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AI—未来医疗
今天就来介绍几个具有代表性的AI“医生”。 首推IBM公司的“沃森”，你对它的印象还停留在回答主持人问题，逗小朋友开心，那你就OUT了。 Buoy Health 于2014年在美国成立，并于今天3月上线了搭载人工智能算法的医疗咨询平台，Buoy创建的虚拟医生可以对病人进行诊断，其背后的医学搜索引擎涵盖了18000份临床文献和17000种病情 虚拟医生会要求病人线上输入基本信息和症状作为筛选条件，经过分析决定接下来要询问的内容，进而不断缩小范围一般通过2到3分钟的询问就能提供可能的疾病列表，根据不同结果，虚拟医生会为病人提供8种建议，从喝热水到紧急入院治疗截止目前用户已经突破 医疗这个直接关系千千万万人生命的行业，正在酝酿着巨大的变革，平静的背后是暗流涌动，未来已来……。
1.1K80发布于 2018-01-16 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 郑冶枫 Part 2 《医疗AI助力抗击新冠肺炎—AI医疗如何应用于抗击疫情》
医疗AI助力抗击新冠肺炎 Part 1 AI医疗如何应用于抗击疫情 简介：在抗击新冠肺炎的艰难路途中，AI医疗如何助力抗击疫情呢？ 本期腾讯专家研究员郑冶枫将会结合腾讯在疫情中所做的工作，向我们介绍AI医疗在抗击疫情中的作用。 内容难度：★☆☆（高中/大学非计算机专业学生均可以轻松学习） ?
34310发布于 2021-01-21 - 来自专栏AI掘金志
医疗 AI “出海”记
在这个医疗AI进入“深水期”的节点，我们从两家比较有代表性的企业入手，了解一下医疗AI公司“出海”背后的逻辑。 向左走、向右走 ? 目前，推想科技和体素科技是两家“海外”业务较重的医疗AI企业。 推想科技CEO陈宽在芝加哥大学从本科读到了博士，但是在毕业前夕却选择回到国内进行创业，开始一家一家医院的跑，模型训练的数据和落地场景也都来自国内各家医院。可以说，推想一开始的基因就是落地在中国。 ，把人工智能多场景应用技术带入埃塞及非洲。 不同于此前移动互联网时代的“出海”，AI时代的出海本质上是新兴技术和解决能力的出口。 可以看到的是，从移动互联网时代延续下来的“出海”浪潮，在这波以“2B”为核心的人工智能时代，丝毫没有减弱。 “相信未来的AI医疗合作主流不仅仅是AI和医疗服务提供方的配合，而是整个系统的协作。”
91740发布于 2020-01-22 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：AI医疗场景实践：医学知识精准问答+临床智能辅助决策CDSS
一、医疗AI的演变 在大模型带来今天这般便利之前，传统的医疗知识问答系统无法像大模型一样理解自然语言并生成句子。 整合近期的RAG和想来数据库知识结合医疗的两大实际场景了解一下医学知识精准问答和临床智能辅助决策CDSS系统的构建过程。二、医学知识精准问答1. answer2 = ask_qwen_with_rag(user_question2) print(f"\n用户问题: {user_question2}") print(f"AI回答: {answer2 核心思想是RAG：利用FAISS负责海量权威知识的记忆和检索，利用Qwen负责深度的“理解”和“表达”，两者结合，取长补短，从而创造出既有专业知识又安全可靠的AI医疗应用。 法律责任：AI生成的建议目前无法承担任何医疗责任。系统必须作为“辅助工具”存在，所有建议必须由有资质的医生审核、确认和执行。
90921编辑于 2025-11-23 - 来自专栏镁客网
2亿！又一家AI医疗公司完成巨额融资
数坤科技的心脑血管疾病AI系列产品已经在数百家医院实现端到端全流程使用。 策划&撰写：山河 今日，AI医疗公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资，创世伙伴资本领投，A轮投资方晨兴资本、华盖资本，天使轮投资方远毅资本跟投。这是数坤科技在2019年完成的第一笔大规模融资。 数坤科技专注心脑血管疾病领域，他们于2018年首推心血管人工智能影像平台，独创AI三维重建、血流动力学分析等等在内的一系列核心技术。 同时，其冠脉FFRCT辅助评估系统、主动脉智能辅助诊断系统等全系血管AI产品，已经开始在医院进行测试。 领投方创世伙伴资本创始主管合伙人周炜表示，数坤科技目前在心脑血管疾病AI市场中的第一位置证明了其洞悉市场需求，切中市场爆发点，解决市场痛点的能力，他们相信数坤科技有实力成为医疗影像AI市场的第一。
48520发布于 2019-03-06 - 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 在这种情况下，能够帮助解读医疗影像的软件是宝贵的工具。 该公司的AI平台已经通过美国国家卫生研究所的验证，研究表明该软件可以识别所有类型的癌症，并将良性肿瘤的不必要活检量减少70%。 他说：“我们相信 AI 将以前所未有的方式实现医疗的民主化。” 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 医疗成像 Clearview Diagnostics 是一家开发辅助医生诊断疾病的工具的 AI 软件公司。该公司最初的重点是乳腺癌。
2.9K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
医疗AI的基础模型
可以帮助我们在工作中的AI产品将成为我们未来几年中最重要的工具之一。 我们将在哪些领域看到最有影响力的变化？我们在哪些方面可以帮助人们更快地完成任务？AI模型最令人兴奋的应用之一是医疗AI工具。 AI病理学任务的模型，而无需注释数据。 请考虑，这个GIF显示的是一个2D空间，但通常在CLIP中使用的空间具有更高的维度。 医疗AI的病理语言和图像预训练 现在是时候测试一下我们的PLIP了。这个基础模型在标准基准测试中表现如何？ 我们进行了不同的测试，以评估我们的PLIP模型的性能。 AI的教育工具。
84110编辑于 2024-01-29 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
AI医疗高精尖！基于AI的新药研发！⛵
本文讲解 AI 在新药研发领域的诸多应用方向与 MolSearch 工具库的应用实践——药物晶型预测、靶点选择、患者招募、虚拟药物筛选、AI新药研发辅助系统。 AI 药物分子结构分析/检索 利用 AI 进行药物化合物分子结构分析和检索等，是一个助力新药研发的可行思路。 图片 向量搜索 & 医疗研发领域的应用 图片 在万物皆可 embedding 的深度学习时代，『特征向量表征+向量检索』有巨大作用，在很多数据和业务领域都发挥了巨大作用，例如机器视觉（图片视频检索)、 同样的思路也可以用在医疗医药领域。 图片 药物晶型预测 比如新药研发过程药物晶型预测，可以结合图像识别和检索的思路，有效地预测出合适的药物晶型。 上图展示了从NH2（已圈出）开始一直到 6 个长度的所有路径，然后将每个路径 hash 映射为二进制位。
94181编辑于 2022-11-15 - 来自专栏智能相对论
AI+医疗募捐、医疗旅游，AI为我们打开的是哪扇窗？
如今，人工智能技术迅速崛起，被广泛应用在各行各业，医疗领域更是重要的应用场景之一。据统计，到2025年，世界人工智能市场的总值将达到1270亿美元，其中，医疗行业将占据AI市场的1/5。 我们相信，总有一天，AI+医疗募捐会变得更加透明和公正，甚至更有温度，但是在短期内，正如互联网募捐被许多不法之徒利用，在法律法规和监管系统尚未完善的情况下，AI医疗募捐免不了被钻空子。 跨国公司康安途就通过深度挖掘约2700万篇科研论文和各类资料，将各国的新药进展、医疗价格、医保覆盖率等指标进行了分析，建立了全球医疗信息大数据库，为患者提供性价比最优的医疗咨询方案。 2. 除此之外，医疗旅游往往是国际性的，医患关系的语言沟通往往会成为最大的问题，而利用AI的翻译功能和聊天机器人的设定，可以在这类特殊的医患沟通场景中提供便利。 最后，在裹挟了医疗保健目的的旅途中，AI还可以整合和分析患者的医疗信息，制作个性化的医疗旅游计划。
54820发布于 2019-08-20 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 郑冶枫 Part 1 《医疗AI助力抗击新冠肺炎—AI医疗简介》
医疗AI助力抗击新冠肺炎 Part 1 AI医疗简介 简介：在抗击新冠肺炎的艰难路途中，各方都拼尽全力，而AI医疗也凭借自身的一些特点助力抗击疫情。 本期腾讯专家研究员郑冶枫将会向我们介绍AI在医疗方面起到的作用，如AI辅诊、医疗影像AI等。 内容难度：★☆☆（高中/大学非计算机专业学生均可以轻松学习） ?
54150发布于 2021-01-19 YashanDB 在医疗行业可能的几种应用场景
虽然YashanDB并没有像传统的大型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）那样广泛应用于医疗行业，但其强大的数据处理能力和灵活的存储结构，可以为医疗行业中的多种数据应用场景提供支持。 以下是 YashanDB 在医疗行业可能的几种应用场景：1. 电子病历（EMR）管理电子病历系统需要高效的数据库支持，以便存储病人的病史、诊断、治疗记录等信息。 2. 医疗影像数据存储医疗影像（如X光、CT、MRI等）通常会产生海量的数据，尤其是对于医院和医疗研究机构而言，影像数据的存储和快速查询是至关重要的。 患者监护与实时数据处理在重症监护（ICU）等场景中，患者的生理数据（如心率、血压、体温等）需要实时监控。YashanDB 可以通过其高吞吐量和低延迟的特点，支撑实时数据的存储与处理。 总结YashanDB 作为一个高性能的分布式数据库系统，在医疗行业中的应用场景非常广泛，尤其是在大数据存储、实时数据处理和高效查询等方面具有明显优势。
15910编辑于 2025-10-10AI 医疗技术智能评估系统：帮医院选对 “医疗好帮手”
而 AI 医疗技术智能评估系统，就像给医院配了位 “技术评估专家”，靠三项核心技术，让医疗技术选型和效果判断更准、更快。第一项是全场景数据抓取技术，让评估 “不缺关键信息”。 不同科室对医疗技术的要求天差地别：儿科选治疗设备，得优先考虑孩子是否容易配合；急诊科挑诊断仪器，速度快、预警准才是关键。 系统会跟踪医疗技术的长期数据，比如某台手术机器人，系统会分析它近一年的手术成功率变化、维护费用增减，还会结合行业新技术的发展情况，预测未来 2-3 年它是否还能满足临床需求。 AI 医疗技术智能评估系统不是 “只会算数据的机器”，而是懂医疗、懂实际需求的 “智能参谋”。全场景数据抓取让评估更全面，科室定制算法让结果更实用，趋势预测让决策更长远。 它用技术解决了传统评估的难题，帮医院选对、用好每一项医疗技术，最终让患者能享受到更高效、更可靠的医疗服务。
16710编辑于 2025-12-05- 来自专栏AI掘金志
医疗 AI 经典审批案例：糖网 AI 是如何获批创新医疗器械的？
2019年5月，国家药监局公布深圳硅基智能科技有限公司申报的“糖尿病视网膜病变分析软件”产品获批创新医疗器械，进入快速审评绿色通道，此举将进一步加速医疗AI产品的落地商用。 据雷锋网AI掘金志了解，硅基智能“糖尿病视网膜病变分析软件”申报创新医疗器械特别审查的材料主要关注如下四部分，分别是产品国内首创、核心技术发明专利、产品基本定型和显著临床应用价值。 因为创新医疗器械申报没有发补的环节，所以，我们分别在2019年2月，2019年5月进行了第二次和第三次申报，每次都结合专家的提出的意见来完善资料，最终获得了批准。 因为AI糖网产品的核心还是医疗器械，所以要严格依照医疗器械的申请开发流程进行设计开发。 需求分析层面，我们的产品应用在具备开展AI辅助诊断能力的医疗机构中不断迭代，最终在这样的场景里实现需求定义。 中检院建库有几个标准，包括权威性，选择更有经验的医生；科学性，规范数据采集和预处理；可追溯性，标明每个数据的来源；多样性，实际样本要贴合最终临床场景，此外还有封闭性、动态性和安全性等要求。
1.6K10发布于 2020-02-14 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI 医疗公司“战疫”在前线
截止到2月6日，随着新冠病毒肺炎疫情的不断发展，全国累计已有31161例确诊病例，26359例疑似病例。不过，由于医疗资源高度短缺，尤其核心疫区的快速诊疗能力出现结构性缺失。 ２月４日，工信部向人工智能相关学(协)会、联盟、企事业单位发出倡议：充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情。 医疗作为AI技术的一大潜力应用场景，应对新冠肺炎也成为检验AI技术应用落地的一大契机。 旷视科技 连续奋战十天，推出AI测温系统 人体测温是判断个人是否感染新冠肺炎的一大指标。 ，在2-3秒之内就能完成定量分析，极大提升精准定量分析的效率。 在更大维度上，不止应对新冠肺炎，希望AI未来能在医疗的其他应用场景中发挥更大的效力，推动人类社会发展。
92210发布于 2020-02-20 - 来自专栏智能相对论
AI医疗影像的春天“又”来了?
据健康界的不完全统计，2020年，国内人工智能医疗健康领域共完成了65次融资，其中医疗影像约占总融资数的三分之一，AI医疗影像逐渐成为人工智能医疗健康领域的热门赛道。 加上用于审批的标准数据库又要兼具资料来源的广泛性、数据种类的兼容性(如CT图像需包含5毫米图像、1-2毫米图像、亚毫米图像等不同层厚的图像)与医学图像标记的标准化。 AI医疗影像行业进入了冰河期。 商业化受挫、审批困难，产品迟迟无法投入商用造成AI在医疗影像产业的实际应用受到各界质疑。 疫情的爆发让CT影像的AI辅助诊疗成为全国商业化最快的AI医疗影像应用场景之一。在新冠肺炎爆发初期，国内核酸检测试剂供应数量不足，且假阴性比率居高不下，CT检测便成为病人确诊新冠肺炎的重要标准之一。 最快能够在2秒内完成AI模式识别，可在1分钟内为医生提供辅助诊断参考。此系统曾装设于武汉协和西院、武汉日海方舱医院、洪湖市人民医院等医疗机构。
83020发布于 2021-03-03 MediGo医疗大模型数据开发平台 八大场景赋能智慧医疗全流程
当前，中国AI健康管理市场正迎来爆发式增长，市场规模预计将在2027年达到2.59万亿元，年复合增长率超20%。然而，医疗AI的发展正面临算法进步与数据生产力滞后的突出矛盾。 澳鹏MediGo平台通过八大应用场景和七维技术矩阵，构建了从数据生产到模型训练的全链路解决方案，有望显著提升医疗AI模型的准确性和可靠性。 该平台的推出标志着医疗AI数据服务进入专业化、智能化新阶段，将为医疗AI的临床应用提供强有力的数据支撑。 八大场景赋能智慧医疗全流程在诊疗场景方面，平台基于深度学习的病理图片智能分析系统能够自动标注病灶区域，帮助生成结构化诊断报告，显著提升诊断效率。 医疗影像工具采用2D/3D协同标注系统，通过智能色块追踪算法确保标注连贯性。平台还提供可视化模板设计器，支持快速创建符合不同研究需求的标注模板。
30210编辑于 2025-06-24- 来自专栏腾讯云开发者社区头条
AI 在医疗影像领域的前景
以推想科技和依图医疗为例，两家企业均尝试打造覆盖多个临床科室需求的全病种肺癌产品，以创造新的需求。 其三，放疗企业针对单一场景打造的全流程解决方案。 RSNA整体论文收录情况 什么样的水养出什么样的鱼 时至今日，先设计产品，再寻找需求场景的研发逻辑已经行不通。但是，场景本身的属性决定了AI产品的发展前景。所以，场景的选择决定了AI产品的起点。 那么，在如此多的场景之中，哪类产品能在现在这个时间点最快匹配医生的需求呢？动脉网在采访中了解到，大型医院、基层医疗与体检中心/第三方检验中心最有可能在最短的时间内落地特定种类的AI产品。 如果AI能够让过去耗时两天的出具时间缩短为半天，那么住院患者等待的时间就能节约1-2天，更多的患者能够获得治疗，单个患者的医保总支出减少，医院的收入也会因此受益。 这样的产品对于场景要求很高。 只有患者排队等待治疗，且临床数据量大的场景才符合这一要求。从市场上来看，冠脉CTA拥有比较成熟的AI产品，数坤科技率先看到了这个亮点，推想科技、深睿医疗也在2019年陆续进入。
3.3K2420发布于 2020-04-14 - 来自专栏科技向令说
概念与风口中的AI医疗，如何在基层医疗“见真章”？
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 医疗领域一直以来都是AI的绝佳落地场景，而当AI医疗的触角伸向基层，这样的“落地”方式，让技术的“社会价值”更加明显地显露出来。 （图片来自《麻省理工科技评论》发布的《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》） 毫无疑问，光环加身、显得高大上的AI医疗，它最先、最有价值的落地，正发生在基层医疗身上，类似百度AI医疗与基层医疗的融合这样的案例 2、医疗质量上的技术缺口 即不但人少，医疗能力也不足（包括设备设施），国家现在要求基层承担66种常见病的诊疗，客观地说执行率并不算好。 从公开资料看，灵医智惠以“灵医智惠技术中台“为核心，面向院内院外场景开放15项能力，围绕从临床、科研、到管理、患者服务等领域，提供五类解决方案，具体包括上文提到的CDSS、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案 2、从“理科”看病效率与质量，到“文科”流程协同 医疗AI一直都有两个大的“分支”： 专注医疗效果的“治病”技术，可看作“理科”；关注医疗流程优化、事务性工作简化等的“管理”技术，可看作“文科”。
1K20发布于 2019-12-12 - 来自专栏人工智能
现在，医疗 AI 发展的怎样了？
图片来源：Google research Blog 皮肤病智能诊断 AI 视网膜病变检测，仅仅是 AI 介入医疗诊断的冰山一角。 智能穿戴方便生活 提到智能穿戴，就不得不提到 Google，他们在智能医疗行业深耕多年，不仅成立专注于 AI 研究的团队 DeepMind Health、Google Fit 和 Verily，还曾发布 而对于患者来说，一方面，他们是数据的贡献者，另一方面，他们也是 AI 深度学习完善后的最大受益者。 总之，目前国内的医疗人工智能产业总体起步较晚，产品也相对单一。 但国民不断增长的医疗健康需求为 AI 催生了广阔的发展空间，相信在不久的将来，国产人工智能会带给我们更多惊喜。 techcrunch.com 2.
1.2K70发布于 2018-02-01 - 来自专栏云计算行业
AI驱动开启精准医疗新时代
直播时间：12月5日（本周四）15:00-16:00 直播主题：AI驱动开启精准医疗新时代 直播亮点 ①揭秘前沿医疗AI实践，腾讯医疗助力企业打造核心竞争力； ②医疗机构如何通过AI实现患者需求快速响应 ③如何巧用AI工具助力患者、医生、医院三方降本增效？ 课程背景： 随着AI急速发展，医疗行业正经历着深刻的变革也面临着诸多新的机遇与挑战。在医疗机构中，AI辅助诊断系统精准剖析医学影像和病理切片数据。 零售药店引入 AI, 为顾客打造便捷自助购药体验并给予个性化用药指导，大幅提升服务与运营效率。 合理运用 AI是医疗数字化转型关键。 且随着应用需求拓展，需深入医护与居民场景，筑牢安全沟通桥梁。 本次直播特邀医疗行业专家与生态架构师，共探行业痛点与趋势、AI医疗各业务场景部署方案与应用实践，助力企业构建智慧医疗新生态，全面提升服务质量。 预约视频号直播提醒↓↓↓
24910编辑于 2024-12-05
腾讯云开发者
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