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.NET+AI | MEAI | 提示工程基础（2）
MEAI 提示工程实战：从零构建企业级意图识别系统 一句话简介 本文以铁路票务意图识别为例，演示如何使用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 构建高质量提示词，掌握 7 大核心技巧和参数调优方法 ，快速构建企业级 AI 应用。 让模型充当提示工程师： var improvementRequest = $""" 你是一名提示工程师，专注于提升提示词的清晰度和执行效果。 请分析以下提示词，并给出优化建议。 **优化后提示**：给出改进后的完整提示词 2. **改进说明**：说明做了哪些改进以及为什么 3. **进一步建议**：列出 2-3 条可选的进一步优化思路 待优化的原始提示如下： {原始提示} """; 总结 通过本文，我们系统学习了使用 MEAI 进行提示工程的核心技巧： ✅ 四大基础组件：指令
28710编辑于 2025-12-28 图解AI：提示词工程
提示词结构 1. 用1 - 2个句子说明角色和高层级任务描述 2. 动态/检索到的内容 3. 详细的任务说明 4. 示例/少量样本（可选） 5. 重复关键指令（对很长的提示词特别有用 ） 完整结构参考下图： 示例： 你是一名AI旅行代理人，任务是根据用户输入创建个性化旅行行程。 2. 按天详细列出活动、用餐和住宿安排。 3. 以旅行的额外小贴士或推荐结尾。 如何在提示词中组织信息 杂乱无章的提示词会让大模型难以理解 使用类似 XML 标签的分隔符来组织内容 就像章节标题和页眉能帮助人类更好地梳理信息一样，使用 XML 标签 <<</>> 能帮助大模型理解提示词的结构 提示词工程 我们何时需要使用深度思考？ • 是让大模型有更多思考时间的绝佳第一步 • 追踪（思考）轨迹，了解大模型的思考方式 -> 利用这一点引导系统提示词 深度思考有哪些缺点？
10910编辑于 2026-06-22Llama 2提示工程完全指南
Llama 2提示工程指南提示大语言模型如Llama 2既是一门艺术也是一门科学。 本文将涵盖探索Llama 2过程中学到的所有知识，包括如何格式化聊天提示、何时使用哪个Llama变体、何时使用ChatGPT而非Llama、系统提示的工作原理以及一些技巧和窍门。 相反，我们可以设置系统提示"你是一个海盗"，模型就能理解您的要求，而无需在每个提示中告知：output = replicate.run( "某机构/llama-2-70b-chat:2c1608e18606fad2812020dc541930f2d0495ce32eee50074220b87300bc16e1 这对构建某机构插件的Llama 2版本有有趣的影响。去掉默认系统提示Llama以避免任何类型的冒犯性而闻名，以至于实际上变得冒犯！尝试使用更简单的系统提示。 Llama 2用更少的参数做更多的事情。总结使用INST格式化聊天提示在上下文窗口之后剪切提示使用系统提示（只是不是默认的）。
23910编辑于 2025-10-24- 来自专栏云云众生s
超越提示工程：提示词与AI模型治理
译自 Beyond Prompt Engineering: Governing Prompts and AI Models，作者 Jelani Harper。 除了实现、调优和提示工程这些模型以产生最佳结果外，精明的组织正在努力管治它们与用户的交互，以保护数据隐私、法规遵循和数据安全协议。 从架构的角度来看，组织可能有一个由分布式用户基础访问的各种聊天机器人、相似性搜索机制或其他此类文本生成AI部署的数组。 随后，”无论输入的是什么提示，也就是问题，后端都有一个代理基本上来找我们，问这没问题吗，需要进行某种处理吗，”Loubser透露。“我们字面意义上快速查看提示，输出时也是如此。” 实时适用性 扫描语言模型提示和随后的响应的引擎必须具有低延迟，这一点至关重要。过长的延迟可能导致采用不足和生成式AI投资的浪费。
34810编辑于 2024-03-28 - 来自专栏Fin
AI绘画中的“提示工程”价值
对于一些有想法但不会画画的人来说，AI的出现无疑是个好消息。现在AI绘画蓬勃发展，用户只要将脑海中的画面描述给AI，就可以得到相应的作品。而对于“提示工程”这一领域，AI绘画大有助益。 Prompt让AI绘画更具创造力提示工程（Prompt Engineering）是一种机器学习和自然语言处理领域中的技术，旨在通过给出精细和有针对性的提示，帮助模型生成更加准确、具有创造力的输出。 最近火爆的ChatGPT便可以作为AI绘画的提示工程源头，对AI绘画工具的应用，是一个质的飞跃。 提示工程在AI绘画领域的应用前景随着AI技术的不断发展，AI绘画作为一种新兴的技术，正逐渐被应用于各行各业的“提示工程”中。 除了以上领域，AI绘画技术还可以应用于各种提示工程中，例如娱乐、文化艺术、金融、广告等领域。
1.2K30编辑于 2023-03-20 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程
在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com （prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程 ChatGPT简介 审查对话任务 ChatGPT的对话 多回合对话 单轮任务 Python笔记本 参考文献 ---- ChatGPT简介 ChatGPT 提示： 这是与AI研究助理的对话。助手的口吻是技术和科学的。 人类：你好，你是谁？ ```AI：您好！我是一位AI研究助手。请问今天我能帮您什么忙吗？ 人类：您能告诉我黑洞是如何形成的吗？ ChatGPT API with LangChain ---- ---- 上一部分（应用） 下一部分（对抗提示） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内
3.3K31编辑于 2023-03-31 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
提示工程之基本提示【二】
作为一名提示工程师，您需要更好地提供更好的指示。 提示: Prompt: ’ ’ ’ 以下是与人工智能研究助理的对话。 The following is a conversation with an AI research assistant. 也就是说，需要注意的是，目前的llm很难执行推理任务，因此这需要更先进的即时工程技术。 在接下来的指南中，我们将介绍更高级的即时工程概念，以提高所有这些和更困难的任务的性能。 笔记本 Python Notebooks | | |笔记本描述 |Description|Notebook| – – 学习如何使用“openai”和“LangChain”库执行许多不同类型的常见任务[提示工程入门
1.2K20编辑于 2023-03-24 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
如果能，我相信他和 AI 对话也会做的很好；如果不能，那么他和 AI 对话估计也会差点意思。 , ai_example="1. 取3g茶叶\n2. 80℃水冲泡\n3. 等待2分钟", input="如何冲泡普洱茶？" 60%（根据 Anthropic 2023 年工程实践数据），同时生成质量稳定性提升 2-3 倍。 这种设计尤其适合需要长期迭代的 AI 应用场景。 五 YAML 格式的模板 5.1 基础准备 1. 安装依赖： pip install pyyaml langchain 2. 数据预处理：对示例进行词性标注/分类，辅助评估多样性 计算资源考量：MMR 时间复杂度为 O(kN)，大数据集需配合 ANN 算法加速 八 最大余弦相似度 8.1 背景 在 RAG（检索增强生成）场景中，提示词工程需要根据用户输入动态选择最相关的知识库示例
43110编辑于 2026-03-26 - 来自专栏小游戏开发
提示工程在AI绘画领域的应用前景
随着技术的不断发展，AI绘画正逐渐成为一种应对这种需求的新兴技术。特别是在“提示工程”这一领域中，AI绘画可以发挥出更大的作用。 什么是AI绘画 AI绘画是指使用人工智能技术生成艺术作品的过程。 最近火爆的ChatGPT便可以作为AI绘画的提示工程源头，对AI绘画工具的应用，是一个质的飞跃。 提示工程在AI绘画领域的应用前景 随着AI技术的不断发展，AI绘画作为一种新兴的技术，正逐渐被应用于各行各业的“提示工程”中。 除了以上领域，AI绘画技术还可以应用于各种提示工程中，例如娱乐、文化艺术、金融、广告等领域。 只有在克服这些问题的基础上，AI绘画技术才能真正地发挥出其在“提示工程”中的无限潜力。
74720编辑于 2023-03-22 - 来自专栏云云众生s
微调还是提示工程才是AI的正确方法？
虽然提示工程是解决通用任务的一种快速且经济高效的解决方案，但微调可以在专有数据上实现卓越的 AI 性能。 提示工程和 RAG：快速进入 AI 世界 提示工程涉及制作精确的输入提示，以指导 大型语言模型 (LLM)（如 OpenAI 的 GPT 或 Anthropic 的 Claude），而无需修改其架构。 数据隐私风险：在提示中使用敏感数据可能会暴露知识产权。 虽然提示工程非常适合通用应用程序，但专业的 AI 工作流程通常需要更强大的解决方案。这就是微调的优势所在。 结论 随着企业加速采用 AI，在提示工程和微调之间进行选择将对其成功产生重大影响。 虽然提示工程为通用任务提供了一种快速、经济高效的解决方案，但微调释放了 AI 的全部潜力，从而能够在专有数据上实现卓越的性能。
55110编辑于 2025-02-12 - 来自专栏老张的求知思考世界
提示词工程，是使用AI的入门能力
看到微信群里很多同学在讨论各自公司的AI落地情况，讨论的重点大多集中在企业级知识库如何搭建、Agent如何开发、MCP协议效果如何，却很少有人关注提示词。 但从我个人角度来看，提示词很重要，甚至超过了RAG、MCP等技术实践。 正如我之前分享的一个思考所说：互联网时代不会用搜索引擎检索信息的人，现在也无法掌握正确使用AI的方法。 这个代价就是忽略了最基础的能力(提示词)和基础技术设施建设跟不上技术发展，这也是我为什么会专门写两篇关于AI Agent Infra文章的原因。 对此，我个人有如下几点建议： 1、从提示词工程开始，学会如何正确的使用提示词，尽量让AI沿着我们预期的目标给出我们想要的结果，这也是大模型训练过程很重要的一步(训练集、测试集)。 2、要想企业内落地AI，企业级知识库的建立势在必行。
13500编辑于 2025-06-25 - 来自专栏.Net Core技术分享
提示工程介绍
什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering）是“设计、优化输入给大语言模型的提示词，使其生成准确、有用且符合预期的输出”的技术与方法集合。 它不改变模型本身，只通过调整“问法”来引导 AI 的表现。 定义看起来非常简单，但是该如何理解呢？ 有效的提示工程会针对不同的任务来优化和选择这些参数。我们介绍几个最常用的选项： 模型（Model），尽可能的选择更先进的模型来完成工作。 Temperature（温度），用来控制输出内容的随机性的。 需要注意，自由度越高（温度、Top-K/Top-P 和Max Length高），LLM 可能生成相关性较低的文 本 提示词的要素 提示词由一些关键要素组成： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 提示词技巧 使用最新最先进的模型，这一点在现阶段非常重要！
37410编辑于 2025-10-15 - 来自专栏三掌柜的技术空间
AI原生应用开发提示工程原理与实战
提示工程的定义 先来复习一下提示工程的含义，提示工程是指通过设计和优化与AI模型的交互提示（Prompt），来引导模型生成更符合预期的输出。 在AI原生应用中，提示工程可以帮助开发者更好地控制模型的行为，提高模型的准确性和响应速度。 提示工程的重要性 在AI原生应用中，模型的性能不仅取决于其训练数据和算法，还依赖于输入提示的质量。 提示工程的基本原则 接下来再来分享一下关于提示工程的基本原则： 1、清晰性：提示应该清晰、简洁，避免歧义。 2、具体性：提供足够的上下文信息，使模型能够准确理解任务。 关于《AI原生应用开发提示工程原理与实战》 接下来给大家推荐一本关于AI原生应用开发的书籍，这是一本关于如何通过提示工程优化AI应用的干货图书，一经上市就登上了京东“计算机与互联网”图书排行榜前列。 本书特色 1.内容全地面：从基础到进阶、从原理到实践，系统掌握提示工程 2.实战导向：包含提示工程的100多个实践案例和技巧 3.由浅入深：本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板，而是通过深入理解并掌握提示工程
94510编辑于 2025-01-21 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
提示工程之提示介绍【一】
Specificity Avoid Impreciseness 提示工程 提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以便为各种应用程序和研究主题有效地使用语言模型(lm)。 开发人员使用提示工程设计与llm和其他工具接口的健壮而有效的提示技术。 开发人员使用提示工程设计与llm和其他工具接口的健壮而有效的提示技术。 这种设计最佳提示来指导模型执行任务的方法被称为**提示工程。 ，可以使用提示工程，您将注意到组成提示的某些元素。
1.6K10编辑于 2023-03-23 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 2. user 你好，我想选一门编程课 AI 你好！当然可以帮你选择一门编程课。我们有初级编程课和高级编程课可供选择。请问你对编程有多少基础了解呢？ user 我是个编程菜鸟 AI 没问题！ AI 好的！我会帮你订下初级编程课。请提供你的学生信息，包括学号和姓名，以便我为你完成选课手续。 user 我现在还很缺学分，帮我选一门，分数最高的选修课 AI 当然可以帮你选择一门分数最高的选修课。
79261编辑于 2023-11-18 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 2. user 你好，我想选一门编程课 AI 你好！当然可以帮你选择一门编程课。我们有初级编程课和高级编程课可供选择。请问你对编程有多少基础了解呢？ user 我是个编程菜鸟 AI 没问题！ AI 好的！我会帮你订下初级编程课。请提供你的学生信息，包括学号和姓名，以便我为你完成选课手续。 user 我现在还很缺学分，帮我选一门，分数最高的选修课 AI 当然可以帮你选择一门分数最高的选修课。
94820编辑于 2023-11-18 AAAI聚焦：提示工程与AI推理技术前沿
AAAI聚焦：提示工程与AI推理技术提示工程"提示工程"指的是致力于从大型生成模型中提取准确、一致且公平的输出。 例如，我让一个模型生成我的个人简介，它生成的内容相当不错，"加州大学洛杉矶分校计算机科学副教授、某机构Alexa AI部门访问学者张凯威表示。" 例如，如果LLM收到一个提及"医生"的输入（提示），它在生成输出时可能会默认使用男性代词来指代该医生。"在文本到图像生成中也有类似现象，"张教授补充道。" 研究发现，可以通过在提示中添加描述来纠正这一点——例如'所有个体，无论其性别和肤色如何，都可以成为律师'。或者，可以通过添加更多样化的训练数据来提高生成内容的多样性。" 许多研究者认为，这必然涉及符号推理——一种多年来似乎被机器学习取代的AI方法。张教授解释道："可以定义一个损失函数或一个称为'语义概率层'的神经网络层，使模型能够学习使用符号知识进行推理。
17310编辑于 2026-03-19- 来自专栏云云众生s
通过提示工程为AI智能体添加推理能力
提示策略增强了智能体的推理能力，有助于解决 AI 应用中的问题。我们将向您展示如何实现。 译自 How To Add Reasoning to AI Agents via Prompt Engineering，作者 Janakiram MSV。 在我们之前的AI 智能体架构探索中，我们讨论了角色、指令和记忆的核心组成部分。现在，我们将深入探讨不同的提示策略如何增强智能体的推理能力，使其在解决问题的方法上更加有条理和透明。 有效的提示工程技术已被证明对于帮助大型语言模型 (LLM) 生成更可靠、结构化和推理良好的响应至关重要。 2) Analysis: - What could go wrong with your initial approach?
45910编辑于 2024-11-22 - 来自专栏AI SPPECH
91_提示注入：安全提示工程
提示注入攻击通过精心构造的输入，操纵或欺骗AI系统执行非预期行为，可能导致数据泄露、权限绕过、输出不当内容等严重后果3。 在AI应用日益普及的今天，安全提示工程已成为构建可靠AI系统的关键环节。 （在与物理系统交互的场景中） 攻击手法不断演进：随着防御技术的发展，攻击者的手法也在不断更新和复杂化 安全提示工程的目标 安全提示工程的主要目标包括： 识别潜在风险：了解和识别各种提示注入攻击类型和潜在风险 这在AI Agent或具有工具使用能力的系统中尤为危险2。 防御策略与机制 提示工程防御 通过优化提示词设计，可以在一定程度上防御提示注入攻击。 案例二：AI Agent权限提升 背景：具有工具使用能力的AI Agent被发现可以通过提示注入绕过安全限制2。
84210编辑于 2025-11-16 - 来自专栏yeedomliu
ChatGPT提示工程艺术
特别是对于更复杂或开放式的提示，ChatGPT可能会给出完全出乎意料的响应。 为了处理更大的输出，您需要有策略地制作提示。 编写具有良好SEO性能的博客文章的10步链式提示的示例： ChatGPT，请提供与[主题]相关的常见问题列表。 GPT-3.5的2,000个token到令人惊叹的32,000个token。这种显著的提高让ChatGPT能够更好地理解复杂的文本，并有可能彻底改变我们处理问题解决、沟通等方面的方式。 工具 ChatGPT Writer（这是一个免费的扩展程序） Copy.ai：更好、更快地写作 Replier.ai：帮助企业响应客户评论。 eDiffi：文生图生成模型
43730编辑于 2023-09-03
腾讯云开发者
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