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vivo AI 计算平台的K8s填坑指南
作者 | 吴梓洋 背 景 在 2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一的高性能训练环境、大规模的分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。 白驹过隙，将近两年时间过去了，平台的建设和落地取得了很大的进展，成为了 vivo AI 领域的核心基础平台。平台现在已经有超过 500 多个用户，来自人工智能、影像、互联网等多个部门。 本文是 vivo AI 计算平台技术演进系列文章之一，着重分享了平台在 Kubernetes 上遇到的疑难杂症和解决方法。 平台上用户可以使用自己打包的镜像，这涉及太多镜像的改造。我们发现了一种改造成本更小的方案。k8s 启动的 Pod 在主机上除了业务容器还会有 pause 容器。 研究院计算平台组的资深工程师，也是 kube-batch, tf-operator 等项目的 contributor，关注 K8s、容器等云原生技术。
1.6K10发布于 2020-11-05 - 来自专栏深度学习与python
vivo AI 计算平台的 K8s 分级配额管理实践
作者 | 刘东阳 审校 | 赵钰莹 2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。 经过四年多的持续迭代，平台建设和落地取得了很大进展，成为 vivo AI 领域的核心基础平台。 本文是 vivo AI 计算平台实战 系列文章之一，主要分享了平台在资源配额管理方面的实践。 本文主要介绍平台在 K8s 集群资源配额管理过程中遇到的问题，以及如何实现符合需求的配额管理组件：BizGroupResourceQuota —— 业务组资源配额（简称 bizrq），用于支撑平台对复杂资源使用场景的配额管控 作者介绍: 刘东阳，vivo AI 研究院计算平台组的资深工程师，曾就职于金蝶、蚂蚁金服等公司；关注 K8s、容器等云原生技术。 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
64030编辑于 2023-03-29 - 来自专栏低代码平台
Jeecg-AI 开源的 AI 应用平台，实现 n8n 的循环节点
Jeecg-AI 是一套类似 Dify 的 AIGC 应用开发平台 + 知识库问答，是一款基于大型语言模型和 RAG 技术的 AI 应用平台，重点提供图文并茂的 AI 知识库和智能聊天功 能，界面直观， 一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用和零代码应用。 产品方向： AI 应用平台与低代码结合产品，功能涵盖：AI 应用平台、零代码应用、AI 报表、AI 大屏、AI 仪表盘、Chat AI 报表。 这将是一款业内独一无二的综合性 AI 应用平台，深度融合了 AI 技术与低代码开发理念，致力于为企业和开发者打造智能化、自动化的业务系统构建环境。 产品覆盖面广，功能丰富，涵盖了 AI 应用平台、零代码应用开发、智能 AI 报表生成、动态 AI 大屏展示、交互式 AI 仪表盘以及创新的 Chat AI 报表等多个维度。
22710编辑于 2026-01-20 AI质检平台系统
一、核心优势解析相较于传统质检模式，AI解决方案在核心功能模块上实现突破性提升：缺陷识别方面，传统模式受人员疲劳影响漏检率高，AI系统可7×24小时稳定输出检测结果，确保检测一致性；标准一致性上，传统模式因人员经验差异导致判定基准不一 ，AI通过统一算法模型确保判定基准恒定，减少人为偏差；追溯管理中，传统纸质记录易丢失，AI实现全链路数据云端存档可溯，方便质量回溯；响应速度上，传统批量处理周期长，AI达成毫秒级实时反馈生产线状态，提升生产效率 四、柔性部署方案支持与MES系统、ERP平台的无缝对接，既可作为独立质检工作站运行，也能嵌入现有生产流程形成闭环管控。 开放的开发者平台支持客户自主训练专属模型，形成具有自主知识产权的智能质检体系。这种可生长的技术架构确保系统始终处于行业前沿水平。 专业团队提供驻场辅导服务，协助完成从旧系统切换到新平台的平滑过渡。十一、未来展望随着边缘计算与5G技术的普及，AI质检系统将向移动端延伸，实现车间级的即时响应。
55410编辑于 2025-10-16- 来自专栏Flink实战应用指南
FaceBook开源体现AI平台AI Habitat
导读 有别于传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题，许多研究人员开始推测，体现AI将成为未来AI技术主流，例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机，或者借由一个配戴装置协助视障人士驾驭不熟悉的地铁系统 ? 脸书最近开源了体现AI（embodied AI）平台AI Habitat，这是一个模拟平台，专供研究人员在逼真的3D环境中训练诸如虚拟机器人等体现代理人，而且可结合同样来自脸书的Replica，或是第三方的 传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题，而体现AI则能移动，并与真实的世界进行实际的互动，有愈来愈多的研究人员相信，体现AI才是在未来能够展示更多能力并辅助人类的AI技术，例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机 AI Habitat平台是由Habitat-Sim、Habitat-API及Habitat Challenge等3个元件所组成，其中的Habitat-Sim是个3D模拟器，具备可配置的代理人、感应器，也能处理各种 脸书表示，AI Habitat是专为体现AI研究人员所开发的平台，也是一个较少依赖监督式学习所使用之大型注释资料集的系统，若有愈多的研究人员采用AI Habitat，就能加快共同开发体现AI技术的速度，
1.4K40发布于 2019-07-02 【能力比对】K8S数据平台VS数据平台
一、K8S数据平台VS数据平台能力对比 1.1 K8S数据平台（CloudEon）-功能描述 K8S数据平台基于开源项目CloudEon建设，简化Kubernetes上大数据集群的运维管理，一款基于Kubernetes K8S数据平台（CloudEon）将基于 Kubernetes 的资源安装部署开源大数据组件，实现开源大数据平台的容器化运行，可减少对于底层资源的运维关注。 二、功能对比总结三、 功能模块对比 3.1.1 K8S数据平台-功能定位 定位：K8S数据平台（CloudEon）作为数据基础设施核心引擎，通过容器编排将数据库、大数据及AI框架标准化为云原生资源，解决传统架构弹性 3.1.2 K8S数据平台-功能特点 01 云原生数据服务编排支持MySQL、PostgreSQL、Redis、Kafka、Spark、Flink等主流数据组件的K8s Operator封装，实现“声明式 四、 K8S数据平台VS数据平台-应用场景适配K8S数据平台（CloudEon）高实时性、弹性需求行业：互联网用户行为分析、金融反欺诈、AI模型推理等场景需支撑千万级QPS查询与GPU资源动态调度，其流批一体计算引擎
57210编辑于 2025-05-07- 来自专栏张善友的专栏
浏览器平台：Internet Explorer 8
IE8是浏览器的一个新时代的开始。从IE8上，我们可以看到很多改变。 IE8新增了非常多的特性来支持服务，IE8已经是一个在线服务的平台，IE8的插件或者说服务，都可以在线安装，插件也是Web化的。从本质上来说，IE8与前面版本或者说与所有其它的浏览器都是不同的。 从技术方面来说，IE8的目标是为了提高Web开发的效率，为Web开发者提供一个标准的，更适合Web应用的一个平台，特别是对于越来越复杂的页面，提供了更良好的底层支持。 在IE8，这种方式被扩展到各个角落。IE8真正实现了互联网服务的即时获取。而预览的方式提供了更直接的接入服务的入口。 所有这些改变都在表明，微软进军互联网的决心，微软想把IE打造成为一个优秀的浏览器平台，就像Windows一样，提供尽可能好的API，功能，开发套件，扩展接口，新的开发模式，新的技术，给用户更好的体验，给企业更好的业务平台
1.5K70发布于 2018-01-30 - 来自专栏测试开发干货
数据工厂平台-8：首页统计功能
想简单请直接跳转到第13章内容】 注意我们当前做的平台是数据构造平台，既然是数据，那么首页我们要弄成什么样呢？ 最好就是 各种统计图 那种吧，看着还高大上~ 但是我们不能为了统计而统计，好看不如实用，所以我们还是要先思考下，我们首页的第一个统计图： 【各个工具的使用次数统计】 也就是说，我们的平台不止会有一个工具 当然，每个工具被使用的时候，我们都要在统计表中记录好它被使用的次数，这样才能更加刺激其他同学在平台上创造数据构造小工具。 设置管理模块，包括平台的各种设置，架构等等。 首页统计模块，方便使用者对当前整体有个概念 和力量展示。
76230编辑于 2022-05-19 - 来自专栏运维开发王义杰
AI：GitHub Models全新的AI开发平台
免费访问AI模型 GitHub Models平台提供了免费的AI模型访问权限，用户可以试验多种先进的语言模型，如OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3.1和Mistral的Large 2。 二、数据隐私与安全性 GitHub承诺，用户在GitHub Models平台上的所有数据，包括提示语和输出结果，都不会被分享给模型提供商或用于改进现有模型。 这一数据隐私承诺增强了平台的吸引力，确保了用户数据的安全性和隐私性。 三、从测试到生产的便捷路径 GitHub Models不仅提供测试和试验的平台，还支持用户将模型快速部署到生产环境。 六、结论 GitHub Models为开发者、学生、初创公司及爱好者提供了一个强大的平台，使他们能够免费访问和试验各种先进的AI模型。 通过这一创新平台，GitHub不仅在技术上进行了突破，也在推动AI技术的普及和应用方面迈出了重要一步。未来，随着更多用户和模型的加入，GitHub Models必将为AI开发带来更多可能性和创新空间。
72910编辑于 2024-08-05 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
AI平台算子开发思路
文章目录 AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包 AI平台 AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台，方便使用者快速的去学习AI 某大型AI平台的示例： ? 平台算子 平台算子就是把机器学习或者深度学习的步骤拆分为一个个小的步骤去实现，比如数据加载、数据特征处理、归一化、特征选择、模型算法、数据集拆分、训练、模型评估等步骤。
2.4K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏开源物联网平台开发
AI Token Platform - AI Token 中转计费平台
AI Token Platform - AI Token 中转计费平台 AI Token Platform 是一款企业级 AI Token 中转与计费平台，深度融合 多模型 AI 网关、Kill Bill 平台以"统一 API 接入 + 灵活计费策略 + 企业级会员体系"为核心理念，提供多模型统一管理、精细化 Token 计费、会员套餐管理、支付集成等核心能力，打造可扩展、可计费、可运营的新一代 AI 服务平台 平台简介 核心能力 能力 描述 多模型统一接入 支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等 10+ 主流大模型，统一 API 格式 Kill Bill 计费引擎 集成开源计费平台 环境变量配置（含密码，勿提交） │ │ ├── .env.example # 环境变量示例 │ │ ├── docker-compose.yml # 主编排文件（8 查看服务状态 8. 清理数据 (危险!)
41010编辑于 2026-04-02 - 来自专栏祝威廉
大数据平台和AI平台应该如何整合
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。 所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？ 配合MLSQL Console 系统，我们基本可以覆盖AI同学工作的大部分时间。 python env "PYTHON_ENV=export PYTHONIOENCODING=utf8 && source activate dev"; !
1.6K20编辑于 2022-07-21 - 来自专栏云云众生s
采用平台工程的8个现实理由
一个考虑这些需求的平台可能会获得更多好处。 译自 8 Real-World Reasons To Adopt Platform Engineering，作者 Steve Fenton。 平台工程 存在一个干净的学术版本。当我们发现随着规模的扩大，倦怠感增加，并将这种倦怠感追溯到软件交付和基础设施复杂性带来的认知负荷时——bingo！——是时候添加平台工程了。 采用平台工程的原因很少符合认知负荷类别，了解现实中采用平台工程的动机将有助于那些正在考虑采用平台工程的人。 这个主题正在积极研究中，我将概述我们迄今为止的发现。 谁推动平台采用？ 内部开发者平台 (IDP) 可以满足许多业务部门的需求。您可能会找到简化治理、风险和合规要求 或帮助财务部门进行成本控制的方法。 无论原因如何，减少解决相同问题的工具数量 的需求通常是开发团队寻求平台工程时的诱因。 共享最佳实践 在最佳实践集上达成一致是构建内部开发者平台的另一个流行原因。
28610编辑于 2024-07-13 - 来自专栏Flink实战应用指南
Nvidia自动驾驶平台Drive Hyperion 8
Nvidia最新自驾车平台Drive Hyperion 8，不只被自驾出租车和汽车供应商采用，多家卡车运输服务厂商也将采用Nvidia自驾技术来增加运输量 Nvidia推出最新的自驾车平台Drive Hyperion 8，该公司在CES 2022中，揭露更多该平台的细节和合作对象。 最新一代的自驾车平台，拥有12个先进的环绕摄影镜头、12个超声波装置、9个雷达、3个内部感测摄像机，还有一个前置光达。 官方提到，Drive Hyperion 8的冗余架构设计提供足够安全性，当一台电脑或是感测器故障时，仍有另一个备用可以替补，确保自驾车辆能够安全地抵达目的地。 [AI] John Deere发表农用AI无人牵引机 [AI新知] 虹膜测量深度机器学习模型新发展
38410编辑于 2022-01-20 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台设计思路-8:成品总览
本节将展示抓包工具，抓包工具结合接口测试平台，可以通过抓前端的包，来直接把接口导入到自己的项目中，这样做的好处是数据等都是真实可靠的，自己之后测试改一改也很简单，类似于流量回放。 本号的最终目的是 教会大家 可以自己动手去做这个接口测试平台，源码只是借鉴。
42610编辑于 2022-05-18 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台192： 并发报告（8）
上节课我们成功的搞定了 step弹层的数据问题。那么就有小伙问了，那我们一开始辛辛苦苦放在res中和html一起组合的 复杂json 中的step数据是不是就没用了啊？
19420编辑于 2022-05-20 - 来自专栏cloudskyme
虚拟化平台cloudstack（8）——从UI开始
serviceOfferingId=1&diskOfferingId=1&templateId=2&zoneId=4&apiKey=miVr6X7u6bN_sdahOBpjNejPgEsT35eXq-jB8CG20YI3yaxXcgpyuaIRmFI_EJTVwZ0nUkkJbPmY3y2bciKwFQ &signature=Lxx1DM40AjcXU%2FcaiK8RAP0O1hU%3D 更容易读的方式： http://localhost:8080/client/api ? serviceOfferingId=1 &diskOfferingId=1 &templateId=2 &zoneId=4 &apiKey=miVr6X7u6bN_sdahOBpjNejPgEsT35eXqjB8CG20YI3yaxXcgpyuaIRmFI_EJTVwZ0nUkkJbPmY3y2bciKwFQ &signature=Lxx1DM40AjcXU%2FcaiK8RAP0O1hU%3D
1.3K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏程序你好
评估数据集成平台的8个技巧
然而，正如所有技术一样，没有两种平台是相同的——每种平台都最适合特定的环境和场景。 在您的数据集成平台评估期间，请提出以下问题，以便您能够缩小选择范围并做出明智的决定。 或者您正在寻找一个健壮的平台来支持更具战略性的、组织范围内的集成计划对于一次性的集成，有限的平台可能就足够了。然而，您需要一个健壮的、企业级的平台来支持战略计划。 它是唯一一个使用该平台的群体吗如果您需要用更少的资源来完成更多的工作，那么授权业务用户的自助服务平台可以同时满足IT和业务需求。 5、如何衡量集成平台带来的价值? 您是试图从旧的遗留集成平台升级，将多个平台合并到一个单一的组织标准，还是从头开始构建一个用于混合/多云世界的新平台确保该平台使您能够在基于项目的计划中从小处着手，并随着您不断增长的需求进行扩展。 8、你是中小型企业、中型企业还是大型企业?你正在进行一个数字转换项目或计划吗?你增长吗?您的数据集成平台需要随着您的成长而扩展吗确认集成平台支持当前和未来的需求。
1.1K20发布于 2018-10-18 - 来自专栏建站知识
在RedHat Linux平台上安装MySQL 8
下载安装包 到MySQL的官方网站https://www.mysql.com/downloads/上下载完整的MySQL 8社区版RPM安装包，注意选择对应的平台和操作系统版本，这里选择的是红帽Linux （3）distribution代表linux平台。 （4）arch代表CPU类型。 Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 8Server version: 8.0.25......
4.8K20发布于 2021-09-18 高通MWC连发新品：14.8Gbps基带、穿戴AI平台、Wi-Fi 8全来了！
高通表示，个人AI设备将成为AI时代智能网络的关键层，而Snapdragon Wear Elite是全球首个支持跨平台的个人AI可穿戴平台 谷歌的WearOS™支持Android和Linux，配备设备内 高通科技的Wi-Fi 8龙翼网络平台建立了一类新型网络基础设施，将路由器、宽带网关和企业接入点提升为AI原生系统，具备智能高性能无线网络。 4.作为一款专为高性能企业接入点和高端家用路由器打造的平台，Dragonwing NPro A8 Elite是一台计算强劲的机器，配备了下一代五核CPU、集成的高通®六边™形NPU（支持边缘代理AI）， 高通龙翼™FiberPro A8 精英它提供与龙翼NPro A8 Elite相同的超高可靠性Wi-Fi 8性能、下一代边缘智能和平台级AI加速——现已配备10G光纤接入（PON），非常适合运营商和OEM 高通龙翼™N8以及高通龙翼™F8平台分别代表了以太网和光纤宽带部署的主流层级选项。这些平台将核心Wi-Fi 8体验扩展到高产产品细分市场，如网状系统和家用路由器。
29710编辑于 2026-03-19
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