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【简历优化平台开发教程-7】
先来看看上面的设计，我们已经完成了 业务方向和工龄的选择。本节课，要来完成工作性质的选择。
25541编辑于 2023-08-14 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
AI平台算子开发思路
文章目录 AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包 AI平台 AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台，方便使用者快速的去学习AI 某大型AI平台的示例： ? 平台算子 平台算子就是把机器学习或者深度学习的步骤拆分为一个个小的步骤去实现，比如数据加载、数据特征处理、归一化、特征选择、模型算法、数据集拆分、训练、模型评估等步骤。 开发算子 关键是算子如何做到数据集的通用性以及算子参数与前端的交互 ? 算子开发包 算子包（算子工作空间） ?
2.4K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏运维开发王义杰
AI：GitHub Models全新的AI开发平台
免费访问AI模型 GitHub Models平台提供了免费的AI模型访问权限，用户可以试验多种先进的语言模型，如OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3.1和Mistral的Large 2。 无缝集成开发工具 该平台与GitHub Codespaces和Visual Studio Code无缝集成，用户可以直接在这些环境中使用GitHub Models进行开发和测试。 五、GitHub Models对AI开发的影响 GitHub Models的推出无疑将对AI开发领域产生深远影响。首先，它降低了AI开发的门槛，使得更多的开发者能够接触和使用先进的AI模型。 六、结论 GitHub Models为开发者、学生、初创公司及爱好者提供了一个强大的平台，使他们能够免费访问和试验各种先进的AI模型。 通过这一创新平台，GitHub不仅在技术上进行了突破，也在推动AI技术的普及和应用方面迈出了重要一步。未来，随着更多用户和模型的加入，GitHub Models必将为AI开发带来更多可能性和创新空间。
70610编辑于 2024-08-05 - 来自专栏AI技术应用
AI智能体平台的开发流程
搭建AI智能体平台的开发流程通常遵循标准的软件开发生命周期模型（如敏捷开发、DevOps），并结合AI/ML项目特有的迭代和实验性质。以下是一个典型的开发流程分解。1. 详细需求收集与分析： 召集产品经理、AI专家、潜在用户、工程师和业务方，详细收集功能需求（平台应具备哪些模块和功能）和非功能性需求（性能、可扩展性、安全性、可用性、成本等）。 功能测试： 基于需求文档，测试平台的各项功能是否按预期工作。AI/ML模型测试： 对智能体中使用的模型进行离线评估和在线A/B测试，确保其决策的准确性和有效性。 整个开发流程强调迭代、反馈和持续改进。特别是AI/ML相关的部分，可能需要多次实验和模型训练才能达到预期效果。 DevOps实践在AI智能体平台的开发和运营中扮演着重要角色，有助于实现快速迭代、稳定部署和高效运维。
1.2K10编辑于 2025-04-29 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现7:菜单的开发
那么具体要怎么开发呢？ 其实对于菜单这么常见的控件，我们没必要自己动手去做，完全可以去网上下载一个现成的，各种漂亮的要什么有什么，所以本节主要精髓是教给大家如何去网上下载后利用起来。 首先我们进入一个我平时比较喜欢的控件平台：jquery之家： http://www.htmleaf.com/ 进入后会发现，上面有各种分类。 自己别忘了在之后好好检查一下这些文件的路径是否正确，这是一个python开发的基本功，这里不会再多说哦～ 拼好后长这样 现在让我们再进入127.0.0.1:8000/welcome/ 看看显示情况 好了这里我们就介绍完了如何开发一个左侧菜单了，是不是很讨巧的办法，最上面的search...测试发现也很好用。我们之后其他各种控件元素都可以在jquery之家上下载，按照我教的方法去拆出来一点点使用。 虽然大神们会有更加科学和快速的方法进行二次开发 甚至自己干写，但是那需要很多的经验和意识。 喜欢的小测试们欢迎点个赞+在看～
1.3K30编辑于 2022-05-19 - 来自专栏张善友的专栏
统一的开发平台.NET 7正式发布
11 月 8 日开始的为期三天的 .NET Conf 在线活动的开幕日上，.NET 7 作为微软的开源跨平台开发平台正式发布。 到.NET Core 3.1 使开发人员能够在同一基类库（BCL），运行时和编译器上构建所有类型的应用程序 - 云，桌面，移动，Web，AI，IoT等。 然后，在疫情大流行和以及开发资源等各种原因，像.NET MAUI（.NET多平台应用程序UI-或“Xamarin和Mono的最佳”）这样的组件“错过了时间表”并错过了.NET 6的首次亮相，虽然MAUI .NET 7 建立在平台的统一之旅之上，改进了 .NET MAUI，增强了对 ARM64 上 .NET 应用程序的支持，以及与 Canonical 的合作伙伴关系，其中包括 .NET 和 Ubuntu。 C# 11 和 F# 7 中的新增功能简化了开发人员体验，使开发人员能够用更少的代码完成更多工作。
95420编辑于 2022-11-16 - 来自专栏OpenFPGA
ARTIX-7 FPGA 开发平台 黑金AX7103AX7A200
开发板教程： 注意： 1. 进行实验时：先按教程格式化 TF 卡，然后拷贝相应的图片至卡中； 2. EEPROM 读写数据测试 07．SD 卡读写数据测试 08．HDMI 测试实验 08_1．HDMI 彩条输出测试实验 08_2．AN430 模块 4.3 寸 LCD 屏彩条输出 08_3．AN070 模块 7 卡音乐播放（大海.wav, 上海滩.wav）例程 12．字符显示实验 12_1．字符 HDMI 显示 12_2．字符 AN430 模块 4.3 寸 LCD 屏显示 12_3．字符 AN070 模块 7 /video.bmp）图片 7 寸 LCD 显示 14．OV5640 摄像头显示例程 14_1．AN5642 双目摄像头采集 HDMI 显示 14_2．OV5642 摄像头采集 4.3 寸 LCD 屏显示 14_3．OV5642 摄像头采集 7 寸 LCD 屏显示 15．摄像头 SOBEL 边缘检测例程 16．AD9226 波形显示_AN926 模块数据采集 HDMI 显示例程 17．AD7606 波形显示
4.1K10发布于 2020-06-30 - 来自专栏人工智能头条
微软开源基于Minecraft的AI开发平台
微软宣布，其研究员用来测试人工智能项目的平台AIX开放源代码。 AIX平台已经用于微软的人工智能研究中，现在，也有个人测试版供研究者使用。这个版本中，用户可以在游戏中使用上帝模式测试AI。 Google的AI程序AlphaGo是一个下围棋的程序，在最近和顶尖旗手李世石的对决中，李世石已经以4：1的比分输给了AlphaGo。 人工智能的研究者能开发各种工具，比如识别单词等。但是却不能将这些工具结合起来。 通常，研究者如果想要让机器人爬上山峰的话，需要在每次失败的时候都对其进行修正。 AIX平台是由英国剑桥的微软研究院开发的平台，包括Java版本的“mod”和供编写代理用的代码。所有的组件都可以在Windows，Linux，Mac OS上运行，研究者可以使用任意编程语言编写代理。
1K60发布于 2018-06-06 - 来自专栏开源物联网平台开发
物联网平台如何结合ai开发应用
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。 以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素： 数据收集与预处理：物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。 集成到物联网平台：将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发：根据具体需求，开发物联网应用。 同时，还需要定期更新和优化AI模型，以适应环境变化和数据变化。 在结合物联网平台和AI开发应用时，还需要考虑一些重要的因素，如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。 这些因素可能会对应用的开发、部署和运行产生影响，因此需要在整个过程中给予充分考虑。 总之，物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。
2.2K10编辑于 2024-03-20 - 来自专栏CSDN技术头条
微软开源基于Minecraft的AI开发平台
image.png 微软宣布，其研究员用来测试人工智能项目的平台AIX开放源代码。 AIX平台已经用于微软的人工智能研究中，现在，也有个人测试版供研究者使用。 这个版本中，用户可以在游戏中使用上帝模式测试AI。 AIX在夏天会通过开源协议开放源代码。 这个宣布正值Google的DeepMind大火之时。 Google的AI程序AlphaGo是一个下围棋的程序，在最近和顶尖旗手李世石的对决中，李世石已经以4：1的比分输给了AlphaGo。 人工智能的研究者能开发各种工具，比如识别单词等。但是却不能将这些工具结合起来。 通常，研究者如果想要让机器人爬上山峰的话，需要在每次失败的时候都对其进行修正。 AIX平台是由英国剑桥的微软研究院开发的平台，包括Java版本的“mod”和供编写代理用的代码。所有的组件都可以在Windows，Linux，Mac OS上运行，研究者可以使用任意编程语言编写代理。
1.3K90发布于 2018-02-11 - 来自专栏OpenFPGA
ARTIX-7 FPGA 开发平台 黑金AX7101
这款 ARTIX-7 FPGA 开发平台采用核心板加扩展板的模式，方便用户对核心板的二开发利用。 在底板设计上我们采用了 4 路千兆以太网接口和 4 路光纤模块接口，满足户的高速数据传输和交换的要求，是一款数据通信的“专业级”和"全能级“开发平为多路视频传输，多路网络和光纤通信及数据处理等应用提供了可能 开发板的整个结构，继承了我们一贯的核心板+扩展板的模式来设计的。核心板和扩展板之间使用高速板间连接器连接。 下图为整个开发系统的结构示意图： Artix-7 FPGA 核心板 由 XC7A100T+8Gb DDR3+128Mb QSPI FLASH 组成，另外有两个高精度 Sitime公司的 LVDS Xilinx ARTIX-7 FPGA 的芯片命名规则如下： 下图为开发板所用的 FPGA 芯片实物图。
3.2K10发布于 2020-06-30 - 来自专栏陶士涵的菜地
AI+翻译 AI智能体平台扣子coze开发搭建
抖音出品的AI智能体平台，可以快速搭建自己的AI Agent工作流，并且提供了API供开发者调用 机器人Bot + 工作流 + 官方插件 = AI Agent AI + 翻译 实现目的是 英译中 或 中译英 ，并生成对应的音频文件 开发智能体 创建speak工作流 => 输入 => 翻译 => 生成音频 => 输出 ，试运行通过，发布成功！ 创建API令牌，以便开发对接 使用智能体 网页版对话链接，主要是用于测试功能 API接口调用，主要使用方式，方便对接在我们自己开发的功能上！
92210编辑于 2024-06-01 企业如何选择智能体开发平台：国内AI智能体开发平台全方位解析
2025年国内企业级AI智能体平台发展迅速，覆盖了从通用型到垂直行业的多样化需求。 以下是当前主流的平台及其核心特点：一、全栈式企业级智能体平台蚂蚁数科 Agentar核心能力：全链路开发平台，支持大模型与行业知识库深度融合，通过中国信通院最高评级5级认证，确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 智谱AI×福田区教育局「i福娃」核心能力：集成50+教育智能体，支持智能备课、心理辅导，符合教育伦理，幻觉率行业最低。适用行业：K12教育。 致远互联 CoMi Agent 2.0核心能力：从协同软件向AI Agent转型，支持多智能体协作，适用于公文审批、合同管理等场景。适用行业：政府、央国企信创改造。 垂直行业：实在Agent（制造业）、捷通华声（医疗/金融）、智谱AI（教育）、深演智能 DeepAgent。低代码/开源：Dify、n8n（隐私优先）、CoMi Agent（协同办公）。
2.4K20编辑于 2025-09-19企业如何选择智能体开发平台：国内AI智能体开发平台全方位解析
2025年国内企业级AI智能体平台发展迅速，覆盖了从通用型到垂直行业的多样化需求。 以下是当前主流的平台及其核心特点：一、全栈式企业级智能体平台蚂蚁数科 Agentar核心能力：全链路开发平台，支持大模型与行业知识库深度融合，通过中国信通院最高评级5级认证，确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 智谱AI×福田区教育局「i福娃」核心能力：集成50+教育智能体，支持智能备课、心理辅导，符合教育伦理，幻觉率行业最低。适用行业：K12教育。 致远互联 CoMi Agent 2.0核心能力：从协同软件向AI Agent转型，支持多智能体协作，适用于公文审批、合同管理等场景。适用行业：政府、央国企信创改造。 垂直行业：实在Agent（制造业）、捷通华声（医疗/金融）、智谱AI（教育）、深演智能 DeepAgent。低代码/开源：Dify、n8n（隐私优先）、CoMi Agent（协同办公）。
2.1K40编辑于 2025-10-15【556AI】（一）IntelliJ IDEA全流程AI设计开发平台
AI平台定位是开发大型软件项目，大型软件项目代码AI生成引擎，OA/ERP/MES 百万行代码一次性AI生成 支持axure原型导入预览，集成AI软件设计/AI软件开发/AI软件测试整个流程 支持 若依 JEECG SmartAdmin THINKPHP Django等多种JAVA/PHP/python框架 实现了java php python 的统一增强行调试方式 可以链接多个AI大模型，进行AI生成代码
53930编辑于 2025-10-04- 来自专栏云云众生s
内部开发者平台的 7 个核心要素
内部开发者平台的 7 个核心要素 翻译自 7 Core Elements of an Internal Developer Platform 。 深入理解构建可以让开发者能够自主工作的 IDP 所需的技术栈和参考架构。 构建内部开发者平台需要什么？有哪些工具和平台可以使其工作？这篇文章将讨论建立一个完全可操作的内部开发者平台所需的架构和工具。 要查看设置平台的实际步骤，请观看此视频。 为什么我们需要一个内部开发者平台？ 平台工程的首要目标是推动开发者的自主性。 内部开发者平台的高级设计 — 7 个核心要素 一个内部开发者平台需要几个组件才能完全运行。对于每个组件，我们将推荐一个工具，但它们可以用类似的工具替换。 内部开发者门户 — 图形用户界面 内部开发者平台需要一个用户界面来补充我们迄今为止建立的一切。这是内部开发者门户网站。它同时提供人员可以使用的服务目录，并允许人员与平台进行交互以管理资源。
44610编辑于 2024-03-27 - 来自专栏云云众生s
Lightning AI应用开发平台概览 – 一种“AI操作系统”
PyTorch Lightning的创造者Will Falcon领导的Lightning AI，正在准备开放他们的AI开发平台。我们与Will Falcon进行了讨论。 尽管他目前最出名的是拥有近25，000 GitHub星的开源项目PyTorch Lightning，但他的公司Lightning AI志在成为领先的AI开发平台。 虽然模型开发和训练是Lightning App的主要功能，但Falcon告诉我，它的用户也可以通过选择第三方AI工具在其平台上创建应用程序(我得到了一些常见AI开发工具的名称，但采访后，我被要求不要透露 总结 说到开放......由于Lightning App还未完全向公众开放其开发者平台，很难判断它对应用开发的好坏，特别是与提供AI功能的成熟开发者平台(如Vercel平台)相比。 不过，在Lightning App平台对所有人开放之前，我们不妨等待观望。 目前，开发者可以用开源大型语言模型做什么，这值得我们深思——特别是随着越来越多AI应用开发平台的出现。
74510编辑于 2024-03-27 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-7】（读者可免费获得使用资格）
重大预告：平台部署成功后接口会免费开放给各位，各位可以利用优化接口自己做前端页面或者在自己公司的平台等各种网站调用使用本优化接口。 在此之前，我们前端已经搞了业务方向的选择，包括：软件测试、自动化测试、测试开发。针对这三个方向，简历的优化结果也不同。比如你选的是测试开发，那么就会偏重你的开发类技能和经验。
27520编辑于 2023-08-14 - 来自专栏人工智能极简应用
【机器学习】Dify：AI智能体开发平台版本升级
关于dify，之前力推过，大家可以跳转 AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署了解，今天主要以dify为例，分享一下如何进行版本升级。 dify-images-0.6.10.tar内的所有镜像load到image库中，并查看运行情况 docker load -I amd64-dify-images-0.6.10.tar docker images 7、
2.1K10编辑于 2024-08-13 - 来自专栏云云众生s
NVIDIA AI应用平台NIM开发人员指南
本系列深入探讨 NIM，探索其关键功能、优势和应用，并为希望利用此生成式 AI 平台的开发者提供全面指南。 英伟达 AI 平台的软件层，英伟达 AI 企业版，加速了数据科学管道，简化了生产 AI 的开发和部署——包括生成式 AI、计算机视觉、语音 AI 等。 英伟达 NIM 是英伟达 AI 企业版平台的关键组成部分，它提供优化的模型性能，并具有企业级安全、支持和稳定性。借助 NIM，开发人员可以使用几行代码轻松部署 AI 模型。 通过通过 API 提供灵活的微服务套件、与英伟达 AI 企业版的集成以及自托管容器镜像，NIM 为开发人员提供了一个强大、可扩展且安全的 AI 推理平台。 通过 API 提供灵活的微服务套件、与英伟达 AI Enterprise 集成以及自托管式容器映像，NIM 为开发者提供了一个用于 AI 推理的健壮且可扩展的安全平台。
1.5K10编辑于 2024-08-16
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