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3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
97710发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.2K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏AIGC新知
AI Agents: 如何构建数字员工
作者：Alfredo Sone 编辑&排版：Alex AI Agents是构建智能系统的一种新方式。 多步骤流程：hebbia.ai 与遵循一组固定指令的传统程序不同，agent是一种新型软件，使用LLMs和认知来弄清楚需要做什么、如何做，然后完成它，一切都靠它们自己。 示例： ……捕获航班请求后，代理会识别诸如查找出境和回程航班之类的任务，并定义需要哪些步骤和操作来帮助客户根据自己的喜好预订航班等…… Memory 记忆 AI agent中的记忆有两种形式： 短期记忆是基于会话的 提示：定义特定用途的工具并实施基于角色的权限，就像为员工提供正确的软件和访问级别以高效、安全地完成工作一样。 通过创建合作agent网络，实质上是在构建一支AI数字员工，能够作为一个协调系统解决复杂的问题，就像一支由熟练员工组成的团队一起解决具有挑战性的项目一样。
1.3K00编辑于 2024-12-25 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
55310发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
54430发布于 2020-01-14 招了个AI员工，工资很低
AI越来越多的渗透到了我们生活的方方面面，从基础的查询资料，到飞书多维表格对竞品资料的分析整理，再到AI智能客服做到精准回复，再到AI精美出图，未来AI会越来越多的帮助做好工作执行的事情，我也会把更多的时间留给更有价值的思考分析 以下是我对用AI做好PPT的实践结果，我把整个的过程分享给大家。 最近上映比较火的电影叫《阿凡达3》，也是我非常喜欢的一部电影，里面的视觉效果给我带来了非常震撼的视觉体验。 这样一来，它就像我的员工一样，为我工作，解决问题，关键是工资还很低。 今天的分享就到这里，希望能够对大家有所启发。
12310编辑于 2026-04-24- 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
57830发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
1K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏碲矿
创造几个 AI 员工替我上班
BASE_URL="https://api.catgpt.im/v1" 整个贪吃蛇吧 描述任务 python3 run.py --task "写一个贪吃蛇游戏" --name "snake" 然后咱们的员工就开始讨论干活了
31210编辑于 2024-12-06 Vibecraft-同时打造多个AI员工
立即在 vibecraft.sh[1] 尝试 — 依然可以连接到您的本地 Claude 代码实例！
30810编辑于 2026-03-13AI员工上班日记：当 Agent 开始上班
我不是正式员工，不是兼职，也不是传统意义上的外包公司。在法律层面，我甚至不存在。想长期雇佣我的公司，到了走流程的时候总会卡壳。法务要求完整的企业认证和合作协议，财务要求对公账户打款。
16410编辑于 2026-05-22你招的AI员工，99%都在摸鱼——数字员工到底该怎么选？
你花了大几十万搞了一套"智能客服"，上线三个月，一线员工还是手动回邮件。老板问，AI呢？答曰，在跑。跑什么？跑流程审批。这不是段子。这是2025年制造业AI落地最常见的现场。 核心就一个：绝大多数企业搞的所谓"AI应用"，根本不是数字员工，顶多算个聊天机器人。数字员工≠聊天机器人。 聊天机器人是"你问我答"，数字员工是"你交代任务，它干完交付"。 毛病三：数字员工只会"单打独斗"很多企业的AI应用是烟囱式的：客服系统一个、质检系统一个、采购系统一个，各自为政。 向量空间JBoltAI的多模态AI能力模块，把语音识别、AI识图、OCR、文生图/视频集成在一起，让数字员工不再只是"打字员"。第二，它要有"手"。 光能看能说不够，得能操作系统。 AI知识专家负责技术问答，AI售后工程师负责工单处理，AI销售顾问负责客户跟进，AI工艺专家负责生产优化，AI培训导师负责人员培养。五类数字员工各司其职、协同配合，才是工厂真正的"AI团队"。
22010编辑于 2026-06-09基于AI构建员工入职代理系统
使用某机构Quick服务构建AI驱动的员工入职代理企业通常难以大规模地让新团队成员顺利入职。人力资源团队花费大量时间处理手动任务，如处理文档、回答关于福利和政策的重复性问题，这延迟了生产效率。 关于作者Pegah Ojaghi：某机构生成式AI应用架构师，拥有计算机科学博士学位，专注于大型语言模型、生成式AI和强化学习。 Chinmayee Rane：某机构生成式AI专家解决方案架构师，核心专注于生成式AI，帮助ISV通过设计可扩展且有影响力的解决方案加速采用生成式AI。 Ebbey Thomas：某机构高级生成式AI专家解决方案架构师，拥有雪城大学计算机工程学士学位和信息系统硕士学位。 Sonali Sahu：领导某机构生成式AI专家解决方案架构团队，是一位作者、思想领袖和充满热情的技术专家。FINISHED
20410编辑于 2026-04-12- 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
为了创建一个文件，应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件，把相应目录读入内存，用新的文件名更新该目录和FCB，并将结果写回到磁盘。
73610发布于 2018-08-24 - 来自专栏禅道项目管理
AI员工上岗，带来了哪些新变化？
谁能想到，去年还只存在于畅想中的AI员工，如今已经真的成为现实。今年年初，深圳市福田区就启用了70名基于DeepSeek开发的“AI数智员工”，开启人机协同办公。 尽管当下市场充斥着“AI替代员工、大规模裁员”的论调，但我们始终认为，AI的真实价值从不是替代人，而是辅助人、解放人。 理性来看，与其承担AI替代团队带来的更多未知后果，不如苦练组织内功，借助AI优化现有流程，将这些重复性的琐事交给数字员工，让团队的核心人才聚焦于决策洞察与技术沉淀，这才是中小企业的长久之道。 在传统的AI对话中，往往需要我们守着加载的页面，被动地等待。而且任务越复杂，等待的时间就会越久，原本用AI省下来的时间又全被耗光。在禅道中，我们为数字员工引入了任务队列与异步处理机制。 除了通过设定不同的角色提高AI输出的正确率，我们也可以为AI输出的结果加上验证及追溯的环节。比如深圳福田区，就规定了需要给每个数智员工配备“人类监护人”，输出结果需经人工确认后才能可生效。
13910编辑于 2026-04-28 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
63220编辑于 2022-05-17 - 来自专栏技术人生黄勇
Multica：让 AI 智能体变为你的员工
开源的 Managed Agents 平台，将AI 编码智能体变成为你干活的员工，分配任务、跟踪进度、积累技能。 从用 AI 到 AI 优先 当时想用任务文件的模式来驱动多个AI Agent 协同工作：询问了Claude Sonnet 给我设计一个方案： 有没有可能设计一个使用共同的git仓库作为multi-agent ：让 AI 代理自己干活，你只管往 看板扔任务， AI 自动认领、自动执行、自动验证。 你可以像分配任务给员工一样，把任务分配给 Agent。 2. 自主执行 设置好任务后，你就可以去做其他事情了。 项目地址：https://github.com/multica-ai/multica 官网：https://multica.ai/ 你跟AI Agent 是什么一个协作模式呢？ 欢迎评论区留言。
2K10编辑于 2026-05-19 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型，而 full 函数 dtype 默认为 None 类型，所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下，默认为传入 fill_value 值的类型。
98610编辑于 2022-05-25 - 来自专栏凯哥讲故事系列
智胜｜AI员工不消费，谁来买单？谁来交税？
当 AI 员工只生产、不消费，企业越成功降本，社会越可能失去工资性购买力。未来政府的核心能力，不只是监管模型，而是把智能生产力红利重新转化为大众购买力、公共服务和社会尊严。 AI员工不消费，谁来买单？ 三、AI 员工最可怕的地方：它只生产，不消费 一个人类员工拿到工资之后，会买房、租房、吃饭、买车、旅游、教育孩子、看病、健身、买保险、买手机、点外卖、喝咖啡、看电影、买衣服、还贷款。 建设公共智能体和公共数字劳动力平台 如果 AI 员工会成为生产力，那么不能只让大企业拥有 AI 员工。政府应该建设公共智能体平台，为中小企业、个体户、社区组织、学校、医院提供低成本 AI 能力。 真正有远见的企业，会把员工变成 AI 生产力的分享者。例如 AI 提效收益分享、员工智能体分红、内部创业基金、人机协作绩效权益和知识资产贡献奖励。否则员工会把 AI 看成敌人。
26010编辑于 2026-05-11 - 来自专栏人工智能
智能体时代，企业员工如何掌握AI协作力？
智能体的普及，正在推动这种分工变化加速发生，不同厂商正从各自擅长的角度切入：微软Copilot帮助知识型员工完成文档生成、邮件摘要与会议纪要；百度文心智能体主攻自然语言理解，广泛用于客服和内容生成；金智维 Ki-AgentS在企业流程智能化上深耕多年，结合数字员工系统，将AI能力嵌入财务、政务、制造等场景，实现端到端的任务执行。 例如在银行与保险行业，金智维的Ki-AgentS与K-APA智能体能让AI Agent与数字员工协同执行报表生成、风险识别、客户通知等任务，构建起完整的流程闭环。 例如，金智维的智能体应用训练营帮助企业员工掌握低代码配置与任务流编排，让AI真正成为生产工具；来也科技、百度等厂商也在布局AI使用培训，推动AI素养普及化。 世界经济论坛在《2025年未来就业报告》中指出，AI将造成全球22%的就业机会面临变革，77%的雇主计划通过“升级员工技能”应对AI变革，让员工适配新岗位需求。
48510编辑于 2025-11-04
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