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GEE数据集——原住民土地（原住民土地地图）数据集
原住民土地（原住民土地地图）¶ 土地承认是人们在日常生活中融入原住民存在和土地权利意识的一种方式。这通常在仪式、讲座或教育指南开始时进行。 从根本上说，这些地图的目的是直观地展示美洲、澳大利亚以及越来越多的世界各地原住民、国家和文化的复杂性和多样性，以便非原住民和原住民都可以增加对原住民广度和深度的理解和了解。这些地方的历史。 前言 – 人工智能教程 原住民免责声明¶ 本地图不代表也不打算代表任何原住民国家的官方或法律边界。要了解明确的边界，请联系相关国家。 建议引用¶ （数据集）原住民领土地图。 创建者： Native Land CA 策展人：萨马普里亚·罗伊 关键词：原住民土地、原住民条约、原住民语言、原住民领土、原住民、土地权利 最后更新: 2022-08-27
31210编辑于 2024-02-02 AI时代教育范式革新：培养具备人机协作能力的AI原住民
构建AI原住民育人体系与智能体教学工具 为应对上述挑战，超脑AI孵化器作为非营利性的社会实验，重点开展创新教育与初创企业孵化，旨在培养具备AI Native（AI原住民）、VUCA Player（未知探险家 育人体系通过以下维度重塑学习路径： AI原住民： 重点培养应用AI的意识、技术工具使用（大语言模型、AI绘图/视频、智能硬件开发、AI智能体创建）及批判性思维与信息素养（应对信息过载、理解AI幻觉、交叉验证 AI+文创： 基于《我的世界》桌面版等平台，利用铁链、矿坑、AI工具等资源进行创造，锻炼资源管理与逻辑构建能力。 确立人机协作的教育价值观 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式……” —— 王佳梁，上海交大工研院执行院长 “你只需要记得学什么都会被淘汰。 以“人”为核心的价值主张： 在AI时代强调愿力>能力、想象力>执行力，致力于培养具备独立人格与人文关怀的AI原住民。 *数据来源：2025腾讯云城市峰会·上海峰会，王佳梁，上海交大工研院执行院长*
12800编辑于 2026-05-30应对岗位替代浪潮：构建AI时代的“原住民”教育新范式
洞悉职业变局与人才适配瓶颈 随着生成式AI向智能体AI（Agentic AI）演进，全球劳动力市场正面临底层逻辑的重构。 依托“超脑AI孵化器”重构教育实践体系 为应对人才能力模型的断层，上海交大工研院执行院长 王佳梁 提出并践行了基于AI时代的教育新范式——“超脑AI孵化器”。 该体系将未来人才的核心画像定义为三大维度，并制定了针对性的能力构建路径： 培育 AI 原住民 (AI Native)： 摒弃单纯的工具教学，转向培养人机协作的意识。 实战项目验证： 落地AI黑客松、AI+文创（如《我的世界》桌面版规则设计）、“人机共生”主题挑战等具体项目。 (数据来源：2025腾讯云城市峰会·上海峰会《培养AI原住民-AI时代的教育新范式》主题演讲)
18610编辑于 2026-05-30培养AI原住民：以“超脑AI孵化器”重塑未来教育范式
应对AI带来的职业替代浪潮 随着AI技术从生成式迈向智能体（Agentic AI）时代，职业市场面临结构性冲击。 这一变革要求教育体系必须超越单纯的知识传授，转向培养AI无法替代的核心素养。 以“超脑AI孵化器”实践新教育模式 上海交大工研院与腾讯教育合作推出“超脑AI孵化器”，这是一个非营利性社会实验项目，致力于通过创新教育、青色组织与初创企业孵化，培养三类核心人才： AI原住民 (AI 项目通过具体挑战活动验证教育效果 “超脑AI孵化器”设计了系列实践案例，将理论转化为可衡量的行为模式： 案例1：AI黑客松：通过限时项目挑战，训练参与者运用AI工具解决复杂问题的流程化能力。 过程中强调人与AI共创，并聚焦于利用现有技术创造切实可行的成果。 “AI已来，变化已经发生。学AI，绝不只是掌握几个AI工具，而是意识、习惯、思维方式的全面革新。”
17110编辑于 2026-05-30- 来自专栏大数据文摘
吴恩达的爸爸宣言：女儿Nova出生，将成为第一代AI原住民
Nova，她将和同龄人一样，会把语音识别设备、面部识别以及其他AI自动化产品看做理所当然。 但是，AI不是灵丹妙药，不能解决所有问题，正如前几次技术革命一样，会带来很多破坏，但是也会有许多新生事物产生。 但我们生活在一个激动人心的时代。很多学生正在大学和网上学习人工智能。 利用人工智能开展业务已经是一种趋势，这一趋势将继续激励AI社区的成员，包括工程师、研究人员、政府官员、企业家等等。 但我告诉AI社区的每个人：如果你有机会帮助解决这些全球性的问题，请行动起来！ 想想Nova所生活的世界，可能是2100年。
68120发布于 2019-03-08 - 来自专栏Metaverse元宇宙
虚拟人，第一批元宇宙的原住民来了
联通5G+AI未来影像创作中心的虚拟人安未希音乐才能尤为出众，清华虚拟女学生华智冰入学清华计算机系，江苏卫视2022跨年演唱会上虚拟人“邓丽君”与周深跨时空对唱，湖南卫视综艺《你好，星期六》启用数字主持人 形形色色的虚拟人，将会成为第一批元宇宙的原住民，在虚拟新大陆上构建后人类社会。 今年的全国两会期间，央视频推出了“AI王冠”，有着自然的播报语气和丰富的表情，跟中央广播电视总台财经评论员王冠，属于1:1的克隆复制，让人难辨真假。 不仅如此，“AI王冠”还拥有“分身术”，可以在手机App、网页端、h5小程序等分别建立专属模型“程序”。在我看来，这不就是《西游记》中孙悟空拔下毫毛，施展的大分身普会神法吗?
90920编辑于 2022-03-30 - 来自专栏知晓程序
最老的 2000 多「深圳原住民」，腾讯打算保护他们
然而目前，当人们处于最具科技创新活力的粤港澳大湾区，却很少有人知道，它们才是这里最早的原住民。 同样的先来者，还包括了深圳市鸟黑脸琵鹭，它们都是国家一级保护动物，但种群数量已经极为稀少。 2017 年 11 月，腾讯携手 WWF/TRAFFIC 等发起成立了打击网络野生动植物非法贸易中国互联网企业联盟；2015 年 5 月，腾讯发起「企鹅爱地球」公益项目，通过在微信和 QQ 两大平台中设置专门举报通道
54640发布于 2018-07-03 - 来自专栏TGLTommyAI前沿技术论文
AI 趋势研判｜2026-06-11
今天的 AI 产业主线不是“模型又强了一点”，而是高能力模型正在被价格、责任和权限三套制度重新分层。 AI 正从单纯能力竞赛，进入“谁能把能力安全、便宜、可追责地分发出去”的阶段。 趋势研判 接下来一年，消费端 AI 会出现明显两极分化：平台公司把通用 AI 当作会员权益降价扩散，独立产品则被迫上探到专业工作流、团队协作和行业数据。 这会把一部分 AI 应用能力从 SaaS 层拉回平台层。 趋势研判 未来 3-12 个月，移动端和桌面端 AI 应用会重新评估“自建后端模型调用”与“调用系统 AI 框架”的边界。 生成代码、AI 生成包元数据和维护责任区分开，未来更多仓库会制定显式 AI contribution policy。 AI 身份与安全报告进入开发者视野 HN 今日出现 “State of AI and Identity Report” 等条目，说明身份、权限、审计和 agent 访问控制正在成为 AI 应用的基础议题
16410编辑于 2026-06-25 - 来自专栏喔家ArchiSelf
AI工程的11个实践指南
，联合软件工程、网络安全和应用人工智能领域的专家，推出了AI工程的11项基础实践。 这里，尝试把这11条经过实战检验的AI工程指南讲清楚，从问题定位到团队搭建，从数据管理到伦理考量，搞懂这些，才能避开AI开发的那些坑，真正打造出能落地、能长久、能让人放心的AI系统。 11、伦理是AI的底线，既要融入设计，也要纳入策略 当AI系统的能力越来越强，开始渗透到国防、医疗、金融、就业等各个关键领域，甚至能做出影响人类生活、利益甚至生命的决策时，伦理问题就成了绕不开的话题。 小结：变化，是AI工程唯一的不变 卡内基梅隆大学软件工程研究所的这11项AI工程基础实践，归根到底，都是在教我们一件事：学会应对变化。 但变化并不意味着无序，这11项实践，就是为AI工程建立了一套底层的逻辑和规范：从一开始就选对问题、搭好团队，到开发过程中管好数据、选对算法、做好安全，再到上线后持续优化、接受模糊性、扛住变化，最后守住伦理的底线
11210编辑于 2026-06-15 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
40910编辑于 2025-09-17 - 来自专栏又见苍岚
Windows 11 体验 Stable Diffusion AI 图像生成
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度，无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细，本文记录使用过程。 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站，需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件，我在过程中遇到很多问题，没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-11 CLIP 安装 CLIP 仓库链接 stable-diffusion-stability-ai 仓库地址： https://github.com/Stability-AI/stablediffusion LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）粗略地讲就是利用少量的图像来对 AI 进行额外学习训练，并在一定程度上控制结果。
2.9K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(11)(END)
语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands，用于识别常用的命令词汇，实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型，有很高的正确率，除了提供python的完整源码，还提供了c/c++的示例程序，方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明，没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多，整体结构、代码、算法都可以当做范本，我觉得我已经没有资格象前面的
85970发布于 2018-06-20 - 来自专栏小巫技术博客
第11期·AI 工程化实践
每日AI知识点 · 第11期 ⚙️ AI 工程化实践 从 Demo 到生产系统的关键一跳 可靠性 ️ 可观测性 ️ 安全性 可扩展性 可维护性 ⚙️ 为什么需要 AI 工程化？ AI 工程化就是把 AI 应用从"能用"变成"好用、稳用、安全用"的系统工程，核心是解决五大挑战： Demo 阶段 ✗ 偶尔失败没关系 ✗ 不需要考虑安全 ✗ 可靠性：让 AI 系统永不宕机 AI API 不是 100% 可靠的——网络抖动、模型过载、配额耗尽都会导致调用失败。可靠性工程的核心是优雅地处理失败，而不是假装失败不会发生。 关键：建立"黄金数据集"，每次迭代都跑回归评估 ️ 安全性：防住 AI 系统的新型攻击 AI 系统引入了传统系统没有的新型安全风险。
43310编辑于 2026-04-13 AI日报 - 2025年4月11日
▎ 应用创新 | AI代理市场(Xoul)兴起；AI助力制造业降本增效(C3 AI)；脑信号实时合成语音突破；AI在医疗、金融、零售等领域应用深化。 应用前景：有望降低大规模AI模型部署的门槛和成本，加速AI应用在各行业的普及，特别是在需要低延迟、高吞吐量推理的场景（如实时推荐、对话AI）。 落地价值：对于需要高可靠性、高透明度的AI应用（如法律、医疗、金融领域）至关重要，有助于建立对AI系统的信任，推动负责任AI的发展。 3.3 金融服务 AI 全球视角：AI在金融领域的应用广泛，但也面临严格监管和潜在风险。 ：内容创作和零售业AI市场接受度和技术突破活跃；制造业AI落地效果显著；金融和医疗AI在技术突破的同时，面临更高的监管要求和信任挑战。
81000编辑于 2025-04-10- 来自专栏量子位
吴恩达发布Nova Ng，迄今为止“最复杂的神经网络”
还有一些勤奋的AI从业者： ? 恭喜你俩！这个神经网络的研究题目太好了，我迫不及待想去读论文。 ? 恭喜Andrew，AI能帮忙养娃么？ 也有人给出了AI养娃的研究方向： ? 虽然AI不能喂奶、换尿布、给宝宝洗澡，不过可以让AI来预测宝宝什么时候需要这些。 甚至还有催二胎党： ? △ Nova Athena Ng，出生于2019年2月7日早上7:11，6磅10盎司。 我们十分享受和第一个孩子一起度过的时光。说这些可能每位父母都懂，我们一直在思考Nova会在怎样的一个世界里成长。 具体来说，就是AI的长期影响，以及我们在AI界的工作重点应该放在哪里。 为AI原住民而努力 ? Nova是第一代AI原住民。 AI商业化是目前的大趋势，但我希望这种大趋势也能带动AI界——工程师、研究员、政府官员、企业家和各领域专家——去创造性地思考如何用AI来解决我们最紧迫的问题，比如： 气候变化 上学难的问题 收入差距 多样性和包容性
74510发布于 2019-04-23 - 来自专栏代码日志
2026年03月11日 AI早报
> 来源：我是AI Karpathy推出AgentHub：构建AI智能体专属协作平台 正文明：前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy开源新项目AgentHub，打造专为AI智能体设计的极简协作平台 该平台基于Git架构，支持多Agent在同一代码库中提交与通信，目标是建立自治型AI研发社区，推动Agentic AI工程化落地。 > 来源：量子位 首个千万美金ARR的AI4S公司MetaNovas实现AI分子商业落地 正文明：MetaNovas成为全球首个达成千万美元年经常性收入（ARR）的AI for Science公司，其 Agentic AI平台MetAmigo完成从AI设计到合规备案的新分子全流程闭环。 双方将聚焦大模型基础设施与高效推理优化，加速AI在东南亚地区的产业化部署，进一步拓展英伟达在全球AI生态中的技术影响力。
70010编辑于 2026-03-16 今日 AI 热点速读（2026-03-11）
来源：HackerNews,Engadget,FastCompany|编译日期：2026-03-11今日概览今天我们共扫描了3个外媒来源，经过自动去重与筛选，为你保留了3个最值得关注的独立AI事件。 随着大模型能力的提升，开发者的关注点正在从“如何让AI回答问题”转向“如何让AI替我干活”。这篇热帖探讨了构建能够在后台持续运行、甚至在用户睡觉时自动执行复杂任务的AIAgent。 这类行业动态的价值不仅在于技术本身的实现，更在于它向我们揭示了市场下一步的真正需求——从被动的“对话式AI”向主动的“自动化行动AI”演进。 原文：HackerNews2.谷歌加速AI落地：Chrome版Gemini扩展至加、印、新三国来源：Engadget继在美国市场率先亮相后，谷歌正稳步扩大其浏览器端AI的覆盖范围。 后续我们可以优先盯住两类变化：一是大平台AI功能的渗透率与用户留存情况，二是当AI代理开始自动执行任务时，随之而来的数据隐私、合规约束以及全新的交互模式。
36410编辑于 2026-03-11AI日报 - 2025年3月11日
AI日报 - 2025年3月11日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | OpenAI发布神秘预告引发AGI猜测 中国AI代理「Manus」实现50项任务自动化引伦理争议 ▎ 商业动向 | Turing Institute举办AI伦理保障平台在线研讨会 美国拟对低质量生成AI工具启动多重调查 ▎ 技术趋势 | 小模型突破：Qwen2.5-Math-7B实现高精度数学推理 Diffusion 客服公司Moveworks ⚡ 近五年AI领域最大并购案，估值较去年增长400% 行业影响： ▸ 加速企业级AI解决方案市场整合 ▸ 预示RPA+LLM技术融合进入商业化深水区 "这将重新定义企业智能自动化边界 行业影响： ▸ 学术出版规范面临重大挑战 ▸ 催生AI内容检测技术新需求 "必须建立AI时代的学术诚信新范式" - NeurIPS程序主席undefined Scale AI发布MASK基准测试评估 ▸ 呼吁建立AI安全全球治理框架 5.2 Percy Liang（斯坦福NLP主任） 影响力指数：★★★★☆ "2025年AI工程化的核心挑战在于评估体系创新"undefined● 行业影响
75400编辑于 2025-03-10- 来自专栏新智元
吴恩达首秀小公主：欢迎来到AI世界
2月7日，吴恩达的大女儿Nova Ng诞生，体重6斤整，刚刚，吴恩达发推庆祝女儿诞生，并在Medium上专门撰文，称女儿为“第一代AI原住民”，文中对AI和世界的未来做了一番展望，字里行间都是对女儿满满的爱与祝福 具体来说，就是AI的发展有哪些长期影响？我们在AI社区中的努力和奋斗的方向是什么？ 第一代“AI原住民” Nova可以算是第一代AI原住民。 今天AI社区拥有强大的力量，责任同样重大，可以让这个世界变得比今天的想象更加美好。 AI的未来要致力于解决重大问题 AI不是万能灵药，无法解决所有问题。 和历史上的每一次重大技术突破（蒸汽机、内燃机、电力）一样，AI也会给我们带来正负两面的影响。 我们生活在一个激动人心的时代。现在有越来越多的学生在大学校园和网上学习AI技术。 我们正在资助更多的研究，授予更多的专利，并且正在利用AI建立比以往更多的有价值的企业。 这一切的背后已经有了巨大的动力支持。但我希望这种势头也会刺激全球AI社区的繁。
64320发布于 2019-05-08 - 来自专栏自然语言处理
智能体框架：11 个顶级 AI Agent 框架！
最近笔者在找智能体框架，看到一个文章：https://ai.plainenglish.io/11-best-ai-agent-frameworks-for-software-developers-afa1700644bc 本指南将深入探讨当前最优秀的 11 个 AI Agent 框架，比较它们的特性、优势、劣势以及理想的应用场景，帮助您为下一个项目做出明智的决定。 什么是 AI Agent 框架？ 11 个最佳 AI Agent 框架 1. LangChain LangChain 是一个开源框架，已成为构建 AI 驱动应用最受欢迎的选择之一。 测试 if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 11. 无论您需要用于构建对话 Agent、多 Agent 协作系统，还是复杂工作流自动化的框架，本指南介绍的 11 个框架都提供了多种选择，以满足不同的需求和技术专业水平。
16.3K52编辑于 2025-07-02
腾讯云开发者
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