompt: ’ ’ ’ 这组奇数加起来是偶数:15,32,5,13,82,7,1。 提示: Prompt: ’ ’ ’ 这组奇数加起来是偶数:15,32,5,13,82,7,1。 ' ' ' 输出: Output: ’ ’ ’ 奇数:15,5,13,7,1 Odd numbers: 15, 5, 13, 7, 1 总结:41 Sum: 41 41是个奇数。 笔记本 Python Notebooks | | |笔记本描述 |Description|Notebook| – – 学习如何使用“openai”和“LangChain”库执行许多不同类型的常见任务[提示工程入门
1.1K20编辑于 2023-03-24 - 来自专栏.Net Core技术分享
提示工程介绍
什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering）是“设计、优化输入给大语言模型的提示词，使其生成准确、有用且符合预期的输出”的技术与方法集合。 它不改变模型本身，只通过调整“问法”来引导 AI 的表现。 定义看起来非常简单，但是该如何理解呢？ 有效的提示工程会针对不同的任务来优化和选择这些参数。我们介绍几个最常用的选项： 模型（Model），尽可能的选择更先进的模型来完成工作。 Temperature（温度），用来控制输出内容的随机性的。 需要注意，自由度越高（温度、Top-K/Top-P 和Max Length高），LLM 可能生成相关性较低的文 本 提示词的要素 提示词由一些关键要素组成： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 提示词技巧 使用最新最先进的模型，这一点在现阶段非常重要！
27310编辑于 2025-10-15 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
提示工程之提示介绍【一】
Specificity Avoid Impreciseness 提示工程 提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以便为各种应用程序和研究主题有效地使用语言模型(lm)。 开发人员使用提示工程设计与llm和其他工具接口的健壮而有效的提示技术。 开发人员使用提示工程设计与llm和其他工具接口的健壮而有效的提示技术。 这种设计最佳提示来指导模型执行任务的方法被称为**提示工程。 ，可以使用提示工程，您将注意到组成提示的某些元素。
1.5K10编辑于 2023-03-23 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 column=0, row=1, padx=10, pady=10) course_info = ''' 可以选择的课程包括： 基础数学课，4学分，属于理论课； 初级编程课，4学分，属于实验课； 高级编程课，5学分 我是迈克可以选择的课程包括：基础数学课，4学分，属于理论课；初级编程课，4学分，属于实验课；高级编程课，5学分，属于实验课；文学欣赏课，3学分，属于选修课；交响乐欣赏课，2学分，属于选修课；物理实验课， user 你好，我想选一门编程课 AI 你好！当然可以帮你选择一门编程课。我们有初级编程课和高级编程课可供选择。请问你对编程有多少基础了解呢？ user 我是个编程菜鸟 AI 没问题！
69661编辑于 2023-11-18 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 column=0, row=1, padx=10, pady=10) course_info = ''' 可以选择的课程包括： 基础数学课，4学分，属于理论课； 初级编程课，4学分，属于实验课； 高级编程课，5学分 我是迈克可以选择的课程包括：基础数学课，4学分，属于理论课；初级编程课，4学分，属于实验课；高级编程课，5学分，属于实验课；文学欣赏课，3学分，属于选修课；交响乐欣赏课，2学分，属于选修课；物理实验课， user 你好，我想选一门编程课 AI 你好！当然可以帮你选择一门编程课。我们有初级编程课和高级编程课可供选择。请问你对编程有多少基础了解呢？ user 我是个编程菜鸟 AI 没问题！
83020编辑于 2023-11-18 AAAI聚焦：提示工程与AI推理技术前沿
AAAI聚焦：提示工程与AI推理技术提示工程"提示工程"指的是致力于从大型生成模型中提取准确、一致且公平的输出。 例如，我让一个模型生成我的个人简介，它生成的内容相当不错，"加州大学洛杉矶分校计算机科学副教授、某机构Alexa AI部门访问学者张凯威表示。" 例如，如果LLM收到一个提及"医生"的输入（提示），它在生成输出时可能会默认使用男性代词来指代该医生。"在文本到图像生成中也有类似现象，"张教授补充道。" 研究发现，可以通过在提示中添加描述来纠正这一点——例如'所有个体，无论其性别和肤色如何，都可以成为律师'。或者，可以通过添加更多样化的训练数据来提高生成内容的多样性。" 许多研究者认为，这必然涉及符号推理——一种多年来似乎被机器学习取代的AI方法。张教授解释道："可以定义一个损失函数或一个称为'语义概率层'的神经网络层，使模型能够学习使用符号知识进行推理。
12310编辑于 2026-03-19- 来自专栏云云众生s
通过提示工程为AI智能体添加推理能力
提示策略增强了智能体的推理能力，有助于解决 AI 应用中的问题。我们将向您展示如何实现。 译自 How To Add Reasoning to AI Agents via Prompt Engineering，作者 Janakiram MSV。 在我们之前的AI 智能体架构探索中，我们讨论了角色、指令和记忆的核心组成部分。现在，我们将深入探讨不同的提示策略如何增强智能体的推理能力，使其在解决问题的方法上更加有条理和透明。 有效的提示工程技术已被证明对于帮助大型语言模型 (LLM) 生成更可靠、结构化和推理良好的响应至关重要。 They have the following constraints: - Budget: $2 million - Space: 5 acres
36410编辑于 2024-11-22 - 来自专栏技术专家成长之路
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（5）
在探讨开发大型语言模型应用程序时，我们必须认识到 GPT 存在一些局限性。这些限制对于我们保持清醒的头脑至关重要。
40140编辑于 2023-09-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号