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10分钟，开发你的专属AI应用
从此，GPU算力实现开箱即用、一键部署10分钟，开发你的专属AI应用//点四下，启动以往，配置AI开发环境，需要东市买骏马西市买鞍鞯南市买辔头北市买长鞭：买卡、装驱动、配网络、配存储...用了HAI，不仅能自动配置性价比更高的 几分钟，就能构建出你的大语言模型、AI作画等应用环境。预装的模型不够用？你也可以基于HAI，部署自己的开源模型。//不想敲代码？可以我不是程序员，能不能玩转AIGC？HAI提供可视化交互界面。 现在，这些应用已经抢先Say HAI：儿童照相馆、“看图识成语”小游戏、小学语文教案制作、英文润色专家、AI周公……AIGC时代，企业和开发者需要的不只是GPU和大模型，还有好用、易用的服务。 我们将算力和模型封装成不同形态，供企业和开发者在云上取用。 点这，开发你的AI应用！
33810编辑于 2023-12-18 - 来自专栏软件安装
AI应用开发
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心要素和流程： 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习：Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习：TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题（如分类、预测、生成等） 数据采集（爬虫、API、传感器等）、清洗（去噪、补全）、标注 AI应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用，可识别文本情感（正面/负面）： 四、AI应用开发的挑战 数据质量：模型性能高度依赖数据的准确性和代表性 计算资源：深度学习模型训练需要大量GPU算力 伦理与合规 ） 预测分析（金融风控、需求预测） AI应用开发的核心是"以问题为导向"，而非盲目堆砌技术——先明确业务痛点，再选择合适的AI技术落地。
51310编辑于 2025-11-12 - 来自专栏AIGC大模型应用
AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局！
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。 再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。 然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在，也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。 传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会 然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
1.6K00编辑于 2024-08-11 - 来自专栏PHP饭米粒
AI应用开发，如此简单。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。 这也是我以前学习互联网技术的学习方式，遥想当年，还在大学的我，对互联网充满好奇，也想自己做一个个人主页，于是，从HTML开始学，然后是CSS, 然后是后端开发，linux，系统架构等等，一直到现在成为一个资深的架构师 但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https 经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和 可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能，都是基于此API开发
1.1K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
自学鸿蒙应用开发（10）- Switch组件
本文介绍在鸿蒙应用中Switch组件的基本用法。 增加Switch组件 如下代码中57行~66行所示，在布局中增加Switch组件。 <?
60910发布于 2021-01-13 AI应用开发需要啃底层吗？个人AI应用开发学习经验之谈
作为一个重度AI使用者，这两年也接入过不少AI大模型做应用，今天就先讲一讲如何做AI应用开发、需要掌握哪些技术吧，明天我会继续分享一下个人这一年多VibeCoding的一些浅薄经验。 对绝大多数应用开发者来说，真正需要掌握的不是“模型如何被造出来”，而是“模型如何被接进系统、约束进流程、放进真实业务里，并且稳定地跑起来”。AI应用开发本质上不是一门纯算法工程，而是一门新的应用工程。 这篇文章我主要回答一个很具体的问题：如果只是做AI应用，而不是研究AI底层，那么到底该学什么，哪些必须学，哪些理解即可，哪些可以先放一放。一、先把问题说清楚：什么叫“AI应用开发”？先区分两个概念。 换句话说，AI应用开发不是把“模型”单独学会，而是把“模型作为一个能力组件”学会。二、做AI应用，真正绕不过去的核心能力1.提示词工程：定义接口很多人第一次接触AI开发，最先学的是提示词工程。 做到这一步，已经足够做出很多真正有价值的AI应用。而且越早开始做，越容易看清楚一件事：AI应用开发最难的，从来不是调用模型，而是把模型放进一个正确的系统里。
13800编辑于 2026-03-30- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用开发基座：Microsoft.Extensions.AI
微软在2024年11月就发布了新的AI核心库Microsoft.Extensions.AI，虽然目前还是一个预览版，但其可以大大简化我们的AI集成和开发工作。 Microsoft.Extensions.AI介绍 Microsoft.Extensions.AI 是一组核心 .NET 库，是在与整个 .NET 生态系统（包括语义内核）的开发人员协作中创建的。 画外音>开发者可以节省时间下来专注自己的应用程序的业务逻辑实现，从而不必花过多时间去做AI服务的集成调试，点个大大的赞！ 我能使用哪些服务实现？ eShopSupport eShopSupport 是一个开源的AI示例应用程序，客户可以使用它来与AI客户对话查询产品，实现网站系统的“智能客服”的场景。 小结 本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本概念 和 基本使用，如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用起来吧。
89510编辑于 2025-04-04 - 来自专栏量子位
谷歌的AI应用开发之道
因为从2019年Google I/O展现的新进展来看，谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品，反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。 而在最近的谷歌AI东京座谈会现场，两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道： 尽可能手机就能用，而且最便宜的智能手机都能使用。 Julie说5G的进展是很好，但对于谷歌AI的应用打造来说，“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用，基本标准都是完全无网络、纯本地的，这样任何情况下，都不影响正常使用。 所谓联邦学习，简而言之就是本地化训练和学习AI模型，对于小数据学习的要求非常高，但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。 Julie说，类似AI应用开发过程中，数据样本非常重要，一方面数据本身很特别，另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。
1.9K10发布于 2019-07-30 - 来自专栏个人路线
10行代码开发手电筒应用
总之，手电筒应用虽看似简单，却在保障人们的生活便利、安全以及完成各种任务方面发挥着不可或缺的作用。 功能： 简单开关：用户可以通过点击应用内的按钮或图标轻松打开和关闭手电筒。
49510编辑于 2024-07-26 - 来自专栏AI技术应用
AI智能体应用的开发环境
AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，它直接影响到开发效率和最终产品的质量。下面我将详细介绍 AI 智能体应用开发环境的各个方面，希望能帮助您更好地进行开发。1. 软件环境操作系统： Linux: Linux 系统在 AI 开发领域应用广泛，因为它具有良好的兼容性、稳定性和可定制性。 Java: Java 是一种通用的编程语言，具有良好的跨平台性和稳定性，也广泛应用于 AI 智能体的开发中。 C++: C++ 是一种高性能的编程语言，适用于开发对性能要求较高的 AI 智能体。 模型部署: 将训练好的模型部署到应用环境中。测试与优化: 测试智能体的性能，并进行优化。总结AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，需要综合考虑硬件、软件、AI 框架和库、云平台等因素。 选择合适的开发环境可以提高开发效率、降低开发成本，并最终影响到产品的质量。希望以上信息能帮助您更好地进行 AI 智能体应用的开发。
1.4K10编辑于 2025-02-18 SpringBoot + Spring AI 玩转智能应用开发
.进阶：自定义Prompt模板【提示词工程】6.运行应用7.接口测试8.高级配置9.异常处理10.完整项目结构11.关键点说明三、拓展1.错误场景示例2.实际输出可能不同3.流式响应（高级功能）4.超长文本处理 5.内容返回格式6.附加测试建议四、总结和趋势未来趋势：一、前言Spring Boot简化 Spring 应用开发的框架；通过自动配置、内嵌服务器（如 Tomcat）和约定优于配置的原则，让开发者快速构建独立 该记录类通常用于封装翻译 API 请求所需的数据recordTranslationRequest(String sourceLang, String targetLang, String text) {}6.运行应用通过命令行或开发工具启动 Spring AI 将更注重开放性（多模型支持）、性能（低延迟流式响应）和企业级能力（安全、监控），成为 Java 生态中 AI 应用开发的首选框架。 低代码整合： 结合 Spring Boot 的快速开发特性，提供可视化 AI 编排工具。3）行业应用垂直领域解决方案： 针对金融、医疗、教育等行业定制 Prompt 模板和评估工具。
1K10编辑于 2025-11-22- 来自专栏悦专栏
开发自己的AI绘画应用
先看效果： 文生图 图生图 来看一下怎么构造自己的图片生成应用。 1 申请腾讯云AI绘画内测名额 链接：https://console.cloud.tencent.com/aiart 2 获取腾讯云的API key 链接：https://console.cloud.tencent.com 如果没有问题，就可以点击右上角的“代码生成”，选择自己喜欢的开发语言，我选的是Python。 strength], outputs=output_image, title="图片生成图片", description="上传图片，AI 帮你生成不同风格的图片" ) # 合并两个接口，创建 Gradio 应用程序 gr.TabbedInterface( [echo_interface
1.5K50编辑于 2023-09-01 【AI Glasses 实践应用开发指南】
AI Glasses 实践应用开发指南 监听眼镜端AI事件 通过CXR-M SDK的setAiEventListener方法注册监听器，可捕获眼镜端AI场景的按键事件和状态变化。 CxrStatus.REQUEST_WAITING -> {/* 处理队列等待 */} CxrStatus.REQUEST_FAILED -> {/* 重试逻辑 */} } } } 开发案例分析 获取当前视野图像 图像上传至物体识别服务 通过TTS返回识别结果和背景介绍 onAiExit时释放相机资源 代码结构建议 ai-glasses-app/ ├── ai/ │ ├── AiEventManager.kt 相机操作需处理生命周期事件 在Android平台上需要正确处理onPause()/onResume()事件 示例：相机预览应在Activity进入后台时及时释放资源 需考虑异常场景：如相机被其他应用占用时的错误处理 STATUS_OK(0) STATUS_INVALID_PARAM(1001) STATUS_DEVICE_BUSY(1003) 错误处理示例：遇到STATUS_NETWORK_ERROR时应自动切换备用服务器 典型开发耗时参考
27210编辑于 2025-12-18- 来自专栏AIGC大模型应用
AI大模型应用开发实战(04)-AI产业拆解
开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。 工具层包括AI Agent，其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括：内容消费：在各种平台上生成内容，如抖音、快手等创作工具：提供基于AI的工具，如MID Generate 企业服务：根据行业提供各种应用，如微软、亚马逊等产业中，我们的位置是在AIGC工具层，即AI Agent层，作为中间件，承上启下。 应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。3 名词解释当然，可以按以下类别对这些概念进行细分解释：3.1 模型与架构LLM (大型语言模型)：具有大量参数，能处理复杂语言任务的模型。 openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
1.5K01编辑于 2024-08-09 - 来自专栏Go语言学习专栏
2 - AI 应用开发 - AI 超级智能体项目教程
提示词的质量直接影响到 AI 大模型输出的结果，因此这也是 AI 应用开发的关键技能，很多公司专门招聘提示词工程师。 因此在 AI 应用开发中，了解和控制 Token 的消耗至关重要。 如何计算 Token？ 三、AI 应用需求分析 我们知道，AI 时代下，开发应用的门槛变得越来越低了，导致市面上出现了各种具有创意的小产品。 了解了 Spring AI 多轮对话的实现机制后，下面我们进入 AI 应用的开发。 五、多轮对话 AI 应用开发 在后端项目根包下新建 app 包，存放 AI 应用，新建 interviewApp.java。
40010编辑于 2026-03-17 - 来自专栏数据科学学习手札
10分钟极速入门dash应用开发
dash-master 大家好我是费老师，几天前我发布了由我开源维护的dash通用网页组件库fac的0.2.x全新版本，为大家介绍了其具有的诸多实用特性功能，也吸引了很多对基于dash的Python全栈应用开发感兴趣的朋友 ，为了方便更多对dash应用开发不甚了解的朋友快速入门，今天的文章中，我将通过简洁明了的内容带大家快速掌握dash应用开发的必备基础知识。 阅读本文大约需要10分钟 1 环境搭建 dash应用作为Python项目，建议大家从一开始就养成好习惯，使用虚拟环境来构建我们的dash应用运行所需环境，以我最常用的conda为例，终端执行下列命令 ，其中debug=True用于启用开发调试模式，这是我们在dash应用开发阶段的好帮手，可以帮我们实现热重载、错误信息提示等便捷功能： if __name__ == '__main__': app.run '%Y-%m-%d') for i in range(10)] } ) # 为dash应用定义初始元素 app.layout = html.Div( [
2.8K60编辑于 2023-04-28 - 来自专栏AI SPPECH
Go语言与AI：使用Go开发AI应用基础
在本文中，我们将介绍如何使用Go语言进行AI应用开发，包括Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。 7 构建Go语言AI服务 8 AI应用性能优化 9 实战项目：使用Go开发图像分类应用 10 AI伦理与安全考量 11 Go语言AI开发的未来趋势 12 常见问题与解决方案 1. /image_classifier path/to/image.jpg path/to/model 10. AI伦理与安全考量 随着AI技术的广泛应用，AI伦理和安全问题也越来越受到关注。 10.5 负责任的AI开发 作为AI开发者，我们应该遵循负责任的AI开发原则，确保AI技术的发展和应用符合人类的长远利益。 11. 在本文中，我们介绍了Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。我们还通过一个实战项目展示了如何使用Go语言开发图像分类应用。
76010编辑于 2025-11-13 - 来自专栏DeepHub IMBA
提升LangChain开发效率：10个被忽视的高效组件，让AI应用性能翻倍
在当前的AI应用开发生态中，LangChain已成为构建大型语言模型应用的主流框架。但是大多数开发者在实际项目中仅使用其基础功能，如简单的链式调用和提示工程，而对其高级组件的潜力挖掘不足。 本文将系统分析LangChain框架中十个具有重要价值但使用率相对较低的核心组件，通过技术原理解析和实践案例说明，帮助开发者构建更高效、更智能、更具适应性的AI应用系统。 这种多工具协同的方式大大扩展了AI系统的能力边界，使其能够处理更复杂和更实用的应用场景。 总结 LangChain作为一个综合性的AI开发框架，其价值远超基础的提示工程和链式调用。 本文所介绍的十个高级组件代表了现代AI应用开发的重要技术方向，包括语义检索优化、智能路由机制、上下文管理、多模态集成等核心技术领域。 这些组件的合理应用能够显著提升AI应用的性能表现、用户体验和业务价值。对于希望构建生产级AI应用的开发团队而言，深入理解和掌握这些高级功能的使用方法，将成为技术竞争力的重要组成部分。
29510编辑于 2025-08-20 - 来自专栏大魏分享（微信公众号：david-share）
大白话说前端应用 | 从开发角度看应用架构10
下面的例子，是一套应用代码,其前端UI展示是这个样子，就是一个to to list应用。我们在里面可以添加要做的事情，比如：买牛奶、买鸡蛋、或者赚大钱。 ? 这个应用主要有4个类： Item.java类：这个类为应用程序生成待办事项，它包含三列：ID、描述、是否完成。 因此，这是典型的 Web服务应用程序架构，只是这个应用没有链接数据库，而是通过ItemRepository.java类模拟了一个内存数据库。 注意到这个类用@ApplicationScoped注解，这表示只要应用程序在应用程序服务器上部署并运行，该类的对象就保持在作用域中。 ? 访问应用： ? 我们添加条目，然后观察日志： ? ? 查坎EAP日志： ?
1.4K30发布于 2018-07-30 应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK的思路
随着人工智能技术的快速发展，将AI与GIS结合，开发出智能化的GIS应用SDK，已经成为行业发展的必然趋势。腾讯AI代码助手作为一款强大的AI编程辅助工具，为我们提供了全新的视角和解决方案。 一、明确需求和目标在开发GIS应用SDK之前，首先要明确我们的需求和目标。这包括但不限于以下几个方面：1. 核心功能：确定SDK需要提供哪些核心功能，如地图展示、空间数据处理、空间分析等。2. AI集成模块： 利用腾讯AI代码助手实现智能标注功能，自动识别并标注地图上的兴趣点。 集成图像识别技术，对遥感影像进行自动分类和解译。 应用自然语言处理技术，实现地理信息的智能检索和问答。 结语通过以上全栈视角的探讨和分析，我们可以看到应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK是一个系统而复杂的过程，它涉及到多个领域的知识和技能。 但只要我们明确目标、规划合理、设计科学、实施严谨，就一定能够开发出一个功能丰富、易于使用的GIS应用SDK，为地理信息产业的发展贡献自己的力量。
86810编辑于 2024-08-11
腾讯云开发者
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