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7-7 输出全排列
点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列（n<10），并通过9个测试用例（即n从1到9）观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n（<10）。
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-7 古风排版 （20 分)
7-7 古风排版 （20 分) 中国的古人写文字，是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序，把一段文字按古风排版。 输入格式： 输入在第一行给出一个正整数N（<100），是每一列的字符数。
69910编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-7 删除重复字符 (20 分)
点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序，将给定字符串去掉重复的字符后，按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。
2.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏代码简单说
Sprite Forge AI 2D素材生成工作台说明
Sprite Forge AI 2D素材生成工作台说明 2D游戏素材生成、Sprite Forge AI、AI素材生成工具、游戏图标生成、精灵图（Sprite Sheet）、透明背景素材生成、AI游戏美术工具 一、项目简介 Sprite Forge AI 是一个面向 2D 游戏开发场景的素材生成工作台，用于将“素材需求描述”自动转化为可直接使用的游戏资源。 八、项目效果说明 从实际生成结果来看，该系统主要解决了三个问题： 游戏素材生成效率低 AI生成结果不可控 资源管理分散 通过结构化 Prompt + 管理系统，使 AI 输出变得可复用、可管理。 九、项目地址 GitHub 项目地址： 项目 链接 Sprite Forge AI https://github.com/Captain-Jamie/spriteforge-ai 十、总结 Sprite Forge AI 的核心价值不在“生成图片”，而在于： 将 AI 生成流程工程化 将 Prompt 资产化 将素材结果结构化管理 对于 2D 游戏开发流程来说，更接近一个“AI 美术生产管线工具”，而不是单纯的图像生成器
1K10编辑于 2026-06-16 - 来自专栏算法一只狗
腾讯IMA：AI智能工作台的革命性创新
腾讯在上周的时候推出了自家的AI智能工作台IMA Copilot，其背后搭载了混元大模型。当你提出自己的问题后，会从网上搜索相关答案进行总结。 简单来说就是通过大模型LLM的能力，在其基础上引入外部的知识库数据，这样大模型AI在回答问题的时候更加的精确。 最绝的是，这里还会根据总结出的内容画出脑图： 上面通过AI回答后，其实已经形成了一个初步的文章内容，接着就可以把AI回答的内容保存到知识库中。 当然，如果你觉得文章内哪里不好，可以直接询问助手进行修改： 随时随地召回AI助手帮你解答当前文章的内容，当然也可以在笔记中进行插图和表情包，相当于是一个AI笔记本，用起来很顺手： IMA 对比OpenAI 也内嵌了多个不同的编辑功能： 添加表情： 可以在文章中加入多个emoji 润色： 针对文章进行润色 文章的水平： 可以选择不同的水平进行创作，比如普通人、大学、研究生等水平 对比openai的canvas， 腾讯的IMA智能工作台则更加聚焦于知识获取
4.5K10编辑于 2024-11-19 WorkBuddy 全场景 AI 办公工作台 —— 从入门到精通
WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 智能体桌面工作台。 与传统 AI 对话工具不同，它不止能"回答问题"，更能实际执行任务——自动操作本地文件、批量处理数据、生成 PPT/报告/图表，像一个有脑子的同事一样把活干了。 WorkBuddy vs 传统 AI 对话对比项传统 AI 对话WorkBuddy能力边界只能对话、提供建议能够实际执行任务文件操作需要手动操作文件自动操作本地文件任务复杂度单步骤简单任务多步骤复杂任务输出形式文字回复交付可验收的结果二 8.2 多模型自由切换支持混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等主流 AI 模型，根据任务类型选择最优解。 总结：WorkBuddy 不是一个"聊天机器人"，而是一个真正能帮你干活的 AI 工作台。从文档生成到数据分析，从文件处理到报告输出，一句话搞定。上手门槛极低，上限极高——用的越久，发现的惊喜越多。
5.6K01编辑于 2026-07-07- 来自专栏Java
7-7 念数字 (15 分)(用数组简化判断过程)
7-7 念数字 (15 分) 输入一个整数，输出每个数字对应的拼音。当整数为负数时，先输出fu字。
40400编辑于 2025-01-21 - 来自专栏老码农专栏
晒晒工作台
系统为 Linux Mint 18.1 / Cinnamon 1 桌面: 2 开始菜单 3 文件管理器和控制面板 4 IDE 5 控制台 (Guake)
54320发布于 2018-06-27 - 来自专栏AIGC新知
ima.copilot--腾讯推出最新的AI智能工作台产品
腾讯10月23日推出ima.copilot（简称ima）AI智能工作台产品，基于腾讯混元大模型技术支持。 产品的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。
6.9K10编辑于 2024-10-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集
MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像，其中60000张训练图像，10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。
2.8K10发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡
7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏，你可以发现谁在装睡！医生告诉我们，正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次，脉搏是每分钟50-70次。
93630发布于 2020-06-23 - 来自专栏WorkBuddy产品信息
WorkBuddy企业 AI 工作台安全方案发布了！
WorkBuddy企业 AI 工作台安全方案发布了！内容涵盖你关心的8大部分安全内容！一次打消你对buddy安全性的疑虑！ 企业AI Agent 安全威胁全景1、WorkBuddy 客户端安全2、DLP数据防泄露3、Skill信封加密4、AIGC内容安全5、大模型推理安全6、云端沙箱安全7、安全审计日志8、网络传输安全联系我们获取
19410编辑于 2026-10-09 WorkBuddy 上手实战：打造一个可用的本地 AI 工作台
WorkBuddy上手实战：打造一个可用的本地AI工作台很多AI产品看上去都能聊天，但真正进到日常使用里，最常见的需求并不是闲聊，而是整理一段零散记录、起草一段通知、输出一份周报，或者把一个任务拆成清单 和普通聊天窗口相比，它更像一个可以分层组织任务的工作台。 工作台里的模块是否真的能承接办公任务。输出结果是否足够直接拿去用。 如果一个工作台只有自由对话，没有固定模板，那它更像一个聊天工具；如果模板足够贴近办公流程，它才更像工作台。八、实操测试这部分保留3组轻量测试，再补1组更接近真实工作的复杂场景。 ->技能中心能力扩展->自动化模板固定流程从结果看，WorkBuddy更适合写成一个“本地AI工作台”案例，而不是单纯的聊天工具介绍。
1.7K22编辑于 2026-06-25对话不是工作台：AI Agent 真正缺的不是聊天窗口
真正的变化，不是 Chat 消失，而是 Chat 从工作台退回入口。 过去两年，我们几乎默认了一件事：AI Agent 就应该长得像一个聊天窗口。 过去，AI 产品的核心对象是对话。未来，工作型 Agent 产品的核心对象会越来越接近任务。 五、一个面向任务的 Agent 工作台，可能长什么样？ 过去，人控制 AI 的方式，是随时在聊天窗口里补一句、改一句、打断一句。 Info 「企业研发 AI 自动化」是我持续记录 AI 进入真实研发流程后的实践系列。 它关注的不只是 AI Coding 工具本身，而是从需求输入、任务表示、Agent 执行到自动化验证的完整链路：AI 如何在真实工程系统里稳定运行，并逐渐形成可复用的研发自动化能力。 欢迎关注和交流～
61410编辑于 2026-05-25可观测 AI 工作台：从被动救火到主动运维
可以在 AI 工作台使用下面这个简单的用户提示词，驱动 AI 去规划，努力挖掘缺陷。 四、可观测 AI 工作台功能介绍 可观测 AI 工作台目前已实现了完整的【AI 探索】能力和【知识库】能力。 一键启用：可观测控制台点击「AI 工作台-AI 探索」，开始探索之旅； 知识注入：在「AI 工作台-知识库」上传企业知识，构建专属知识飞轮； 场景验证： 前置条件配置地址： 接入Prometheus 接入 APM 配置告警 「免费」体验可观测 AI 工作台 为什么选择腾讯云可观测工作台？ 深度体验：可观测 AI 工作台正在公测中，快来免费体验吧！AI 工作台 技术研讨：加入 AI 交流群，获取产品最新动态，分享用户提示词与企业知识库最佳实践。
63920编辑于 2025-07-16- 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-7 迷宫寻路 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473288 7-7 迷宫寻路 (30 分) 给定一个M行N列的迷宫图，其中 "0"表示可通路
1.3K10发布于 2019-11-08 WorkBuddy 上手体验：适合技术运维人员的全能 AI 工作台
而WorkBuddy作为AIAgent工作台，在处理工程类任务时，和普通对话AI有明显区别，在这里分享我的真实使用感受。 很多人对AI工具的印象还停留在“问一句答一句”，但WorkBuddy的定位是可以自主拆解任务的AI工作台。 它支持多模态输入：可以直接粘贴截图、拖拽上传文档，输入指令的时候，可以引用文件，让AI结合我本地的资料进行处理。 AI输出内容必须人工校验AI给出的代码、方案不能直接上线。它可以搭建框架、提供思路，但业务逻辑、系统环境、边界异常，仍然需要我们自己核对、测试。AI是高效助手，不能替代人的业务判断。 五、总结对于像我这样身兼运维、数据库、小型开发的技术人员，WorkBuddy是一个实用性很强的AI工作台。
41010编辑于 2026-09-21- 来自专栏陶士涵的菜地
Workboddy个人工作台
跟大家聊聊 Workbody 里新出的资料库还有个人工作台哈。 这个资料库，有点像飞书文档那种共享文档，里面玩法还挺多的。还能用资料库搭个人工作台、团队工作台。 做好的静态页面，还能上传到腾讯那边的存储空间，会分配一个域名链接，直接把链接发出去，别人就能打开使用，这就是它个人工作台的核心逻辑。 要是咱们自己开发这套东西，其实就是做静态页面，再加上读写 CSV 文件的能力，拿 AI 开发工具就能快速做出来。 只不过咱们自己做网站，一般会部署在自己服务器，用自己的域名。 AI 生成出来的各类文档，都可以存在它的云端文档里，还能分享给其他人查看。
35310编辑于 2026-08-19 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
产品月报｜AI 工作台重磅发布，主动运维发现风险
腾讯云可观测平台（Tencent Cloud Observability Platform，TCOP）基于指标、链路、日志、事件的全类型监控数据，结合强大的可视化和告警能力，为您提供一体化监控解决方案。满足您全链路、端到端的统一监控诉求，提高运维排障效率，为业务的健康和稳定保驾护航。功能模块有：
48010编辑于 2025-08-11 AREE：给AI智能体建一个可控的工作台
AREE的全称是 AI-Ready Execution Environment，翻译过来就是"AI就绪执行环境"。简单来说，它是一个为AI智能体专门设计的、封闭的、可预测的执行空间。" 这对企业级应用至关重要——你不会希望AI智能体在处理客户数据时，突然"自由发挥"做了一些你没预期的事情。用一个更接地气的比喻：AREE就像是为AI智能体搭建的一个标准化车间。 要理解AREE的价值，先得看看没有它的时候，AI智能体面临什么困境。困境一：工具接入没有标准目前的AI Agent平台，工具接入方式五花八门。有的用REST API，有的用SDK，有的用自定义协议。 MCP是更近期的协议标准，由Anthropic提出，旨在统一AI模型与外部工具的交互方式。它定义了一套标准的服务发现、能力描述和调用接口，让不同的工具可以用统一的方式接入各种AI平台。 这就像一个人光有想法不够，还需要一个好的工作台、一套好用的工具、以及清晰的流程规范，才能真正把事情做好。在Java企业级开发领域，AREE的理念尤其有价值。
43310编辑于 2026-05-09
腾讯云开发者
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