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AI—未来医疗
今天就来介绍几个具有代表性的AI“医生”。 首推IBM公司的“沃森”，你对它的印象还停留在回答主持人问题，逗小朋友开心，那你就OUT了。 Buoy Health 于2014年在美国成立，并于今天3月上线了搭载人工智能算法的医疗咨询平台，Buoy创建的虚拟医生可以对病人进行诊断，其背后的医学搜索引擎涵盖了18000份临床文献和17000种病情 虚拟医生会要求病人线上输入基本信息和症状作为筛选条件，经过分析决定接下来要询问的内容，进而不断缩小范围一般通过2到3分钟的询问就能提供可能的疾病列表，根据不同结果，虚拟医生会为病人提供8种建议，从喝热水到紧急入院治疗截止目前用户已经突破 医疗这个直接关系千千万万人生命的行业，正在酝酿着巨大的变革，平静的背后是暗流涌动，未来已来……。
1.1K80发布于 2018-01-16 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 郑冶枫 Part 2 《医疗AI助力抗击新冠肺炎—AI医疗如何应用于抗击疫情》
医疗AI助力抗击新冠肺炎 Part 1 AI医疗如何应用于抗击疫情 简介：在抗击新冠肺炎的艰难路途中，AI医疗如何助力抗击疫情呢？ 本期腾讯专家研究员郑冶枫将会结合腾讯在疫情中所做的工作，向我们介绍AI医疗在抗击疫情中的作用。 内容难度：★☆☆（高中/大学非计算机专业学生均可以轻松学习） ?
36910发布于 2021-01-21 - 来自专栏AI掘金志
医疗 AI “出海”记
在这个医疗AI进入“深水期”的节点，我们从两家比较有代表性的企业入手，了解一下医疗AI公司“出海”背后的逻辑。 向左走、向右走 ? 目前，推想科技和体素科技是两家“海外”业务较重的医疗AI企业。 不同于此前移动互联网时代的“出海”，AI时代的出海本质上是新兴技术和解决能力的出口。 可以看到的是，从移动互联网时代延续下来的“出海”浪潮，在这波以“2B”为核心的人工智能时代，丝毫没有减弱。 在中国政府一带一路的政策加持下，AI领域的大小“独角兽”们，也已经在其他国家和地区施展身手。 医疗AI前景美好，但是围绕医疗AI本身商业化前景的质疑声，也一直没有散去。 AI医疗研发及销售、市场成本较高，在美国圣地亚哥设有研发中心的图玛深维创始人钟昕也曾表示，研发一个医疗AI产品的成本至少需要数百万元，开发周期达6~12个月。 “相信未来的AI医疗合作主流不仅仅是AI和医疗服务提供方的配合，而是整个系统的协作。”
96840发布于 2020-01-22 - 来自专栏镁客网
2亿！又一家AI医疗公司完成巨额融资
数坤科技的心脑血管疾病AI系列产品已经在数百家医院实现端到端全流程使用。 策划&撰写：山河 今日，AI医疗公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资，创世伙伴资本领投，A轮投资方晨兴资本、华盖资本，天使轮投资方远毅资本跟投。这是数坤科技在2019年完成的第一笔大规模融资。 数坤科技专注心脑血管疾病领域，他们于2018年首推心血管人工智能影像平台，独创AI三维重建、血流动力学分析等等在内的一系列核心技术。 同时，其冠脉FFRCT辅助评估系统、主动脉智能辅助诊断系统等全系血管AI产品，已经开始在医院进行测试。 领投方创世伙伴资本创始主管合伙人周炜表示，数坤科技目前在心脑血管疾病AI市场中的第一位置证明了其洞悉市场需求，切中市场爆发点，解决市场痛点的能力，他们相信数坤科技有实力成为医疗影像AI市场的第一。
50720发布于 2019-03-06 - 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 在这种情况下，能够帮助解读医疗影像的软件是宝贵的工具。 该公司的AI平台已经通过美国国家卫生研究所的验证，研究表明该软件可以识别所有类型的癌症，并将良性肿瘤的不必要活检量减少70%。 他说：“我们相信 AI 将以前所未有的方式实现医疗的民主化。” 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 医疗成像 Clearview Diagnostics 是一家开发辅助医生诊断疾病的工具的 AI 软件公司。该公司最初的重点是乳腺癌。
2.9K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
医疗AI的基础模型
可以帮助我们在工作中的AI产品将成为我们未来几年中最重要的工具之一。 我们将在哪些领域看到最有影响力的变化？我们在哪些方面可以帮助人们更快地完成任务？AI模型最令人兴奋的应用之一是医疗AI工具。 AI病理学任务的模型，而无需注释数据。 请考虑，这个GIF显示的是一个2D空间，但通常在CLIP中使用的空间具有更高的维度。 医疗AI的病理语言和图像预训练 现在是时候测试一下我们的PLIP了。这个基础模型在标准基准测试中表现如何？ 我们进行了不同的测试，以评估我们的PLIP模型的性能。 AI的教育工具。
94010编辑于 2024-01-29 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
AI医疗高精尖！基于AI的新药研发！⛵
本文讲解 AI 在新药研发领域的诸多应用方向与 MolSearch 工具库的应用实践——药物晶型预测、靶点选择、患者招募、虚拟药物筛选、AI新药研发辅助系统。 AI 药物分子结构分析/检索 利用 AI 进行药物化合物分子结构分析和检索等，是一个助力新药研发的可行思路。 图片 向量搜索 & 医疗研发领域的应用 图片 在万物皆可 embedding 的深度学习时代，『特征向量表征+向量检索』有巨大作用，在很多数据和业务领域都发挥了巨大作用，例如机器视觉（图片视频检索)、 同样的思路也可以用在医疗医药领域。 图片 药物晶型预测 比如新药研发过程药物晶型预测，可以结合图像识别和检索的思路，有效地预测出合适的药物晶型。 上图展示了从NH2（已圈出）开始一直到 6 个长度的所有路径，然后将每个路径 hash 映射为二进制位。
97581编辑于 2022-11-15 - 来自专栏智能相对论
AI+医疗募捐、医疗旅游，AI为我们打开的是哪扇窗？
我们相信，总有一天，AI+医疗募捐会变得更加透明和公正，甚至更有温度，但是在短期内，正如互联网募捐被许多不法之徒利用，在法律法规和监管系统尚未完善的情况下，AI医疗募捐免不了被钻空子。 跨国公司康安途就通过深度挖掘约2700万篇科研论文和各类资料，将各国的新药进展、医疗价格、医保覆盖率等指标进行了分析，建立了全球医疗信息大数据库，为患者提供性价比最优的医疗咨询方案。 2. 首先，AI可以利用人脸识别等技术为某个地区的人提供某个国家的医疗系统的准入资格，为患者提供世界级的医疗健康体系。 其次，医疗旅游也包括了健康体检、美容、抗衰老之类的“轻医疗”，因此AI驱动轻医疗体验的平台也大有发展空间。 最后，在裹挟了医疗保健目的的旅途中，AI还可以整合和分析患者的医疗信息，制作个性化的医疗旅游计划。
60620发布于 2019-08-20 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 郑冶枫 Part 1 《医疗AI助力抗击新冠肺炎—AI医疗简介》
医疗AI助力抗击新冠肺炎 Part 1 AI医疗简介 简介：在抗击新冠肺炎的艰难路途中，各方都拼尽全力，而AI医疗也凭借自身的一些特点助力抗击疫情。 本期腾讯专家研究员郑冶枫将会向我们介绍AI在医疗方面起到的作用，如AI辅诊、医疗影像AI等。 内容难度：★☆☆（高中/大学非计算机专业学生均可以轻松学习） ?
57850发布于 2021-01-19 AI 医疗技术智能评估系统：帮医院选对 “医疗好帮手”
而 AI 医疗技术智能评估系统，就像给医院配了位 “技术评估专家”，靠三项核心技术，让医疗技术选型和效果判断更准、更快。第一项是全场景数据抓取技术，让评估 “不缺关键信息”。 不同科室对医疗技术的要求天差地别：儿科选治疗设备，得优先考虑孩子是否容易配合；急诊科挑诊断仪器，速度快、预警准才是关键。 系统会跟踪医疗技术的长期数据，比如某台手术机器人，系统会分析它近一年的手术成功率变化、维护费用增减，还会结合行业新技术的发展情况，预测未来 2-3 年它是否还能满足临床需求。 AI 医疗技术智能评估系统不是 “只会算数据的机器”，而是懂医疗、懂实际需求的 “智能参谋”。全场景数据抓取让评估更全面，科室定制算法让结果更实用，趋势预测让决策更长远。 它用技术解决了传统评估的难题，帮医院选对、用好每一项医疗技术，最终让患者能享受到更高效、更可靠的医疗服务。
19210编辑于 2025-12-05- 来自专栏AI掘金志
医疗 AI 经典审批案例：糖网 AI 是如何获批创新医疗器械的？
2019年5月，国家药监局公布深圳硅基智能科技有限公司申报的“糖尿病视网膜病变分析软件”产品获批创新医疗器械，进入快速审评绿色通道，此举将进一步加速医疗AI产品的落地商用。 据雷锋网AI掘金志了解，硅基智能“糖尿病视网膜病变分析软件”申报创新医疗器械特别审查的材料主要关注如下四部分，分别是产品国内首创、核心技术发明专利、产品基本定型和显著临床应用价值。 中检院联合国内十家以上AI糖网企业收集图像，并从国内顶尖医疗机构邀请了数十位具有五年以上工作经验的眼科医师进行图像标注。2018年3月，中检院眼底图像数据库建库工作完成。 因为创新医疗器械申报没有发补的环节，所以，我们分别在2019年2月，2019年5月进行了第二次和第三次申报，每次都结合专家的提出的意见来完善资料，最终获得了批准。 因为AI糖网产品的核心还是医疗器械，所以要严格依照医疗器械的申请开发流程进行设计开发。 需求分析层面，我们的产品应用在具备开展AI辅助诊断能力的医疗机构中不断迭代，最终在这样的场景里实现需求定义。
1.6K10发布于 2020-02-14 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI 医疗公司“战疫”在前线
截止到2月6日，随着新冠病毒肺炎疫情的不断发展，全国累计已有31161例确诊病例，26359例疑似病例。不过，由于医疗资源高度短缺，尤其核心疫区的快速诊疗能力出现结构性缺失。 ２月４日，工信部向人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位发出倡议：充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情。 但实际上，诸多瞄准AI+医疗市场的AI公司更早之前就基于一线医院需求提供了辅助医生的AI解决方案。 ，在2-3秒之内就能完成定量分析，极大提升精准定量分析的效率。 深睿医疗 新冠肺炎增强版AI系统，输出结构化报告 由于需要支持新型冠状病毒肺炎的影像初筛，深睿医疗收到了合作方上海电气/康达医疗急需两套Dr.Wise®全肺AI医学辅助诊断系统并同CT一起发往湖北的需求
97010发布于 2020-02-20 - 来自专栏智能相对论
AI医疗影像的春天“又”来了?
据健康界的不完全统计，2020年，国内人工智能医疗健康领域共完成了65次融资，其中医疗影像约占总融资数的三分之一，AI医疗影像逐渐成为人工智能医疗健康领域的热门赛道。 加上用于审批的标准数据库又要兼具资料来源的广泛性、数据种类的兼容性(如CT图像需包含5毫米图像、1-2毫米图像、亚毫米图像等不同层厚的图像)与医学图像标记的标准化。 AI医疗影像行业进入了冰河期。 商业化受挫、审批困难，产品迟迟无法投入商用造成AI在医疗影像产业的实际应用受到各界质疑。 由于抗疫所需，AI医疗影像产品的审批也被提上日程。 最快能够在2秒内完成AI模式识别，可在1分钟内为医生提供辅助诊断参考。此系统曾装设于武汉协和西院、武汉日海方舱医院、洪湖市人民医院等医疗机构。
88520发布于 2021-03-03 - 来自专栏人工智能
现在，医疗 AI 发展的怎样了？
图片来源：Google research Blog 皮肤病智能诊断 AI 视网膜病变检测，仅仅是 AI 介入医疗诊断的冰山一角。 智能穿戴方便生活 提到智能穿戴，就不得不提到 Google，他们在智能医疗行业深耕多年，不仅成立专注于 AI 研究的团队 DeepMind Health、Google Fit 和 Verily，还曾发布 而对于患者来说，一方面，他们是数据的贡献者，另一方面，他们也是 AI 深度学习完善后的最大受益者。 总之，目前国内的医疗人工智能产业总体起步较晚，产品也相对单一。 但国民不断增长的医疗健康需求为 AI 催生了广阔的发展空间，相信在不久的将来，国产人工智能会带给我们更多惊喜。 techcrunch.com 2.
1.2K70发布于 2018-02-01 - 来自专栏腾讯云开发者社区头条
AI 在医疗影像领域的前景
基于此，腾讯云开发者社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。 本文为“AI 将如何影医疗”的精华内容分享。 对此，动脉网调研了31家影像相关的医疗人工智能企业，包括腾讯觅影（腾讯）、平安智慧城市（中国平安）、杏脉科技（复星高科技持股）等大企业中的医疗AI团队，所有B轮以后的医疗AI影像企业和众多非头部医疗AI 在这一领域，数坤科技、依图医疗、推想科技、深睿医疗、汇医慧影均有涉及。 调研企业产品分类 从数据维度上看，AI企业获得数据的途径主要来源于临床数据和科研数据。 如果AI能够让过去耗时两天的出具时间缩短为半天，那么住院患者等待的时间就能节约1-2天，更多的患者能够获得治疗，单个患者的医保总支出减少，医院的收入也会因此受益。 这样的产品对于场景要求很高。 从市场上来看，冠脉CTA拥有比较成熟的AI产品，数坤科技率先看到了这个亮点，推想科技、深睿医疗也在2019年陆续进入。 基层医疗的需求与医院又有所不同。
3.4K2420发布于 2020-04-14 - 来自专栏科技向令说
概念与风口中的AI医疗，如何在基层医疗“见真章”？
（图片来自《麻省理工科技评论》发布的《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》） 毫无疑问，光环加身、显得高大上的AI医疗，它最先、最有价值的落地，正发生在基层医疗身上，类似百度AI医疗与基层医疗的融合这样的案例 2、医疗质量上的技术缺口 即不但人少，医疗能力也不足（包括设备设施），国家现在要求基层承担66种常见病的诊疗，客观地说执行率并不算好。 严格来说，上文MIT报告所重点强调的CDSS只是百度大脑AI技术驱动的AI医疗品牌“灵医智惠”的一个部分，该品牌对外称以“循证AI赋能基层医疗”为愿景，有一整套面向基层医疗的赋能体系。 2、从“理科”看病效率与质量，到“文科”流程协同 医疗AI一直都有两个大的“分支”： 专注医疗效果的“治病”技术，可看作“理科”；关注医疗流程优化、事务性工作简化等的“管理”技术，可看作“文科”。 基层医疗不应该被看作AI医疗的“垂直领域” 虽然百度AI医疗选择赋能基层医疗作为突破口，但是，这种做法却不能按互联网通常所说的“垂直领域”来解释。
1.1K20发布于 2019-12-12 - 来自专栏云计算行业
AI驱动开启精准医疗新时代
直播时间：12月5日（本周四）15:00-16:00 直播主题：AI驱动开启精准医疗新时代 直播亮点 ①揭秘前沿医疗AI实践，腾讯医疗助力企业打造核心竞争力； ②医疗机构如何通过AI实现患者需求快速响应 ③如何巧用AI工具助力患者、医生、医院三方降本增效？ 课程背景： 随着AI急速发展，医疗行业正经历着深刻的变革也面临着诸多新的机遇与挑战。在医疗机构中，AI辅助诊断系统精准剖析医学影像和病理切片数据。 零售药店引入 AI, 为顾客打造便捷自助购药体验并给予个性化用药指导，大幅提升服务与运营效率。 合理运用 AI是医疗数字化转型关键。 基于 “智能导诊”“智能问诊”“用药助手”“辅诊 cdss” 等医疗大模型算法，不仅要考量基础架构,更要从患者角度出发，构建高效需求响应机制,践行科技向善。 本次直播特邀医疗行业专家与生态架构师，共探行业痛点与趋势、AI医疗各业务场景部署方案与应用实践，助力企业构建智慧医疗新生态，全面提升服务质量。 预约视频号直播提醒↓↓↓
29310编辑于 2024-12-05 - 来自专栏镁客网
AI医疗是时候加入区块链了
大数据+人工智能+区块链的结合，将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域，需要先‘杀死’上百万患者。” 而区块链或是促进AI医疗训练进程加速的关键。” 在黄铭钧看来，大数据+人工智能+区块链的结合，将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 仅靠“自有数据”训练AI 它可能得先“杀人”才能去“救人” 在AI行业有一句话：AI落地，数据先行。简而言之，就是没有“数据”什么都做不了。 医疗行业也是一样。 而更为重要的是，区块链是具有token激励机制的，用户上传医疗健康数据就会得到一定的token奖励，这让AI训练的医疗数据有了长久的持续性。 另外，基因数据、医疗病历、实时上传的健康数据等也为AI训练提供了多维度医疗数据，同时整个链上的参与者充分共享医疗数据价值，最大化链上价值。”吴诗展说。
1.3K40发布于 2018-06-20 生成式AI加速医疗数据分析
研究人员测试了生成式AI是否能像人类专家一样处理复杂的医疗数据集。在某些情况下，AI的表现与耗时数月构建预测模型的团队相当，甚至更优。 在妊娠和微生物组数据上测试AI为了了解生成式AI能否缩短这一时间线，Sirota的团队与某机构的Adi L. Tarca博士领导的研究人员合作。 研究人员共同指示八个AI系统使用来自三个DREAM挑战的相同数据集独立生成算法，无需人工直接编码。AI聊天机器人收到了精心编写的自然语言指令。 然后，研究人员使用DREAM数据集运行了AI生成的代码。在8个工具中，只有4个生成了与人类团队性能相匹配的模型，尽管在某些情况下AI模型表现更好。 整个生成式AI的工作——从启动到提交论文——只用了六个月。科学家强调，AI仍然需要仔细监督。这些系统可能产生误导性结果，人类专业知识仍然必不可少。
13310编辑于 2026-04-13心脏计算模拟与AI医疗突破
心脏计算模拟与AI医疗突破牛津大学计算医学教授Blanca Rodriguez坚信，利用计算机建模和模拟技术，结合人工智能与机器学习，将在心脏病患者的诊断、治疗和护理领域引发重大突破。 Rodriguez指出，汽车和航空航天工业的工程师长期采用此类模拟技术，所有新车辆和飞机都使用基于AI的计算机模拟作为关键工具。" AI驱动的个性化医疗突破利用AI和机器学习处理大量临床数据，并结合为每位患者个性化定制数据的能力，代表了计算心血管科学的重大突破。 技术挑战与未来展望对于AI和机器学习研究人员来说，挑战之一是如何获取庞大的临床数据库来测试这些模型并训练算法。
20110编辑于 2025-10-29
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