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2022 全球 AI 模型周报
Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training 更多资料：VideoMAE：南大MCG&腾讯AI
77410编辑于 2022-11-07 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
67310编辑于 2022-11-08 阅读量、粉丝数、转化率一目了然——用WorkBuddy搭建自动化数据大屏，周报再也不用手工排版
，图表全得重新改，手工成本高到离谱 Agent 2-3 的三板斧 能力1：自动选择图表类型 趋势变化用折线图、占比分布用饼图、多维对比用柱状图。 【实操案例】 输入场景：公众号运营总结周报 核心数据：周一到周日的阅读量、点赞率、分享率 Agent 2-3 的可视化输出（3个图表）： 图表1：周度阅读趋势 图表2：各日期点赞率对比 图表3：分享率分布 三步搭建自动化周报流程 第1步：输入定位 — 告诉 Agent 2-3 你的数据源（来自哪个后台）和分析目标（想看什么指标） 第2步：AI 分析 — WorkBuddy 调用 Agent 2-1 清洗、 Agent 2-2 分析、Agent 2-3 可视化 第3步：输出周报 — 一份设计感十足的 PDF 或 HTML 周报自动生成，配图都上好了 场景二完结宣言 至此，场景二：数据分析闭环全部完成。 敬请期待 → 《被AI看穿的用户：用RFM模型找到你的VIP客户》
16510编辑于 2026-06-02- 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 开源AI模型与推理优化周报
大家都在讨论交替的全局/局部注意力层，这一点在 Character.AI 的博文中也有提及（见下文）。 博文 | 排行榜研究雷达如何真正优化 AI 推理Character.AI 每秒处理 2 万次推理查询。 内部 AI 实验者 @fofrAI 已经取得了不错的结果，但这并不总是容易的。通过博文学习如何选择正确的版本、编写高质量的提示词以及设置合适的参数。博文后会有期以上便是本周的全部内容。
8800编辑于 2026-04-15- 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 AI周报：协作工具与百亿融资
巨额融资轮：Anthropic 以 3500 亿美元估值融资 100 亿美元，xAI 融资 200 亿美元，凸显市场对 AI 初创公司的巨大兴趣。 Nvidia 供应挑战：由于来自某机构的需求旺盛，Nvidia 的 H200 AI 芯片面临供应瓶颈，尽管单颗成本高昂且可能影响某机构公司收入。 某机构的 Gemini AI：将利用来自 Gmail、搜索和某视频平台的信息来个性化响应。某机构移除部分 AI 健康摘要：因调查发现“危险的”缺陷。某邮件服务获得 Gemini AI 大改版。 某办公通讯机器人变为 AI 代理。应用与商业 (00:20:11)Anthropic 融资 100 亿美元，估值达 3500 亿美元。 某机构 AI 领袖在 10 亿美元 IPO 周后警告与某机构的差距扩大。Jake Sullivan 对某机构撤销某机构的 AI 芯片出口管制感到愤怒。FINISHED
15810编辑于 2026-04-14- 来自专栏AI
我用LazyLLM做了一个打工人述职Agent，朋友直呼打工人的福利，太完美了
好在这几年一直在用 AI，我干脆做个“打工人述职 Agent”：我只需要输入 OKR + 一周的工作 → 周报；输入 OKR + 若干周的周报 → 季度/年度述职报告。这样不就把麻烦事交给机器了？ }}, {{ "title": "## 关键成果", "describe": "列出最重要的 2-3 项成果，结合数据说明其影响和价值。" /年度述职中出现周报相关这些词；输入示例：{ "title": "## 关键成果", "describe": "列出最重要的 2-3 项成果..."}输出示例：本周完成了推荐算法的迭代优化， /年度述职中出现周报相关这些词；输入示例：{ "title": "## 关键成果", "describe": "列出最重要的 2-3 项成果..."}输出示例：本周完成了推荐算法的迭代优化， ]}可以看到LazyLLM成功的返回了一个丰富的周报。如果你也感兴趣不妨实际来试试。5.总结：让 AI 成为真正的生产力直白点说，LazyLLM 就是这套“打工人述职 Agent”的大脑和地基。
80610编辑于 2025-09-09 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
73540发布于 2019-11-08 我用 LazyLLM 做了一个打工人述职 Agent，朋友直呼打工人的福利，太完美了！
好在这几年一直在用 AI，我干脆做个“打工人述职 Agent”：我只需要输入 OKR + 一周的工作 → 周报；输入 OKR + 若干周的周报 → 季度/年度述职报告。 这样不就把麻烦事交给机器了？ ，不要在季度/年度述职中出现周报相关这些词； 输入示例： { "title": "## 关键成果", "describe": "列出最重要的 2-3 项成果..." } 输出示例： ，不要在季度/年度述职中出现周报相关这些词； 输入示例： { "title": "## 关键成果", "describe": "列出最重要的 2-3 项成果..." } 输出示例： ] } 可以看到LazyLLM成功的返回了一个丰富的周报。如果你也感兴趣不妨实际来试试。 总结：让 AI 成为真正的生产力 直白点说，LazyLLM 就是这套“打工人述职 Agent”的大脑和地基。 总之，把 LazyLLM 用起来，别在工程细节上内耗，把时间和预算花在更有价值的目标上，让 AI 真正变成提效提质的生产力。我们的目标不是让 AI 替我们写报告，而是让 AI 帮我们把时间还给创造。
18910编辑于 2026-03-24用WorkBuddy构建智能工作流：我的零代码自动化实践
市面上的AI工具很多，但大多数停留在对话层面。 我是这样配置的：创建定时任务，设置执行时间为工作日9:00 指令明确要求：“从腾讯云开发者社区、InfoQ、少数派三个来源，获取过去24小时内关于AI、云计算、前端开发的热门文章，每领域精选2-3篇，生成包含标题 、核心观点、原文链接的Markdown文档” 指定输出路径为桌面“每日资讯”文件夹 关键技巧：在指令中限定时间范围（“过去24小时”） 明确数量限制（“每领域2-3篇”避免信息过载） 指定输出格式和位置 “项目进展”“问题反馈”“下周计划”三部分生成周报草稿 进阶玩法：我甚至设置了两级报告系统：个人日报：每晚6点自动生成，只给自己看 项目周报：每周五自动生成并发送给团队 两者数据同源但颗粒度不同，确保信息一致性 第二阶段：串联扩展（第2-3周）在第一个工作流基础上增加关联任务，比如资讯整理后自动分类归档，或对重点内容生成摘要简报。
61010编辑于 2026-05-04- 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.3K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.2K10发布于 2020-01-08 Vibe Coding 一人团队项目开发实战
二、我的实战项目：7天做了一个"AI周报生成器"项目背景痛点：每周要手动整理工作内容写周报，烦。目标：输入一周的聊天记录/文档，自动生成结构清晰的周报。 三、7天实战全流程Day 1：用自然语言"说"出整个产品打开 Cursor，新建项目，在 Composer 里输入：我要做一个AI周报生成器。 关键心法：Prompt越具体，AI输出越可用。不要说"做个周报工具"，要说清楚字段、流程、样式偏好。Day 2-3：核心功能迭代这两天我基本在做一件事：跑通 → 看效果 → 不对就用自然语言改。 Day 4：接入真实AI能力周报生成的核心是LLM调用。 AI定位到是数据库唯一约束冲突，10秒修复。Day 6：加历史记录 + 导出功能这是最爽的一天。我说：加一个历史周报列表，可以点击查看往期周报。再加一个"导出为Markdown"的按钮。
43320编辑于 2026-06-01- 来自专栏学习周报
周报
8.js中利用document.body.scrollTop 和 document.documentElement.scrollTop记录滚动条的位置
52940发布于 2020-04-27 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 Vibe Coding 一人团队项目开发实战：一个人，就是一支军队
三、7天实战全流程：从零到上线一个AI周报生成器Day 1：用自然语言"说"出整个产品打开Cursor，在Composer里输入：我要做一个AI周报生成器。 关键心法：Prompt越具体，AI输出越可用。不要说"做个周报工具"，要说清楚字段、流程、样式偏好。 Day 2-3：跑通 → 看效果 → 不对就改典型对话：❌ 错误方式："这个按钮不好看"✅ 正确方式："按钮改成圆角8px，蓝色渐变，hover时上浮2px，文字用'生成周报'"AI理解"感觉"的能力， 让AI写：调用OpenAI API，传入用户输入的文本，用以下prompt生成周报："你是一个资深项目经理，请将以下工作内容整理为本周完成/进行中/下周计划的周报格式，语言简洁专业。"我没写一行代码。 AI定位到是数据库唯一约束冲突，10秒修复。再加历史周报列表、导出Markdown按钮——AI用了20分钟完整实现。Day 7：一键部署Vercel连接GitHub，从想法到上线，7天。一个人。
39910编辑于 2026-06-02【AI编程周报】第1期 AI时代如何应聘程序员
话题：如果未来代码大部分都是通过AI编程，那么企业如何招聘善用AI的程序员呢？ AI驾驶能力：现场用AI完成小任务，看协作方式而非代码结果。总结下来，全篇完全不存在对编程细节的考察，只对程序员如何使用AI落地问题的能力进行检查。 目前看来，AI编程确实在快速覆盖程序员的技术能力，我们确实处于变革的时代，未来程序员的路可能只有使用AI的程序员，以及暂时无法被AI替代的程序员，但谁能知道暂时会是多久呢？ 互动分享：对于高级程序员必会的性能、功耗与泄漏问题，目前使用AI编程能解决吗？请在评论区留下你的宝贵AI使用体验。AI资讯1.AI是怎么回事：非程序员也能理解的AI原理。 研究邀请80,508名Claude.ai账户用户，通过AI面试官进行访谈，涵盖159个国家、70种语言。从期望看，人们对AI的需求可归为九类。
22720编辑于 2026-03-23WorkBuddy连接器炸裂上线，彻底告别复制粘贴！
选择"我的周报"文件夹 ✅3. 输入："帮我汇总这5份周报，按项目分类生成部门汇总" ✅4. AI自动完成，结果保存回腾讯文档 ✅效率提升：10倍！ 自动剪辑成片效率对比：环节传统方式AI流水线提升分镜拆解3-5小时10分钟18倍图片生成2-3天30分钟96倍视频生成5-8小时40分钟7.5倍**总计****3-5天****1.5小时****30倍* *────────────────────────────────────────玩法3：周报月报全自动化配置步骤：1. 输入Prompt："汇总本周工作内容，生成周报"4. 选择输出方式：保存腾讯文档 or 推送企微实测效果：周五下午4点，周报自动生成，推送到手机。 解决方案：· 对话内输入"@搜索 [关键词]"· AI自动定位历史指令和结果· 再也不用翻半天聊天记录────────────────────────────────────────玩法5：AI一键生成公众号封面图工具
89820编辑于 2026-05-14WorkBuddy AI 周报助手 —— 三步上手实操说明
第一步：初始化配置（约15分钟，一次性完成）首次使用时，你需要“教会”AI你的工作背景。 第三步：周五生成周报（每周一次，约3分钟）到了设定的汇报时间（如周五下午），你只需做一件事。发出生成指令：对WorkBuddy说：“帮我生成本周工作周报，格式按照之前设定的。” 技巧2：应对突发情况领导临时要周报：直接说“领导现在要周报，帮我马上生成一份。”WorkBuddy会基于截至当前的所有记录立即生成。 AI会根据上下文（聊天记录、文件操作）尝试帮你补全。技巧3：优化与调整如果对格式不满意，随时告诉WorkBuddy新要求。 [本周内]尝试每天使用第二步：每日记录至少2-3次。[本周五]执行第三步：周五生成周报，体验3分钟出报告的效率。[熟悉后]按需使用高阶技巧，让你的工作报告成为展现价值的利器。
63110编辑于 2026-05-12
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