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3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
1K10发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.3K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
60430发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
60710发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
64830发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
1.1K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
为了创建一个文件，应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件，把相应目录读入内存，用新的文件名更新该目录和FCB，并将结果写回到磁盘。
80710发布于 2018-08-24 - 来自专栏代码简单说
Sprite Forge AI 2D素材生成工作台说明
Sprite Forge AI 2D素材生成工作台说明 2D游戏素材生成、Sprite Forge AI、AI素材生成工具、游戏图标生成、精灵图（Sprite Sheet）、透明背景素材生成、AI游戏美术工具 一、项目简介 Sprite Forge AI 是一个面向 2D 游戏开发场景的素材生成工作台，用于将“素材需求描述”自动转化为可直接使用的游戏资源。 八、项目效果说明 从实际生成结果来看，该系统主要解决了三个问题： 游戏素材生成效率低 AI生成结果不可控 资源管理分散 通过结构化 Prompt + 管理系统，使 AI 输出变得可复用、可管理。 九、项目地址 GitHub 项目地址： 项目 链接 Sprite Forge AI https://github.com/Captain-Jamie/spriteforge-ai 十、总结 Sprite Forge AI 的核心价值不在“生成图片”，而在于： 将 AI 生成流程工程化 将 Prompt 资产化 将素材结果结构化管理 对于 2D 游戏开发流程来说，更接近一个“AI 美术生产管线工具”，而不是单纯的图像生成器
1K10编辑于 2026-06-16 - 来自专栏算法一只狗
腾讯IMA：AI智能工作台的革命性创新
腾讯在上周的时候推出了自家的AI智能工作台IMA Copilot，其背后搭载了混元大模型。当你提出自己的问题后，会从网上搜索相关答案进行总结。 简单来说就是通过大模型LLM的能力，在其基础上引入外部的知识库数据，这样大模型AI在回答问题的时候更加的精确。 最绝的是，这里还会根据总结出的内容画出脑图： 上面通过AI回答后，其实已经形成了一个初步的文章内容，接着就可以把AI回答的内容保存到知识库中。 当然，如果你觉得文章内哪里不好，可以直接询问助手进行修改： 随时随地召回AI助手帮你解答当前文章的内容，当然也可以在笔记中进行插图和表情包，相当于是一个AI笔记本，用起来很顺手： IMA 对比OpenAI 也内嵌了多个不同的编辑功能： 添加表情： 可以在文章中加入多个emoji 润色： 针对文章进行润色 文章的水平： 可以选择不同的水平进行创作，比如普通人、大学、研究生等水平 对比openai的canvas， 腾讯的IMA智能工作台则更加聚焦于知识获取
4.5K10编辑于 2024-11-19 WorkBuddy 全场景 AI 办公工作台 —— 从入门到精通
WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 智能体桌面工作台。 与传统 AI 对话工具不同，它不止能"回答问题"，更能实际执行任务——自动操作本地文件、批量处理数据、生成 PPT/报告/图表，像一个有脑子的同事一样把活干了。 WorkBuddy vs 传统 AI 对话对比项传统 AI 对话WorkBuddy能力边界只能对话、提供建议能够实际执行任务文件操作需要手动操作文件自动操作本地文件任务复杂度单步骤简单任务多步骤复杂任务输出形式文字回复交付可验收的结果二 8.2 多模型自由切换支持混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等主流 AI 模型，根据任务类型选择最优解。 总结：WorkBuddy 不是一个"聊天机器人"，而是一个真正能帮你干活的 AI 工作台。从文档生成到数据分析，从文件处理到报告输出，一句话搞定。上手门槛极低，上限极高——用的越久，发现的惊喜越多。
5.6K01编辑于 2026-07-07- 来自专栏老码农专栏
晒晒工作台
系统为 Linux Mint 18.1 / Cinnamon 1 桌面: 2 开始菜单 3 文件管理器和控制面板 4 IDE 5 控制台 (Guake)
54320发布于 2018-06-27 我用WorkBuddy打造公众号内容工厂
我每天面临着重复而繁琐的工作：1.读书：需要精读一本书，提炼核心观点2.写作：需要将书籍内容转化为读者喜欢的文章3.排版：需要排版美化，符合公众号审美4.发布：需要上传封面图、设置标签、创建草稿这套流程走下来，一篇文章至少需要3- 直到我遇到了WorkBuddy——腾讯推出的全场景AI智能体工作台。二、WorkBuddy是什么？是腾讯云CodeBuddy团队推出的AI原生桌面智能体工作台，于2026年3月9日正式上线。 四、成果展示使用这套系统，我已经完成了：书籍篇数状态《一人公司》2篇已发布《浪潮将至》5篇草稿箱效率提升对比：指标传统方式WorkBuddy方式单篇耗时3-4小时30分钟（提升8倍）质量得分70分92分 ：•AI痕迹太重→使用humanizer去除AI痕迹，植入作者语气•排版花哨→遵循"优雅简洁"原则，苹果风格•数据不真实→植入权威数据，增强说服力七、结语WorkBuddy不是简单的AI工具，而是真正能干活的 "AI同事"。
3.4K11编辑于 2026-03-18- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
71420编辑于 2022-05-17 - 来自专栏AIGC新知
ima.copilot--腾讯推出最新的AI智能工作台产品
腾讯10月23日推出ima.copilot（简称ima）AI智能工作台产品，基于腾讯混元大模型技术支持。 产品的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。
6.9K10编辑于 2024-10-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型，而 full 函数 dtype 默认为 None 类型，所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下，默认为传入 fill_value 值的类型。
1.1K10编辑于 2022-05-25 - 来自专栏WorkBuddy产品信息
WorkBuddy企业 AI 工作台安全方案发布了！
WorkBuddy企业 AI 工作台安全方案发布了！内容涵盖你关心的8大部分安全内容！一次打消你对buddy安全性的疑虑！ 企业AI Agent 安全威胁全景1、WorkBuddy 客户端安全2、DLP数据防泄露3、Skill信封加密4、AIGC内容安全5、大模型推理安全6、云端沙箱安全7、安全审计日志8、网络传输安全联系我们获取
19410编辑于 2026-10-09 让 AI 在你睡觉时继续工作：我的 AI 夜间工作台构想
于是，一个想法逐渐清晰：能不能建立一个AI夜间工作台，让人负责白天的思考、沟通和决策，让AI在晚上执行那些已经明确的任务？它不一定要整晚运行。 三、24小时闭环我设想的夜间工作台，并不是让AI不受约束地连续工作，而是建立一个每天循环的工作流程。白天，人负责确定方向；夜间，AI负责执行；第二天，人负责验收和调整。具体可以分成四个阶段。 AI生成代码，不代表代码已经正确；AI生成PPT，不代表内容准确；AI生成报告，也不代表结论可信。所以，夜间执行的最终成果应当是“待审成果”，而不是直接发布到生产环境。 八、写在最后从使用AI，到组织AI工作。过去，我们更多是在学习如何向AI提问。后来，我们开始让AI调用工具、修改代码、执行命令。 我希望构建的AI夜间工作台，本质上就是这样一套机制：白天思考与决策，夜间自动执行，次日验证与迭代。让AI在我们休息的时候继续创造价值，而不是让我们为了管理AI，连晚上也无法休息。
19310编辑于 2026-10-12- 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统3-4协同过滤算法
和这个用户对此影片的评价，理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好，和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的
1K11发布于 2020-08-14 WorkBuddy 上手实战：打造一个可用的本地 AI 工作台
WorkBuddy上手实战：打造一个可用的本地AI工作台很多AI产品看上去都能聊天，但真正进到日常使用里，最常见的需求并不是闲聊，而是整理一段零散记录、起草一段通知、输出一份周报，或者把一个任务拆成清单 和普通聊天窗口相比，它更像一个可以分层组织任务的工作台。 工作台里的模块是否真的能承接办公任务。输出结果是否足够直接拿去用。 如果一个工作台只有自由对话，没有固定模板，那它更像一个聊天工具；如果模板足够贴近办公流程，它才更像工作台。八、实操测试这部分保留3组轻量测试，再补1组更接近真实工作的复杂场景。 ->技能中心能力扩展->自动化模板固定流程从结果看，WorkBuddy更适合写成一个“本地AI工作台”案例，而不是单纯的聊天工具介绍。
1.7K22编辑于 2026-06-25对话不是工作台：AI Agent 真正缺的不是聊天窗口
真正的变化，不是 Chat 消失，而是 Chat 从工作台退回入口。 过去两年，我们几乎默认了一件事：AI Agent 就应该长得像一个聊天窗口。 过去，AI 产品的核心对象是对话。未来，工作型 Agent 产品的核心对象会越来越接近任务。 五、一个面向任务的 Agent 工作台，可能长什么样？ 过去，人控制 AI 的方式，是随时在聊天窗口里补一句、改一句、打断一句。 Info 「企业研发 AI 自动化」是我持续记录 AI 进入真实研发流程后的实践系列。 它关注的不只是 AI Coding 工具本身，而是从需求输入、任务表示、Agent 执行到自动化验证的完整链路：AI 如何在真实工程系统里稳定运行，并逐渐形成可复用的研发自动化能力。 欢迎关注和交流～
61410编辑于 2026-05-25
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