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2022 全球 AI 模型周报
Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 更多资料：VideoMAE：南大MCG&腾讯AI
77710编辑于 2022-11-07 - 来自专栏Hank’s Blog
3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
52410发布于 2020-09-16 开源AI模型与推理优化周报
大家都在讨论交替的全局/局部注意力层，这一点在 Character.AI 的博文中也有提及（见下文）。 博文 | 排行榜研究雷达如何真正优化 AI 推理Character.AI 每秒处理 2 万次推理查询。 内部 AI 实验者 @fofrAI 已经取得了不错的结果，但这并不总是容易的。通过博文学习如何选择正确的版本、编写高质量的提示词以及设置合适的参数。博文后会有期以上便是本周的全部内容。
8900编辑于 2026-04-15WorkBuddy连接器炸裂上线，彻底告别复制粘贴！
选择"我的周报"文件夹 ✅3. 输入："帮我汇总这5份周报，按项目分类生成部门汇总" ✅4. AI自动完成，结果保存回腾讯文档 ✅效率提升：10倍！ 自动剪辑成片效率对比：环节传统方式AI流水线提升分镜拆解3-5小时10分钟18倍图片生成2-3天30分钟96倍视频生成5-8小时40分钟7.5倍**总计****3-5天****1.5小时****30倍* *────────────────────────────────────────玩法3：周报月报全自动化配置步骤：1. 输入Prompt："汇总本周工作内容，生成周报"4. 选择输出方式：保存腾讯文档 or 推送企微实测效果：周五下午4点，周报自动生成，推送到手机。 解决方案：· 对话内输入"@搜索 [关键词]"· AI自动定位历史指令和结果· 再也不用翻半天聊天记录────────────────────────────────────────玩法5：AI一键生成公众号封面图工具
92220编辑于 2026-05-14- 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
35821编辑于 2023-01-09 AI周报：协作工具与百亿融资
巨额融资轮：Anthropic 以 3500 亿美元估值融资 100 亿美元，xAI 融资 200 亿美元，凸显市场对 AI 初创公司的巨大兴趣。 Nvidia 供应挑战：由于来自某机构的需求旺盛，Nvidia 的 H200 AI 芯片面临供应瓶颈，尽管单颗成本高昂且可能影响某机构公司收入。 某机构的 Gemini AI：将利用来自 Gmail、搜索和某视频平台的信息来个性化响应。某机构移除部分 AI 健康摘要：因调查发现“危险的”缺陷。某邮件服务获得 Gemini AI 大改版。 某办公通讯机器人变为 AI 代理。应用与商业 (00:20:11)Anthropic 融资 100 亿美元，估值达 3500 亿美元。 某机构 AI 领袖在 10 亿美元 IPO 周后警告与某机构的差距扩大。Jake Sullivan 对某机构撤销某机构的 AI 芯片出口管制感到愤怒。FINISHED
15910编辑于 2026-04-14用 WorkBuddy × ima 打造私人知识助理：从连接到创意输出的完整实战教程
做法：在 WorkBuddy 中直接输入：请查阅我 ima 知识库「竞品分析」中的所有文档，帮我整理出竞品在「用户体验」维度的核心差异，输出一份 500 字的分析摘要，格式为：背景 → 主要差异点（3- 设置步骤：① 在 ima 创建「周报」知识库登录 ima，新建知识库，命名「周报存档」② 在 WorkBuddy 设置自动化任务打开 WorkBuddy → 左侧「自动化」→ 新建任务，填写：触发时间： 完成的主要工作（3-5条）2. 遇到的问题与解决方法3. 下周计划重点格式按周报模板整理，然后将结果存回 ima 知识库「周报存档」，文件名格式：YYYY-WW 周报```bash任务提示词：③ 启用自动化点击「启用」，WorkBuddy 就会每周五自动执行， 读取你的工作日志、生成周报、存回 ima。
86010编辑于 2026-06-12- 来自专栏实验盒
当我用DeepSeek预测AI for BioScience未来3-5年发展趋势
预测未来3-5年AI在生物科学（AI for BioScience）的发展趋势，可以从技术突破、跨学科融合、数据驱动创新以及伦理监管等多个维度进行分析。以下是一些关键趋势的展望： 1. 药物研发的端到端AI化 全流程覆盖：AI将贯穿从靶点发现、化合物生成、ADMET（毒性/代谢预测）到临床试验优化的全链条，缩短药物研发周期（目前平均10年→可能压缩至3-5年）。 基因治疗递送系统：AI辅助开发更高效的病毒载体或非病毒纳米颗粒。 6. 生物伦理与可解释性挑战 黑箱模型的风险：复杂AI模型的决策透明性将成监管重点，需开发生物可解释的AI（XAI）工具。 全球监管协作：各国可能建立AI生物技术应用的伦理框架（如AI设计病原体的管控）。 7. 总结 未来3-5年，AI将深度重构生物科学的研究范式，从“数据辅助分析”转向“主动设计创造”，并在药物研发、合成生物学、精准医疗等领域实现商业化落地。
59810编辑于 2025-02-05 基于云原生架构的企业级AI文献研究解决方案
原有流程是：研发人员手动检索论文；下载 PDF；整理 Excel；人工写周报；内部知识库无法持续更新。平均一次专题调研需要 3-5 天。 高峰期每月产生超过 120 个调研请求。 我们提出的方案引入 Sciverse 作为外部科学数据入口，结合云上 Agent 编排、对象存储、数据库、日志审计和模型服务，构建企业级 AI 文献研究平台。 架构图落地效果上线 8 周后，客户内部统计： 指标优化前优化后单次专题调研周期3-5 天4-8 小时PDF 人工处理时间约 60%降至 15% 以下周报生成频率每周 1 次每日自动生成引用核验方式人工逐条核对 企业容易陷入一个误区： 以为做 AI 文献研究，就要把所有论文全部抓回来。实际并不建议。 结语企业级 AI 文献研究的关键，不是把一个聊天机器人接到论文库上，而是形成“外部科学数据 + 内部知识资产 + Agent 工作流 + 云上治理”的闭环。
14810编辑于 2026-05-20WorkBuddy保姆级评测：管理者必备的6大能力+6大边界+2个核心场景
技能(Skills)=给AI注入专业知识的“说明书”本质：一个.md文件（用记事本就能打开），里面写着“怎么干”的流程和规范效果：让AI在特定领域更专业、更不容易犯错举例：装了“周报技能”，AI就知道你的周报要分 -30分钟，AI约3-5分钟完成准确率约85%-90%，关键决策和待办基本不漏管理者只需花2分钟复核，直接下发任务管理价值：让会议“有据可查”，减少事后扯皮待办自动派发，不用再手动抄写或提醒管理者从“记录者 周报成了“为了写而写”的形式主义。WorkBuddy怎么做第一步：建一个Skill（工作手册）写一个周报Skill，告诉AI你的周报格式。 （如有）##2.推进中的工作-列出进行中的事项及进度（%）##3.遇到的问题与风险-描述问题、影响范围、需要的支持##4.下周重点计划-列出3-5项核心任务第二步：日常“投喂”数据平时让WorkBuddy ，自动汇总一句话总结：WorkBuddy不是万能的，但在“会议纪要+周报”这两个场景上，它目前确实是国产AI里最懂管理者的。
2.6K10编辑于 2026-04-01- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量，我们会使⽤微服务架构设计我们的系统，使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击，⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么，在微服务架构下，⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成，多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来：
88720编辑于 2022-05-17 - 来自专栏学习周报
周报
8.js中利用document.body.scrollTop 和 document.documentElement.scrollTop记录滚动条的位置
52940发布于 2020-04-27 【AI编程周报】第1期 AI时代如何应聘程序员
话题：如果未来代码大部分都是通过AI编程，那么企业如何招聘善用AI的程序员呢？ AI驾驶能力：现场用AI完成小任务，看协作方式而非代码结果。总结下来，全篇完全不存在对编程细节的考察，只对程序员如何使用AI落地问题的能力进行检查。 目前看来，AI编程确实在快速覆盖程序员的技术能力，我们确实处于变革的时代，未来程序员的路可能只有使用AI的程序员，以及暂时无法被AI替代的程序员，但谁能知道暂时会是多久呢？ 互动分享：对于高级程序员必会的性能、功耗与泄漏问题，目前使用AI编程能解决吗？请在评论区留下你的宝贵AI使用体验。AI资讯1.AI是怎么回事：非程序员也能理解的AI原理。 研究邀请80,508名Claude.ai账户用户，通过AI面试官进行访谈，涵盖159个国家、70种语言。从期望看，人们对AI的需求可归为九类。
23020编辑于 2026-03-23WorkBuddy实战：IT项目周报自动生成教程（5分钟搞定）
四、周报效果展示（示例）#DeepCodePro（OpenCode汉化版）项目周报**报告周期**：2026年5月25日—5月31日**项目名称**：DeepCodePro/OpenCode汉化版AI编程助手 **3.开发环境治理**-完成旧版npm全局包`opencode-ai`卸载及配置残留清理。-本地开发环境重建：`buninstall`→依赖安装完毕，`bunrundev`启动验证通过。 **测试用例补充**（优先级：中）：为汉化后的CLITUI界面编写3-5个基础冒烟测试用例，覆盖命令菜单、帮助弹窗、输入框占位符显示。4. 六、总结WorkBuddy作为腾讯旗下全场景AI工作台，能直接操作电脑文件、智能提炼信息、一键生成专业文档，完美解决IT人写周报耗时、质量低的痛点。 除了周报，WorkBuddy还能生成接口文档、会议纪要、PPT等，后续会分享更多高阶用法，欢迎点赞收藏，一起解锁AI办公新效率～
32010编辑于 2026-05-31Claude Skills 新手入门专属示例（无需编程，可直接复制使用）
题图摄于加州一号公路 本文的这个示例无需了解任何代码，聚焦“职场周报自动生成”这一高频场景，相当于给 Claude 定制一份“周报专属菜谱”，新手可直接复制修改，10分钟就能上手使用。 当用户提到“写周报”“生成周报”“周报模板”，或要求“总结本周工作”“规划下周任务”时使用。 本周核心工作成果（3-5条，每条简洁明了，无需展开）； 2. 本周遇到的问题及解决办法（1-2条，可选）； 3. ### 步骤2：生成标准化周报 按照以下固定模板，填充用户提供的信息，格式统一、无需修改： 【本周周报】 SKILL.md内容，粘贴到新建的“SKILL.md”文件中，替换括号内的提示内容（无需修改其他内容）； 2.将“weekly-report-generator”文件夹压缩成.zip文件； 3.打开 Claude.ai
55610编辑于 2026-03-31- 来自专栏肘子的Swift记事本
肘子的 Swift 周报 #034 | WWDC 2024，AI 并非全部
肘子的话 WWDC 2024，AI 并非全部 苹果一直是 AI 领域的务实参与者，提供了卓越的设备端 AI 功能。 然而，自从去年生成式 AI 的兴起，投资者、消费者、开发者都渴望苹果能够提供更加直观和感知丰富的 AI 技术。 鉴于当前市场的需求，可以预见，在今年的 WWDC 2024 上，与 AI 相关的内容将占据极其重要的地位。 前一期内容｜全部周报列表 原创 写在 WWDC 2024 之前：SwiftData 的未来潜力与现实挑战[3] Fatbobman( 东坡肘子 )[4] 在 2023 年的全球开发者大会（WWDC）上， THANK YOU 如果你觉得这份周报或者我的文章对你有所帮助，欢迎 点赞、赞赏，并将其 转发 给更多的朋友。
67210编辑于 2024-06-13 AI赋能项目管理：从被动响应到智能驱动的五大核心能力
，智能估算合理工期并预留缓冲智能排程工作流：项目目标输入→任务依赖关系定义→资源池配置→AI生成最优排程→实时动态调整3.AI项目周报：从人工编写到智能生成项目周报编写是项目经理的重要时间消耗点，但往往价值密度不高 ：某科技企业项目经理反馈，周报编写时间从平均60分钟缩短至5分钟，节省的时间可专注于解决实际问题。 项目排程反复调整，准确率约70%动态优化，准确率95%+≈25%项目汇报人工编写，1-2小时/周智能生成，5分钟/周≈90%风险识别事后发现，转化率35%+提前预警，转化率<10%≈70%流程协作平均审批3- 5天平均审批1-2天≈50%总结：AI成为项目管理进化的关键驱动力在当前复杂商业环境下，AI已从项目管理的“加分项”演进为“必需品”。 通过智能驾驶舱、自动排程、AI周报、风险预警和智慧流程五大核心能力的深度融合，企业能够：✅提升决策质量：基于实时、全面的数据洞察✅优化资源利用：通过智能排程与动态调整✅降低运营风险：实现从被动响应到主动预防的转变
57830编辑于 2025-11-21- 来自专栏WorkBuddy 使用体验
让 AI 帮我写周报，我从抗拒到真香
分享3个我常用的周报提示词模板用WorkBuddy写周报，提示词（你给AI的指令）越清晰，结果越好。下面是我常用的3个模板，你可以直接复制使用。模板1：通用工作周报请帮我写一份工作周报。 ⚠️用AI写周报，这些坑别踩虽然AI写周报很方便，但有几个地方不注意，反而会给自己挖坑。坑1：直接复制，不检查AI偶尔会出现"一本正经胡说八道"的情况。 你可能还想问Q1：领导发现我用AI写周报怎么办？其实领导更关心的是：你做了什么、成果如何、下周计划是什么。只要内容是真实的，表达方式用AI辅助完全没问题。很多领导自己也在用AI写邮件、做PPT。 Q4：写周报时，一次该给AI多少信息？建议控制在5-10条事项以内。太少AI发挥空间不够，太多它会抓不住重点。Q5：除了周报，还能写日报/月报吗？完全可以。 把"周报"两个字换成"日报"或"月报"，结构稍微调整就行。总结：AI写周报的正确姿势用WorkBuddy写周报，不是让你偷懒，而是帮你把有限的时间花在更重要的事情上。
11510编辑于 2026-06-26 周一早上还在手忙脚乱？让WorkBuddy定时任务提前为你准备好一切
这些工作，完全可以让AI在你睡觉时替你搞定。 01 / 让周日晚上的AI，替你打工 WorkBuddy 有一个让很多人忽视的功能——Automation（定时任务）。 ，按[总结/进展/下周计划]结构生成周报初稿，保存到草稿文件夹。" 任务 02周一 07:00 · 自动生成行业快报 设定语句："每周一早上7点，爬取[指定竞品账号/行业媒体]最新内容，提炼3-5条关键动态，生成《今日行业快报》文档。" Step 2用自然语言描述任务内容 在「任务指令」输入框，直接输入你想让 AI 做的事情。不用代码，不用配置，写清楚"做什么、从哪里读取数据、结果存到哪里"即可。 ✅ 自动化工作模式 周日晚上AI已提前打工 → 周一打开电脑：周报初稿✔ 行业快报✔ 文件清单✔ → 你只需要做决策和创造性工作。
21710编辑于 2026-06-02研究生入局 AI Agent，不是跟风，是抓住未来 3-5 年的技术红利研究
发布于2026-05-1615:30最近在和身边做AI的同学、朋友聊天时，总能听到一个高频问题：“现在研究生做Agent，是不是已经晚了？” 研究生如果能深耕Agent架构、FunctionCalling、Skill编排、多智能体协作这些核心技术，毕业时可以直接对接AI应用开发、智能体开发、大模型应用等高薪岗位，竞争力远超普通应届生。 说到底，Agent不是一阵风，而是未来3-5年AI领域最确定的技术趋势之一。对研究生来说，现在入局，不是跟风，而是抓住了一个用小成本撬动大价值的机会。
19410编辑于 2026-05-16
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