- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
AI平台算子开发思路
文章目录 AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包 AI平台 AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台，方便使用者快速的去学习AI 某大型AI平台的示例： ? 平台算子 平台算子就是把机器学习或者深度学习的步骤拆分为一个个小的步骤去实现，比如数据加载、数据特征处理、归一化、特征选择、模型算法、数据集拆分、训练、模型评估等步骤。 开发算子 关键是算子如何做到数据集的通用性以及算子参数与前端的交互 ? 算子开发包 算子包（算子工作空间） ?
2.4K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏运维开发王义杰
AI：GitHub Models全新的AI开发平台
免费访问AI模型 GitHub Models平台提供了免费的AI模型访问权限，用户可以试验多种先进的语言模型，如OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3.1和Mistral的Large 2。 这一功能使开发者能够在实际部署之前充分了解模型的行为和性能，从而选择最适合的模型。 3. 五、GitHub Models对AI开发的影响 GitHub Models的推出无疑将对AI开发领域产生深远影响。首先，它降低了AI开发的门槛，使得更多的开发者能够接触和使用先进的AI模型。 六、结论 GitHub Models为开发者、学生、初创公司及爱好者提供了一个强大的平台，使他们能够免费访问和试验各种先进的AI模型。 通过这一创新平台，GitHub不仅在技术上进行了突破，也在推动AI技术的普及和应用方面迈出了重要一步。未来，随着更多用户和模型的加入，GitHub Models必将为AI开发带来更多可能性和创新空间。
70610编辑于 2024-08-05 - 来自专栏AI技术应用
AI智能体平台的开发流程
搭建AI智能体平台的开发流程通常遵循标准的软件开发生命周期模型（如敏捷开发、DevOps），并结合AI/ML项目特有的迭代和实验性质。以下是一个典型的开发流程分解。1. 用户界面(UI)/用户体验(UX)设计： 设计平台管理界面、智能体开发界面的原型和交互流程。安全设计： 设计认证、授权、数据加密、审计等安全机制。3. 功能测试： 基于需求文档，测试平台的各项功能是否按预期工作。AI/ML模型测试： 对智能体中使用的模型进行离线评估和在线A/B测试，确保其决策的准确性和有效性。 整个开发流程强调迭代、反馈和持续改进。特别是AI/ML相关的部分，可能需要多次实验和模型训练才能达到预期效果。 DevOps实践在AI智能体平台的开发和运营中扮演着重要角色，有助于实现快速迭代、稳定部署和高效运维。
1.2K10编辑于 2025-04-29 - 来自专栏技术开源分享
go-admin在线开发平台学习-3
|| keyMatch(r.obj, p.obj)) && (r.act == p.act || p.act == "*") ` 使用 github.com/casbin/gorm-adapter/v3作为 case string: p := strings.Split(errStr, "#") if len(p) == 3
88211发布于 2021-02-18 - 来自专栏人工智能头条
微软开源基于Minecraft的AI开发平台
微软宣布，其研究员用来测试人工智能项目的平台AIX开放源代码。 AIX平台已经用于微软的人工智能研究中，现在，也有个人测试版供研究者使用。这个版本中，用户可以在游戏中使用上帝模式测试AI。 Google的AI程序AlphaGo是一个下围棋的程序，在最近和顶尖旗手李世石的对决中，李世石已经以4：1的比分输给了AlphaGo。 人工智能的研究者能开发各种工具，比如识别单词等。但是却不能将这些工具结合起来。 通常，研究者如果想要让机器人爬上山峰的话，需要在每次失败的时候都对其进行修正。 AIX平台是由英国剑桥的微软研究院开发的平台，包括Java版本的“mod”和供编写代理用的代码。所有的组件都可以在Windows，Linux，Mac OS上运行，研究者可以使用任意编程语言编写代理。
1K60发布于 2018-06-06 - 来自专栏开源物联网平台开发
物联网平台如何结合ai开发应用
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。 以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素： 数据收集与预处理：物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。 集成到物联网平台：将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发：根据具体需求，开发物联网应用。 同时，还需要定期更新和优化AI模型，以适应环境变化和数据变化。 在结合物联网平台和AI开发应用时，还需要考虑一些重要的因素，如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。 这些因素可能会对应用的开发、部署和运行产生影响，因此需要在整个过程中给予充分考虑。 总之，物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。
2.2K10编辑于 2024-03-20 - 来自专栏CSDN技术头条
微软开源基于Minecraft的AI开发平台
image.png 微软宣布，其研究员用来测试人工智能项目的平台AIX开放源代码。 AIX平台已经用于微软的人工智能研究中，现在，也有个人测试版供研究者使用。 这个版本中，用户可以在游戏中使用上帝模式测试AI。 AIX在夏天会通过开源协议开放源代码。 这个宣布正值Google的DeepMind大火之时。 Google的AI程序AlphaGo是一个下围棋的程序，在最近和顶尖旗手李世石的对决中，李世石已经以4：1的比分输给了AlphaGo。 人工智能的研究者能开发各种工具，比如识别单词等。但是却不能将这些工具结合起来。 通常，研究者如果想要让机器人爬上山峰的话，需要在每次失败的时候都对其进行修正。 AIX平台是由英国剑桥的微软研究院开发的平台，包括Java版本的“mod”和供编写代理用的代码。所有的组件都可以在Windows，Linux，Mac OS上运行，研究者可以使用任意编程语言编写代理。
1.3K90发布于 2018-02-11 - 来自专栏陶士涵的菜地
AI+翻译 AI智能体平台扣子coze开发搭建
抖音出品的AI智能体平台，可以快速搭建自己的AI Agent工作流，并且提供了API供开发者调用 机器人Bot + 工作流 + 官方插件 = AI Agent AI + 翻译 实现目的是 英译中 或 中译英 ，并生成对应的音频文件 开发智能体 创建speak工作流 => 输入 => 翻译 => 生成音频 => 输出 ，试运行通过，发布成功！ 创建API令牌，以便开发对接 使用智能体 网页版对话链接，主要是用于测试功能 API接口调用，主要使用方式，方便对接在我们自己开发的功能上！
92210编辑于 2024-06-01 企业如何选择智能体开发平台：国内AI智能体开发平台全方位解析
2025年国内企业级AI智能体平台发展迅速，覆盖了从通用型到垂直行业的多样化需求。 以下是当前主流的平台及其核心特点：一、全栈式企业级智能体平台蚂蚁数科 Agentar核心能力：全链路开发平台，支持大模型与行业知识库深度融合，通过中国信通院最高评级5级认证，确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 智谱AI×福田区教育局「i福娃」核心能力：集成50+教育智能体，支持智能备课、心理辅导，符合教育伦理，幻觉率行业最低。适用行业：K12教育。 致远互联 CoMi Agent 2.0核心能力：从协同软件向AI Agent转型，支持多智能体协作，适用于公文审批、合同管理等场景。适用行业：政府、央国企信创改造。 垂直行业：实在Agent（制造业）、捷通华声（医疗/金融）、智谱AI（教育）、深演智能 DeepAgent。低代码/开源：Dify、n8n（隐私优先）、CoMi Agent（协同办公）。
2.4K20编辑于 2025-09-19企业如何选择智能体开发平台：国内AI智能体开发平台全方位解析
2025年国内企业级AI智能体平台发展迅速，覆盖了从通用型到垂直行业的多样化需求。 以下是当前主流的平台及其核心特点：一、全栈式企业级智能体平台蚂蚁数科 Agentar核心能力：全链路开发平台，支持大模型与行业知识库深度融合，通过中国信通院最高评级5级认证，确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 智谱AI×福田区教育局「i福娃」核心能力：集成50+教育智能体，支持智能备课、心理辅导，符合教育伦理，幻觉率行业最低。适用行业：K12教育。 致远互联 CoMi Agent 2.0核心能力：从协同软件向AI Agent转型，支持多智能体协作，适用于公文审批、合同管理等场景。适用行业：政府、央国企信创改造。 垂直行业：实在Agent（制造业）、捷通华声（医疗/金融）、智谱AI（教育）、深演智能 DeepAgent。低代码/开源：Dify、n8n（隐私优先）、CoMi Agent（协同办公）。
2.1K40编辑于 2025-10-15【556AI】（一）IntelliJ IDEA全流程AI设计开发平台
AI平台定位是开发大型软件项目，大型软件项目代码AI生成引擎，OA/ERP/MES 百万行代码一次性AI生成 支持axure原型导入预览，集成AI软件设计/AI软件开发/AI软件测试整个流程 支持 若依 JEECG SmartAdmin THINKPHP Django等多种JAVA/PHP/python框架 实现了java php python 的统一增强行调试方式 可以链接多个AI大模型，进行AI生成代码
53930编辑于 2025-10-04【开源】Vue3 + AI ：智能简历平台 & 职业生涯规划平台
在这个AI爆发的时代，写简历还需要焦头烂额吗？大家好，我是唐朝。今天想和大家分享一个我最近开源的项目——豫唐AI智能简历&职业生涯规划平台。 “能不能做一个平台，专门帮这些职高大学生理清职业方向，把简历写好？”抱着这个单纯的想法，我开发了这个平台。它不仅是一个简历工具，更是一个为职高大学生量身定制的职业生涯规划助手。 技术栈揭秘这是一个标准的现代前端工程，非常适合学习Vue3全家桶的实战应用：框架核心:Vue3(CompositionAPI)+TypeScript+ViteUI组件:AntDesignVue(企业级交互的最佳选择 欢迎Clone下来把玩：展开代码语言：BashAI代码解释#克隆项目gitclonehttps://github.com/tcshowhand/student.git#安装依赖npminstall#启动开发服务器 希望这个项目能帮助到正在求职的朋友，也希望能给正在学习Vue3和AI应用开发的同学一些参考。如果你有任何建议或想参与贡献，欢迎在GitHub提Issue或PR，让我们一起定义未来的求职方式！
29410编辑于 2026-01-30- 来自专栏大数据，java，Python和前端
AI 协作开发日志：Vue 3 项目开发与优化实战
记录一次真实使用 AI 工具辅助 Vue.js 项目开发的全过程，展示 AI 如何在不同阶段提升开发效率协作背景项目类型：Vue 3 + TypeScript 后台管理系统开发周期：2周主要AI工具：GitHub Copilot、Cursor IDE（集成AI）、Claude协作场景：项目初始化、功能开发、代码优化、问题排查日志记录项目初始化与基础搭建协作目标：快速搭建Vue 3项目基础结构，配置TypeScript 和必要依赖AI工具：GitHub Copilot + Cursor IDE过程记录：使用Cursor新建项目时，通过Cmd+K调出AI指令面板，输入： 创建一个Vue 3 + TypeScript项目 AI辅助编程的真正价值——不是替代开发者，而是作为强大的协作工具，放大我们的能力。 未来的开发模式将是"人类指导+AI执行"的协同工作方式，善于利用AI工具的开发者将获得显著的效率优势。但同时，保持技术深度和批判性思维比以往任何时候都更加重要。
80310编辑于 2025-08-26 - 来自专栏小程序·云开发专栏
CloudBase + AI 游戏开发新范式，3小时极速开发
图片传统的游戏开发从想法到上线通常需要半个月。使用CloudBase从AI需求分析、代码生成、调试优化到上线总共不到 4h 。极速体验，效率翻倍！ Unity 3D方案：对于3D游戏，Unity可以通过HTTP API调用云开发服务。Web全栈游戏：使用现代Web技术栈，开发部署便捷。 云托管方案：使用容器化部署开发游戏，支持WebSocket长连接。用户认证方案：自带微信OpenID登录，免开发用户系统。现在开始你的游戏开发！ /ai/introduce完整游戏开发流程：2天上线一款可联机的分手厨房小游戏！ AI+云开发CloudBase全自动，真能做到吗？
73510编辑于 2025-10-11 - 来自专栏云云众生s
Lightning AI应用开发平台概览 – 一种“AI操作系统”
PyTorch Lightning的创造者Will Falcon领导的Lightning AI，正在准备开放他们的AI开发平台。我们与Will Falcon进行了讨论。 尽管他目前最出名的是拥有近25，000 GitHub星的开源项目PyTorch Lightning，但他的公司Lightning AI志在成为领先的AI开发平台。 虽然模型开发和训练是Lightning App的主要功能，但Falcon告诉我，它的用户也可以通过选择第三方AI工具在其平台上创建应用程序(我得到了一些常见AI开发工具的名称，但采访后，我被要求不要透露 总结 说到开放......由于Lightning App还未完全向公众开放其开发者平台，很难判断它对应用开发的好坏，特别是与提供AI功能的成熟开发者平台(如Vercel平台)相比。 不过，在Lightning App平台对所有人开放之前，我们不妨等待观望。 目前，开发者可以用开源大型语言模型做什么，这值得我们深思——特别是随着越来越多AI应用开发平台的出现。
74510编辑于 2024-03-27 - 来自专栏人工智能极简应用
【机器学习】Dify：AI智能体开发平台版本升级
关于dify，之前力推过，大家可以跳转 AI智能体研发之路-工程篇（二）：Dify智能体开发平台一键部署了解，今天主要以dify为例，分享一下如何进行版本升级。 image:/ {print $2}' docker-compose.yaml | uniq | xargs -n 1 docker pull --platform linux/amd64/v4 3、
2.1K10编辑于 2024-08-13 - 来自专栏云云众生s
NVIDIA AI应用平台NIM开发人员指南
2024 年 3 月，NVIDIA 宣布 推出 NIM（NVIDIA 推理微服务），这是一套易于使用的 微服务，旨在加速生成式 AI 模型在云、数据中心和工作站上的部署。 本系列深入探讨 NIM，探索其关键功能、优势和应用，并为希望利用此生成式 AI 平台的开发者提供全面指南。 英伟达 AI 平台的软件层，英伟达 AI 企业版，加速了数据科学管道，简化了生产 AI 的开发和部署——包括生成式 AI、计算机视觉、语音 AI 等。 通过通过 API 提供灵活的微服务套件、与英伟达 AI 企业版的集成以及自托管容器镜像，NIM 为开发人员提供了一个强大、可扩展且安全的 AI 推理平台。 通过 API 提供灵活的微服务套件、与英伟达 AI Enterprise 集成以及自托管式容器映像，NIM 为开发者提供了一个用于 AI 推理的健壮且可扩展的安全平台。
1.5K10编辑于 2024-08-16 哪些AI代码助手最适合跨平台开发？
以下是基于权威数据源及实测结果的跨平台AI代码助手选型分析，结合性能、兼容性、开发效率等维度进行横向对比（数据来源：IDC 2025年Q1开发者工具报告、各平台官方技术白皮书及第三方测评）： 一、跨平台开发核心指标与 AI助手能力矩阵 评估维度 权重 说明 多语言支持 25% 覆盖Java/Python/JS/Go等主流语言 平台兼容性 Chatbox AI（综合得分★★★☆☆） 隐私优先架构：数据全量本地存储，适合金融/医疗等合规场景 跨平台能力： 支持OpenAI/Claude/Gemini等多模型API聚合 文档附件解析实现跨平台需求文档 →代码转化 局限：缺乏深度框架支持，Flutter项目补全准确率仅76% 3. Trae IDE（综合得分★★★☆） AI原生开发环境： 内置跨平台依赖分析工具，第三方库冲突检测准确率89% 实时资源占用监控（Win/macOS性能差异可视化） 缺陷：仅支持Python/JS
69610编辑于 2025-06-25「AI + 低代码」应用开发平台的后端模块系统
模块组织结构后端组织为两个主要类别：核心模块位于backend/src/core/，提供基础平台服务：模块目的导出UserModule用户管理和认证UserService, OAuthServiceRoleModule OrderEntity>注入到OrderService同时导入UserModule用于跨模块依赖示例：包含多个实体的应用模块LowcodeAppModule展示了一个管理多个相关实体的模块：ts 体验AI /app.module';此模式允许消费者从模块目录导入：ts 体验AI代码助手 代码解读复制代码import { AppEntity, AppService, AppModule } from '. /business/apps';而不是单个文件路径：ts 体验AI代码助手 代码解读复制代码import { AppEntity } from '. 解决全局模块：UserModule标记为@Global()以实现全局访问桶式导出：index.ts文件简化导入聚合模式：高级模块（如DailyModule）组合多个领域服务这种架构实现了可维护性、可测试性以及平台广泛功能集的清晰关注点分离
18210编辑于 2026-01-09- 来自专栏SaaS金羊毛
【SaaS金羊毛】无代码AI平台_C3 ExMachina
C3是大名鼎鼎的Tom Siebel（创办了定义CRM概念的Siebel CRM）再次创业的公司，早期应该也是以CRM起家的，很早就提出了Enterprise AI的口号，在这个领域是当之无愧的领导者。 现在官网上已经包含AI Applications, AI Platform, Generative AI Product Suite, AI Ex Machina这4部分。 在https://c3.ai/products/c3-ai-ex-machina/start-your-free-trial/ 可以申请2周的Free Trial, 申请后会收到一封包含登录链接的邮件， 第3步是最关键的AI Pipeline，但显示我没有权限查看。。。第4步Columns Rename将输入数据集里的后2列改为更友好的显示名。第5步Scatter Plot双击可展示图表如下。 还有个主菜单就是Learn，所以C3也是知道这个产品需要很多的学习成本的。。。
56500编辑于 2023-03-26
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号