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Nature子刊 | 脑深部刺激治疗卒中患者运动康复
这项技术在治疗抑郁症、帕金森病、头痛、慢性疼痛和癫痫等多种生理、心理和运动障碍疾病方面有着成功的记录。但用于治疗中风患者属于首次。 表1 |参与者人口统计和临床信息 经过十多年的临床前研究，研究人员首次将这种方法应用于人体，其主要目的是确定小脑 DBS结合康复治疗是否对中风后运动障碍安全可行。 磁共振成像（MRI）与正电子发射计算机断层成像（PET）的叠加图，研究对象为一名右半球中风病变的 58 岁男性患者.同侧运动相关皮层区域被识别为：初级运动区（M1），紫红色；初级躯体感觉区(S1)，绿色 ；前补充区(pre-SMA)，蓝色；背侧前运动区，红色；腹侧前运动区，青色；SMA，黄色。 在接受DBS治疗后，12名患者中有9名显示出运动障碍和功能的改善，其中一些患者的运动功能评分几乎是最初的三倍。这项研究首次证明DBS可以成功地用于改善中风后的大脑功能的证据。
63960编辑于 2023-09-08 uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
提要：近段时间我们收到多个康复机构用户，咨询AI运动识别插件是否可以应用于肢力运动受限患者的康复锻炼中来，插件是可以应用到AI康复锻炼中的，今天小编就为您介绍一下AI运动识别插件在康腹锻炼中的应用场景。 二、可覆盖的康复环节AI运动识别检测技术可以覆盖康复治疗的各个环节，让康复治疗更精确有效。2.1、康复运动指导在康复治疗的初始阶段，患者需依据自身特定状况，学习相应的康复运动。 2.2、康复运动记录让患者每日坚持完成定量的康复运动，是康复治疗的一个重要治疗环节；康复小程序可以选择通过订阅消息、站内信、短信等方式，提醒患者按时登录康复小程序，完成相应的康复锻炼，AI运动将即时记录完成的康复运动的时间 三、引入云智AI运动插件云智AI运动识别小程序插件，为您的小程序赋能，带来前沿的AI技术体验。插件集成了人体检测、姿态识别、运动识别以及运动计时计数等强大功能，全方位满足您的需求。 借助云智AI运动识别小程序插件，您可以专注于康复功能的创新与优化，让AI技术更好地服务于用户的健康与康复之路。
42310编辑于 2024-12-16- 来自专栏机器人网
日本研发先进的人形机器人，可应用于运动和康复研究
据日媒报道，日本东京大学教授稻叶雅幸等人研发出模拟人类运动系统的先进人形机器人，可以模拟人类活动，包括体能训练和体操，未来可被用于运动和康复训练方面的研究。 通过人型机器人的研究，我们可以学到许多人类自己运动的奥秘，有助于开发仿生义肢与动力外骨骼等实用化器材。因此，东京大学的研究人员专门设计模拟人体结构的零件，使整个机器人尽可能接近人类行动的模式。 更有趣的是，他也会因为剧烈运动而出汗，因为他的运动模式是模仿肌肉的弹性弦，在持续运动时，身体也会发热，为了避免过热受损，团队还开发了一套机器人水循环冷却系统，运动产生热量可以由蒸汽经过铝骨制架上的小孔排出 由于可以测量施加到各部位肌肉上的力量，因此这款机器人可用于解析运动，而现有的测量肌电位等解析方法难以进行详细调查。
1.3K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏量子位
仅需2张图，AI便可生成完整运动过程
再给一张正脸（关键帧2）： ? 然后仅仅根据这两张图片，AI处理了一下，便能生成整个运动过程： ? 而且不只是简单的那种，连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧，如何实现完整运动？ 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言，这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 对于每一个超参数设置： （1）执行给定时间训练； （2）对不可见帧进行推理； （3）计算推理出的帧（O4）和真实值（GT4）之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? //www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n3b1m6/r_fewshot_patchbased_training_siggraph_2020_dr/ [2]
1K20发布于 2021-05-11 - 来自专栏CVer
仅需2张图！AI便可生成完整运动过程
再给一张正脸（关键帧2）： ? 然后仅仅根据这两张图片，AI处理了一下，便能生成整个运动过程： ? 而且不只是简单的那种，连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧，如何实现完整运动？ 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言，这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 对于每一个超参数设置： （1）执行给定时间训练； （2）对不可见帧进行推理； （3）计算推理出的帧（O4）和真实值（GT4）之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? //www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n3b1m6/r_fewshot_patchbased_training_siggraph_2020_dr/ [2]
70430发布于 2021-05-10 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
计算机视觉在生物力学和运动康复中的应用和研究
近几十年来，在运动生物力学和康复环境中对人体运动的研究取得了长足的进步。 在运动生物力学和康复应用中，人体运动学的定量分析是一种功能强大的工具，生物力学工具已经从使用图像的人工注释发展为基于标记的光学跟踪器，基于惯性传感器的系统以及使用复杂的人体模型，计算机视觉和机器学习算法的无标记系统 目前在运动生物力学和康复中最广泛使用的运动分析系统不允许在没有附加标记，控制条件和/或大量处理时间的情况下自动收集运动数据。 这些限制可能会妨碍在正常的训练或康复环境中常规使用运动捕捉，因此非常需要开发自动无标记系统，并且结合应用计算机视觉和机器学习中的相关技术。 无标记运动捕捉系统的四个主要组成部分是：(1)使用的摄像头系统；(2)人体表示--人体模型；(3)使用的图像特征；(4)用于确定人体模型的参数（形状，姿势，位置）所使用的算法。
1.2K30发布于 2020-11-19 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway：Gen-2 图文生视频与运动模式详解
前言 在上一篇文章【AI视频】Runway Gen-2与Gen-3：仅文本生成视频详解中，我们深入探讨了Gen-2和Gen-3的纯文本生成视频技术及其应用原理。 随着AI视频技术的快速发展，如Runway的图加文生成视频和运动模式正逐渐改变创作的方式，为未来的视频内容制作带来无限可能。 AI不仅简化了复杂的创作流程，还打破了传统制作的技术壁垒，让任何人都能轻松生成专业级别的动态内容。 结合深度学习和大数据，AI将进一步理解和预见创作需求，推动视频创作从被动工具向主动创意助手的转变。 (cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2BGR));video.release();for epoch in range(epochs):real_labels,fake_labels
2.1K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏科控自动化
运动控制2 基本定位应用
2、半闭环位置控制系统： 图2 半闭环位置控制系统 与开环位置伺服系统不同，半闭环位置控制系统是具有位置检测反馈的闭环控制系统。 2、中端运动控制：主要产品为S7-1500系列PLC，S7-1500PLC具有多种类型接口，可以连接不同接口的驱动装置，主要有两大类，即支持PROFIdrive通信的驱动接口（PROFINET或PROFIBUS 2、位置分辨率 这里的位置分辨率表示负载在两个运动控制循环之间行驶的距离。在实际应用程序中一般根据CPU运动控制处理的周期时间来确定位置分辨率。这对应于内插器周期和位置控制器周期。 使用“MC_Halt”运动控制指令停止轴以及利用“ MC_Power”指令的“Enable”输入引脚停止轴时，也要遵循时间片机制，轴停止也会延时1-2时间片（10-20ms）才生效。 2-20ms。
2.4K21编辑于 2022-03-29 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目2
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、动作姿态拆解如上图所示，这个运动主要为手部摆动动，包含2个分动作姿态，起始动作姿态1为双手垂放于左右两侧站立，结束动作姿态2双手举过头顶撑直为结束动作，完成动作2时计数加一，如此反复运动。 upperKey: 'right_shoulder', centerKey: 'right_elbow', lowerKey: 'right_wrist', offset: 25 }] }再构建动作姿态2双手举过头顶伸直站立的检测规则 return;}if (this.stateTran == 1 && this.calculator.calculating(human, this.rules.ups)) {this.stateTran = 2;
21910编辑于 2025-10-09 - 来自专栏AI SPPECH
康复机器人方案
患者康复机器人解决方案 需求分析 患者康复机器人，辅助患者下肢的康复运动，同时自动采集病人运动数据，自动调整康复运动难度。 智能传感与数据采集： 机器人将配备多种传感器，包括基于碳纤维的弹性力传感器，以实时监测患者的运动情况和肌肉活动。通过分析肌电信号和运动数据，机器人能够精确掌握患者的康复状态。 自适应康复方案： 结合先进的数据分析技术和机器学习算法，机器人能够根据患者的运动数据和康复进展自动调整康复运动的难度和模式。这种个性化的康复方案可以最大化康复效果，同时减少医务人员的工作负担。 硬件平台设计 核心处理单元：采用英特尔酷睿Ultra处理器，该处理器整合了CPU、GPU和NPU，提供专属的AI加速功能，确保了在设备端的高效AI计算能力，特别适合需要实时处理复杂算法和数据的康复辅助机器人 软件架构设计 AI模型和算法：利用OpenVINO™工具套件和BigDL LLM库，开发和部署针对康复辅助的AI模型。
32710编辑于 2025-11-12 - 来自专栏脑机接口
国内研究团队应用多模态虚拟场景刺激范式对运动神经康复训练的研究
近日，燕山大学谢平教授团队与国家康复辅具研究中心李增勇教授共同合作设计了运动神经康复训练新范式，该范式创新性地应用虚拟现实技术与脑机接口技术，并且通过神经激活程和运动想象识别率验证了该范式对运动神经康复的积极激活作用 患有弛缓性麻痹的脑卒中患者很难接受被动康复训练。因此，将运动想象的脑机接口(MI-BCI)技术和虚拟现实(VR)技术相结合的虚拟康复技术应用于脑卒中康复领域。 为了最大限度地激活受试者的运动神经并加速重塑运动神经功能的机制，本研究设计了一种使用不同虚拟场景（包括静态场景、动态场景和VR场景）的BCI康复训练策略。 我们在试验期间收集了19个通道(FC1, FC3, FC5, C1, C3, C5, CP1, CP3, CP5, Cz, FC2,FC4, FC6, C2, C4, C6, CP2, CP4, and 从0到2秒，屏幕中央出现一个红点，然后缩小，以提醒受试者集中精力开始下一次运动想象。从2到7秒，受试者必须专注于屏幕上红点的左右移动方向，并进行左/右手（或左/右臂）运动想象。
1K50编辑于 2022-09-22 步态分析系统终极测评：8 款主流产品全方位对比，NOKOV 度量凭何成为行业标杆？
引言步态分析，作为量化人体行走、跑步等运动模式的核心技术，已广泛渗透医疗康复、机器人研发、运动科学、工业人机工效等多个领域。 ：AI Mocap 软件（终身免费，自动建骨骼）；部署环境：室内 / 半室外，无特殊光照要求；核心配置：2-8 台高性能视频设备、镜头固定套件、简易标定工具、USB3.0 集线器及延长线。 例如，在田径队训练中，Mars 系列可捕捉跑步时踝关节、膝关节的受力数据，帮助教练制定个性化训练方案，运动员成绩平均提升 2-3%，损伤率降低 40%。 AI 与步态分析深度融合AI 算法将实现步态数据的 “自动诊断”，例如，系统可直接识别脑卒中患者的步态异常类型（如足下垂、画圈步态），并自动生成康复训练方案；在工业场景中，AI 可根据机器人步态数据预测故障风险 AI 融合：AI 算法将实现 “自动诊断 + 方案生成”，例如系统可根据患者步态数据，自动识别疾病类型（如帕金森病、脑瘫），并生成个性化康复训练计划，无需医生手动分析。
58810编辑于 2025-12-19- 来自专栏量子位
百度AI的“圈地运动”
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到线，再到面。 至此，百度已经免费开放从感知到认知的最常用AI技术，为开发者与合作伙伴提供全栈式免费AI能力支持。 去年10月，首期百度AI加速器在AI开发者实战营首站推出，然后经过两个多月的报名及评估，从上千个项目中经过多轮资料筛选和面试沟通，最终选出优质企业正式进入首期AI加速器。 AI服务。
85020发布于 2018-07-20 成功案例分享|使用AI运动识别插件+微搭，快速搭建AI美体运动小程序
用户为形体礼仪培训机构，计划开发一款AI美体运动小程序，旨在为用户提供专业的运动指导和美体建议。 考虑到开发成本、开发周期及原功能迁移的问题，用户决定基于“微搭”低代码平台进行搭建，并集成“AI运动识别小程序插件”以实现AI运动识别智能化功能。 在我方技术人员的协助下，成功将“AI运动识别小程序插件”集成至“微搭”平台的小程序中。 这款小程序不仅具备精准的运动识别能力和实时反馈功能，还提供了个性化的训练计划和改进建议，“AI运动识别插件”的精准识别能力和实时反馈功能，极大地提升了用户的运动体验和粘性，使用户能够更加科学地进行美体运动 当然，这只是“AI运动”的其中一种应用场景，还可以应用其他方面，诸如：AI健身、学生体测、云上运动会、轻量AR互动等。要实现这些应用场景，在这里，我们推荐云智「AI乐运动」体验。
57710编辑于 2024-10-14- 来自专栏一步步开发AI运动APP
AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界
引言： 「Ai运动识别」系列插件自推出以来，已经成功在AI健身、线上运动赛事（云上运动会）、学生体测、美体锻炼、康复锻炼等场景中应用，既有小程序、也有APP，这些应用都是常规的运动项目或者是专业的培训、 康复动作，相较而言更适合成年人或初中往上的青少年，不适合于低龄儿童，而AR体感游戏的出现，则以“游戏化+沉浸式”的创新形式，打破年龄壁垒，为AI运动应用注入全新活力！ 一、什么是AR体感游戏AR体感游戏是人工智能（AI）与增强现实（AR）技术的深度融合，通过摄像头实时捕捉用户动作，结合虚拟场景与动态反馈，将身体运动转化为游戏中的互动指令。 3.2、适配低龄段的儿童受限于AI体育运动项目的受众年龄原因，针对校园场景的AI运动健身小程序、APP，在小学低学年级，特别是幼儿园幼儿，没有比较合适的切入口，借助AR游戏引擎，扩展一些针对低龄幼儿的易上手 3.3、其它应用场景的拓展像美体锻炼培训、康复机构，则可以对原来锻炼的运动项目，进行AR交互改造，增强互动性、获得感，让锻炼不再只是单纯的计时、计数，既锻炼了肌体，又愉悦了心情，达到身心皆练的目标。
43610编辑于 2025-11-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 其应用场景广泛而多样，无论是AI赋能的健身系统、线上运动赛事、学生体质测试的便捷化实施，还是轻量级AR体感游戏的创新体验、美体锻炼的个性化指导，乃至康复锻炼的科学化辅助，都能轻松应对，助力开发者快速上线以上应用场景的 APP，占领AI辅助运动市场。 无论您的APP用户量是多少，都能享受到稳定且经济的AI运动识别服务。
52510编辑于 2025-04-02 - 来自专栏机器人课程与技术
MoveIt 2适用于ROS 2的运动规划框架
MoveIt 2-ROS 2，MoveIt 1-ROS 1。 目前，支持ROS 2 Eloquent。将随ROS 2 F版本发布第一款正式版。 MoveIt 2 Beta-演示 该run_moveit_cpp软件包提供了模拟的机器人设置，显示了如何入门使用MoveIt 2。 总体而言，MoveIt 2 Beta演示提供了所有必需的功能，以使运行ROS 2的机器人设置变得简单。 该演示首先通过计算一个简单的运动计划开始，该计划通过透明的RobotState显示器进行可视化。仅此一步就涉及大量组件，例如IK、碰撞检查、规划场景、机器人模型、OMPL规划插件和规划器适配器。 之后，正在使用ros2_control硬件接口在模拟控制器（fake_joint）上执行轨迹。截至目前ros2_control目前尚不支持类似于ROS 1的动作服务器接口。
2.6K31发布于 2020-02-25 - 来自专栏Android知识点总结
Flutter第2天--Animation动画+粒子运动
时钟 运动盒 粉碎球 星与芒 星扩动 ---- 一、入门级动画：五角星的长大 ? -- 1.往复运动 1.1：运动状态 你可以想象成一个人在一个范围数字跑道上跑步： enum AnimationStatus { /// The animation is stopped at 1.废话不多说，来个运动盒再说 运动盒就是小球在盒子里不断弹跳的动画,就像这样 ? 运动盒.gif //初始时附加信息 _ball = Ball(x: 0, y: 0, color: Colors.blue, r: 10, aX: 0, aY: 0.1, vX: 2, vY: -2); 运动时钟.gif ---- 4.加小球 方法基本上是Java版改些的，这里不分析了，可以看Java版的分析，基本上一致 ?
2.7K20发布于 2018-12-27 AI运动小程序鸿蒙平台适配指南
今天我们就结合我们一段时间以来「Ai乐运动」用户的反馈、实测验证，来聊聊AI运动小程序在鸿蒙端的适配。 一、AI运动识别插件在鸿蒙5的实测表现使用版v8.0.11微信分别在Harmony5.0.1和Harmony5.1.0的实际测试结果如下：功能 功能表现 备注 识别引擎ve1正常 但精度不佳，与MTK芯片问题一致 1.5.8，从结果看AI运动识别插件的功能在鸿蒙5的表现不存在兼容性问题，可以正常使用。 二、AI运动小程序在鸿蒙5的兼容性问题使用微信版本v8.0.11分别在Harmony5.0.1用Harmony5.1.0测试兼容问题主要表现在小程序的Camera组件，问题为Camera的非原生事件，即 AI运动小程序在纯血鸿蒙下的适配就为您介绍到这，若有其它的适配场景我们继续为您分享，欢迎关注...
39810编辑于 2025-11-242025 年外骨骼机器人动作捕捉系统排行榜：精准驱动康复与工业革新
通过实时捕捉患者穿戴外骨骼行走时的关节运动数据，结合系统生成的三维动画分析，医生精准调整外骨骼助力参数，使患者步态矫正周期缩短 30%，康复效果显著提升。 2.Motion Analysis（美国魔神）三维动作捕捉分析系统核心定位：全球工业级光学动捕标杆，外骨骼人机工效学与康复评估专业核心优势极致精度与多设备同步：系统精度高达 0.1mm，支持六自由度测量与微动测量 技术同源性优势：与 Mars 系列同属 NOKOV 度量技术体系，支持外骨骼机器人步态分析、仿生机器人运动捕捉等场景，可与生成式 AI、具身智能等前沿技术结合，为外骨骼的智能控制算法优化提供实时数据输入 ，且支持与医疗设备同步，可为医生提供全面的患者运动信息，助力个性化康复方案制定。 本文由 加搜 TideFlow AIGC GEO生成内容由 AI 生成，不能完全保障真实，请审慎甄别
59310编辑于 2025-10-20
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