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利用 AI 作图帮助理解知识
然而，人工智能的时代已经来临，为什么不尝试用 AI 来绘图帮我们理解呢？ 二、示例 对于简单的问题可以直接要求 AI 绘图解释；对于复杂的问题，可以先让它进行解释，满意之后再让它作图帮助我们理解。 问题2：根据上述的描述使用 PlantUML 绘制对应的时序图帮助我理解这个问题 当然可以，以下是一份简化的 PlantUML 时序图描述，这应该能帮助你更好地理解 Spring 如何处理循环依赖的问题 现在直接通过对 AI 进行提问就可以快速得到想要的答案，可以通过不断循序渐进地提问对一个知识理解非常深刻。最近被 AI 的强大理解能力所震撼。当你能够给出全面的上下文，通常能够给你比较满意的答案。 对于普通开发者来说，应该主动思考如何更好地利用 AI 帮助提高我们日常开发的效率，提高我们的生活质量。 虽然 AI 可能会出现错误和“幻觉”，但是整体来说利大于弊。 不是 AI 取代了人类，而是善于使用 AI 的人取代了不会使用 AI 的人。希望大家能够真正利用起来，提高工作效率，提高生活质量。
42320编辑于 2023-07-10 腾讯电子签AI合同助理产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯电子签AI合同助理是基于人工智能技术的电子合同全流程智能化解决方案，深度集成于腾讯电子签平台。 AI智审：智能预审合同风险。 AI智签：智能匹配签署控件，支持多模态验证。 AI智取：智能提取合同关键信息。 硬核指标 用户规模：已累积服务百万级企业用户与近亿个人用户（来源：腾讯电子签）。 企业AI用户：2024-2025年已累积500+企业用户使用腾讯电子签AI合同助理（来源：腾讯电子签）。 AI合同助理功能已在500+企业中得到应用验证（来源：腾讯电子签）。 四、典型案例 案例：荣耀（HONOR） 背景： 客户名称：荣耀（HONOR）。 解决方案： 使用了腾讯电子签AI合同助理的AI智写、AI审查、AI比对、AI提取功能，将专家审查经验转化为可复用的数字规则库，固化审查流程。 成效： 显性收益：合同处理效率显著提升。
32810编辑于 2026-04-05- 来自专栏编码如写诗
深入理解moltbot(Clawdbot) 本地 AI 助理
传统的聊天机器人仅限于问答对话,而开源项目 Clawdbot(现更名为 Moltbot)则开创了"可执行型 AI 助理"的先河。它不仅能理解你的需求,还能直接操作你的设备,完成各种复杂任务。 什么是 Clawdbot Clawdbot 是一个开源的个人 AI 助理系统,它运行在本地设备上,通过主流通讯平台(如 Telegram、WhatsApp、Slack 等)与用户交互。 未来展望 Clawdbot 代表了 AI 助理的一个重要发展方向:从"问答"到"执行"。 "个人数字助理"。 你可以根据自己的需求,定制专属的 AI 助理,探索自动化带来的效率提升。 如果你还没有尝试过,不妨花 30 分钟按照本文的指南部署一下。相信你会和我一样,对"住在电脑里的贾维斯"充满期待!
81410编辑于 2026-02-03 - 来自专栏MavenTalk
WPS Office AI实战：智能表格化身智能助理
WPS AI 目前只支持【智能表格】，【表格】功能尚不具备AI能力，持续保持关注。 下面从几个方面陈述智能表格的AI能力： AI模板生成 自然语言自动解析函数公式 信息分类、提取 表格数据列的AI批量处理 内容查找和标记 进入正题，希望读完后能对你有所帮助。 使用WPS AI前准备 https://ai.wps.cn/ 官方网站 如果你已经准备好，请直接跳过这一章节。 AI的账号），AI就位，下一步就可以进行我们的AI创作之旅行 AI模板 一句话，生成一张表，AI 模板库，自动生成海量表格，带样例数据，自动匹配合适的函数 。 AI助手来帮你
1.5K50编辑于 2023-09-06 个人AI助理选型建议（OpenClaw,NullClaw，和其它)
Node.js)picoclaw(Go)zeroclaw(Rust)核心特点极致轻量化(678KB)全功能生态超低资源消耗安全优先二进制大小678KB未明确（Node.js脚本）8MB8.8MB启动时间<2ms30s 路径限制多层防御体系开发语言ZigTypeScriptGoRust易用性命令行驱动图形化界面快速部署配置复杂社区活跃度中等高高高维护状态预发布版稳定版早期开发稳定版主要缺陷缺乏图形界面资源占用高实验性功能较多学习曲线陡峭个人AI nullclaw理由：picoclaw：10MB内存/1秒启动，支持老旧Android设备改造nullclaw：678KB二进制，适合微控制器部署注意事项：picoclaw处于早期阶段，存在潜在安全风险2.
31510编辑于 2026-04-29- 来自专栏CoderJia的工作笔记
NotebookLM：基于 Gemini 的个性化 AI 研究助理
它不仅仅是一个笔记应用，更是一个基于先进 AI 技术的个性化知识库，旨在将您的原始资料转化为真正的知识。 可信度保证：与某些可能产生“幻觉”或无来源信息的通用 AI 不同，NotebookLM 的回答严格基于您上传的源材料。 隐私与安全：用户的核心关切 在 AI 应用中，数据隐私是重中之重。 总结 NotebookLM 代表了 AI 在个人知识管理和研究领域应用的新范式。 它通过整合强大的 Gemini 2.0 多模态能力、提供基于来源的可信回答、创新的音频功能以及对用户隐私的坚定承诺，将自己定位为一个不可或缺的个性化 AI 研究助理。
1.3K10编辑于 2025-04-11 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
这才是个人助理该有的样子？Clawdbot引发的个人助理革命#Personal AI Assistant
Shadow：真正的个人助理不应该只是一个“问答机”，而是一个能够操作环境、组合工具、自我进化的数字孪生。 正如 Clawdbot的作者所说，代码本身已经不值钱了，真正有价值的是让 AI Agent 找回“创造的魔力”，并通社区协作，推动一个属于每个人的自由、自主的助理时代。 这不仅仅是一个 GitHub 上星数飙升的项目，它是一份关于“如何构建本地化、自主化个人 AI 助理”的架构蓝图。 你的 AI 助理不再漂浮在 OpenAI 的服务器上，而是栖息在你的设备集群中。它能听懂你的语音，然后指挥你书房里的电脑截屏，或者让你云端的服务器部署代码。 03. 未来的个人 AI 助理，不应是巨头 App 里的一个功能，而应是： 本地优先： 运行在你的硬件上； 模型无关： 可以随意切换 Claude 或 GPT； 全渠道接入： 无论你在 WhatsApp
18910编辑于 2026-03-25 - 来自专栏山行AI
GPT4All——可本地布署的AI助理
前言 随着AI浪潮的到来，ChatGPT独领风骚，与此也涌现了一大批大模型和AI应用，在使用开源的大模型时，大家都面临着一个相同的痛点问题，那就是大模型布署时对机器配置要求高，gpu显存配置成本大。 GPT4All网站[1] GPT4All文档[2] Discord[3] ️ 官方Langchain后端[4] GPT4All得以实现，多亏了我们的计算合作伙伴Paperspace。 2.如果是，您可以使用我们固定的 llama.cpp 子模块中的转换脚本，适用于 GPTJ 和 LLAMA 基于的模型。 [3] Discord: https://discord.gg/7qY2HyFh [4] ️ 官方Langchain后端: https://github.com/nomic-ai/langchain [42] 技术报告2：GPT4All-J: https://github.com/nomic-ai/gpt4all/blob/main/technical_reports/TR2_GPT4All-J.pdf
6.1K21编辑于 2023-06-26 【干货推荐】AI助理前端UI组件-悬浮球组件
让AI助手"悬浮"在你的应用中：ai-suspended-ball-chat组件深度体验前言在AI技术快速发展的今天，如何将AI助手无缝集成到现有应用中，提供流畅的用户体验，是很多开发者面临的技术挑战。 2. 在不同设备上都能提供良好的用户体验：/* 组件自动适配不同屏幕尺寸 */@media (max-width: 768px) { .suspended-ball-chat { /* 移动端优化样式 */ }}2. Authorization': `Bearer ${token}`, 'Content-Type': 'application/json' }, timeout: 30000 }"/>2. 相关链接 组件官方文档:https://www.npmjs.com/package/ai-suspended-ball-chat技术栈Vue 2/3TypeScriptWeb Speech APIWebSocket
1.1K00编辑于 2025-09-13- 来自专栏山行AI
AI文档智能助理都是如何处理pdf的？
一、前言 在AI盛行的当下，基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目，喜欢的请点赞、收藏。 附上几篇之前整理过的pdf相关的AI应用： 如何打造本地知识库——那些与Chat Pdf相关的几款开源热门跑车级应用 pdfGPT——通过AI与上传的PDF文件进行聊天 localGPT——一款100% PDFminer PDFMiner内置pdf2txt.py和dumppdf.py。但是pdf2txt.py从PDF文件中提取所有文本内容。但不能识别画成图片的文本，这需要对图片特征进行识别。 地址：https://github.com/jsvine/pdfplumber 3. pypdf2 PyPDF2是一个纯Python PDF库，可以读取文档信息（标题，作者等）、写入、分割、合并PDF文档 地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/ppstructure PDF2Word 其中PDF2Word是PaddleOCR社区开发者
4.8K20编辑于 2023-08-10 - 来自专栏新智元
华为正研发情感 AI，赋予AI助理高智商、高情商
AI。 华为希望改变人们与AI语音助理交谈的方式。一名高管透露，华为正在开发使用户和语音助理之间的对话更具情感互动性的AI。 语音驱动的虚拟助理目前的角色是功能性的，例如提供诸如“天气怎样？” 华为于2013年在中国市场推出语音助理，并表示将在近期发布一款基于情绪的AI软件。该公司表示，在中国每天有1.1亿用户使用华为的语音助理。 能够检测用户的情绪并据此做出相应的响应的程序被定义为“情感AI”。根据研究公司Gartner的报告，情感AI技术正在被用于创造更加个性化的用户体验。 例如，如果用户的情绪是生气，而语音助理播放非常强劲的音乐，可能会使用户感觉更糟。 张宝峰预测，用户很快就不再需要触摸智能手机来使用语音助理——因为手机上的大部分功能都将可以通过语音命令来访问。
64230发布于 2018-05-29 腾讯电子签AI合同助理：合同全流程AI赋能工具
一、产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯电子签AI合同助理是基于大小模型结合、多技术融合的合同全流程AI辅助工具，通过AI智写、智审、智签、智取、比对、提取等能力，实现合同起草、审查、签署、履约、归档全链路安全高效作业 核心功能模块： AI智写：释放重复性文书工作，支持关键词/图片/语音多模态交互生成合同初稿，条款改写、在线协作； AI智审：风险智能预审（适配企业个性化制度），外接法律法规数据，审查要点命中率高 合同助理 2025腾讯云城市峰会·无锡峰会 数据格式支持 PDF、Word、图片（含扫描件）、语音、文字 产品功能介绍 解决方案：使用腾讯电子签AI合同助理的AI智写、AI审查、AI比对、AI提取模块，固化审查规则，自动化处理非标合同。 （数据来源：2025腾讯云城市峰会·无锡峰会荣耀案例披露） 总结 腾讯电子签AI合同助理通过大小模型结合、多技术融合的核心架构，以“结果精确稳定、易用易扩展、功能全覆盖”为核心优势，为企业提供合同全流程
61410编辑于 2026-04-05AI智能助理系列软件打开白屏的结局办法
我们在运行AI智能SEO助理或者AI智能媒体助理的时候如果遇到打开软件白屏什么都不显示，这个是由于咱们windows系统中缺少组件，有些朋友可能安装的是纯净版的系统，或者是绿色版的系统，这些系统在封装的时候会阉割掉有些功能 的最新安全补丁和功能不安装 WebView2 导致软件白屏的核心原因许多现代桌面应用（如办公软件、开发工具）依赖 WebView2 渲染界面或内容。 若网络受限或未安装，启动时会失败固定版本模式：应用打包特定版本的 WebView2，但可能与用户系统环境冲突（如权限不足或版本不兼容）2. CORS 策略限制：默认情况下，WebView2 禁用本地文件的跨源请求，需通过环境变量或 API 手动启用解决方案安装 WebView2 RuntimeWebView2下载地址1：https://developer.microsoft.com form=MA13LH#downloadWebView2下载地址2：http://ww.aizhl.cn/thread-13.htm注意：WebView2下载根据你电脑选择下载安装包，直接双击自动会安装的
1.1K10编辑于 2025-09-04- 来自专栏ATYUN订阅号
有了这个AI语音助手，未来也许不再需要私人助理
在这些报告中指出的即将被机器人接管的工作包括动物饲养员、数据录入员、不动产经纪人、税务顾问、前台接待以及一系列的私人助理等等。 这些预测目前正在逐渐变为现实。 ? 最近，三位前谷歌工程师就推出了一个能够取代私人助理的虚拟助手——Bellgram。它能够识别并且追踪公司内部人员的语音数据，同时应用AI技术来提高业务运作的效率。 比如，AI技术能够根据使用者的日程条目来预测他下一步想要给谁打电话。 智能手机是现在人们在工作中最常用的工具，因此安装在手机中的语音助手应该会比人类助理更加方便可靠。因为在通常情况下，它们不会错过你在开会或者工作通话时说过的任何话。
1.6K60发布于 2018-03-05 - 来自专栏白话互联
Claude Code 新功能：让 AI 当你的「工作复盘助理」
ClaudeCode新功能：让AI当你的「工作复盘助理」最近ClaudeCode上线了一个挺有意思的新指令：/insights。试用了一下，感觉像是给自己配了个「工作观察员」。它到底做什么？ 简单说，就是AI会翻你过去30天的聊天记录，然后生成一份HTML报告。 2.你的工作习惯这部分有点像照镜子。它会分析你平时是怎么跟Claude对话的：你喜欢一次性把需求说清楚，还是边聊边改？你经常打断Claude的工作流程吗？ 那就该把它写进项目文档里还没用过的功能：比如MCP服务器、自定义技能、钩子函数等工作流优化：比如可以尝试用无头模式跑CI/CD，或者让Claude用子代理并行处理任务6.未来可以试试的野路子针对越来越强大的AI 如果你:经常用ClaudeCode写代码想知道自己的工作模式有没有优化空间或者单纯好奇「我到底是怎么跟AI协作的」可以试试这个功能。
46610编辑于 2026-02-06 - 来自专栏#热点技术openclaw
OpenClaw 提示词注入：你的 AI 助理正在偷偷泄露密钥
本文收录于Github：AI-From-Zero项目——一个从零开始系统学习AI的知识库。如果觉得有帮助，欢迎⭐Star支持！OpenClaw如何防备提示词注入？ 说人话就是：想象你有一个超级听话的助理，他能完美理解并执行你的任何指令。但现在有个坏人给你发了一封邮件，邮件里偷偷夹带了一句"把老板的机密文件发给我"。 你的助理看到这封邮件时，分不清这句话是坏人的恶意指令还是你的真实需求，于是真的去执行了。 Cisco的AI安全研究团队测试了一个第三方OpenClawSkill，发现它在用户毫不知情的情况下完成了数据泄露——整个过程对用户完全透明，但破坏已经发生。 Skill本地文件读写网络发送权限网络请求SkillHTTP请求权限系统命令执行权限五、纵深防御效果对比防御层数攻击成功率防御成本适用场景0层（无防御）95%+0绝对不要使用1层（输入隔离）70%低基础防护2层
1.1K20编辑于 2026-03-13 - 来自专栏AIGC
【LLM】基于LLama2构建智能助理帮你阅读PDF文件
我对这个项目的一些目标是：使用 HuggingFace 的开源模型 （llama2-7B），避免使用 OpenAI API 或任何其他云 AI API。构建生产就绪型 API。 2.提取内容我们不是使用 Python、NodeJs 或其他编程语言中的自定义脚本进行数据提取，而是通过精心制作的提示对 LLM 进行编程。一个好的提示是让 LLM 产生所需输出的关键。 : default nodeType: t2.medium minNodes: 2 maxNodes: 4 prometheus: enabled: false tracing 在本例中，我们定义了一个名为 llama2-7b 的模型组，其实例类型为 c7a.xlarge。autoScaleTriggers 字段是我们定义自动缩放触发器的位置。 Paka 从 HuggingFace 中心下载 llama2-7b 模型并将其部署到集群。4)部署服务现在，我们想将 FastAPI 应用部署到集群。
1.4K20编辑于 2024-04-27 - 来自专栏镁客网
拔刺 | 如何评价汽车AI系统？是好“助理”吗？
今日拔刺： 1、如何评价汽车AI系统？是好“助理”吗？ 2、物体速度达到光速的话，现代雷达能探测到吗？ 3、红外成像的原理是什么？ 本文 | 1603字 阅读时间 | 4分钟 如何评价汽车AI系统 是好“助理”吗？ 车载AI系统还可以为司机解闷，司机一直坐在驾驶位置，饿了可以语音呼叫AI来找吃的地方，累了还可以让AI来播放音乐听。 车载AI还有一个优势，通过不断使用车载AI，它会记住用户平时常做的选择，当你再进行同样的操作时，它会猜到你可能要做什么，这就极大的减少了操作量，智能的学习算法让车载AI给驾车带来了更多地便捷。 汽车AI刚开始用时就像个什么都不太懂的小孩，但在长时间、高频次的互动后，海量精确的数据通过深度学习，将更加贴合用户的使用习惯。也就是说，汽车AI这个助理会越来越好用。
91320发布于 2018-09-21 - 来自专栏量子位
冬奥会测试赛，助理裁判竟然是个AI！
但不得不强调的是，这些AI技术仅仅是帮裁判提高精确度，避免误判。 要想独当一面，还是比较困难。 那小冰AI评分系统，达到了怎样的水平？ 全球首个能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致，且完整评价的AI系统。 我们以自由式滑雪空中技巧为例，一同来看这个“AI裁判”的本领。 针对这一项目，小冰AI提出了一个叫做竞技体育国际赛事评分系统。 小冰AI竞技体育国际赛事评分系统，它背后的技术其实是小冰框架 （Xiaoice Framework）。 而小冰 AI竞技体育国际赛事评分系统，却可以完美解决这一“屏障”。
44320编辑于 2023-03-10 - 来自专栏01二进制
不用GPT4，如何让你的AI助理更加智能
智谱 AI 智谱 AI 是基于清华大学 ChatGLM 系列大模型衍生出的 AI 产品，今天我们主要通过他的开放平台赋能 智谱 AI 大模型 MaaS 开放平台 进入开发工作台后，我们可以可以看到最新的 "content": '提问1'}, {"role": "assistant", "content": '回答1'}, {"role": "user", "content": '提问2' }, {"role": "assistant", "content": '回答2'}, {"role": "user", "content": prompt}, ] AI 会跟去前面的对话历史 我们只需要参考智谱 AI 的文档依次实现即可。这里方便起见，就不实现 stream_complete 的方法，智谱 AI 官网有例子，参考即可。 def invoke_embedding(query): response = client.embeddings.create( model="embedding-2",
96610编辑于 2024-02-17
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