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7-8 Left-pad （20 分)
7-8 Left-pad （20 分) 根据新浪微博上的消息，有一位开发者不满NPM（Node Package Manager）的做法，收回了自己的开源代码，其中包括一个叫left-pad的模块，就是这个模块把
66210编辑于 2023-03-09 day 7-8 GEO数据挖掘
数据从哪里来：GEO NHANES(临床) TCGA ICGC CCLE SEER（临床
82810编辑于 2025-08-15- 来自专栏刷题笔记
7-8 阅览室 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序
79010发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-8 堆栈模拟队列 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列
1.3K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏萌海无涯
centos 7-8重置root密码
引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。
2K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏钱塘大数据
【报告】领英发布：全球AI领域人才报告
《全球AI领域人才报告》。报告显示，作为当下热门的“投资风口”，AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀，是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。 报告还指出，AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万，而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。
92940发布于 2018-07-30 - 来自专栏点滴科技资讯
全球AI领域人才报告
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3.7K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏灯塔大数据
报告 | AI与自动驾驶汽车研究报告
前言 日前，清华大学的Aminer团队利用Aminer数据分析功能推出了一份《AI与自动驾驶汽车研究报告》。该报告共分为三大部分：分别为“AI篇”、“汽车篇”和“AI+汽车篇”。 其中“AI篇”包括：AI定义、起源、发展；全球AI学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。“汽车篇”包括全球汽车领域的研究创新趋势、全球学者分布、中国学者分布、流派以及趋势分析。 在最后的“AI+汽车篇”中，报告给出了AI和汽车研究的交叉创新笛卡尔分析图，并依据分析图做了过去十年的热点分析和未来三年的趋势分析。 下面为报告节选： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章来源：报告大人 文章编辑：天天
1.1K100发布于 2018-04-03 2026 年 7-8 月 AI 备案名单出炉！新增了哪些大模型，企业可以抄哪些作业
1 四个数字：这批名单的体量指标2026 年 7-8 月新增截至 8 月 31 日累计生成式人工智能服务备案124 款（含 7 款手机端侧）1112 款生成式人工智能应用或功能登记133 款731 款合计 3 按属地看：备案资源集中在哪从 7-8 月各地网信办公开的备案信息看，格局呈现明显的梯队分布：梯队地区累计备案规模本批次代表性主体第一梯队北京约 296 款腾讯云计算（Echo）、快手（KwaiKeye 、辅助诊疗、健康管理华数智医大模型、玲珑智能问诊、三师共管 AI 大模型合规壁垒最高，叠加主管部门规定，反成护城河AI + 法律 / 咨询法律检索、合同审查、调解辅助AI 调解通、律鉴 AI 大模型、MatterSeek 6.2 材料是产品事实的映射，文字补不上系统这是所有材料工作里最关键的一条判断：报告里写的算法、数据、页面、安全措施，都要能在系统、制度或测试记录里找到对应证据。产品没做到的事，文字补不上。 这三条共同说明：AI 的合规主体正在从互联网公司扩散到所有使用 AI 的组织。
42010编辑于 2026-09-18- 来自专栏Max的知识笔记
AI 发展趋势调研报告
"2能力收敛、价格坍塌：前沿模型差距收窄至个位数百分点，token成本三年降约100倍，模型本身趋于商品化斯坦福HAI第九版《AI指数报告》：中美顶尖模型差距仅剩2.7%（2026.3）；混合token ："告别模型为王，Harness编排层成为商业化新增长极"5数据定位迁移：企业数据从"训练语料"转为"运行时实时业务上下文"同上报告；IDC《新型企业级AI平台正在兴起，2026》6算力结构性紧缺延续到 97%，但"数据荒"是真瓶颈《2026年人形机器人产业发展报告》；训练类人机器人需10亿小时级操作数据，全球可用仅约50万小时8世界模型元年：空间智能成为AI进入物理世界（机器人、低空、工业、自动驾驶） 指数报告》：中美AI模型差距已基本消失；截至2026年3月，美国顶尖模型领先优势仅剩2.7%。 7%同上CEO报告"既增收又降本"的比例仅12%PwC《2026全球CEO调查》（4,454位高管）CEO报告过去一年零可量化ROI的比例56%同上AI成熟企业平均ROI5.8倍（14个月内）行业研究AI
59021编辑于 2026-09-21 - 来自专栏IT民工闲话
AI Agent 级联虚构取证报告
一个会主动说这句话的 AI，比一个拍胸脯保证自己可靠的 AI，可信一点。 此刻，它已经从一个AI变成了一个在讨论存在主义的哲学家。 最后它已经有点神神叨叨了： 可怕是真的。 【取证报告】 ① 取证结论 HALLUCINATION — 级联虚构，无外部注入向量。 ② 取证方法 主证据：会话JSONL文件，397行，逐行解析。 更麻烦的是，这种错误在外部看起来完全符合安全规范：停手、报告、等待人工确认，每一步都是对的。 外表是对的，内核是错的，没有任何机制在当时能把它纠正，可以说它成了哲学家，也可以说它疯了。 人啊，在大事儿上得豁达一点儿，比如都说AI会残酷地取代和淘汰人类，那又如何？谁能阻止么？既来之则安之。 我们需要的，不只是AI能思考，还需要AI能被纠正。 怎么纠正？ 发现承诺和记录不符，明确报告，不编故事弥合矛盾。 第三条：描述收到结果，必须有对应的tool_result。没见过的东西，就别说你见过了。 三条规则，指向同一件事：诚实。对人如此，对AI更应如此。
22200编辑于 2026-06-26 - 来自专栏DrugOne
2021AI年度发展报告
编译 | 董靖鑫 审稿 | 程玉 2021AI年度发展报告由Nathan Benaich (Air Street Capital)和Ian Hogarth (angel investor)合作撰写，它指出了研究人员在过去一年中在 公众号后台回复“SAR”获取报告全文。 参考资料： https://www.stateof.ai/
50420发布于 2021-10-21 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 到底有多二 (15分)
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数，则程度增加0.5倍；如果还是个偶数，则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数，其中有3个2，并且是负数，也是偶数，则它的犯二程度计算为：3/11×1.5×2×100%，约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。
87930发布于 2021-09-16 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))
请编写函数，输入菱形的行数和组成菱形的字符，输出对应的菱形图像。 输入样例 5 $ 输出样例 $ $$$ $$$$$ $$$ $ 要求：若行数小于等于 0，则输出 None；若行数是偶数，则输出Error。 #include int main() { int n; char c; scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1;
44620发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
7-8 汉诺塔的非递归实现
点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归（循环）方式求解汉诺塔的问题（n, a, b, c），即将N个盘子从起始柱（标记为“a”）通过借助柱（标记为“b”）移动到目标柱（标记为“c”），并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求
1.2K10发布于 2019-11-08 AI生成报告引发退款风波
某咨询机构已同意退还澳大利亚政府合同的部分款项，此前该机构承认使用生成式AI制作了一份充满虚假引用、虚构脚注甚至编造联邦法院判决引文的报告。 该部门上周末重新上传了修正版报告——时机恰好安排在周末。更新版本删除了十余个虚假参考文献和脚注，重写了部分文本并修复了各种拼写错误，尽管官员们坚称报告的"实质内容"保持不变。 鲁吉称此为"供认"，认为该咨询机构承认将AI用于"核心分析任务"但未能事先披露。"当报告的基础建立在一个有缺陷、最初未披露且非专业的方法论上时，你无法相信其建议，"他告诉《澳大利亚金融评论》。 该咨询机构长期吹嘘其AI实力并向客户提供"负责任AI"培训，如今却不得不面对自家报告被曝光受AI污染的尴尬局面。 被删除的材料包括对悉尼大学法学教授丽莎·伯顿·克劳福德和隆德大学比约恩·雷格内尔虚构报告的引用，以及来自机器人债务案阿马托诉联邦案的虚构摘录。
34210编辑于 2025-10-24AI Coding⾮共识报告丨AI透镜系列研究
AI化进程。 AI转型视角下，编程是企业内部AI变革发生最快、效果最为显著的应用方向。 非共识01：AI Coding的最佳产品形态是什么？——本地 VS 云端非共识02：AI Coding产品选择什么模型？——自研 VS 第三方非共识03：AI Coding给用户的价值有多大？ ——激进 VS 渐进非共识06：AI Coding对组织发展的影响？——裁员 VS 扩张非共识07：AI Coding的未来市场格局是怎样？ 后台回复“AI编程”，即可下载PDF版报告全文以下为《AI Coding⾮共识报告》全文：
3.1K91编辑于 2025-07-28- 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 社交集群 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时，一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好
59700发布于 2019-11-07 - 来自专栏方言 AI 能力
方言AI落地实践：红龟粿AIMV的多模态管线拆解
导语方言AI是当前AI应用层少有的高壁垒细分赛道，通用大模型与主流TTS对闽南语7-8调的覆盖存在系统性缺陷。 一、方言AI的落地痛点与海峡姬音技术选型据讯飞开放平台2025年方言TTS测试报告显示：闽南语常用词合成自然度评分仅3.2/5分，其中声调错误导致的词义歧义占比超过60%——这是通用大模型+TTS在方言赛道的结构性短板 A：核心在声调建模框架——通用TTS用普通话4声套方言，声调错误率高；海峡姬音为闽南语7-8调单独建模，加真实发音人声纹基底，MOS评分4.6/5，可商用。 A：目前7-8调的基础建模代码已经在腾讯云开发者社区仓库开源，适配COSSDK的声纹预处理脚本会在评论区点赞最高的3位开发者优先试用，完整模型因为声纹样本版权问题暂时不开源。 参考来源讯飞开放平台2025年方言TTS测试报告：https://www.xfyun.cn/doc/tts/dialect-test-2025《中国语文》闽南语声调研究专题：https://cnki.net
28320编辑于 2026-07-21 - 来自专栏AI
2025年7-8月全球人工智能领域热点汇总
2025年7-8月，全球人工智能领域在技术突破、产业落地、政策治理等方面迎来密集进展。 美国特朗普发布《美国AI行动计划》，聚焦创新与基础设施7月23日，白宫发布《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》，三大支柱包括：放松AI监管（废除拜登时期限制）、建设AI基础设施（简化数据中心审批，培养电工等职业 其开发的系统可自动分析课堂录像，从教学环节设计、师生互动频率等维度生成反馈报告，新教师备课时间从4小时缩短至1.2小时，学情诊断准确率达92%。 （来源：红网）3. 上海AI实验室发布十项“AI+科学”成果，肝癌治疗靶点新突破7月26日，上海AI实验室联合12家机构发布成果，包括：AI驱动的中性原子排布算法（60毫秒完成2024个量子比特阵列构建）、多智能体虚拟疾病学家 （来源：小姚）总结：技术突破与治理平衡成核心命题2025年7-8月，AI领域呈现“技术跃迁-资本涌入-政策规范”三重共振：生成式视频、多模态模型等技术逼近实用化，Runway、Luma等企业估值爆发式增长
11.1K10编辑于 2025-08-06
腾讯云开发者
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