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AI 原生时代，企业为什么更需要 ITIL 5 视角？
尤其在 AI 原生时代，企业不仅需要更稳定的系统运行，也需要更清晰的流程、更高效的协同，以及更智能的服务响应机制。 课程围绕 ITIL 的价值体系、指导原则、四个维度和管理实践展开，并结合 ITIL 5 视角下的价值流、数字化产品与服务生命周期进行延展。 培训中，“小龙虾”智能运维工具的演示，为学员提供了一个理解 AI 与服务管理结合的窗口。通过报障、告警分析、根因定位、自动修复等场景，学员看到 AI 如何参与服务响应和运维闭环。 AI 并不是简单替代人工，而是帮助团队更快识别异常、更好关联信息、更有效沉淀知识，并为后续问题管理和持续优化提供支持。这种场景化展示，让学员对 AI 原生时代的服务管理有了更直观的认识。 它不是简单讲授认证知识，而是把 ITIL 5、AI 运维、流程落地和企业服务能力建设放在同一个课堂中讨论。
3800编辑于 2026-05-21 AI原生开发范式
AI原生开发范式的核心概念 AI原生开发范式（AI-Native Development）指以AI为核心构建应用程序的设计方法，其特点包括数据驱动、模型即服务（MaaS）、自动化工作流和持续学习。 与传统开发相比，AI原生应用将机器学习模型作为基础组件，而非附加功能。 典型行业案例分析 金融领域-智能风控系统 某银行采用AI原生架构重构信贷审批流程，实现实时风险评估。 系统通过API调用深度学习模型分析用户交易数据、社交网络信息及第三方征信数据，审批响应时间从24小时缩短至5分钟，坏账率下降30%。 医疗领域-影像辅助诊断 一家医疗科技公司开发AI原生影像分析平台，整合多种医学影像模型（CT、MRI）。 原生系统需监控多维指标： 模型指标：AUC-ROC、F1 Score、推理延迟 系统指标：QPS、错误率、资源利用率 业务指标：转化率、用户留存、ROI 监控看板应包含实时数据和历史趋势对比，设置自动告警阈值
35110编辑于 2026-01-20AI原生组织（AI-Native Organization）
AI原生组织深度研究报告研究主题：AI原生组织（AI-NativeOrganization）概念、特征、构建路径与全球案例研究时间：2026年5月18日研究深度：⭐⭐⭐⭐⭐（深度研究）组织设计逻辑的根本翻转传统是 "业务先行、AI补丁"，原生是"AI即底座"。 **L4**|深度融合|业务流程与AI深度整合，数据闭环|初步AI原生||**L5**|AI原生|组织架构建立在AI之上，智能演化|真正的AI原生组织|###4.2转型核心步骤Step1:顶层设计├── 产品开发新模式》（2024年5月）腾讯新闻：《大厂做AI：字节跳动AI帝国深度拆解》（2025年6月）麦肯锡：《Theagenticorganization》（2025年9月）世界经济论坛：《OrganizationalTransformationintheAgeofAI 》（2026年3月）报告生成时间：2026年5月18日
73810编辑于 2026-05-18如何构建AI原生应用？从大模型到知识中台，从数据到规则逻辑。AI原生=模型原生+知识原生+价值原生
今天继续聊AI和大模型方面的话题。即什么是AI原生，如何构建一个真正意义上的AI原生系统？ 对于这个问题，我们先看下AI大模型自己给出的答案。 AI原生-大模型原生+知识原生+价值原生 一个系统能够称之为叫AI原生系统呢？这里面核心的一个关键就是整个系统核心的能力是架构在底层的AI大模型和底层的知识层上面的。 你如果满足这么一个条件，那你们做一个系统就可以叫做AI原生系统。 我原来谈AI原生的时候谈到过，AI原生核心是知识原生，为何你当前企业有数据库数据，有资料文档，不能快速的构建AI原生应用？ 注意这个说法只解决了AI原生应用的大模型原生问题，并没有解决知识原生的问题。如果按这个说法所有的AI智能体应用都是AI原生应用，但是我的理解，AI原生应用的核心重点应该是在知识原生上面。 至于我个人的想法就是至少在3~5年的时间都很难真正达到一个AI原生应用的这么一个理想的状态。
81320编辑于 2025-11-17- 来自专栏阿泽的学习笔记
云原生与AI漫谈
对于系统开发人员来说（比如云数据库，云 AI 平台），云原生的趋势也会产生相应的影响。 具体的例子比如我们可以通过用户的数据查询看到经常使用的过滤维度，来重新安排数据的排序和分区，这样在同样的数据量情况下，系统可以花更少的计算资源来完成查询，增加系统的利润 :) 云原生+AI 最后再来看下跟 AI 相关的部分。 而前面讲的“云原生语言”，则更关注在程序具体执行层面的关注点分离。 把两者结合起来看，云原生时代的 AI 平台开发会是一片巨大的未开垦之地，对于云和算法各自都有很宽很长的路可以走。 目前云原生跟 AI 结合的一个比较好的学习样例是 Kubeflow，之前春节期间读了一本《Kubeflow for Machine Learning[3]》，感觉收获还是挺多的，如Istio，CRD的应用等
1K30发布于 2021-07-06 - 来自专栏掘金安东尼
5 个 JavaScript “罕见”原生的 API
---- 本篇带来 5 个 “罕见的” JavaScriot 原生 API，谁还不是个 API 调用大师呢？
70020编辑于 2022-09-19 - 来自专栏蟋蟀得不像专家派
如何构建 AI 原生技术团队
工具只是皮，真正的AI原生团队，是从组织基因层面被重构的。 今天不讲虚的，就讲我们这一年干了什么，怎么干的，效果怎么样。 一、撕掉标签：什么叫"AI原生"？ 大部分人理解的AI原生 = AI用得很熟。 我们理解的AI原生 = AI已经渗透到组织的毛细血管里。 指标 之前 之后 变化 AI代码生成占比 ~5% 60% ↑55% 研发整体效率 基线 — ↑40% 人均周AI对话轮数 <5轮 150+轮 ↑30x 新人上手独立产出时间 3-4周 1-1.5周 ↓60% 我们找了两个早期种子用户，大方秀数据：同样一个需求，传统开发 5 天，AI 辅助 1.5 天，代码 Review 通过率一样。 事实是最好的说服。第二周就多了 5 个人跟上。 事实就是：同样的团队规模、同样的业务复杂度，AI 原生团队和非 AI 原生团队的产出差距已经拉开了 40% 以上。 这个差距只会越来越大。
15610编辑于 2026-05-26 - 来自专栏WflynnWeb
原生H5 520兴趣项目演示
<meta name=renderer content=webkit> <meta name=screen-orientation content=portrait> <meta name=x5- orientation content=portrait> <meta name=x5-fullscreen content=true> <meta name=full-screen content '0.32rem' : item.name.length >= 5 ? {id: 3, name: '干农活'}, {id: 4, name: '抱抱你'}, {id: 5,
52420编辑于 2022-10-28 - 来自专栏前端博客
图片懒加载之H5原生
在jquery时代，一般的用法就是 jquery.lazyload.js，https://plugins.jquery.com/lazyload/但是，现在H5原生支持了，喜奔大普呀https://html.spec.whatwg.org search=%20lazyload具体的参考文章：https://imagekit.io/blog/lazy-loading-images-complete-guide/这个是原生支持的，性能方面当然也是更好的 因为不再需要监听浏览器呀如果不只是加载图片，如加载组件啥的，比如图表，推荐阅读：《图表列表性能优化：可视化区域内最小资源消耗》,https://www.zhoulujun.cn/html/webfront/SGML/html5/ 转载本站文章《图片懒加载[lazyload images]之H5原生》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/webfront/SGML/html5/2021_0927
87710编辑于 2023-05-07 - 来自专栏Android小菜鸡
H5 原生JS页面传值
post页面： window.location.href=encodeURI('workList.html?title=aaa&name=吴思源'); Recive页面： var url = deco
7.4K30发布于 2018-09-06 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之docker学习笔记（5）
云原生技术之docker学习笔记（5） 这两天在研究docker容器的底层原理和k8是相关的一些东西，说实话，这块儿的内容还挺复杂的，尤其是k8s的集群运维方面，没有一点沉淀真的很难理解各种模块之间的关系 再次查看mysqld进程的进程号： [root@VM-16-13-centos service]# ps -ef|grep mysql root 5152 5059 0 2020 pts/5 20 11:38 cpu -> cpu,cpuacct lrwxrwxrwx 1 root root 11 Nov 20 11:38 cpuacct -> cpu,cpuacct drwxr-xr-x 5 drwxr-xr-x 3 root root 0 Nov 20 11:38 freezer drwxr-xr-x 3 root root 0 Nov 20 11:38 hugetlb drwxr-xr-x 5
56310发布于 2021-03-13 - 来自专栏技术社区
H5与原生混合开发总结
一、引言 本文主要针对H5与原生混合开发中的交互问题进行讨论，当然，这仅仅是鄙人的见解，求同存异。 本文主要针对以下问题进行总结： 如何实现JS与Andriod的交互？ Android原生中获取用户的账号信息，那么可以这么写： 先注入包含对应方法的H5JsStorage类对象： H5JsStorage h5JsStorage = new H5JsStorage(this class H5JsStorage implements IH5JsStorage { // ... mUser.getUserAccount(), mUser.getPassword(), mUser.getUserIncrId(), mUser.getOrgId()); } // ... } 以上便是H5与原生交互的交互过程 五、总结 本文基于实际项目，介绍了混合开发中JS与原生交互的实现，然后以一个小实验测试了含WebView的Activity的启动速度，优化，然后测试优化后的启动速度，接着介绍了H5分模块更新的逻辑，最后整理了一套工具集
1.8K20编辑于 2022-06-17 - 来自专栏万物皆可Serverless
Flutter与原生H5混合开发
我们知道Flutter可以跟原生Android或iOS混合开发，那Flutter能不能与原生H5混合开发呢？ 答案是：Yes! 首先来个网页背景，2D的太普通，这里我拿Three.js先给他整个3D地球转一转 [b737aa268b844fbcb5b6605d22601f91~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image ~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 嗯，现在是不是有点感觉了✌️ 但还差点东西，现在Flutter跟原生H5少了点交互，下面我们来处理下Dart与JS互调 [b44a0256bf9249ddb79c0924a816587e tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] *PS：细节的东西我不再多讲，感兴趣的同学，可以自己去看下官方js库的文档( https://pub.flutter-io.cn/packages/js)* Dart原生 H5开发 Dart不仅可以与原生JS互调，也可以拿来写原生网页应用。
4.1K00发布于 2021-02-21 - 来自专栏Android开发技术
H5如何与原生App通信？
前言 为了提高开发效率，开发人员往往会使用原生app里面嵌套前端h5页面的快速开发方式，这就要涉及到h5和原生的相互调用，互相传递数据，接下来就实践项目中的交互方式做一个简单的记录分享，废话不多说，直接上正文 ，会造成H5内页面滚动失效 h5向ios客户端发送消息； 在ios中，并没有现成的api让js去调用native的方法，但是UIWebView与WKWebView能够拦截h5内发起的所有网络请求。 通过在webview页面里直接注入原生js代码方式，使用addJavascriptInterface方法来实现。 在js里可以直接调用原生方法。 使用prompt,console.log,alert方式，这三个方法对js里是属性原生的，在android webview这一层是可以重写这三个方法的。 window.jsBridge.getShare()"); H5端将方法绑定在window下的对象即可，无需与IOS作区分 H5调用RN客户端 我们知道RN的webView组件实际上就是对原生容器的二次封装
7.3K20编辑于 2021-12-17 - 来自专栏数据猿
从+AI到AI+，我们离AI原生还有多远？
可真正接入后，却发现不是这么回事，企业应用AI的实际场景十分复杂，简单的接AI无法真正提高效率。同时，目前AI本身也存在着幻觉频发等问题，如果AI不是一剂见效的灵丹妙药，我们又该如何看待它？ 在企业接入AI的场景中，目前大部分企业以“+AI”为主，运用AI优化自己本身的业务模式，这是量变；“AI+”则是未来以AI本身作为驱动的更高阶状态，属于质变。 将人不具备或不够好的能力借助AI、智能体等快速补足，这里涉及到+AI与AI+的问题。 过去我们靠工程师来绘图，用+AI的思维，我们可能会让AI提供设计思路或设计参考，工程师来完成绘制；如果站在全新的AI+场景，AI是不是可以直接完成这个任务，把需求提交给AI，直接通过AI完成文生设计，将大大降低人的负荷 东海大学教授、前沿数智创新研究院院长周忠信在创想会上提到：Because AI, Become AI.第一个AI是人工智能，第二个AI是augmented intelligence。
19510编辑于 2025-10-21 AI原生云建设与加速指南
第一章：报告基础信息 报告标题：AI原生云建设与加速指南 发布机构：腾讯云计算（北京）有限责任公司 发布时间：未明确标注 行业标签：通用SaaS,技术服务 产品标签：#异构计算 #高性能计算集群HCC 年超过80%的企业将在生产环境中采用生成式AI。 报告旨在解析从Cloud for AI向AI Native Cloud转型的技术要求，为企业在AI原生时代构建全栈能力云平台提供架构指南。 第三章：报告目录 背景 从Cloud for AI到AI Native Cloud，云平台能力要求对比 新型AI云平台需要解决的挑战 为AI加速而生，腾讯云（AI Native Cloud）平台架构能力全景解析 全栈能力：从基础设施（HCC集群、EdgeOne边缘平台）到应用层（数智人、智能客服），提供端到端AI原生云解决方案，支持公有云、专属云、本地化多态部署。
10610编辑于 2026-05-30在AI时代，如何去构建AI智能原生企业？
今天聊下AI原生企业。 对于原生这个概念，实际我在前面写过好几篇文章。比如云原生，数字原生，而且都做过详细的阐述和说明。同时在原来文章中也谈到。 从上面这个内容我个人感觉还是太技术化了，太强调AI技术的能力了，而忽视了企业本身的核心业务和价值链。包括将AI原生企业定义为一定是新创业的以AI技术为核心的企业才是AI原生企业。 既然谈原生，那么核心仍然是AI这个能力不应该是一个简单的舶来品，更多需要企业内部AI持续进化，不是说你购买一个AI大模型，上个AI Agent就是AI原生。 因此对于AI原生核心仍然是知识原生。 所以我也一直在强调，将AI技术作为企业原生是错误的，企业的AI原生更多应该是知识的原生，AI工具技术大模型只是技术支撑能力，技术为知识创造服务。
45610编辑于 2025-11-17- 来自专栏《Cloud Studio》
AI 原生时代新质软件研发
在 CSDN 1024 程序员节技术英雄会全体大会上，腾讯云开发者产品中心总经理刘毅进行了《AI 原生时代的新质软件开发》的主题演讲。 腾讯云也在程序员节上推出 AI 原生云时代超级“码”力工具箱，为开发者提供低门槛、高效率、支持多模态的系列开发工具，助力软件开发“增质提效”。 腾讯云“超级码力工具箱” 对外开放 推动软件开发“提质增效”，腾讯云今年还举办了 “TechoDay AI 原生云开发工具峰会”，推出 AI 原生云时代超级“码”力工具箱，为开发者提供低门槛的云开发、高效率的 在会上，多位腾讯云产品专家对外分享了上述产品的应用与实践，同时发布了“腾讯云 AI 代码助手产品推荐官计划”，邀请各位开发者体验腾讯云 AI 代码助手，一起拥抱 AI 时代，助力 AI 全自动开发+部署 在10月26日的“超级码工厂- AI 编程大赛”上，腾讯云 AI 代码助手也将亮相，助力开发者们发挥想象力，用 AI 代码助手快速搭建AI应用，见证 AI 原生时代的超级「码」力。
78500编辑于 2025-02-12 AI原生时代的超级【码】力
• 本报告旨在介绍腾讯云“超级码力工具箱”，通过低门槛的云开发、高效率的HAI、增质量的AI代码助手及多模态检索的向量数据库，解决AI原生开发中的具体痛点，助力软件开发的“增质提效”。 第三章：报告目录 01 趋势洞察：AI原生时代，AI助力新质软件开发 开发者如何与代码大模型共存? 场景实践：AI原生开发场景的具体痛点及解法 用腾讯云开发生成及运营商小程序 用高性能应用服务HAI 3分钟部署超级AI应用环境 用AI代码助手为编码场景“增质” 用腾讯云向量数据库实现RAG增强 04 该数据库基于自研引擎OLAMA，经过5年打磨，日均处理超8500亿次检索请求。 产品成熟度与连续性：腾讯云向量数据库历经5年技术打磨，在腾讯集团内部已有60+业务线上使用，覆盖搜索、推荐、AI场景。
10110编辑于 2026-05-30- 来自专栏深度学习与python
AI原生数据库的思考
AI 原生混合搜索 提到 AI 原生搜索，很多人首先会想到向量搜索。向量搜索确实是当前主流的 AI 语义搜索方式，通过向量 embedding 可以搜索文本、图片甚至视频等多模态数据。 有了基于混合搜索的“Document In,Data Out”之后，只需要把文档或者切片写入 AI 原生数据库即可，AI 原生数据库会自动执行多路搜索并选择合适的模型。 AI Function AI 原生数据库内置 AI Function，将这些 AI Function 融入到数据库的执行算子中。 数据和模型也会深度融合，通过 AI Function 等技术在系统中直接处理无结构化数据，成为 AI 原生数据库。 为什么要做 AI 原生数据库 seekdb？ 因此，我们决定抛开历史包袱，正式立项 AI 原生数据库。 首先，需要给我们的 AI 原生数据库一个正式的名字。
59210编辑于 2025-12-24
腾讯云开发者
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