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GEE数据集——原住民土地（原住民土地地图）数据集
原住民土地（原住民土地地图）¶ 土地承认是人们在日常生活中融入原住民存在和土地权利意识的一种方式。这通常在仪式、讲座或教育指南开始时进行。 从根本上说，这些地图的目的是直观地展示美洲、澳大利亚以及越来越多的世界各地原住民、国家和文化的复杂性和多样性，以便非原住民和原住民都可以增加对原住民广度和深度的理解和了解。这些地方的历史。 前言 – 人工智能教程 原住民免责声明¶ 本地图不代表也不打算代表任何原住民国家的官方或法律边界。要了解明确的边界，请联系相关国家。 area', width: 4 }); var palette = ['#a50026','#d73027','#f46d43','#fdae61','#fee090','#ffffbf','#e0f3f8 创建者： Native Land CA 策展人：萨马普里亚·罗伊 关键词：原住民土地、原住民条约、原住民语言、原住民领土、原住民、土地权利 最后更新: 2022-08-27
31010编辑于 2024-02-02 AI时代教育范式革新：培养具备人机协作能力的AI原住民
构建AI原住民育人体系与智能体教学工具 为应对上述挑战，超脑AI孵化器作为非营利性的社会实验，重点开展创新教育与初创企业孵化，旨在培养具备AI Native（AI原住民）、VUCA Player（未知探险家 育人体系通过以下维度重塑学习路径： AI原住民： 重点培养应用AI的意识、技术工具使用（大语言模型、AI绘图/视频、智能硬件开发、AI智能体创建）及批判性思维与信息素养（应对信息过载、理解AI幻觉、交叉验证 AI+文创： 基于《我的世界》桌面版等平台，利用铁链、矿坑、AI工具等资源进行创造，锻炼资源管理与逻辑构建能力。 确立人机协作的教育价值观 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式……” —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 “你只需要记得学什么都会被淘汰。 以“人”为核心的价值主张： 在AI时代强调愿力>能力、想象力>执行力，致力于培养具备独立人格与人文关怀的AI原住民。 *数据来源：2025腾讯云城市峰会·上海峰会，王佳梁，上海交大工研院执行院长*
12500编辑于 2026-05-30应对岗位替代浪潮：构建AI时代的“原住民”教育新范式
洞悉职业变局与人才适配瓶颈 随着生成式AI向智能体AI（Agentic AI）演进，全球劳动力市场正面临底层逻辑的重构。 依托“超脑AI孵化器”重构教育实践体系 为应对人才能力模型的断层，上海交大工研院执行院长 王佳梁 提出并践行了基于AI时代的教育新范式——“超脑AI孵化器”。 该体系将未来人才的核心画像定义为三大维度，并制定了针对性的能力构建路径： 培育 AI 原住民 (AI Native)： 摒弃单纯的工具教学，转向培养人机协作的意识。 实战项目验证： 落地AI黑客松、AI+文创（如《我的世界》桌面版规则设计）、“人机共生”主题挑战等具体项目。 (数据来源：2025腾讯云城市峰会·上海峰会《培养AI原住民-AI时代的教育新范式》主题演讲)
18310编辑于 2026-05-30培养AI原住民：以“超脑AI孵化器”重塑未来教育范式
应对AI带来的职业替代浪潮 随着AI技术从生成式迈向智能体（Agentic AI）时代，职业市场面临结构性冲击。 以“超脑AI孵化器”实践新教育模式 上海交大工研院与腾讯教育合作推出“超脑AI孵化器”，这是一个非营利性社会实验项目，致力于通过创新教育、青色组织与初创企业孵化，培养三类核心人才： AI原住民 (AI 项目通过具体挑战活动验证教育效果 “超脑AI孵化器”设计了系列实践案例，将理论转化为可衡量的行为模式： 案例1：AI黑客松：通过限时项目挑战，训练参与者运用AI工具解决复杂问题的流程化能力。 案例3：人机共生主题挑战：每期设定主题，要求参与者发掘身边问题，并通过“发掘问题-深度调研-行动创造-发布成果”的标准化流程产出解决方案。 过程中强调人与AI共创，并聚焦于利用现有技术创造切实可行的成果。 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式的全面革新。”
16610编辑于 2026-05-30- 来自专栏大数据文摘
吴恩达的爸爸宣言：女儿Nova出生，将成为第一代AI原住民
Nova，她将和同龄人一样，会把语音识别设备、面部识别以及其他AI自动化产品看做理所当然。 但是，AI不是灵丹妙药，不能解决所有问题，正如前几次技术革命一样，会带来很多破坏，但是也会有许多新生事物产生。 但我们生活在一个激动人心的时代。很多学生正在大学和网上学习人工智能。 利用人工智能开展业务已经是一种趋势，这一趋势将继续激励AI社区的成员，包括工程师、研究人员、政府官员、企业家等等。 但我告诉AI社区的每个人：如果你有机会帮助解决这些全球性的问题，请行动起来！ 想想Nova所生活的世界，可能是2100年。
68120发布于 2019-03-08 - 来自专栏Metaverse元宇宙
虚拟人，第一批元宇宙的原住民来了
形形色色的虚拟人，将会成为第一批元宇宙的原住民，在虚拟新大陆上构建后人类社会。 用户可以通过3D建模、动作捕捉、渲染等技术，制作出一个和自己一模一样的虚拟人。 今年的全国两会期间，央视频推出了“AI王冠”，有着自然的播报语气和丰富的表情，跟中央广播电视总台财经评论员王冠，属于1:1的克隆复制，让人难辨真假。 不仅如此，“AI王冠”还拥有“分身术”，可以在手机App、网页端、h5小程序等分别建立专属模型“程序”。在我看来，这不就是《西游记》中孙悟空拔下毫毛，施展的大分身普会神法吗? 柳夜熙仅发布3条视频便涨粉近800万，被赞为元宇宙视频创作的“当家花旦”“天花板”。
90720编辑于 2022-03-30 - 来自专栏知晓程序
最老的 2000 多「深圳原住民」，腾讯打算保护他们
然而目前，当人们处于最具科技创新活力的粤港澳大湾区，却很少有人知道，它们才是这里最早的原住民。 同样的先来者，还包括了深圳市鸟黑脸琵鹭，它们都是国家一级保护动物，但种群数量已经极为稀少。 4 月 20 日，腾讯与国际权威的环保 NGO 世界自然基金会（WWF）在深圳南山区蛇口海上世界文化艺术中心「境山剧场」建立战略合作，具体落地为「数字地标」、「数字课堂」、「数字营救」等 3 个项目。
54640发布于 2018-07-03 - 来自专栏新智元
吴恩达首秀小公主：欢迎来到AI世界
2月7日，吴恩达的大女儿Nova Ng诞生，体重6斤整，刚刚，吴恩达发推庆祝女儿诞生，并在Medium上专门撰文，称女儿为“第一代AI原住民”，文中对AI和世界的未来做了一番展望，字里行间都是对女儿满满的爱与祝福 具体来说，就是AI的发展有哪些长期影响？我们在AI社区中的努力和奋斗的方向是什么？ 第一代“AI原住民” Nova可以算是第一代AI原住民。 今天AI社区拥有强大的力量，责任同样重大，可以让这个世界变得比今天的想象更加美好。 AI的未来要致力于解决重大问题 AI不是万能灵药，无法解决所有问题。 和历史上的每一次重大技术突破（蒸汽机、内燃机、电力）一样，AI也会给我们带来正负两面的影响。 我们生活在一个激动人心的时代。现在有越来越多的学生在大学校园和网上学习AI技术。 我们正在资助更多的研究，授予更多的专利，并且正在利用AI建立比以往更多的有价值的企业。 这一切的背后已经有了巨大的动力支持。但我希望这种势头也会刺激全球AI社区的繁。
64120发布于 2019-05-08 - 来自专栏Keegan小钢
AI+Web3实战营日志 #3 | Router合约
这是我的 AI + Web3 实战营的第三篇研发日志，前两篇如下： AI+Web3实战营日志 #1｜开营 AI+Web3实战营日志 #2 | 完成底层合约 另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章 ： 我要启动 AI + Web3 实战营了 再谈 AI+Web3 实战营：这到底能带给你什么？ AI+Web3实战营，9月15日正式开营 背景 上篇日志里我们完成了 BlockETFCore 底层合约，它能处理多资产按比例的申购赎回。 +V3 混合架构。 混合 DEX 集成 根据资产特性决定走 V2 还是 V3，比如： WBNB：走 V2 其他：走 V3 Router 内部做了自动判断，用户无感知。
22210编辑于 2025-11-12 - 来自专栏人工智能头条
AI 3 分钟：每周最新闻
每天 AI 新闻那么多？其实一周 3 分钟就够了。 平时都是讲技术讲干货，太费脑子。周一是一周最难熬的一天，所以我们今天聊点轻松的话题。 全文大约2000字。读完可能下面这首歌的时间 ? ? 新闻联播8分钟讲 AI 上周最大的新闻，恐怕就是新闻联播给了 AI 8 分钟的展示镜头。也就是说，新闻联播花了 27% 的篇幅，在说一件事情。 farmingvillein 大概算了一下成本： 4 颗云 TPUs ✖ 2美元/小时(preemptible) ✖ 24小时/天 ✖ 4天 = $768 (约合 5300 人民币) 16 颗云 TPUs = ~$3k 甚至百度还联合有关部门，将北京海淀公园打造成全球首个 AI 公园。阿里在杭州搞智慧城市，百度在北京搞 AI 公园，好！非常好！ 他们发了一篇 10w+ 的文章，大意是：“一个文科女生，没有博士学位，经过 Fast.ai 三个月的培训，直接入职 Google 大脑做 AI”。
2.8K30发布于 2018-12-06 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
腾讯刘胜义：90后是网络原住民，但互联网会让所有人从中受益
互联网时代的原住民 互联网蓬勃发展，有这样一代人也伴随其发展而成长。他们是“九零后”，是网络时代的“原住民”。刘胜义首先在演讲中描述了网络原住民的状态。
92170发布于 2018-02-05 - 来自专栏大模型系列
ChatGPT与openai
ChatGPT 和 GPT 3.5 在 Azure AI 超级计算基础架构上进行了训练。 局限性 ChatGPT 有时会写出听起来似是而非但不正确或荒谬的答案。 迭代部署 今天发布的ChatGPT研究版是OpenAI迭代部署越来越安全和有用的AI系统的最新一步。 部署 GPT-3 和 Codex 等早期模型的许多经验教训为本次发布提供了安全缓解措施，包括通过使用人类反馈强化学习 （RLHF） 大幅减少有害和不真实的输出。 首先，他可能会震惊地发现，他“发现”的土地实际上已经居住着美洲原住民，现在美国是一个多元文化的国家，来自世界各地的人。他可能也会对技术的进步感到惊讶，从我们城市的摩天大楼到我们口袋里的智能手机。 最后，他可能会惊讶地发现，很多人不再将他视为英雄;事实上，有些人认为他是一个残酷的征服者，奴役和杀害原住民。总而言之，对于哥伦布来说，这将是一次与他500多年前截然不同的经历。
47500编辑于 2025-04-05 - 来自专栏Sentieon：文献解读
Sentieon 项目文章 | 偏远社区原住民澳大利亚人的血型基因组图谱
A型血主要以A1型为主，A2型仅占0.22%，这是首次在原住民人群中报告A2亚型的流行率。 将提维人群的RHD/RHCE血型预测表型频率与1KGP3数据集和先前报告进行比较。发现在151个提维全基因组测序样本中RHD基因纯合的流行率达100%，高于其他所有人群。 与其他原住民人群相比，提维人群在某些血型系统上表现出独特性。提维数据集中10%的样本缺乏KN血型系统的高频Yk(a+)抗原，低于西部沙漠人群的38%。 讨论 研究背景与人群特征 本研究首次对提维原住民进行全面血型研究，将其血型基因特征与1KGP3数据集中的非洲、美洲、亚洲和欧洲人群进行比较。 这些数据将有助于制定针对提维人群和其他澳大利亚原住民社区的输血安全计划。
28810编辑于 2025-08-01 - 来自专栏量子位
吴恩达发布Nova Ng，迄今为止“最复杂的神经网络”
还有一些勤奋的AI从业者： ? 恭喜你俩！这个神经网络的研究题目太好了，我迫不及待想去读论文。 ? 恭喜Andrew，AI能帮忙养娃么？ 也有人给出了AI养娃的研究方向： ? 虽然AI不能喂奶、换尿布、给宝宝洗澡，不过可以让AI来预测宝宝什么时候需要这些。 甚至还有催二胎党： ? 具体来说，就是AI的长期影响，以及我们在AI界的工作重点应该放在哪里。 为AI原住民而努力 ? Nova是第一代AI原住民。 我们AI界拥有强大的力量和责任，能让世界变得更好，比我们现在的更好，并且加速这一过程。 处理大问题 AI不是包治百病的神药，不能解决所有的问题。 AI商业化是目前的大趋势，但我希望这种大趋势也能带动AI界——工程师、研究员、政府官员、企业家和各领域专家——去创造性地思考如何用AI来解决我们最紧迫的问题，比如： 气候变化 上学难的问题 收入差距 多样性和包容性
74410发布于 2019-04-23 漫谈SaaS业务3-AI浪潮
<3>2023年，GitHub平台上的生成式AI项目数量新增了65,000个，同比增长了248%。2024年，新增了超过7万多个与生成式AI相关的项目 。 在阐述观点之前，我先介绍下本人接触AI项目的经历： 我第一次接触AI项目是在2023年3月份，那时候是由于chatgpt4刚刚发布，整个业界对它的表现非常震惊。 影响3：受AI浪潮的热情，显卡变成了稀缺资源，目前的算力成本都很高，已经成为企业沉重的负担。影响4：受视觉识别，语义理解技术限制目前所有的AI应用无法像人一样去处理问题。 <3>算力成本，大家都知道AI最终玩的是算力，GPU成本将来是企业沉重的负担，如何降低算力成本也是重要的加分项。 3.选择合适的大模型来实现AI应用功能，尽量减少模型微调，未来更换大模型将会是高频事件而每次更换大模型都需要重新微调。 4.对生成式AI的成果需要充分利用，尽量减少重复无效的AI计算。
28310编辑于 2025-01-25- 来自专栏SaaS业务讨论
漫谈SaaS业务3-AI浪潮
<3>2023年，GitHub平台上的生成式AI项目数量新增了65,000个，同比增长了248%。2024年，新增了超过7万多个与生成式AI相关的项目 。 在阐述观点之前，我先介绍下本人接触AI项目的经历： 我第一次接触AI项目是在2023年3月份，那时候是由于chatgpt4刚刚发布，整个业界对它的表现非常震惊。 影响3：受AI浪潮的热情，显卡变成了稀缺资源，目前的算力成本都很高，已经成为企业沉重的负担。影响4：受视觉识别，语义理解技术限制目前所有的AI应用无法像人一样去处理问题。 <3>算力成本，大家都知道AI最终玩的是算力，GPU成本将来是企业沉重的负担，如何降低算力成本也是重要的加分项。 3.选择合适的大模型来实现AI应用功能，尽量减少模型微调，未来更换大模型将会是高频事件而每次更换大模型都需要重新微调。 4.对生成式AI的成果需要充分利用，尽量减少重复无效的AI计算。
30110编辑于 2025-01-25 - 来自专栏测试人的日常
软件测试下的AI之路（3）
前言 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。 虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。 所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？ 之后运行每次的测试任务，完成时都会生成一份名为report.xml的测试结果报告，界面如下： 3.
1.6K30编辑于 2023-11-11 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(3)
* b = 28 #---------------------------------------------------- # 矩阵常量运算的例子 matrix1 = tf.constant([[3. , 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) with tf.Session() as 本节的最后再说一下python2和python3，tensorflow对两个版本都能很好支持，python还可以支持c/c++/go等多种高级语言，但因为外围工具的原因，目前仍然是对python的支持最好 对python版本的偏爱纯属个人偏好，有的人喜欢python2,有的人则是python3的拥趸。 主要写独立性应用系统的，可以使用python3，其中一些特征很多人认为有利于企业型的应用系统编写，并且反正部署也是独立运行的，不用考虑兼容性。 (待续...)
85290发布于 2018-06-20 都说要学AI，但3种人有3种学法
02 先搞清楚，你要从这里拿走什么 不是每个人学AI的目的都一样。 在开始之前，你先在心里回答一个问题：你学AI，是为了什么？ 第一种：给自己的工作加点AI 你不打算转行AI，也不想变成技术专家。 按照难度和收益，我把它分成三个阶段： 马上能用，立刻见效 → 第1步：用好AI对话 → 第2步：文字生图片 → 第3步：文字生视频 用熟了再学，提升明显 → 第4步：学会跟AI说话 → 第5步：拿来就用的 AI工具 有余力再搞，差距拉开 → 第6步：打造你的个人知识库 → 第7步：让AI更主动地帮你干活 → 第8步：给AI装上专属技能 → 第9步：你来想，AI来做 04 阶段一：马上能用，立刻见效 第1步用好 比如"扁平插画风""日式简约""摄影写实感"，风格说得越清楚，AI越知道你要什么。 第3步文字生成视频 用了之后，你的工作会变成什么样？ 海外主流可以知道一下：Runway / Kling / Veo 3。 这两年国产视频生成工具进步很快，普通用户不用再默认觉得海外工具一定更强。能直连、能中文、能稳定出片，比参数领先更重要。
15000编辑于 2026-06-24- 来自专栏技术小黑屋
货物崇拜编程
当时岛上的原住民看见美军于“大铁船”（军舰）内出来，皆觉得十分惊讶；他们也看到，有一些“大铁鸟”（军用飞机）运送穿着美军军服的人及许多物资。 这些原住民看见这种情况均感到很惊讶，并觉得这些“大铁船”及“大铁鸟”十分厉害。加上美军也提供部分物资给原住民，而这些物资对原住民来说十分有用，结果这些原住民将美军当作神。 塔纳岛原住民便认为这些货物具有神奇力量，又相信“神”（美军）他日会回来并带来更多货物，使他们展开一个幸福新时代。 但是美军当然再也没有回来塔纳岛，因此这些原住民便自己发展出一套敬拜仪式，崇拜美军军服及货物；表现形式是原住民会穿着美军军服、升起美国国旗，图腾则是木刻的飞机。
1.1K10发布于 2020-02-10
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