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GEE数据集——原住民土地（原住民土地地图）数据集
原住民土地（原住民土地地图）¶ 土地承认是人们在日常生活中融入原住民存在和土地权利意识的一种方式。这通常在仪式、讲座或教育指南开始时进行。 从根本上说，这些地图的目的是直观地展示美洲、澳大利亚以及越来越多的世界各地原住民、国家和文化的复杂性和多样性，以便非原住民和原住民都可以增加对原住民广度和深度的理解和了解。这些地方的历史。 colors, display. var outlines = empty.paint({ featureCollection: terr, color: 'area', width: 4 = ['#a50026','#d73027','#f46d43','#fdae61','#fee090','#ffffbf','#e0f3f8','#abd9e9','#74add1','#4575b4' 创建者： Native Land CA 策展人：萨马普里亚·罗伊 关键词：原住民土地、原住民条约、原住民语言、原住民领土、原住民、土地权利 最后更新: 2022-08-27
31010编辑于 2024-02-02 AI时代教育范式革新：培养具备人机协作能力的AI原住民
构建AI原住民育人体系与智能体教学工具 为应对上述挑战，超脑AI孵化器作为非营利性的社会实验，重点开展创新教育与初创企业孵化，旨在培养具备AI Native（AI原住民）、VUCA Player（未知探险家 育人体系通过以下维度重塑学习路径： AI原住民： 重点培养应用AI的意识、技术工具使用（大语言模型、AI绘图/视频、智能硬件开发、AI智能体创建）及批判性思维与信息素养（应对信息过载、理解AI幻觉、交叉验证 AI+文创： 基于《我的世界》桌面版等平台，利用铁链、矿坑、AI工具等资源进行创造，锻炼资源管理与逻辑构建能力。 确立人机协作的教育价值观 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式……” —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 “你只需要记得学什么都会被淘汰。 以“人”为核心的价值主张： 在AI时代强调愿力>能力、想象力>执行力，致力于培养具备独立人格与人文关怀的AI原住民。 *数据来源：2025腾讯云城市峰会·上海峰会，王佳梁，上海交大工研院执行院长*
12600编辑于 2026-05-30应对岗位替代浪潮：构建AI时代的“原住民”教育新范式
洞悉职业变局与人才适配瓶颈 随着生成式AI向智能体AI（Agentic AI）演进，全球劳动力市场正面临底层逻辑的重构。 依托“超脑AI孵化器”重构教育实践体系 为应对人才能力模型的断层，上海交大工研院执行院长 王佳梁 提出并践行了基于AI时代的教育新范式——“超脑AI孵化器”。 该体系将未来人才的核心画像定义为三大维度，并制定了针对性的能力构建路径： 培育 AI 原住民 (AI Native)： 摒弃单纯的工具教学，转向培养人机协作的意识。 实战项目验证： 落地AI黑客松、AI+文创（如《我的世界》桌面版规则设计）、“人机共生”主题挑战等具体项目。 (数据来源：2025腾讯云城市峰会·上海峰会《培养AI原住民-AI时代的教育新范式》主题演讲)
18410编辑于 2026-05-30培养AI原住民：以“超脑AI孵化器”重塑未来教育范式
应对AI带来的职业替代浪潮 随着AI技术从生成式迈向智能体（Agentic AI）时代，职业市场面临结构性冲击。 这一变革要求教育体系必须超越单纯的知识传授，转向培养AI无法替代的核心素养。 以“超脑AI孵化器”实践新教育模式 上海交大工研院与腾讯教育合作推出“超脑AI孵化器”，这是一个非营利性社会实验项目，致力于通过创新教育、青色组织与初创企业孵化，培养三类核心人才： AI原住民 (AI 项目通过具体挑战活动验证教育效果 “超脑AI孵化器”设计了系列实践案例，将理论转化为可衡量的行为模式： 案例1：AI黑客松：通过限时项目挑战，训练参与者运用AI工具解决复杂问题的流程化能力。 过程中强调人与AI共创，并聚焦于利用现有技术创造切实可行的成果。 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式的全面革新。”
16810编辑于 2026-05-30- 来自专栏大数据文摘
吴恩达的爸爸宣言：女儿Nova出生，将成为第一代AI原住民
Nova，她将和同龄人一样，会把语音识别设备、面部识别以及其他AI自动化产品看做理所当然。 但是，AI不是灵丹妙药，不能解决所有问题，正如前几次技术革命一样，会带来很多破坏，但是也会有许多新生事物产生。 但我们生活在一个激动人心的时代。很多学生正在大学和网上学习人工智能。 利用人工智能开展业务已经是一种趋势，这一趋势将继续激励AI社区的成员，包括工程师、研究人员、政府官员、企业家等等。 但我告诉AI社区的每个人：如果你有机会帮助解决这些全球性的问题，请行动起来！ 想想Nova所生活的世界，可能是2100年。
68120发布于 2019-03-08 - 来自专栏Metaverse元宇宙
虚拟人，第一批元宇宙的原住民来了
联通5G+AI未来影像创作中心的虚拟人安未希音乐才能尤为出众，清华虚拟女学生华智冰入学清华计算机系，江苏卫视2022跨年演唱会上虚拟人“邓丽君”与周深跨时空对唱，湖南卫视综艺《你好，星期六》启用数字主持人 形形色色的虚拟人，将会成为第一批元宇宙的原住民，在虚拟新大陆上构建后人类社会。 今年的全国两会期间，央视频推出了“AI王冠”，有着自然的播报语气和丰富的表情，跟中央广播电视总台财经评论员王冠，属于1:1的克隆复制，让人难辨真假。 不仅如此，“AI王冠”还拥有“分身术”，可以在手机App、网页端、h5小程序等分别建立专属模型“程序”。在我看来，这不就是《西游记》中孙悟空拔下毫毛，施展的大分身普会神法吗?
90720编辑于 2022-03-30 - 来自专栏知晓程序
最老的 2000 多「深圳原住民」，腾讯打算保护他们
然而目前，当人们处于最具科技创新活力的粤港澳大湾区，却很少有人知道，它们才是这里最早的原住民。 同样的先来者，还包括了深圳市鸟黑脸琵鹭，它们都是国家一级保护动物，但种群数量已经极为稀少。 4 月 20 日，腾讯与国际权威的环保 NGO 世界自然基金会（WWF）在深圳南山区蛇口海上世界文化艺术中心「境山剧场」建立战略合作，具体落地为「数字地标」、「数字课堂」、「数字营救」等 3 个项目。
54640发布于 2018-07-03 ML-Master概览： AI4AI
ML-Master是近期流行且开源的AI4AI智能体框架，根据其宣传，他们将探索与推理做了整合，自主解决端到端的机器学习工程问题。 主要通过一个自适应记忆机制连接了两个关键模块： 1.
9310编辑于 2026-06-01AI与科学的双向革命：AI4Science与Science4AI如何重塑未来？
这不仅是对传统科研体系的颠覆，更宣告 AI与科学融合进入"双向赋能"新阶段 ：AI4Science（人工智能加速科学发现）与Science4AI（科学理论反哺AI创新）形成螺旋上升的结构性协同，重塑人类认知世界的方式 https://agents4science.stanford.edu/ 一、AI4Science：当人工智能成为科学发现的"超级引擎" 生物医疗领域：从"十年磨一药"到"数月出成果" 2025年5月， https://seedllm.org.cn/ 二、Science4AI：当物理、数学成为AI创新的"理论引擎" 物理学的馈赠：从自旋系统到神经网络 2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿，标志着科学理论对 范式**变革：AI从"执行者"变为"建议者"，与科学家形成平等协作关系 独立作者阶段 ： 全流程自主研究、多模态知识整合，如斯坦福Agents4Scie nce会议尝试AI作为论文作者 2. 数据与理论的融合：新科研范式的诞生，科学第四范式 《科学智能白皮书2025》指出，AI4Science正推动科研范式从"假设-验证"向" 数据-发现 "转变。
2.2K10编辑于 2025-08-27- 来自专栏新智元
吴恩达首秀小公主：欢迎来到AI世界
2月7日，吴恩达的大女儿Nova Ng诞生，体重6斤整，刚刚，吴恩达发推庆祝女儿诞生，并在Medium上专门撰文，称女儿为“第一代AI原住民”，文中对AI和世界的未来做了一番展望，字里行间都是对女儿满满的爱与祝福 具体来说，就是AI的发展有哪些长期影响？我们在AI社区中的努力和奋斗的方向是什么？ 第一代“AI原住民” Nova可以算是第一代AI原住民。 今天AI社区拥有强大的力量，责任同样重大，可以让这个世界变得比今天的想象更加美好。 AI的未来要致力于解决重大问题 AI不是万能灵药，无法解决所有问题。 和历史上的每一次重大技术突破（蒸汽机、内燃机、电力）一样，AI也会给我们带来正负两面的影响。 我们生活在一个激动人心的时代。现在有越来越多的学生在大学校园和网上学习AI技术。 我们正在资助更多的研究，授予更多的专利，并且正在利用AI建立比以往更多的有价值的企业。 这一切的背后已经有了巨大的动力支持。但我希望这种势头也会刺激全球AI社区的繁。
64120发布于 2019-05-08 - 来自专栏嵌入式iot
BeagleBone AI VS Raspberry 4评测
BeagleBone AI VS Raspberry 4评测 1.本文概述 2.主控与外设 2.1 主控 2.2 外设 3.上手把玩与定位 3.1树莓派上手流程 3.2 狗板AI上手方法1 3.3 狗板 AI上手方法2 3.4 狗板AI上手方法3 4.对比总结 1.本文概述 最近一直在研究树莓派4和BeagleBone AI。 如果是个深度的玩家，那么两者的玩法和定位其实不太一样，树莓派4更像一个电脑PC，而狗板更倾向于去做PC与MCU之间可以做的的事情，而狗板AI则具有TI的C66x数字信号处理器（DSP）内核。 BeagleBone AI的图示如下所示： ? 树莓派4的实物图如下： ? 两者的外形设计都比较精致，便携性和可玩性都很高。 2.2 外设 树莓派4和狗板AI的外设对比如下： 配置 树莓派4 狗板AI WIFI+蓝牙 802.11ac(2.4/5GHz)蓝牙5.0 802.11ac(2.4/5GHz)蓝牙5.0 USB USB2.0x2
2.4K10发布于 2020-11-17 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(4)
手写数字识别问题 图像识别是深度学习众多主流应用之一，手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例。在TensorFlow的官方文档中，把手写数字识别“MNIST”案例称为机器学习项目的“Hello World”。从这个案例开始，我们的连载才开始有了一些“人工智能”的感觉。 问题的描述是这样： 有一批手写数字的图片，对应数字0-9。通过机器学习的算法，将这些图片对应到文本字符0-9。用通俗的话来说，就是计算机认出了图片上面手写的数字。 从问题描述可见这个机器学习项目的“Hello World”
86170发布于 2018-06-20 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
UE4学习笔记(七): AI
对于AI来说, 是派生AIController来实现自定义的AI行为 与UE3不同的地方, 一是Blueprint可以代替很多原来脚本所做的事情. 另外, UE3中更多的是依赖脚本中的内建状态机(state)进行AI行为控制, UE4则引入了BehaviourTree 基本的运作思路是: AIController里在Blackboard中记录一些数据状态什么的 conditional"(条件)更好理解一些, 就是相当于if(xxx){} Service: 通常是跟Blackboard交互的, 运行到当前分支就会执行 总体用下就是可以在不写代码的基础上, 完整地实现一套AI
1.1K60发布于 2018-05-21 Docker本地部署Crawl4AI
之前本地部署的firecrawl无法正常运行了，于是今天来部署github另外一个高star的爬虫项目：Crawl4AI# Pull the release candidate (recommended for latest features)docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0-r1# Or pull the latest stable versiondocker pull unclecode/crawl4ai:latest如果要使用LLM，准备一个.llm.env文件# Create a .llm.env file with your API keyscat \ --shm-size=1g \ unclecode/crawl4ai:latestWith LLM support:# Make sure .llm.env is in the current \ unclecode/crawl4ai:latest配置部署成功http://10.213.151.220:11235
1.4K10编辑于 2025-06-13- 来自专栏aigctoolify
Recommend 4 popular Ai Chatbots--AigcToolify
Recommend 4 popular Ai Chatbots--AigcToolifyAI ChatBot- AI ChatGPTWe Provide High Quality AI Generated Content, AI Email Writing tool, Social Media Content, ChatBot, which is save your Time and Money. There is the Best AI Tool For your Business and Personal Needs.ChatMe: Intelligent AI AssistantChatme This AI chat assistant app allows you to ask quickly by getting help from ready-made prompts such as advice.Superchat – ChatGPT for iPhoneMeet Superchat – a delightful iPhone app that brings the power of AI
25220编辑于 2023-06-18 - 来自专栏存内计算加速大模型
智谱AI推出GLM-4，性能逼近ChatGPT-4
ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现，本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型，分析其背景、性能、应用等。 2024年6月5日，智谱AI推出第四代GLM系列开源模型GLM-4-9B，并对大模型Maas开放平台进行了一系列更新，这是一种参数量低于10B（100亿）的小模型，但是在某些方面的性能却能比肩ChatGPT 今天，我们将聚焦于GLM-4这款由智谱AI推出的国内大模型，详细分析其性能和应用等。 性能介绍2024年1月16日，智谱AI发布基座大模型GLM-4，其性能实现超进化，性能评测相比上一代提升接近60%，整体评测结果逼近GPT-4，且在处理长文本、多模态任务和智能体（Agent）能力方面表现出色 参考文献[1]智谱AI官网（https://www.zhipuai.cn/）.[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4，能力逼近 GPT-4，配备多模态、长文本和智能体（https:
2.8K10编辑于 2024-06-14 - 来自专栏Android知识点总结
4-AI--Activity跳转动画
android:duration="500" android:fromXDelta="0%p" android:toXDelta="100%p"/> </set> 4.
90420发布于 2018-09-26 - 来自专栏一臻AI
人人都会AI｜Python基础应用（4）
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。 世界正在被代码改写。 你是否好奇，为什么Python会成为AI时代最炙手可热的编程语言？ 今天开始，让我们从Python基础学起！ Python的基础概念和简单应用 记得你小时候第一次学说话吗？" pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例销售数据 sales_data = { '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月 在AI时代，掌握Python就像是给自己装上了一对翅膀，让你能够自由地在数字世界翱翔。 在接下来的学习中，我们将继续探索更多AI和Python的高级特性和实际应用场景。
49510编辑于 2025-03-06 - 来自专栏python前行者
python crawl4ai基本用法
github：https://github.com/unclecode/crawl4aiCrawl4AI是一个强大的网页爬取和内容提取库，专门为AI应用设计。 以下是其主要用法和核心功能：安装bash#Installthepackagepipinstall-Ucrawl4ai#Forprereleaseversionspipinstallcrawl4ai--pre #Runpost-installationsetupcrawl4ai-setup#Verifyyourinstallationcrawl4ai-doctor基本用法1.简单爬取pythonfromcrawl4aiimportWebCrawlerwithWebCrawler crawl4ai解析方法crawl4ai有三种解析方法：修剪内容过滤器（PruningContentFilter），BM25内容过滤器，LLM内容过滤器（LLMContentFilter）由于LLM需要调用 ,CrawlerRunConfig,CacheModefromcrawl4ai.content_filter_strategyimportBM25ContentFilterfromcrawl4ai.markdown_generation_strategyimportDefaultMarkdownGenerator
79810编辑于 2025-10-08 AI4S (AI for Science)是一场泡沫吗？
当下，AI4S（AI for Science，人工智能驱动的科学研究） 绝对是整个科技界和资本圈最热、也最招黑的词汇之一。 这种估值与实际药品上市周期之间的严重错配，才是目前 AI4S 最大的资本泡沫区。 三、 范式革命的本质：AI4S 正在重塑科学研究的“三种姿态”尽管有上述的硬伤和局限，但如果你因此断定 AI4S 彻头彻尾是个泡沫，那就属于典型的“因噎废食”。 终极层：AI + 自动化实验室（闭环科学发现）这是 AI4S 最性感的终极形态。 总结回到最初的那个问题：AI4S 是一场泡沫吗？
37600编辑于 2026-05-16
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