- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AIGC新知
AI Agents: 如何构建数字员工
作者：Alfredo Sone 编辑&排版：Alex AI Agents是构建智能系统的一种新方式。 多步骤流程：hebbia.ai 与遵循一组固定指令的传统程序不同，agent是一种新型软件，使用LLMs和认知来弄清楚需要做什么、如何做，然后完成它，一切都靠它们自己。 4、配备知识 与员工需要访问手册或公司文档类似，客服人员需要常见问题解答或产品目录等知识才能提供准确的答复。 agent需要哪些知识来源？这些知识将如何保持最新？什么格式可以确保轻松检索。 提示：定义特定用途的工具并实施基于角色的权限，就像为员工提供正确的软件和访问级别以高效、安全地完成工作一样。 通过创建合作agent网络，实质上是在构建一支AI数字员工，能够作为一个协调系统解决复杂的问题，就像一支由熟练员工组成的团队一起解决具有挑战性的项目一样。
1.1K00编辑于 2024-12-25 - 来自专栏碲矿
创造几个 AI 员工替我上班
BASE_URL="https://api.catgpt.im/v1" 整个贪吃蛇吧 描述任务 python3 run.py --task "写一个贪吃蛇游戏" --name "snake" 然后咱们的员工就开始讨论干活了
26710编辑于 2024-12-06 Vibecraft-同时打造多个AI员工
<port>：WebSocket服务器端口（默认：4003） --help,-h：显示帮助信息 --version,-v：显示版本号 文档与资源 详细安装与配置指南：docs/SETUP.md[4] SOUND.md [3]docs/ORCHESTRATION.md:https://github.com/Nearcyan/vibecraft/blob/main/docs/ORCHESTRATION.md [4]
20310编辑于 2026-03-13- 来自专栏运维有术
用 OpenClaw 搭建内容生产团队：4 个 AI 员工，跑通全流程自动化！
图 1：OpenClaw 内容生产团队完整架构 我用 OpenClaw 在本地搭了一个内容生产团队：4 个独立的 AI 员工，直接接管了选题调研、内容撰写、质量审核、分发管理的全部流程。 以前人工干一周的活，现在喝杯咖啡的功夫，这 4 个 Agent 就在后台自动跑完了。唯一需要我做的，就是在飞书群里 @内容总监，发一句："出一篇关于 AI Agent 的技术文章"。 01. 4 个 AI 员工：每个人负责什么？ AGENTS.md │ └── sessions/ ├── workspace-lead/ # 内容总监工作区 ├── workspace-researcher/ # 选题调研员工作区 `anti-ai-flavor.md` - 去 AI 味规范 3. `forbidden-words.md` - 禁用词清单 4.
52110编辑于 2026-04-01 基于AI构建员工入职代理系统
使用某机构Quick服务构建AI驱动的员工入职代理企业通常难以大规模地让新团队成员顺利入职。人力资源团队花费大量时间处理手动任务，如处理文档、回答关于福利和政策的重复性问题，这延迟了生产效率。 4. 添加操作在代理能够回答问题之后，添加操作，以便它也可以在您的HR工具中触发工作，例如工单、请求和通知：打开“操作”卡片并选择“链接操作”。从您已配置的可用操作连接器中选择。 关于作者Pegah Ojaghi：某机构生成式AI应用架构师，拥有计算机科学博士学位，专注于大型语言模型、生成式AI和强化学习。 Chinmayee Rane：某机构生成式AI专家解决方案架构师，核心专注于生成式AI，帮助ISV通过设计可扩展且有影响力的解决方案加速采用生成式AI。 Ebbey Thomas：某机构高级生成式AI专家解决方案架构师，拥有雪城大学计算机工程学士学位和信息系统硕士学位。
11710编辑于 2026-04-12- 来自专栏人工智能
智能体时代，企业员工如何掌握AI协作力？
智能体的普及，正在推动这种分工变化加速发生，不同厂商正从各自擅长的角度切入：微软Copilot帮助知识型员工完成文档生成、邮件摘要与会议纪要；百度文心智能体主攻自然语言理解，广泛用于客服和内容生成；金智维 Ki-AgentS在企业流程智能化上深耕多年，结合数字员工系统，将AI能力嵌入财务、政务、制造等场景，实现端到端的任务执行。 例如在银行与保险行业，金智维的Ki-AgentS与K-APA智能体能让AI Agent与数字员工协同执行报表生成、风险识别、客户通知等任务，构建起完整的流程闭环。 例如，金智维的智能体应用训练营帮助企业员工掌握低代码配置与任务流编排，让AI真正成为生产工具；来也科技、百度等厂商也在布局AI使用培训，推动AI素养普及化。 世界经济论坛在《2025年未来就业报告》中指出，AI将造成全球22%的就业机会面临变革，77%的雇主计划通过“升级员工技能”应对AI变革，让员工适配新岗位需求。
39510编辑于 2025-11-04 - 来自专栏新智元
AI抢程序员工作：2040年AI可能代替程序员
AI能真正学会如何做需要高度创造性的智力工作吗？毕竟创造性一直被认为是人类特有的。AI能学到的东西会比我们教它的更多吗？ AI Programmer 2017年 ，来自彭博和英特尔实验室的研究人员号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的 AI 系统 “AI Programmer”。 但研究人员认为，AI Programmer 编写的程序完全可以超越传统范畴，不受人类时间和智慧的局限。 AI Programmer 的软件架构。 特斯拉的AI总监Andrej Karpathy认为，对于大多数应用领域，我们永远无法得到完全由AI驱动的100%精确的模型。 但程序员必须将注意力从编写程序转移到监控AI的性能，并将数据“喂给”AI。
59120发布于 2018-06-22 - 来自专栏小巫技术博客
AI 知识体系全景：从大脑到智能员工
AI 知识体系全景：从大脑到智能员工 系列总结 · 12期完整梳理 涵盖：LLM · Prompt · 幻觉 · Embedding · RAG · 知识库 · Agent · MCP · Skills Skills技能 + Rules规范 = AI智能员工 这 12 期内容，就是把这个公式的每一项讲透。 没有规范的 AI 就像没有规章制度的员工——可能很聪明，但行为不可预测，难以信任。 生成结构化测试用例 4. 提供优先级建议 4. │ │ AI智能员工 · AI测试工程师 · AI产品经理 · 各类垂直Agent │ └─────────────────────────────
13610编辑于 2026-04-13 - 来自专栏镁客网
Facebook为员工“开小灶”，创建AI学院分享知识
Facebook AI Academy 目前只对Facebook内部技术员工开放，不过未来也有可能和更广阔的受众分享这些知识。 现在科技圈内的大公司最关注的技术非人工智能莫属了，因此这方面的人才也一直非常稀缺，在这种供不应求的市场环境下，Facebook决定自己创建 AI Academy，帮助公司员工掌握各种AI技能知识。 以及增强学习等，Facebook的员工需要在学习相关理论的同时，亲自实践开发深度学习模型。 Facebook通过这种内部培训和消化的模式，既能让更多的员工学习AI专业知识，而且有助于Facebook AI研究院和其他部门之间的沟通合作。 据悉，FAIR 一直在向全世界的AI开发者社区提供开源软件以及硬件，Facebook AI Academy 目前只对Facebook内部技术员工开放，不过未来也有可能和更广阔的受众分享这些知识。
42740发布于 2018-05-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
员工工作服穿戴AI识别算法 yolov5
员工工作服穿戴AI识别算法是基于yolov5+python网络模型人工智能技术，yolov5+python网络模型算法对现场人员的工作服穿戴情况进行实时监控，并对违规情况将自动发出警报。 现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。
65120编辑于 2023-06-24 讯飞 AI 数字员工上岗
作为AI落地培训老师，冯国辉对此深表认同：“企业数字化转型的核心痛点从来不是‘缺技术’，而是‘技术难落地’，讯飞这套 AI 数字员工天团，精准踩中了‘场景化、能落地’的核心需求，和我一直坚持的‘思维 + 科大讯飞规模化落地的 AI 数字员工，正精准击中企业从供应链到品牌出海的一系列核心痛点：招采怕围串标、合同审不完、运营风控有漏洞、出海沟通成本高…… 这些曾让企业 “头疼到失眠” 的问题，如今被 AI 五大 AI 数字员工 “上岗记”：把企业痛点变成 “AI 解决方案”科大讯飞的 “AI 数字员工天团”，每一个都瞄准了企业 “最疼的流程”，用 “场景化智能” 给出答案：招采首席官：像 “侦探 + 天平 能 “落地” 的 AI 数字员工，藏着四个 “底层密码”这些能在企业里 “扎根” 的 AI 数字员工，其实藏着四个 “成功密码”，而这恰恰与AI转型落地冯国辉老师多年深耕 AI 落地的经验不谋而合：疼点导向 来，AI 数字员工将成为企业标配，而讯飞的实践为行业提供了宝贵样本。
28310编辑于 2025-11-06- 来自专栏一飞开源
一款 AI 数字员工系统，让每个AI创业者，都有自己的AI品牌
一、开源项目简介 IMAI.WORK —— 开源的 AI 数字员工系统 让每个AI创业者，都有自己的AI品牌 IMAI.WORK（又称 AI 员工、数字化工作者或非人类员工）是一种由软件驱动的实体，具备多领域技能组合 面试、员工陪练对外：AI 客服、全流程获客 IMAI.WORK vs. Agent 智能体 类比说明： Agent 智能体如同“定速巡航”的汽车，仍需人类操控 AI 数字员工如同“完全自动驾驶”汽车，无需干预，独立运作 ❓ 为什么需要数字员工？ ，专注高价值工作 激发员工创造力，实现个人成长与企业协同共赢 ️ 应用场景 这不是普通 AI！ 数字员工系统
1.3K10编辑于 2025-11-30 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
用AI为美国政府“助纣为虐”，微软员工怒了
译者 | 林椿眄 出品 | AI科技大本营 美国政府近日对南部边境人民的所作所为引发了众怒。 微软员工在致 CEO Satya Nadella 的信中写道：“作为一个有许多行业人士组成的机构，我们创造了强大的技术，并确保其所构建的产品用于善意的用途而不是对公众造成伤害。” 微软员工致 CEO Satya Nadella 的这封信是硅谷科技巨头公司的员工最近采取的一项集体行动，以抗议公司的这次合作。 3 月，有消息传出 4000 多名谷歌员工联名反对 Google 参与 Maven 项目。该项目是帮助美国国防部采用计算机视觉技术来对无人机拍摄的视频进行分析。 近几周，Google 宣布它将停止与国防部的合同， CEO Sundar Pichai 宣布 Google 将不再将 AI 用于军事项目。
48330发布于 2018-07-23 - 来自专栏信息技术智库
【每日SQL打卡】DAY 4丨员工薪水中位数【难度困难】
难度困难 SQL架构 Employee 表包含所有员工。Employee 表有三列：员工Id，公司名和薪水。 -------+ |1 | A | 2341 | |2 | A | 341 | |3 | A | 15 | |4
28220编辑于 2022-07-29 AI豪赌的代价，终究让员工来买单
去年推出的Llama 4模型，早期版本在基准测试中被质疑“作弊”，官方优化的测试版本和公开下载版本表现差距极大，被指刻意刷分误导市场，原定于夏季发布的最大版本Behemoth也被迫搁置。 所谓的“AI提升效率”，更像是一个合理的借口，本质上，还是Meta把AI军备竞赛的风险和成本，转嫁到了普通员工身上。 今年1月，亚马逊确认裁员1.6万人，占员工总数10%；上个月，金融科技公司Block直接裁掉近半数员工，CEO杰克·多西直言“是AI让我们能用更少的人做更多事”。 扎克伯格说“过去需要大团队完成的项目，现在一个牛人就能搞定”，这话没错，但AI提升效率的目的，应该是让员工从繁琐的重复性工作中解放出来，去做更有创造性的事情，而不是直接砍掉岗位、辞退员工。 真正的AI转型，应该是“技术投入+人才留存”并行，既要舍得花钱研发，也要善待员工，通过技能培训、岗位调剂，让员工适应AI时代的工作节奏，而不是简单粗暴地“一刀切”裁员。
28210编辑于 2026-03-31- 来自专栏探索RPA
为数字员工增加技能：RPA软件工具亟待提升的4个维度
RPA必将成为AI的推动者，AI能力将会是RPA工具的核心竞争力之一，不具备AI能力的RPA工具，将很快会被市场淘汰。 [为数字员工增加技能：RPA软件工具亟待提升的4个维度] 当前RPA工具亟待提升的4个维度 RPA亟需降低维护成本 在部署RPA的过程中，很多企业还面临着如何维护RPA机器人的痛点。 而AI在降低维护成本这个维度上，就可以帮助到现有的RPA工具。AI能够帮助RPA机器人更好地应对多变的软件环境，从而将降低机器人的维护成本。 结合AI能力的新一代RPA已经能够应对非结构化数据输入。通过集成先进的OCR技术，RPA能以更高效，更有效的方式解读文书工作的扫描并将数据传输到数字格式。 所以，就RPA工具本身的升级来讲，其对AI能力的诉求很大。 为数字员工添加更多技能 融合了 AI 的 RPA 将扩展到更多的商业场景。
91520发布于 2020-07-13 - 来自专栏测试帮日记
2020年4月程序员工资统计，人工智能工资大跌
趋势 2020年4月，中国大陆程序员平均工资14249元。 ? 一线城市工资 ? 45000 30892 9.24% 2 上海 17060 6500 15000 40000 59059 17.67% 3 深圳 16784 6500 15000 37500 46645 13.96% 4 职能 岗位 2019年4月 2020年4月 ADAS 19763 23194 Android开发工程师 NaN 13834 CAE 11820 15260 CTO 35555 37325 Cocos2d-x
1.5K20发布于 2020-04-27 AI与科学的双向革命：AI4Science与Science4AI如何重塑未来？
这不仅是对传统科研体系的颠覆，更宣告 AI与科学融合进入"双向赋能"新阶段 ：AI4Science（人工智能加速科学发现）与Science4AI（科学理论反哺AI创新）形成螺旋上升的结构性协同，重塑人类认知世界的方式 https://agents4science.stanford.edu/ 一、AI4Science：当人工智能成为科学发现的"超级引擎" 生物医疗领域：从"十年磨一药"到"数月出成果" 2025年5月， https://seedllm.org.cn/ 二、Science4AI：当物理、数学成为AI创新的"理论引擎" 物理学的馈赠：从自旋系统到神经网络 2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿，标志着科学理论对 范式**变革：AI从"执行者"变为"建议者"，与科学家形成平等协作关系 独立作者阶段 ： 全流程自主研究、多模态知识整合，如斯坦福Agents4Scie nce会议尝试AI作为论文作者 2. 数据与理论的融合：新科研范式的诞生，科学第四范式 《科学智能白皮书2025》指出，AI4Science正推动科研范式从"假设-验证"向" 数据-发现 "转变。
1.7K10编辑于 2025-08-27- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
AI检测人员工衣工服着装不规范识别系统
AI检测人员工衣工服着装不规范识别系统基于opencv+yolo网络深度学习模型，AI检测人员工衣工服着装不规范识别系统对现场画面中人员着装穿戴实时监测分析。
1K40编辑于 2023-01-10 - 来自专栏石云升
如何激励员工？
激励是一个比较简单的概念，但现实中激励员工是一件非常复杂、充满挑战的事情。如何激励员工？这是所有管理者都要解的一道题。 他说，员工被激励的这个心理过程有三步：第一步，员工觉得，个人努力，可以达成个人绩效；第二，员工相信，个人绩效，可以获得组织激励；第三，员工渴望，组织激励，能够满足个人需求。 在企业里，我们可以把员工分为三种类型 1、利益共同体 顾名思义，企业与员工之间的关系是通过利益绑定的，员工为公司创造价值，公司给予相应的报酬。公司就算发展不好，员工的收益并不会减少。 公司发展得更好，员工的收益也不会获得更多。这种关系并不牢靠，只要员工感觉自己付出和收获不平衡，就会跳槽。反之，公司发现员工创造的价值和收入不匹配也会辞退员工。 大部分公司的员工都属于这一层。这类员工，更多是通过直接利益激励，如考核KPI。 2、事业共同体 事业共同体是把个人的收益与公司的发展相结合，公司发展好，员工就拿的多一点。
59721编辑于 2022-08-25
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号