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- 来自专栏AI算法札记
导轨设计的基本要求
最近设计的产品需要上下滑动，设计导轨，把导轨设计的基本要求和大家分享一下，希望对大家有所帮助。 1.导向精度 导向精度是指运动构件沿导轨导面运动时其运动轨迹的准确程度。
92130编辑于 2022-08-02 - 来自专栏机器人网
机械臂部设计的基本要求
承载能力足： n手臂是支承手腕的部件，设计时不仅要考虑抓取物体的重量或携带工具的重量，还要考虑运动时的动载荷及转动惯性。 刚度高： 为了防止臂部在运动过程中产生过大的变形，手臂的截面形状要合理选择。
1.4K50发布于 2018-04-25 - 来自专栏博客园迁移
业务开发的基本要求
这里指的业务系统，特指web层业务系统，不包括底层基础服务（比如商品中心等提供dubbo服务的系统）这类系统的特点是直接面向B端商家或者C端用户，很多时候需要用户登录，大多提供http（https）服务，流量来源有PC页面、APP和H5。对于这类系统的开发，有一些通用的原则（或者叫必须知道的事情）需要大家关注，如果你不知道这些，那就不是一个合格的业务开发，需要反思！
81220发布于 2019-04-01 - 来自专栏云计算linux
IDC运维工程师的基本要求
很多人都对运维工程师进行过很多定义，大家都说运维工程师是神仙，不是人干的活。因为运维工程师所承担的东西太多了，这让很多做运维工作的朋友们都表示伤不起啊。我们可以来看看以前别人是怎么来定义运维工程师的。
77910编辑于 2024-12-13 - 来自专栏魏艾斯博客www.vpsss.net
腾讯云网站备案咨询：网站命名基本要求
一、网站名称基本要求 非国家级单位网站名称不能包含“中国”、“中华”、“国家”、“人名”、“地名”等字样。
7K30发布于 2019-10-22 - 来自专栏数控编程社区
立式加工中心的数控加工对刀具使用基本要求
因而立式加工中心对所使用的刀具要求有足够的刚性和较高的强度，进而为了保持工件加工尺寸的一致性，立式加工中心的加工刀具一定要具有加工的耐用度，从而本文进行具体介绍关于立式加工中心的数控加工对刀具使用基本要求 综上即是对立式加工中心的数控加工对刀具使用基本要求的介绍，并且信誉好的立式加工中心是一种配置有刀库及自动换刀装置的数控型铣削加工设备。
98110编辑于 2022-06-30 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
33310编辑于 2025-09-17 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
C++核心准则C102-109:容器的基本要求
Containers tend to get large; without a move constructor and a copy constructor an object can be expensive to move around, thus tempting people to pass pointers to it around and getting into resource management problems.
34420发布于 2020-03-25 AI日报 - 2025年3月11日
AI日报 - 2025年3月11日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | OpenAI发布神秘预告引发AGI猜测 中国AI代理「Manus」实现50项任务自动化引伦理争议 ▎ 商业动向 | Turing Institute举办AI伦理保障平台在线研讨会 美国拟对低质量生成AI工具启动多重调查 ▎ 技术趋势 | 小模型突破：Qwen2.5-Math-7B实现高精度数学推理 Diffusion 客服公司Moveworks ⚡ 近五年AI领域最大并购案，估值较去年增长400% 行业影响： ▸ 加速企业级AI解决方案市场整合 ▸ 预示RPA+LLM技术融合进入商业化深水区 "这将重新定义企业智能自动化边界 行业影响： ▸ 学术出版规范面临重大挑战 ▸ 催生AI内容检测技术新需求 "必须建立AI时代的学术诚信新范式" - NeurIPS程序主席undefined Scale AI发布MASK基准测试评估 ▸ 呼吁建立AI安全全球治理框架 5.2 Percy Liang（斯坦福NLP主任） 影响力指数：★★★★☆ "2025年AI工程化的核心挑战在于评估体系创新"undefined● 行业影响
67600编辑于 2025-03-10今日 AI 热点速读（2026-03-11）
来源：HackerNews,Engadget,FastCompany|编译日期：2026-03-11今日概览今天我们共扫描了3个外媒来源，经过自动去重与筛选，为你保留了3个最值得关注的独立AI事件。 随着大模型能力的提升，开发者的关注点正在从“如何让AI回答问题”转向“如何让AI替我干活”。这篇热帖探讨了构建能够在后台持续运行、甚至在用户睡觉时自动执行复杂任务的AIAgent。 这类行业动态的价值不仅在于技术本身的实现，更在于它向我们揭示了市场下一步的真正需求——从被动的“对话式AI”向主动的“自动化行动AI”演进。 原文：HackerNews2.谷歌加速AI落地：Chrome版Gemini扩展至加、印、新三国来源：Engadget继在美国市场率先亮相后，谷歌正稳步扩大其浏览器端AI的覆盖范围。 后续我们可以优先盯住两类变化：一是大平台AI功能的渗透率与用户留存情况，二是当AI代理开始自动执行任务时，随之而来的数据隐私、合规约束以及全新的交互模式。
26610编辑于 2026-03-11- 来自专栏代码日志
2026年03月11日 AI早报
> 来源：我是AI Karpathy推出AgentHub：构建AI智能体专属协作平台 正文明：前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy开源新项目AgentHub，打造专为AI智能体设计的极简协作平台 该平台基于Git架构，支持多Agent在同一代码库中提交与通信，目标是建立自治型AI研发社区，推动Agentic AI工程化落地。 > 来源：量子位 首个千万美金ARR的AI4S公司MetaNovas实现AI分子商业落地 正文明：MetaNovas成为全球首个达成千万美元年经常性收入（ARR）的AI for Science公司，其 Agentic AI平台MetAmigo完成从AI设计到合规备案的新分子全流程闭环。 双方将聚焦大模型基础设施与高效推理优化，加速AI在东南亚地区的产业化部署，进一步拓展英伟达在全球AI生态中的技术影响力。
54110编辑于 2026-03-16 - 来自专栏又见苍岚
Windows 11 体验 Stable Diffusion AI 图像生成
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度，无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细，本文记录使用过程。 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站，需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件，我在过程中遇到很多问题，没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-11 CLIP 安装 CLIP 仓库链接 stable-diffusion-stability-ai 仓库地址： https://github.com/Stability-AI/stablediffusion LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）粗略地讲就是利用少量的图像来对 AI 进行额外学习训练，并在一定程度上控制结果。
2.7K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(11)(END)
语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands，用于识别常用的命令词汇，实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型，有很高的正确率，除了提供python的完整源码，还提供了c/c++的示例程序，方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明，没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多，整体结构、代码、算法都可以当做范本，我觉得我已经没有资格象前面的
80470发布于 2018-06-20 - 来自专栏小巫技术博客
第11期·AI 工程化实践
每日AI知识点 · 第11期 ⚙️ AI 工程化实践 从 Demo 到生产系统的关键一跳 可靠性 ️ 可观测性 ️ 安全性 可扩展性 可维护性 ⚙️ 为什么需要 AI 工程化？ AI 工程化就是把 AI 应用从"能用"变成"好用、稳用、安全用"的系统工程，核心是解决五大挑战： Demo 阶段 ✗ 偶尔失败没关系 ✗ 不需要考虑安全 ✗ 可靠性：让 AI 系统永不宕机 AI API 不是 100% 可靠的——网络抖动、模型过载、配额耗尽都会导致调用失败。可靠性工程的核心是优雅地处理失败，而不是假装失败不会发生。 关键：建立"黄金数据集"，每次迭代都跑回归评估 ️ 安全性：防住 AI 系统的新型攻击 AI 系统引入了传统系统没有的新型安全风险。
18010编辑于 2026-04-13 AI日报 - 2025年4月11日
▎ 应用创新 | AI代理市场(Xoul)兴起；AI助力制造业降本增效(C3 AI)；脑信号实时合成语音突破；AI在医疗、金融、零售等领域应用深化。 应用前景：有望降低大规模AI模型部署的门槛和成本，加速AI应用在各行业的普及，特别是在需要低延迟、高吞吐量推理的场景（如实时推荐、对话AI）。 落地价值：对于需要高可靠性、高透明度的AI应用（如法律、医疗、金融领域）至关重要，有助于建立对AI系统的信任，推动负责任AI的发展。 3.3 金融服务 AI 全球视角：AI在金融领域的应用广泛，但也面临严格监管和潜在风险。 ：内容创作和零售业AI市场接受度和技术突破活跃；制造业AI落地效果显著；金融和医疗AI在技术突破的同时，面临更高的监管要求和信任挑战。
65300编辑于 2025-04-10- 来自专栏数通
定义、等级划分、基本要求和未来趋势
四、基本要求 等保2.0从技术和管理两个维度构建安全框架，覆盖传统系统及新兴技术场景： ①技术层面 三重防护结构：在安全管理中心支持下，强化安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境
6.7K30编辑于 2025-04-16 这是属于2025年的11个AI故事。
因为数量过于多了，我没有办法面面俱到，所以，我精心挑选了，有代表性的11个故事，分享给你们。 也希望能给你，带来勇气，还有感动。 @Morgan - 数据分析师，26岁 爷爷今年离开了。 基于前面种种，一时间找不到人类倾诉，所以就想到找AI聊天。 这不是我第一次这样做了，平时情绪稳定的时候，就在用AI给我做人生教练。 因为AI没经历过“拥有”的实感，所以它笔下的“失去”只是概念。 因为AI是不会痛苦的，这更让我明白，AI会是写作者技巧的馈赠者，而咀嚼苦涩是写作者不能推卸的使命。 ：《 国庆这8天，我发现和AI辩论才是最高效的学习方式。 》 4）我便尝试用你说的这个方式去和AI对话，尝试找我在婚姻中的问题，AI的回答真的让我大彻大悟！！！ @AI产品黄叔 - AI自媒体博主，85后 我想分享一个全盲学员用豆包编程拿下黑客松冠军的故事。
80210编辑于 2025-12-25- 来自专栏自然语言处理
智能体框架：11 个顶级 AI Agent 框架！
最近笔者在找智能体框架，看到一个文章：https://ai.plainenglish.io/11-best-ai-agent-frameworks-for-software-developers-afa1700644bc 本指南将深入探讨当前最优秀的 11 个 AI Agent 框架，比较它们的特性、优势、劣势以及理想的应用场景，帮助您为下一个项目做出明智的决定。 什么是 AI Agent 框架？ 11 个最佳 AI Agent 框架 1. LangChain LangChain 是一个开源框架，已成为构建 AI 驱动应用最受欢迎的选择之一。 测试 if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 11. 无论您需要用于构建对话 Agent、多 Agent 协作系统，还是复杂工作流自动化的框架，本指南介绍的 11 个框架都提供了多种选择，以满足不同的需求和技术专业水平。
13.5K52编辑于 2025-07-02 - 来自专栏用户4381798的专栏
11.实现AI对战AI的五子棋程序
在前文AI人机对战的五子棋程序的基础上，我们加入了AI对战AI的功能。动态图中黑白棋子都是程序通过内置的逻辑控制落子，实现AI与AI之间的对战。 这一版程序的AI逻辑在上一版本的基础上加入了些微的随机属性，当遇到多个相同的最优落子点时，通过随机的方式进行选择，这里用到了random.choice。 由于并没有对两个下棋的AI引入多少差异，所以黑白双方棋力不相上下攻守交替，并没有出现一方压倒一方的情形。 后期在初版AI的基础上，对逻辑的权值进行一定规则的随机生成，扩充AI的数量，便可以产生出一些棋力更高的逻辑块。
2K30发布于 2020-07-30 - 来自专栏运维
实测Win11 LTSC：无Copilot、无AI，这才是最纯净的Windows 11
作为全球最流行的桌面操作系统，它如今彻底押注AI——这项技术几乎渗透了所有第一方应用和系统功能，可与此同时，每一次功能更新都会带来新的漏洞和问题，让不少用户不堪其扰。 Win11发布初期，并没有对应的LTSC版本——彼时微软正全力推进服务、订阅制、Microsoft 365集成，最终转向AI。 系统设置中虽有“AI组件”选项（和普通Win11专业版一致），但打开后没有实验性智能代理功能的开关，相当于“有壳无核”，不会有AI后台进程占用资源。 四、Win11 LTSC 优缺点总结优点缺点无Copilot集成，无AI功能不接收任何新Windows功能更新无臃肿软件、无预装多余应用默认不包含应用商店，需手动安装无广告、无小组件、无推广内容部分现代应用和服务可能无法直接使用稳定可靠 ；追求极简的用户：讨厌广告、臃肿软件和AI干扰，只想拥有一个纯粹的办公/上网环境。
8.2K60编辑于 2026-03-04
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