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Dockerfile（9） - ENTRYPOINT 指令详解
该入口命令会在启动容器时作为根命令执行，所有其他传入值作为该命令的参数 ENTRYPOINT 的值可以通过 来覆盖掉 docker run --entrypoint 只有 Dockerfile 中的最后一条 ENTRYPOINT 指令会起作用 ENTRYPOINT 和 CMD 联合使用 当指定了 ENTRYPOINT 后，CMD 的含义就发生了改变，不再是直接的运行其命令，而是将 CMD 的内容作为参数传给 ENTRYPOINT 指令 换句话说实际执行时 3 2020 home lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 lib -> usr/lib lrwxrwxrwx 1 root root 9 3 2020 home lrwxrwxrwx 1 root root 7 Nov 3 2020 lib -> usr/lib lrwxrwxrwx 1 root root 9
29.2K43发布于 2021-11-02 - 来自专栏CSDN
AI 对话高效输入指令攻略（一）：了解AI对话指令
Kimi 智能助手 智能体 北京月之暗面科技有限公司于 2023 年 10 月 9 日推出。主要应用于专业学术论文翻译理解、法律问题辅助分析、API 开发文档快速理解等场景。 一.认识 AI 对话中的指令基础 1.运行原理 当我们在手机或电脑的 AI 交互界面输入指令时，一场奇妙的信息之旅便悄然开启。 在 AI 对话的情境里，这个环境主要就是指 AI 庞大的知识库以及用户输入的指令等信息。 3.智能体的核心任务 智能体首要的任务便是接收用户输入的指令，并将其作为重要的感知信息。 当用户输入指令后，AI 会借助这一庞大而有序的知识图谱，对指令进行深入拓展理解。 掌握 AI 对话中的指令基础，理解高效输入指令的底层逻辑，是我们与 AI 实现顺畅、高效沟通的关键。
1.3K10编辑于 2025-04-17 - 来自专栏AIGC
【AI绘画】Midjourney前置指令imagine与单图指令详解
没有加上前置指令： 为了让Midjourney理解并执行生成图像的命令，必须使用特定的格式，这种格式就是所谓的“前置指令”。 加上前置指令后： 前置指令是什么样的呢？ 这里的变化程度可通过/setting中进行调整，在之前的【AI绘画】Midjourney前置指令/settings设置详解介绍过了。 单张图片指令 这里的单图指的是在一组四图情况下由U指令生成的单张图片。 在使用U指令生成单张图片后，我们发现这张图片下方的按钮与原先一组四张图片时的按钮有所不同。 小结 AI绘画的发展，不仅使艺术创作变得更加大众化，让更多的人能够接触并使用这些前沿的技术进行创作；更重要的是，它激发了人们对创意表达的无限可能性。 nn.InstanceNorm2d(256), nn.ReLU(inplace=True)); self.residuals = nn.Sequential(*[ResidualBlock(256) for _ in range(9)
1.1K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏前端小羊
如何让AI按指令执行
想要让AI精准地完成你的指令，关键在于掌握有效的沟通方法。 提升执行质量的实用技巧除了基本框架，下面这些技巧能让你更好地控制AI的输出：1.使用分隔符区分指令与资料当你的指令中包含需要AI处理的原文或数据时，使用"""、---或```等分隔符将它们清晰地包裹起来 ，可以有效避免AI混淆指令和待处理内容。 4.鼓励AI逐步思考（Chain of Thought）对于逻辑推理、数学计算或复杂分析任务，可以在指令中要求AI “在回答之前，请逐步展示你的推理过程” 。 这不仅能让你检查AI的思考路径是否正确，也往往能引导出更准确的结果。5.多用肯定指令，少用否定指令告诉AI“要做什么”，远比告诉它“不要做什么”更有效。否定式指令有时会产生反效果，增加AI的理解负担。
77210编辑于 2025-11-24 - 来自专栏AI系统
【AI系统】指令和存储优化
除了应用极广的循环优化，在 AI 编译器底层还存在指令和存储这两种不同优化。指令优化指令优化依赖于硬件提供的特殊加速计算指令。这些指令，如向量化和张量化，能够显著提高计算密度和执行效率。 张量化在 AI 应用日益广泛的今天，程序运行的数据形式经历了显著的演变。特别是以神经网络为代表的神经网络模型，其内部数据形式为多维矩阵，通常称为张量。 在 AI 芯片硬件中，内存层次结构的设计至关重要。通过优化数据在不同层级内存之间的流动，我们可以减少数据传输的延迟和带宽消耗，从而提升整体的计算效率。 在 AI 系统中，这种视角下的内存管理显然无法支撑起 AI 应用。AI 系统通常需要处理大量的数据和复杂的算法，这就需要高效的内存分配和回收策略来支持它们的运行。 内存访问模式：NPU 针对 AI 工作负载进行了优化，支持高并发的内存访问模式。量化和压缩：使用数据量化和压缩技术，可以减少内存占用并提高能效。
65610编辑于 2024-11-29 从零到精通文本指令：打造个人AI助理的完整指令库(Prompt 指令实操)
从零到精通文本指令：打造个人AI助理的完整指令库(Prompt 指令实操)创作指令创作prompt的4️⃣要素：题材、主题、格式规范、内容要求创作指令生成一段教师评语根据创作prompt时的四要素来试试生成一篇文言文检讨书吧 润色指令聊天场景待润色回复：别难过了朋友润色指令：将以上内容润色，使其看起来更热情幽默客服场景待润色回复：我们不建议您这样做。 任务：希望润色后客服语气更客气一些润色指令：动手试试你来写一个扩写指令儿童故事待扩写梗概：在一片生机盎然的森林中，动物们过着和谐的生活。 通过多个案例分析，展示了AI如何显著提高医疗效率和患者满意度。”总结： 试着在末尾加个TLDR看看？有字数要求的总结：要求：将上述内容总结为不超过50字。总结：试试看吧什么是 TLDR？ 参考文献：飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区
1.1K10编辑于 2025-03-13- 来自专栏AI系统
【AI系统】CPU 指令集架构
在计算机体系结构中，CPU 的运算指令、控制指令和数据移动指令是构成指令集的基本元素。 目前，华为和飞腾拥有 ARM v8 架构永久性授权；阿里平头哥、中兴等国内厂商购买了 ARM v9 架构 IP 授权。 但是各个指令集架构的路线选择也要承担着相对应的风险： x86 路线：依赖海外企业授权（Intel），自主可控风险高； ARM 路线：Armv8 永久授权，但目前无 Armv9（性能提升 30%+）永久授权 未来，随着量子计算、AI 芯片等新型计算模式的出现，CPU 指令集将继续朝着更加智能、高效的方向演进。更多的指令集架构如图所示。 近年来，Apple 推出基于 ARM 架构的 M 系列芯片（如 M1、M2），在 MacBook 和 iMac 中取得显著成功，在轻薄、长续航、性能提升和 AI 加速器集成等方面持续发展，推动了 ARM
90610编辑于 2024-11-27 - 来自专栏CSDN
AI对话高效输入指令攻略（三）：使用大忌——“AI味”
免责声明： 1.本文所提供的所有 AI 使用示例及提示词，仅用于学术写作技巧交流与 AI 功能探索测试，无任何唆使或鼓励利用 AI 抄袭作业、学术造假的意图。 2.文章中提及的内容旨在帮助读者提升与 AI 交互的能力，合理运用 AI 辅助学习和研究，最终成果的原创性与合规性需使用者自行负责。 前言 没有听不懂话的AI，只有不会调教AI的人。（自己瞎说的）当你把AI当人看之后，你就会发现，他是多么好用的高效工具。 书接上文，接下来，我们展示AI的使用大忌——“AI味”。 这种过度正式、缺乏生活气息的语言风格，与AI生成内容时那种机械遵循既定模式、难以融入真实情感与灵动变化的特点如出一辙，就如同AI在模拟人类语言表达时呈现出的“AI味”。 5.其他 1.参考前面写的AI 对话高效输入指令攻略（二）：关于豆包的指令，进行角色赋值，如学术论文导师、创意文案专家、行业分析师等，让它以相应的角色视角理解需求 ，从而更贴合人的说话习惯。
1K20编辑于 2025-04-22 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
27210编辑于 2022-05-13 转载：【AI系统】CPU 指令集架构
在计算机体系结构中，CPU 的运算指令、控制指令和数据移动指令是构成指令集的基本元素。 目前，华为和飞腾拥有 ARM v8 架构永久性授权；阿里平头哥、中兴等国内厂商购买了 ARM v9 架构 IP 授权。 但是各个指令集架构的路线选择也要承担着相对应的风险： x86 路线：依赖海外企业授权（Intel），自主可控风险高； ARM 路线：Armv8 永久授权，但目前无 Armv9（性能提升 30%+）永久授权 未来，随着量子计算、AI 芯片等新型计算模式的出现，CPU 指令集将继续朝着更加智能、高效的方向演进。更多的指令集架构如图所示。 近年来，Apple 推出基于 ARM 架构的 M 系列芯片（如 M1、M2），在 MacBook 和 iMac 中取得显著成功，在轻薄、长续航、性能提升和 AI 加速器集成等方面持续发展，推动了 ARM
80210编辑于 2024-12-11- 来自专栏AIGC
【AI绘画】Midjourney前置指令settings设置详解
Midjourney前置指令/settings设置详解 Midjourney的/settings指令是其基础设置的一个重要组成部分，允许用户通过指令模式来调整和优化图像生成的多个方面。 以下是关于Midjourney /settings指令设置界面的进入方法： 首先我们需要在服务器的聊天区输入/setting调出Midjourney的前置指令/settings设置 /settings 输入指令回车后Midjourney Bot会给我们回复一个前置指令/settings的设置菜单，在这个菜单中的内容就是本文所要详细介绍的部分。 推出的各个AI绘画大模型。 nn.InstanceNorm2d(256), nn.ReLU(inplace=True)); self.residuals = nn.Sequential(*[ResidualBlock(256) for _ in range(9)
1.7K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏AIGC
【AI绘画】Midjourney前置指令describe、shorten详解
前言 之前我们已经在【AI绘画】Midjourney前置指令/settings设置详解、【AI绘画】Midjourney前置/imagine与单图指令详解、【AI绘画】Midjourney前置指令/blend 这些指令在生成图像和优化输出时同样具有重要作用，通过学习这两个前置指令，我们也可以很好的提升Midjourney提示词的书写水平。 Midjourney官方使用手册 Midjourney前置指令/describe 上传一张图片，Midjourney根据图片生成提示词 在使用AI绘画的过程中，许多人都会遇到这样的情况：你偶然发现一张非常吸引人的图片 展望未来，AI绘画不仅仅是技术进步的体现，更是人类创造力与机器智能的共舞。在这个过程中，我们不仅在学习如何使用AI，更是在探索一种新的表达语言，一种可以打破传统艺术界限的语言。 nn.InstanceNorm2d(256), nn.ReLU(inplace=True)); self.residuals = nn.Sequential(*[ResidualBlock(256) for _ in range(9)
64510编辑于 2024-10-17 AI写论文指令大揭秘：掌握这些指令轻松搞定高质量论文
一、 AI写论文指令基础1.1 AI写作工具概述1.1.1 常见AI写作工具介绍随着人工智能技术的飞速发展，AI写作工具逐渐成为学术研究和日常写作的得力助手。 1.2 基本指令构成1.2.1 指令格式解析在AI写论文的过程中，指令格式解析是一个关键步骤。指令格式解析的目的是将用户输入的自然语言指令转化为机器可以理解和执行的格式。 例如将自然语言指令转换成JSON格式。4. 指令执行：在完成指令格式解析后，就可以根据解析出的指令类型和参数，调用相应的AI模型进行论文写作。 9. 充分必要条件：充分必要条件用于表达一个条件既是充分的也是必要的。例如“只有……才……”。例如“只有努力学习，才能取得好成绩。”10. 指令的灵活运用是AI写论文的关键。只有深入理解AI指令，并且能够根据实际情况进行调整和优化，才能充分发挥AI的能力，生成高质量的内容。3.1.2 生成内容的后期编辑是确保AI生成内容质量的重要环节。
88410编辑于 2025-09-09- 来自专栏全栈开发那些事
JSP指令:(page指令、include指令 taglib指令)
3.JSP指令：page指令、include指令、taglib指令(现在不讲) 3.1 page指令 page指令的用途：设置与jsp页面相关的一些信息,比如说设置jsp页面的编码，jsp页面的默认语等 ： <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> page指令常用的属性 3.2 include指令： 在jsp页面通常会需要显示其他页面的信息，所以可以通过include指令把其他页面包含过来。 使用jsp的include指令实现的包含，又称为静态包含，静态包含的特点： (1)把多个页面的内容合并输出，比如把date.jsp和include.jsp的内容合并输出。
2.3K50编辑于 2023-02-27 - 来自专栏CRPER折腾记
Angular 2 + 折腾记 ：(9) 初步了解指令，及动手一步一步写个自定义指令
前言 指令这种东西，可以加强用户体验，减少一些重复工作; 跟着我来实现一个悬浮链接打开的指令 ---- 效果图 ? ---- 实现的功能 判断传入的内容是否为url 创建一个悬浮tooltip 把对应的内容填充进去且可以访问跳转 ---- 实现的指令代码 import { Directive, // 创建一个指令必须依赖这个装饰器 : any) { this.div = this.r2.createElement('div'); // 往当前指令绑定的元素添加一个div的子元素 this.r2.appendChild [-a-zA-Z0-9@:%._\+~#=]{2,256}\.[a-z]{2,6}\b([-a-zA-Z0-9@:%_\+.~#? 总结 指令可以实现一些非常炫的功能，比如github上的悬浮效果； 亦或者外部的值会响应的，可以在指令绑定一些动画效果，实现数据交互体验的加强等等。。
68810发布于 2018-08-28 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
33210编辑于 2025-09-17 - 来自专栏云探索
解锁高效 AI 交互：怎样撰写让 AI “秒懂” 的指令
然而，要想让AI准确理解我们的需求并提供满意的答复，撰写一条合格的指令至关重要。本文将深入探讨如何在AI对话中撰写一条合格的指令，帮助你更好地与AI沟通，获取所需的信息和服务。 一、指令的基本构成要素在撰写AI对话指令时，我们需要关注几个基本构成要素，以确保指令的清晰性和准确性。1. 清晰性清晰性是指指令表达要明确，不含歧义。 二、撰写合格指令的实用技巧1. 使用关键词关键词是AI识别用户意图的重要线索。在撰写指令时，我们要尽量使用具有明确含义的关键词，以便AI能够迅速捕捉到用户的需求。 设置合适的指令范围在撰写指令时，我们要合理设置指令的范围，避免过于宽泛或过于狭窄。过宽的指令容易导致AI返回大量无关信息，而过窄的指令可能使AI无法给出满意的响应。 优化后AI响应：“以下是华为Mate 40 Pro手机的详细信息：（略）”通过上述案例分析，我们可以看到，初始指令由于缺乏具体性和明确性导致AI无法给出准确响应，而优化后的指令则引导AI给出了详尽的答复
98311编辑于 2025-03-16 - 来自专栏Prompt Engineering
这个AI指令帮你搞定
这个指令解决什么问题直接问AI"帮我写个品牌故事"，通常得到的是：我们是一个充满激情的团队，致力于改变世界...（后面就是一堆正确的废话）问题在哪？ 传播建议（2-3个具体建议）实际使用效果我用这个指令测试了一个技术产品的品牌故事，输入信息：品牌名称：CodeHelper行业领域：开发者工具核心产品/服务：AI代码助手插件目标用户：程序员、开发团队品牌价值观 避免常见误区很多品牌故事容易犯这些错误：只讲自己，不讲用户堆砌形容词，没有具体场景追求宏大叙事，缺乏真实感这个指令通过"目标用户"、"情感基调"等约束，强制AI站在用户角度思考。3. DeepSeek在理解复杂指令和逻辑推理方面表现不错，适合这种结构化创作任务。信息准备要充分不要指望AI凭空创造好故事。 这个AI指令的价值在于，它把专业品牌策划的方法论标准化了，让技术人也能用结构化的方式思考和表达。但记住，工具只是辅助。真正打动人心的，永远是你的产品真实创造的价值，以及你对用户的真诚。
20410编辑于 2025-10-26 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9
78960发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
19910编辑于 2025-12-28
腾讯云开发者
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