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UE4学习笔记(七): AI
对于AI来说, 是派生AIController来实现自定义的AI行为 与UE3不同的地方, 一是Blueprint可以代替很多原来脚本所做的事情. 另外, UE3中更多的是依赖脚本中的内建状态机(state)进行AI行为控制, UE4则引入了BehaviourTree 基本的运作思路是: AIController里在Blackboard中记录一些数据状态什么的 conditional"(条件)更好理解一些, 就是相当于if(xxx){} Service: 通常是跟Blackboard交互的, 运行到当前分支就会执行 总体用下就是可以在不写代码的基础上, 完整地实现一套AI
1.1K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏数字孪生元宇宙
PandasAI - AI增强的Pandas
Pandas AI 是一个 Python 库，它为流行的数据分析和操作工具 Pandas 添加了生成式AI能力。 PandasAI旨在与 Pandas 结合使用，而不是它的替代品。 使用如下命令安装pandas-ai：pip install pandasai1、快速上手PandasAIPandasAI 旨在与 Pandas 结合使用。 = PandasAI(llm)pandas_ai.run(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?') 例如，你可以要求 PandasAI 求出 2 个最不幸福国家的 GDP 总和：pandas_ai.run(df, prompt='What is the sum of the GDPs of the 2 上面的代码将返回以下内容：19012600725504也可以要求 PandasAI 画图：pandas_ai.run( df, "Plot the histogram of countries
2.4K30编辑于 2023-05-05 - 来自专栏NLP/KG
AI资讯：Anthropic发布Claude 4：AI编程、推理与多模态任务，全面增强AI Agent实用性
Claude 4 是什么 Claude 4 是 Anthropic 公司推出的新一代 AI 模型，包括 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。 两者均支持即时响应和深度思考模式，能并行使用工具，显著增强记忆能力。Claude 4 引入工具辅助的延伸思考、记忆文件管理等功能，进一步提升 AI Agent 的实用性和效率。 Claude 4 的测试表现 Claude Opus 4： SWE-bench：Claude Opus 4 在 SWE-bench 测试中得分 72.5%，显著领先其他模型。 Claude 4 的项目地址 项目官网：https://www.anthropic.com/news/claude-4 Claude 4 的应用场景 编程辅助：快速生成和优化代码，提升开发效率。 AI Agent：执行复杂任务，调用外部工具，保持上下文连贯性。 软件开发：在 IDE 中提供代码建议，简化审查流程。 数据分析与处理：生成数据可视化代码，处理和分析数据。
56610编辑于 2025-05-25 - 来自专栏数据分析1480
4 个妙招增强 Jupyter Notebook 功能
本文将介绍强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 1. 执行 Shell 命令 在技术或编程文本中，shell 表示使用文本与计算机进行交互的方式。 4. 使用 Qgrid 探索 Dataframes 最后一站是 Qgrid，该工具允许开发者在不使用复杂 Pandas 代码的情况下，探索和编辑数据帧。 以上就是强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 原文链接：https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
1.2K10发布于 2019-12-05 - 来自专栏智能算法
4 个妙招增强 Jupyter Notebook 功能
本文将介绍强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 1. 执行 Shell 命令 在技术或编程文本中，shell 表示使用文本与计算机进行交互的方式。 4. 使用 Qgrid 探索 Dataframes 最后一站是 Qgrid，该工具允许开发者在不使用复杂 Pandas 代码的情况下，探索和编辑数据帧。 以上就是强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 原文链接：https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
2.5K00发布于 2019-12-06 - 来自专栏Mac资源分享
Dropzone 4 mac(文件拖拽增强工具)
图片Dropzone 4 mac安装教程将左侧的Dropzone拖动到右侧的applications中即可，如图Dropzone 4 mac软件功能打开应用程序，移动和复制文件的速度比以往任何时候都要快
1.5K20编辑于 2022-08-29 - 来自专栏音视频咖
技术解码 | 腾讯明眸技术全面解析——深度学习AI画质增强
本期我们将先从深度学习AI画质增强开始，为大家分享腾讯明眸在AI方向上的探索及思考。 腾讯明眸核心能力展示 目前我们在画质增强的工作上通过结合深度学习网络，针对性的提出了一些适合于落地的AI解决方案，有些算法的效果也超过了当前的state-of-the-art，相关研究成果主要是应用到明眸极速高清和画质重生产品中编码优化前的前置处理的这个阶段 若按照之前的增强思路，我们也可以选择端到端的成对数据训练方式，比如经典的方法有HDRNet，他通过学习色彩线性变换的系数来进行色彩增强，如下图所示。 由于不会受到固定色彩增强操作的限制，理论上其可以学习到所有可能的增强操作的组合。 色彩增强前后效果对比 随着大尺寸(4k及以上)屏幕的普及，常见的720P/1080P和25/30fps帧率的视频已不能满足人的主观体验，这就是接下来要讨论的超分和插帧的研究方案。
4K40发布于 2021-10-25 - 来自专栏TAB的coding生活
S4 BP客户增强说明
(此例中为Z00001) 4.字段组(BUS2)-包含界面上字段的组-可以包含多个字段，且在BP配置中字段是否必输是按照字段组来设置的。 SAPLZBP_FG_ENHENCEMENT函数组， 函数模块： ZBP_9001_KNB1_PBO ZBP_9001_KNB1_PAI 在字段组部分填入我们之前创建得字段组 6.部分SECTION(BUS4) 或 公司代码）是否存在，否则会重复获得空值，保存时报错-KNVV_NEW 错误 、 KNB1_NEW错误 4.同时，需要创建DLVE1事件（TCODE BUS7）对应的FM：如Z***_CLEAR_EVENT_DLVE1 2.在新界面（TCODE:BUS_HDRID）中增加一列 3.同时在SM30（V_TBZJ1C）中去激活BP的对话框顺序 4.在业务伙伴视图 BUSD中维护：屏幕顺序 和 子标题ID 05 说明 这是我去年的时候根据网上资料和项目需求做的BP增强，目前项目上已经在使用了，希望大家可以结合顶部链接一起去学习这个增强； 最近一直没有更新，因为项目快要上线了，改代码和交接特别忙，也没啥思路； 后面想着出一个比较完整的
2.1K20编辑于 2022-06-27 - 来自专栏Mac软件的分享
Topaz Video AI for mac(AI视频增强工具)
作为AI视频增强方案，Topaz Video AI的Mac版本在视频处理方面表现出色，可以通过AI技术提高视频的清晰度、减少噪点和抖动等，从而改善视频质量。 Topaz Video AI for mac(AI视频增强工具)图片Topaz Video AI采用AI技术，可以自动增强视频质量，提高清晰度、减少噪点和抖动等。 多种增强模式：Topaz Video AI提供多种增强模式，包括清晰度增强、稳定器、降噪、复原和增强视频颜色等。 高效处理：Topaz Video AI处理速度快，可以快速完成视频增强，同时支持多种视频格式。简单易用：Topaz Video AI操作简单易用，用户只需要几个简单的步骤就可以完成视频增强。 高质量输出：Topaz Video AI可以保证高质量输出，增强后的视频画面更加清晰、稳定和真实。
1.1K30编辑于 2023-03-06 - 来自专栏Echo软件分享
AI图片画质增强工具分享
时下正流行运用AI技术实现几秒钟内对照片的优化和增强。这些工具很容易上手，估计不久也会被越来越多人使用。所以这里，小编给大家分享几款我用的还不错的软件~1. AI Photo Enhancer Online：Pixlr这个 AI 在线工具有两个版本。第一个版本是为经验丰富的专业设计师或编辑开发的。另一方面，第二个版本适合所有类型的用户，尤其是新手。 DVDFab Photo Enhancer AI该软件可用于在不损失质量的情况下升级像素化照片。 只需单击一下，用户就可以增强他们的照片，类似于 DSLR 类似的照片。该工具可以通过令人惊叹的全自动人工智能技术将黑白照片转换为彩色照片。它可以去除图片中的噪点，以增强图像清晰度和清晰度。 4. Vance AIVance AI Image Enhancer 也是可用于增强图像的流行工具之一。它采用先进的人工智能和深度学习技术开发。如果您想要自动图像编辑，它是不二之选。
4.3K180编辑于 2022-11-02 - 来自专栏肖力涛的专栏
马里奥 AI 实现方式探索 ：神经网络+增强学习（下）
接《马里奥 AI 实现方式探索 ：神经网络+增强学习（上）》 马尔可夫决策过程（MDP） 一提到马尔科夫，大家通常会立刻想起马尔可夫链（Markov Chain）以及机器学习中更加常用的隐式马尔可夫模型 基于NEAT算法的马里奥AI实现所谓NEAT算法即通过增强拓扑的进化神经网络（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies），算法不同于我们之前讨论的传统神经网络 ，并利用增强学习算法做出动作选择，然后根据新的返回状态和历史状态来计算reward函数从而反馈给Q函数进行迭代，不断的训练直到游戏能够通关。 总结 综上便是从最基本的神经网络算法+增强学习，到将这些算法用在智能AI上的一些基本整理，长舒一口气，整理了好久。。。 Reinforcement learning: An introduction , 1998 马尔可夫性质 增强学习（二）——- 马尔可夫决策过程MDP 增强学习（三）——- MDP的动态规划解法 增强学习
2.7K21发布于 2017-08-18 - 来自专栏肖力涛的专栏
马里奥 AI 实现方式探索 ：神经网络+增强学习（上）
如果能够在游戏自动化测试、智能AI中应用这些有趣的算法，想想还是有点小激动哒 ^v^ 马里奥AI实现方式探索：神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验，就是马里奥（顶蘑菇^v^），这次里约奥运会闭幕式 首先，对于实现马里奥AI当中涉及到的神经网络和增强学习的相关概念进行整理，之后对智能通关的两种方式进行阐述。 增强学习 机器学习领域，我们都知道两位大哥就是监督学习和非监督学习，我们有样本X和标记或者未标记的Y，我们通过训练可以做一些分类或者聚类的任务。 但是，对于一些序列决策或者控制问题，是很难得到上面那样的规则样本的，比如机器人的控制问题，决策机器人下一步该怎么走，那么这时我们就需要清楚另外一位大哥——增强学习，虽然他似乎曝光度并不是很高，那么何谓增强学习呢 通过增强学习，一个智能体（agent）应该知道在什么状态下应该采取什么行为。RL是从环境状态到动作的映射的学习，我们把这个映射称为策略。 接《马里奥 AI 实现方式探索 ：神经网络+增强学习（下）》
2.8K40发布于 2017-08-16 - 来自专栏Mac软件
Dropzone 4 for mac-文件拖拽增强工具
Dropzone 4 Mac版是一款文件拖拽操作增强工具，帮助用户方便优雅地完成跨应用、多位置的文件转移操作，当作快速启动器迅速打开文件。 Dropzone 4 现在完全支持 macOS Catalina 和黑暗模式。
1.3K10编辑于 2022-07-19 - 来自专栏博文视点Broadview
增强学习与无人驾驶
增强学习简介 增强学习是最近几年机器学习领域的最新进展。增强学习的目的是通过和环境交互学习到如何在相应的观测中采取最优行为。行为的好坏可以通过环境给的奖励确定。不同的环境有不同的观测和奖励。 增强学习和传统机器学习的最大区别是增强学习是一个闭环学习的系统，增强学习算法选取的行为会直接影响环境，进而影响该算法之后从环境中得到的观测。传统的机器学习把收集训练数据和模型学习作为两个独立的过程。 增强学习和环境交互示意图 增强学习存在着很多传统机器学习不具备的挑战。 而且，我们的模拟器也可以根据之前增强学习对于突发情况的处理结果，尽量产生出当前的增强学习算法无法解决的突发情况，从而增强学习的效率。 玩家在这个模拟器中的任务是超过其他的AI车，以最快的速度达到终点。
75130发布于 2020-06-11 - 来自专栏人工智能头条
高级搜索树+深度增强学习，Google DeepMind AI算法击败欧洲围棋冠军
纵横十九道，棋子无大小，平均150回合的比赛，最大有3^361 种局面（大致为10^170），围棋一直被视为人工智能（AI）的最大挑战之一，但Google旗下的DeepMind声称其AI算法已经掌握了比赛 DeepMind引以为傲的是AlphaGo并非基于规则的程序，而是以机器学习算法取胜。据其解释，AlphaGo将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。 DeepMind用人类围棋高手的3000万步围棋走法训练神经网络，同时，AlphaGo还通过增强学习(Reinforcement Learning)自行研究新战略，利用50台机器，在它的神经网络之间运行了数千局围棋 届时，我们可以一睹最牛围棋AI的极限。 Nature报道：http://www.nature.com/news/google-ai-algorithm-masters-ancient-game-of-go-1.19234 Google博客：https
1K50发布于 2018-06-06 - 来自专栏最新医学影像技术
Hololens开发学习（六）——增强现实
这一篇主要讲解Hololens增强现实开发实例。要对Hololens进行增强现实开发，最新Vuforia工具已经支持Hololens。 4、点击ImageTarget，新建一个Cube，然后选择数据库图像，并勾选Enable Extended Track。 ? 整个开发过程非常简单，我将实际Hololens的增强现实效果分享给大家。
1.1K20发布于 2020-06-29 - 来自专栏网络技术联盟站
AI人工智能机器学习的类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习
随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当下热门的话题。AI的核心技术之一就是机器学习（Machine Learning）。 监督学习的应用场景非常广泛，例如垃圾邮件过滤、语音识别、图像分类等。无监督学习相比于监督学习，无监督学习并不需要使用带有标签的数据进行学习。 增强学习增强学习是一种类似于人类学习的方式。在增强学习中，计算机会通过与环境的交互来学习。计算机会尝试不同的行动，并通过观察结果来判断行动的好坏。增强学习的应用场景包括自动驾驶、机器人控制等。 深度学习深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用神经网络模型来学习数据的特征。深度学习可以自动学习多层次的特征，并且可以在大规模数据上进行训练。 深度学习的应用场景包括语音识别、图像分类、自然语言处理等。总结本文介绍了机器学习的五种类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习。
4.5K00编辑于 2023-05-15 - 来自专栏技术指北
Upscayl——免费开源 AI 图像增强器
Upscayl还支持批量处理功能，让您能够一次性导入多张图片进行放大和增强。对于需要处理大量图片的用户而言，这将极大地提升工作效率。 Upscayl提供了多个先进的AI模型供用户选择，以满足不同图片类型的需求，从而灵活提升图片放大后的效果。 每个AI模型都经过精心训练，针对不同的图片特点和处理目标进行了优化。
4.9K20编辑于 2024-05-07 AI时代的企业架构-对传统企业架构中的4A架构能力的增强
这个周末刚好看到武艳军老师微信公众号分享的一篇文章，谈企业架构4A架构中再增加一个AI架构是极其不合理的。 当然对于4A架构的集成和协同，我在前面专门写过文章。 企业架构规划设计-4A架构之间的关系和集成 我们常说的4A架构就是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，其实去理解4A架构的集成核心，你仍然要去参考企业架构这本书里面谈到的企业架构元模型。 而是想简单谈下在AI和大模型时代，对我们传统的企业架构和4A架构规划，究竟带来了哪些变化？ 智能化-模型驱动 到了AI和大模型阶段，那么变成了模型驱动，但是并不是说在传统的4A架构上面增加了一个新的AI架构。AI架构的内容本身应该拆分到已有的4A架构里面。
57100编辑于 2025-06-24- 来自专栏云云众生s
JetBrains增强AI代码补全功能
译自 JetBrains Improves AI Code Completion, OpenAI Boosts JSON，作者 Loraine Lawson。 公司新闻稿中指出：“AI 聊天现在通过 GPT-4o 支持变得更加智能，并包含聊天参考以提供更好的上下文。新功能包括 AI 辅助 VCS 冲突解决、终端内命令生成以及可自定义的文档和单元测试提示。” 更新还包括性能改进、远程开发和开发容器的修复以及对 Go 框架的增强支持；以及 WebStorm 2024.2 支持针对具有基于文件系统的路由的框架（例如 Next.js）的特殊路径解析，对 Bun 的初始调试支持 ，直接运行和调试 TypeScript 文件的能力，版本控制增强功能以及改善用户体验的功能。 OpenAI 解释说，从非结构化输入生成结构化数据是 AI 在应用程序中的核心用例之一。
43810编辑于 2024-08-12
腾讯云开发者
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