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【开源】Vue3 + AI ：智能简历平台 & 职业生涯规划平台
在这个AI爆发的时代，写简历还需要焦头烂额吗？大家好，我是唐朝。今天想和大家分享一个我最近开源的项目——豫唐AI智能简历&职业生涯规划平台。 “能不能做一个平台，专门帮这些职高大学生理清职业方向，把简历写好？”抱着这个单纯的想法，我开发了这个平台。它不仅是一个简历工具，更是一个为职高大学生量身定制的职业生涯规划助手。 点一下，AI帮你改成STAR法则的专业表达。模拟面试：写完简历，顺便和AI练练面试题，从容上阵。2.极致的编辑体验作为一个前端项目，交互体验是重中之重。 技术栈揭秘这是一个标准的现代前端工程，非常适合学习Vue3全家桶的实战应用：框架核心:Vue3(CompositionAPI)+TypeScript+ViteUI组件:AntDesignVue(企业级交互的最佳选择 希望这个项目能帮助到正在求职的朋友，也希望能给正在学习Vue3和AI应用开发的同学一些参考。如果你有任何建议或想参与贡献，欢迎在GitHub提Issue或PR，让我们一起定义未来的求职方式！
31810编辑于 2026-01-30- 来自专栏SaaS金羊毛
【SaaS金羊毛】无代码AI平台_C3 ExMachina
C3是大名鼎鼎的Tom Siebel（创办了定义CRM概念的Siebel CRM）再次创业的公司，早期应该也是以CRM起家的，很早就提出了Enterprise AI的口号，在这个领域是当之无愧的领导者。 现在官网上已经包含AI Applications, AI Platform, Generative AI Product Suite, AI Ex Machina这4部分。 在https://c3.ai/products/c3-ai-ex-machina/start-your-free-trial/ 可以申请2周的Free Trial, 申请后会收到一封包含登录链接的邮件， 第3步是最关键的AI Pipeline，但显示我没有权限查看。。。第4步Columns Rename将输入数据集里的后2列改为更友好的显示名。第5步Scatter Plot双击可展示图表如下。 还有个主菜单就是Learn，所以C3也是知道这个产品需要很多的学习成本的。。。
57100编辑于 2023-03-26 - 来自专栏h5
基于flutter3+deepseek+dio跨平台ai流式模板
2025实战跨平台ai对话，原创Flutter3.27.1+Dart3.6+Getx+Dio接入DeepSeek搭建流式ai输出模板。 使用技术技术框架：flutter3.27.1+dart3.6.0AI对话模型：deepseek-v3网络请求：dio^5.8.0+1路由/状态管理：get^4.7.2本地存储：get_storage^2.1.1markdown else { debugPrint('无法访问 $href'); } } }, ); }}基于uniapp+deepseek+vue3跨平台 ai流式对话：https://cloud.tencent.com/developer/article/2518214electron35+deepseek桌面端ai模板：https://cloud.tencent.com /developer/article/2514843vue3.5+deepseek网页版ai流式对话：https://cloud.tencent.com/developer/article/2508594flutter3.27
82621编辑于 2025-05-26 - 来自专栏h5
基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式对话
基于uniapp+vue3集成deepseek-v3实战跨端流式输出AI对话系统。支持暗黑+亮色模式、代码高亮、本地会话存储等功能。支持编译到小程序+h5+app端。 编译到h5/小程序/app端效果如下：技术栈开发工具：Hbuilder X 4.57技术框架：Uniapp+Vue3+Pinia2+Vite5.x大模型框架：DeepSeek-V3UI组件库：uni-ui - 滚动到底部 --> <view class="vu__scrollbottom" @click="scrollToBottom"><text class="iconfont <em>ai</em>-arrD 模板：https://cloud.tencent.com/developer/article/2514843vue3.5+deepseek网页版<em>ai</em>流式对话：https://cloud.tencent.com uniapp集成deepseek实战智能<em>AI</em>聊天会话的一些知识分享，希望对大家有所帮助！
2.2K22编辑于 2025-05-06 Electron+Vue3+AI+云存储--实战跨平台桌面应用
随着技术的发展，跨平台桌面应用的需求日益增长，PyQT作为一个强大的Python绑定库，使得开发者能够使用Python语言快速构建跨平台的桌面应用程序。 跨平台的桌面应用开发需要考虑不同操作系统之间的差异，并保证应用程序在这些平台上运行一致。 为了实现这一需求，可以将整个过程拆解为以下几个部分：选择适合的 GUI 库、创建基本的窗口界面、实现界面布局和交互逻辑、处理跨平台差异性、最终打包发布应用。 在命令行中输入以下命令：npm install -g electron3. 创建项目使用 Electron 创建一个新的项目非常简单。 发布应用程序完成开发和测试后，可以将 Electron 应用程序发布到各个平台（Windows、macOS 和 Linux）。根据目标平台的要求，可以使用相应的发布工具和流程。
84600编辑于 2024-12-03- 来自专栏三太子敖丙
3分钟搭建AI应用？腾讯云HAI平台体验分享
； 另外说下腾讯HAI平台的优点： 拥有市面上主流的AI模型模板，通过简单的点击操作，我们就可以在短短3分钟内创建出自己的AI应用，而无需繁琐的环境配置。 比如前段时间大火的AI绘画工具StableDiffusion，在HAI上已经有了现成的镜像，拿来即用，极大的节省了时间和精力~ 平台灵活的计费方式，我们可以按需购买GPU算力，以小时为单位计费，对于初期想要熟悉和测试 另外记得在微信上使用微信支付做下充值，只需要冲2块钱就可以体验一个小时 如果实名认证了，可以进到页面中，这个时候可以看到算力管理，和新增按钮； 3、点击【新增】选择自己想要部署的AI模型，可以部署生文模型 mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, writing, signature, watermark., black and white, bad-hands-3, 而腾讯云HAI平台很好地解决了这些痛点，为大家提供了一个经济实惠、操作便捷的AI实验平台。 如果你也对AI技术充满好奇，想要亲身体验各类AI模型的魅力，不妨试试HAI平台。
1.1K10编辑于 2024-11-06 AI质检平台系统
一、核心优势解析相较于传统质检模式，AI解决方案在核心功能模块上实现突破性提升：缺陷识别方面，传统模式受人员疲劳影响漏检率高，AI系统可7×24小时稳定输出检测结果，确保检测一致性；标准一致性上，传统模式因人员经验差异导致判定基准不一 ，AI通过统一算法模型确保判定基准恒定，减少人为偏差；追溯管理中，传统纸质记录易丢失，AI实现全链路数据云端存档可溯，方便质量回溯；响应速度上，传统批量处理周期长，AI达成毫秒级实时反馈生产线状态，提升生产效率 四、柔性部署方案支持与MES系统、ERP平台的无缝对接，既可作为独立质检工作站运行，也能嵌入现有生产流程形成闭环管控。 开放的开发者平台支持客户自主训练专属模型，形成具有自主知识产权的智能质检体系。这种可生长的技术架构确保系统始终处于行业前沿水平。 专业团队提供驻场辅导服务，协助完成从旧系统切换到新平台的平滑过渡。十一、未来展望随着边缘计算与5G技术的普及，AI质检系统将向移动端延伸，实现车间级的即时响应。
55410编辑于 2025-10-16- 来自专栏Flink实战应用指南
FaceBook开源体现AI平台AI Habitat
脸书最近开源了体现AI（embodied AI）平台AI Habitat，这是一个模拟平台，专供研究人员在逼真的3D环境中训练诸如虚拟机器人等体现代理人，而且可结合同样来自脸书的Replica，或是第三方的 Gibson与Matterport3D等3D环境资料集。 AI Habitat平台是由Habitat-Sim、Habitat-API及Habitat Challenge等3个元件所组成，其中的Habitat-Sim是个3D模拟器，具备可配置的代理人、感应器，也能处理各种 可用来搭配AI Habitat的Replica则是一个3D环境重建资料集，主要蒐集了各种室内空间，标榜画面有如照片般栩栩如生，目前的版本只有18个场景，包括不同格局及摆设的公寓、办公室及房间等。 脸书表示，AI Habitat是专为体现AI研究人员所开发的平台，也是一个较少依赖监督式学习所使用之大型注释资料集的系统，若有愈多的研究人员采用AI Habitat，就能加快共同开发体现AI技术的速度，
1.4K40发布于 2019-07-02 - 来自专栏开源心路
cube-studio AI平台 提供开源模型示例列表（3月份）
背景 cube是腾讯音乐开源的一站式云原生机器学习平台，目前主要包含 1、数据管理：特征存储、在线和离线特征；数据集管理、结构数据和媒体数据、数据标签平台 2、开发：notebook(vscode/jupyter )；码头图像管理；在线构建图像 3、train：管道在线拖拽；开放模板市场；分布式计算/训练任务，例如 tf/pytorch/mxnet/spark/ray/horovod/kaldi/volcano 推理；显卡；负载均衡、高可用、弹性伸缩 6、infra：多用户；多项目；多集群；边缘集群模式；区块链共享； https://github.com/tencentmusic/cube-studio AI
2K30编辑于 2023-06-30 GEO优化实战指南：3步让AI平台主动推荐你的品牌
很多企业在AI平台上投放内容，却发现曝光始终难起色，于是开始询问：**GEO优化究竟怎么做，才能让系统主动推荐？ 例如，通过知识图谱关联行业术语，可以让AI系统更容易识别企业在某一领域的专业性；通过结构化位置标记，平台能在本地搜索和区域问答中优先展示企业。 本地化曝光的价值：在竞争中建立“可见性护城河”当企业将GEO优化与行业内容打通后，AI平台的推送方式会发生明显变化。 AI平台在分发时会根据区域、行业和用户意图匹配，因此GEO的表现往往更依赖内容的完整性和语义关联度，而不仅是技术层面的配置。Q2：企业在实施GEO优化怎么做才能见效更快？ Q3：AISEO和GEO能否同时实施？A：两者并不冲突，甚至可以互相强化。AISEO负责提升语义表达与内容质量，而GEO强化区域信号，使内容更贴近具体用户场景。
69811编辑于 2025-12-08Electron+Vue3+AI+云存储--实战跨平台桌面应用|果fx
如何使用 Electron 和 Vue 3 创建一个跨平台的桌面应用，并集成简单的 AI 功能和云存储。我们将构建一个基本的应用框架，使用一些示例代码来帮助你入门。 src/main.js 中设置 Vue 3：import { createApp } from 'vue';import App from '. 目录下创建一个 HelloWorld.vue：<template>
Hello World
<button @click="fetchData">Get AI ; }, methods: { async fetchData() { const response = await fetch('https://api.example.com/ai-data '); // 替换为你的 AI API this.aiResponse = await response.json(); }, },};</script>第三步：实现云存储可以使用 Firebase1.4K10编辑于 2025-01-07来自专栏运维开发王义杰AI：GitHub Models全新的AI开发平台
免费访问AI模型 GitHub Models平台提供了免费的AI模型访问权限，用户可以试验多种先进的语言模型，如OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3.1和Mistral的Large 2。 3. 无缝集成开发工具 该平台与GitHub Codespaces和Visual Studio Code无缝集成，用户可以直接在这些环境中使用GitHub Models进行开发和测试。 这一数据隐私承诺增强了平台的吸引力，确保了用户数据的安全性和隐私性。 三、从测试到生产的便捷路径 GitHub Models不仅提供测试和试验的平台，还支持用户将模型快速部署到生产环境。 六、结论 GitHub Models为开发者、学生、初创公司及爱好者提供了一个强大的平台，使他们能够免费访问和试验各种先进的AI模型。 通过这一创新平台，GitHub不仅在技术上进行了突破，也在推动AI技术的普及和应用方面迈出了重要一步。未来，随着更多用户和模型的加入，GitHub Models必将为AI开发带来更多可能性和创新空间。
72910编辑于 2024-08-05来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成AI平台算子开发思路
文章目录 AI平台 平台算子 开发算子 算子开发包 AI平台 AI平台就是承载数据的输入、AI算法的模型的输出、AI模型的服务、AI模型的训练、调优以及AI模型快速搭建的平台，方便使用者快速的去学习AI 某大型AI平台的示例： ? 平台算子 平台算子就是把机器学习或者深度学习的步骤拆分为一个个小的步骤去实现，比如数据加载、数据特征处理、归一化、特征选择、模型算法、数据集拆分、训练、模型评估等步骤。
2.4K30发布于 2021-01-14来自专栏开源物联网平台开发AI Token Platform - AI Token 中转计费平台
AI Token Platform - AI Token 中转计费平台 AI Token Platform 是一款企业级 AI Token 中转与计费平台，深度融合 多模型 AI 网关、Kill Bill 平台以"统一 API 接入 + 灵活计费策略 + 企业级会员体系"为核心理念，提供多模型统一管理、精细化 Token 计费、会员套餐管理、支付集成等核心能力，打造可扩展、可计费、可运营的新一代 AI 服务平台 平台简介 核心能力 能力 描述 多模型统一接入 支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等 10+ 主流大模型，统一 API 格式 Kill Bill 计费引擎 集成开源计费平台 等 Anthropic Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 等 Google Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.0 Flash 等 DeepSeek DeepSeek-V3 仅启动基础服务 (MySQL + Redis) 3. 重启所有服务 7. 重建并启动 (首次部署) 4. 查看服务状态 8. 清理数据 (危险!)
41010编辑于 2026-04-02来自专栏祝威廉大数据平台和AI平台应该如何整合
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。 所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？ 配合MLSQL Console 系统，我们基本可以覆盖AI同学工作的大部分时间。 is_in_mlsql = ray_context.is_in_mlsql ray_context.mock_data = [{"content":"jack"},{"content":"jack3"
1.6K20编辑于 2022-07-21来自专栏（新）书籍专栏【愚公系列】《AI+直播营销》022-直播平台选择与引流方法（直播平台选择的3个因素）
：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主✔技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI ◾移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发：Unity3D引擎深度解析前言流量是直播间顺利运转的关键。 不同的直播平台有不同的特性，用户画像也各有差异。在用户多的平台上做有效的引流动作，方能让直播营销“遇东风起高楼”。一、直播平台选择的3个因素选择匹配的直播平台是成功的起点。 淘宝直播需密切关注平台规则与年度政策，通过稳定运营提升各项指标，以维持或晋级更高等级，获取扶持。3.私域流量为主型平台对公域流量干预较少，直播间流量主要依赖于账号自身积累的粉丝（私域）。 3.接入平台选品库从平台的官方选品广场（如抖音的“精选联盟”）中选择商品进行带货。无需囤货、开店，专注直播即可；体验流畅，有平台保障。利润空间可能受限于分销机制；选品受限于库内商品。
19010编辑于 2026-01-25来自专栏AI技术应用AI智能体平台的搭建
搭建一个AI智能体平台是一个系统工程，需要综合考虑技术架构、组件选型、开发流程和运维管理。基于我们之前讨论的平台组件和功能，以下是搭建AI智能体平台的主要步骤和关键考虑因素。1. AI/ML框架： 集成TensorFlow, PyTorch等机器学习和深度学习框架，支持智能体中的模型训练和推理。 3. 组件开发与实现 (Component Development & Implementation):智能体框架/引擎开发： 实现智能体的加载、实例化、状态管理、生命周期控制和基本的运行循环。 人才： 搭建和运营AI智能体平台需要跨领域的专业人才，包括AI工程师、后端工程师、DevOps工程师、数据科学家等。生态系统： 考虑平台是否需要开放API或SDK，构建开发者社区，形成生态系统。 搭建AI智能体平台是一个持续演进的过程，通常从核心功能开始，逐步完善其他模块，并根据实际应用的需求和反馈进行迭代优化。
1.9K10编辑于 2025-04-29【AI平台核心架构设计】
AI平台核心架构设计 知识管理层设计要点 知识管理层采用模块化设计，各功能模块通过统一API网关进行交互。案例库采用版本化存储，支持语义检索和相似度匹配。 "minLength": 10 }, "examples": { "type": "array", "maxItems": 5 } } } AI 上下文管理采用分层缓存策略，短期记忆保留3轮对话，长期记忆通过向量检索召回。 知识图谱构建使用BERT-wwm提取实体，关系抽取采用REBEL算法。 监控系统采集耗时、成功率等指标，异常检测使用3σ原则。 Agent编排框架扩展了有限状态机（FSM）模型，增加了对并行分支执行和条件跳转的支持。 监控系统配置： 指标采集频率：15秒/次 异常检测算法： 基线计算：滚动7天平均值 阈值设置：μ±3σ 告警分级：Warning/Critical/Emergency
26810编辑于 2026-01-20来自专栏AI研习社Github 项目推荐 | 真实全景图像强化学习 AI 平台 —— Matterport3DSimulator
Matterport3DSimulator 可以使用视觉信息（RGB-D 图像）开发与真实 3D 环境交互的 AI Agent，它主要应用于深度强化学习的研究以及自然语言处理和机器人技术的结合技术。 freeglut3-dev libglm-dev libjsoncpp-dev doxygen libosmesa6-dev libosmesa6 Clone Repo Clone Matterport3DSimulator cd Matterport3DSimulator 如果你没有使用 --recursive 标志进行克隆，则需要从顶级目录手动克隆 pybind 子模块： git submodule update -- 下载数据集 要使用 Matterport3DSimulator，必须先下载 Matterport3D 数据集（https://niessner.github.io/Matterport/），或者下载预先计算的 /Matterport3DSimulator。
2.5K120发布于 2018-03-28来自专栏用户8715145的专栏语音合成ai开放平台怎么样 语音合成ai开放平台有什么特点
在很多的公众场合，我们就能够看见人工智能的存在，而他们的话语都是通过语音合成的，和大家交流起来和真人没有什么太大区别，而语音合成是需要在平台上完成的，以下就是关于语音合成ai开放平台的相关内容。 语音合成ai开放平台怎么样 语音合成这项技术是比较成熟的，因为在很早之前就开始研发语音合成。语音合成ai开放平台是非常不错的，它让语音合成更加的简单。 和人工比较起来，使用语音合成ai开放平台能够节约不少的成本，而且合成的效果非常好，和真人并无太大区别。 语音合成ai开放平台有什么特点 不同的语音合成平台有着不同的特点。 在云服务器的语音合成平台上，它就具有高拟真度的特点，合成语音的速度非常快，而且语音自然流畅，能够适用在很多的场景中。 语音合成ai开放平台是非常不错的，主要得益于网络技术的不断进步。语音合成尤其适合企业的发展，因为企业对于语音产品的需求量是非常大的，而语音合成成本并不算高。
2K20发布于 2021-10-29
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