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11美金替代上万刀：小模型微调重写AI创业规则
一、11美金vs上万美金CJ的案子其实简单。他做了一个面向特定行业的客服语音Agent，需要处理带口音的语音指令、识别行业术语、执行标准化的查询和转接流程。 总成本折合约11美金。结果出乎意料：微调后的模型在特定任务上的准确率比通用大模型更高，响应速度从平均2.3秒降到了180毫秒，快了一个数量级。后续成本才是重点。 CJ那11美金之所以能出效果，不是因为他技术多强，而是因为他对自己业务的数据理解够深。他知道什么该留、什么该扔、哪种对话模式最值得模型去学。 CJ的11美金实验最有意思的地方，不是省了多少钱。它证明了在这个行业里，方向选对比跟对人重要得多。当所有人挤在同一条路上时，反向走的那条，往往才是普通人的机会。别只当AI的消费者了。 ---本文完---如果这篇文章对你有帮助，欢迎转发给需要的朋友有任何想法，欢迎在评论区交流加致AI说，专注AI技术深度解读和开发者成长。需要定制AI工具？->来聊聊~
15000编辑于 2026-06-09- 来自专栏黄成甲
AI创业有哪些原则
AI领域创业迎来真正的风口。面对风口，国内的BAT巨头们分别在自动驾驶、智能硬件、投资AI企业构建AI生态三个方向展开人工智能入口的争夺。 那么AI创业公司在选择创业方向时又有哪些原则，如何避开与巨头的竞争？下文梳理了AI企业创业的三个原则：不要去干入口的活、一定要赚钱、注重与行业的结合。 不要去干入口的活 硬件被巨头们当成人工智能的入口 AI领域的创业公司在选择方向时，一定要避开与巨头之间的竞争。尤其是不要想着去做人工智能入口的活。 因此，选择创业逻辑就是：选项线下数据的线上化已经做的非常好的行业； 如果某个方向或领域中的大数据做得很好，就做这个方向或领域的AI创业；具体的原则就是创业者要想在人工智能领域创业成功，就要跟行业结合 研究这些行业的数据怎么采集、怎么生成、怎么用等一系列问题，了解清楚了就有了创业的切入点。 结语 AI创业原则归结为三点就是：要关注人工智能技术、关注行业、关注行业领域的具体业务。
72840发布于 2018-09-12 - 来自专栏量子位
AI战略投资全景图：11个行业200多家巨头最爱什么样的AI创业公司？
哪些AI细分方向最受重视？MDI Ventures美国投资总监Kyle Kling分析了11个行业的200多家公司，得出了一些规律。 量子位编译整理出来，预知详情如何，且看下面分解： ? 我分析了200多家美国最活跃的企业风险投资基金和最有影响力的公司，横跨11个行业，目标是找出： 哪些人工智能子类别在不同行业中获得了最多的资金； 哪些公司在各个行业的人工智能投资方面处于领先地位； 每个行业最受欢迎的人工智能创业公司是哪些 我研究了下列11个行业： 科技巨头（前15个规模最大或最有影响力的科技公司） 金融（全球最大、最活跃的银行或金融机构） 电信（各个大陆最大的电信公司） 电子制造商（最大的半导体、芯片和电子设备制造商） 最受欢迎的人工智能创业公司是Kensho、Moneytree和H2O.ai / Appzen / Versive。 电信： 最活跃的投资者是软银、NTT和新加坡电信。 拥有最多企业投资者的创业公司是Kensho、CYNGN、MindMeld、Moneytree、Maana、 Lemonade、H2O.ai和Bonsai。
1.1K60发布于 2018-03-21 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
AI技术创业有哪些机会？
《AI 技术创业的机会》 前言： 在当今数字化时代，AI 技术正以惊人的速度发展，并为创业者们带来了无数的机会。随着人工智能技术的不断进步，各种创新的商业模式和应用场景也不断涌现。 在这篇文章中，我们将探讨三个 AI 技术创业的方向，并对每个方向进行说明。 方向一：智能医疗 1. 疾病预测与预防：利用 AI 分析大量医疗数据，预测疾病的发生，并提供个性化的预防建议。 2. 总之，AI 技术在医疗、教育和金融等领域都有着广阔的创业机会。创业者们应充分发挥创新精神，抓住机遇，利用 AI 技术创造更多的价值。
1.1K10编辑于 2024-12-09 - 来自专栏华章科技
加入创业公司前需要考虑的11件事
，60% 选择中型公司，24% 选择大公司，16% 选择创业公司）。 创业公司的失败 我们听了太多关于创业成功的故事，但实际上大多数都是失败了的。不同的统计确定的失败率在 40% 到 90% 之间。据《华尔街日报》的文章所言，四分之三的创业都是失败了的。 当打算去创业公司工作时，需要注意些什么呢？我们邀请了 IT 专家来做解答。所以，不管你是身在创业公司，或者准备去创业公司，在你离开稳定工作前往创业公司之前，有 11 件事情需要考虑。 1. 据《商业内幕》的一篇文章所说，创业公司很需要钱。“当你知道在创业公司盈利之前烧钱的速度是多么快时，你也许会很惊讶”，Thibodeaux 说。 这使得创业公司的资金来源成为其稳定性的一个基本指标。 11. 最后话语 即使考虑到所有的这些东西，请记住，你在职位上的任何尽职都不能确保一个初创公司的成功。初创公司可能会失败，就像生命中的任何失败一样，可以从中汲取教训，而这些人会让旅程变得很特别。
2K30发布于 2018-08-13 - 来自专栏数据猿
AI教父也反思？李开复妥协，道出AI创业的难
近年来，国内AI创业赛道竞争激烈，相继涌现出众多AI公司和应用。作为AI领域知名人物，62岁的李开复再次出发，全身心投入AI大模型赛道，2023年，他创立了“零一万物”。 是“AI教父”失灵了？还是AI赛道创业维艰？ 故事要从很早时候讲起。 李开复的多重身份标签： 博士、AI教父、CEO 李开复，为何被称为AI教父？ 李开复很早就在AI领域扎根了。 62岁高龄的李开复，再度启程，创立了零一万物，全力投身AI大模型赛道。 零一万物于2023年5月正式注册成立，公司的名字象征着李开复的AI创业“从零到一”。 李开复后来在媒体中强调，零一万物的创业初衷未变，一直都是Make Al Work，但他也提到，创业者应尊重商业规律，回归商业本质。 目前李开复依旧活跃于AI前沿领域，在全球各地奔波，参加各类峰会，频繁发表演讲并分享观点。在近期的11月，他还参与香港中美论坛并发表演讲，称“AI是全球经济的强大推动力，中美企业可共享万亿级红利”。
52510编辑于 2026-01-27 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
魔性AI写歌神器 | 对话AI音乐创业CEO郭靖
郭靖：2015年辞职，刚开始的想法很简单，就是想去优秀创业者聚集的地方跟优秀的人聊天、请教，用假装面试、知乎勾搭、跑会场、直接敲门等各种方式，跟很多优秀的科技创业者聊天请教。 ，让硅谷的成功创业者和投资人给他们上课）。 2018年8月，开始做AI作曲这个项目。 · 创业时 · 不懂乐理，也要创作音乐 春芳：为什么会想到做AI音乐？因什么而起呢？ 郭靖：来自于对上次创业（ChatBot）失败的反思。 首先在技术突破对创业时机的选择上：上次创业是做Chatbot在汽车行业的应用。一年多的时间当中，我们逐渐发现所谓的AI技术突破，并不是像直观理解的那样，跟人工智能有关的所有事情都齐头并进的突破。 其中，晨兴资本是国内最顶尖的美元基金之一；彩云科技帮助他们进行AI一线研发；快手是UGC社交的顶级产品；张栋是AI领域的顶级专家。所获资源都称得上是当前投资界和AI领域的 “红人” 们。
2.4K40发布于 2019-05-05 - 来自专栏NowlNowl_AI
AI日报：OpenAI扩大创业基金计划
OpenAI拓宽Converge启动程序 ChatGPT制造商OpenAI正在扩大其Converge AI创业计划。 该项目可容纳10至15家公司，从2024年3月11日至4月19日为期六周。OpenAI还将支付项目第一周和最后一周的差旅费用，其他几周可以远程完成。 要申请，请在2024年1月26日（星期五）太平洋时间晚上11:59之前在Converge网站上填写表格。 两位前谷歌员工和这篇概述Transformer模型的有影响力的论文的合著者组成了一家新的初创公司，以“加深人类和计算机之间的合作关系” Ashish Vaswani和Niki Parmar成立了Essential AI 融资新闻 AutoGen AI AutoGen AI是一家总部位于纽约的初创公司，它使用生成人工智能帮助公司优化投标书的撰写，这通常是一个耗时的过程。
43610编辑于 2024-01-18 - 来自专栏AI科技评论
干货 | AI 创业指北：把 AI 真正变成电力还有多远?
AI 科技评论按，在人工智能如此热门的时代，许多人都开始 AI 创业。不过 AI 创业也并不会就有多么简单，想要能走到最后还是需要注意避免踩雷掉坑。 Towards Data Science 上近期的一篇文章就介绍了作者关于 AI 创业的观察。AI 科技评论翻译如下。 AI 产品 吴恩达曾提出 AI 产品良性循环概念，这个理想模型模型在打造 AI 产品时相当有用。 鉴于 AI 工作时需要海量数据，因此类似个人助手这样的 AI 产品成败与否与数据量密切相关。 AI 创业指南 对小型 AI 新创公司，尤其是那些搞个人助手的公司来说，自家产品无法接入海量数据确实令人沮丧。 当然，从来没人说这是个容易事，但它并非不可能。 AI 行业还没出现类似谷歌这样对互联网具有统治能力的超级公司。所以说不定你的公司就是未来 AI 行业的新教父。 方法7：创业是场挑战，这里没有剧本、没有方程式、没有走向胜利的模板。
1K90发布于 2018-03-06 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI魔性音乐 | 创业反思篇（I）
春芳：作为第二次创业，跟第一次相比，各方面会有哪些不同？ 郭靖：第一次创业的认知模型比较简单，当时就是希望能将chatbot应用在某个垂直领域中，觉得chatbot有价值，用在某个垂直领域中能解决问题，就做了。 谁会创业啊。 因为我觉得创业是向不确定性挑战，做成任何一件事的概率都是一样的小，如果这样，为什么不选一个最大的事儿去做，简单的数学期望问题。 关于郭靖，更多阅读： 《AI智能作曲×数学|郭靖》 特别感谢 郭靖 ← 受访 京東、Truely He ← 排版
75640发布于 2019-06-20 - 来自专栏GPUS开发者
RTX AI Toolkit：AI PC时代创业者必备神器
在AI PC时代，创业者正迎来前所未有的机遇与挑战。随着人工智能技术的不断进步，如何将先进技术转化为商业价值，已成为创业者们探索的重点。 月初，我们介绍了NVIDIA推出NVIDIA RTX AI Toolkit（NVIDIA RTX AI Toolkit发布，解锁Windows应用的AI新时代），这一创新工具集不仅为Windows应用开发者量身打造了一套全面的工具集和 RTX AI Toolkit确保无论是在本地还是云端部署，创业者都能获得卓越的AI性能，从而轻松应对各种复杂的AI开发需求。 因此，RTX AI Toolkit正逐渐成为创业者们在AI PC时代中的必备神器，助力他们高效实现创新应用的快速落地，走向成功之路。 这个项目极大地降低了AI模型定制的门槛，使得更多开发者和企业能够根据自己的需求快速构建出适用的AI解决方案。
57510编辑于 2024-07-01 - 来自专栏对白的算法屋
AI 大模型创业的 10 个灵魂拷问
最近大模型创业十分火热， 身边很多朋友不是转做大模型，就是投身到大模型的创业浪潮中去了，下面给大家分享华为天才少年、现在是一名创业者的李博杰对于大模型创业的十个灵魂拷问，让我们一起来看看。 To B，容易陷入定制开发和价格战，像上一波 AI 浪潮中的一些公司一样，最后拼的是客户关系和价格。技术团队创业，能搞定客户吗？ 小型算力平台也可以找到小公司作为客户，甚至一些比较大的大模型创业公司都在以几十台的增量租用 GPU 卡。只要这波 AI 热潮还在继续，算力平台就是一门稳赚不赔的生意。 小而美的创业公司也很可能不错。 上一波 AI 主要是 to B 的市场，而且解决方案通用性不强，因此经常需要针对客户需求进行定制。 结语 大模型创业正在从狂热逐渐回归理性。狂热是因为大家发现 AI 真的能够理解自然语言了，通过了图灵测试，成为了一项通用技术。
69930编辑于 2023-09-01 从SelectDB离职，我去了这里开始AI创业
引言 之前有很多关心我个人情况的朋友也比较关注我下一步去哪里就业或者创业的动向，时至今日已差不多算尘埃落定了，跟各位关心的小伙伴汇报一下以后的决定和选择，以及我对整个数据行业的思考和判断。 当下，随着 AI 在 Text-to-SQL 及各类数据加工过程中的深入应用，乃至 Flink 对 AI Native 引擎的探索，数据领域无疑迎来了一波新的技术浪潮。 智能物化与自动加速 平台能基于历史 SQL 执行日志和用户行为模式，利用 AI 自动推荐并构建最优物化视图 (Auto-MV)，实现透明加速。 4. 可信内核：精准无幻觉 将确定性的数据计算引擎与生成式的 AI 能力解耦。确保内核稳定可靠，查询结果精准，彻底杜绝 AI 幻觉与语义歧义，保障企业级数据安全。 7. 所以在数轮深度协商沟通以后，决定以联合创始人的身份加入易问数据，深度参与到下一代AI Data Agent 平台的设计开发和市场推广中来。
40510编辑于 2025-11-28AI陪伴玩具产品的创业方向及思考
在大环境恶劣的情况下，如何破局，大家都想到的是AI. AI成为各行各业最新的“流量密码”，各家公司纷纷为自家产品贴上AI标签，以换取更高的市场竞争力。 汤姆猫方面已经确认，首款AI情感陪伴机器人——汤姆猫AI童伴，售价为1000多元。这款机器人专为3-11岁儿童设计，可以做到情绪识别、主动聊天、双语互动、万物科普。 手握喜羊羊与灰太狼这一国民级别IP的奥飞娱乐，在新品发布会上，也公布了最新以AI为核心的智能新品系列，涉及三大品类：AI毛绒、益智教育、桌面机器人，包括“哄睡AI喜羊羊”智能玩具。 从10元就能入手的AI智能硬件，到万元的AI机器人，中间涉及了许多因素，除了产品技术成本的差异外，另外也有因IP受欢迎程度产生溢价，这导致AI陪伴玩具的定价也是天差地别，功能与价格之间存在一定程度的脱钩 如AI早教机器人，面向家庭提供AI故事共创、定制爸爸妈妈的声音讲故事、场景问答等功能。还有AI外语陪练，面向小学生，提供口语对话，单词背诵。3.
84110编辑于 2025-01-19- 来自专栏新智元
【AI快报】索尼投资美国AI创业公司 | IBM发布“相变存储”技术
索尼欲开发人工智能 投资美国AI创业公司 索尼本周表示，计划发展人工智能业务，并使其成为主要的营收来源。这一计划将从投资美国创业公司Cogitai开始。
92440发布于 2018-03-22 - 来自专栏AI掘金志
一个 20 年 AI 老兵的创业自白
周军回忆说，那时候，中国尚未有AI一说，创业也需要莫大勇气，失败了就意味着误了前程、赔了岁月，并且他所做的事在大多数人看来还是天方夜谭。 “有时候做事需要有一些孤注一掷的情怀和勇气，当时创业纯粹是有兴趣，觉得年轻就应该拼一拼。”但他当时也的确笃信，AI一定是未来趋势，生物识别也一定会取代卡和钥匙，成为人们生活的便捷入口。 谈及过往二十年的创业经历，周军说，他一直在等待一个机会，从27岁开始做AI，现在奔五的年龄，还在搞AI，打拼了大半辈子，终于被他等到了。 “有些机会是努力得来的，更多的机会是等来的。 在他看来，九十年代的中国，创业压力不比现在小，眼神科技能够侥幸存活至今，也都是踩着无数创业公司的尸骨才能得以幸存。 经过20多年的商场磨练，自称“老司机”的周军也总结出了一套他自己的创业方法论。 从第一点来看，面对AI安防海量市场，只要潜下心来脚踏实地的创业者们都有机会； 从第二点来看，安防领域的AI落地，也并非是简单的摄像头或者人脸识别技术。
65820发布于 2019-08-29 - 来自专栏量子位
2017年，中国AI创业公司融资比美国还多
李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 2017年全球AI创业公司总共融资125亿美元，其中48%的资金投向了中国，38%在美国。 这一数据来自CB Insights最新的AI报告。 这是中国AI创业公司在融资上第一次超过了美国同行们。 不过，这份报告还显示，中国的AI创业公司在数量上不及美国。可见，中国公司有点……贵。 去年融资的AI创业公司中有50%在美国，已经比2013年的77%下降了不少。 与2016年相比，2017年AI创企的融资数量上上了141%。同样是去年，新成立的AI公司数量多达1100家。 AI开始渗透到商业的每个角落，大公司的AI部门也开始发力，创业公司的融资难度变大了。 另外，跨境融资越来越多了。 2017年，中国资本对美国AI创业公司的投资有31笔；美国资本对中国创业公司的投资有20笔。 在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复“AI融资”，获取报告地址。
86660发布于 2018-04-02 - 来自专栏MavenTalk
AI大语言模型创业路上的赢家与输家
但这些面向企业建立的创业公司没意识到，企业的管理层和技术团队会高度协调并善于利用开源工具快速实现人工智能落地，而不会选择一个新生的创业公司的产品(而且管理层还可能因此获得升职)。 harvey.ai - 法律实践领域的人工智能。 runwayml.com - 人工智能驱动的视频编辑器。 先将原文本复制出来，上传到Claude2对话框，初步由 Claude2 进行翻译 翻译后文字比较生硬，再由Claude2进行润色，使其更流畅， 人工简化至最终版本 —扩 展 阅 读— Claude2 AI 实战：PDF文档智能化阅读与解析 WPS Office AI实战：一键生成PPT幻灯片 AI 写作30 秒上手，可别再说写作没思路了 审美疲劳来袭，AI 产品该何去何从 如何应对ChatGPT这一波 AI浪潮 一招破解单个账号的免费时长或次数限制
44340编辑于 2023-09-06 - 来自专栏数智转型架构师
OPC们注意了：发现AI创业新蓝海！
当前OPC们普遍的困惑是：AI创业似乎走进了死胡同。做个套壳应用吧，满大街都是，根本赚不到钱；去做自媒体卖课吧，流量又被大V垄断了。 OPC们都在问：到底还有没有适合我们这种轻资产、单枪匹马的AI创业好赛道？ 其实，当我们陷入迷茫的时候，不妨抬头看看行业最顶尖的巨头在干什么。 因为他们看到了一个巨大的市场断层，而这个断层，恰恰是我们千千万万想要做OPC的创业者，真正可以大展拳脚的新蓝海——AI转型咨询与落地服务。 一、AI转型只是培训和买工具吗？ AI转型，绝不仅仅是把原来由人手敲键盘的工作换成AI自动打字，而是要用AI去颠覆传统的业务流程，甚至重塑商业模式。传统的企业流程是受制于权力分配的，是以人的意志为转移。 第二条轨：技术方向的“AI Native（AI原生）”升级。很多老板抱怨AI像个“傻子”，不懂自己公司的规矩。原因很简单，传统的IT架构，原本就不是给AI准备的。
400编辑于 2026-06-25 AI让创业变快了，也让失败变快了
AI让创业快，也让失败更快 作者| 王秦州 这两年，很多人对创业的想象，正在被AI悄悄改掉。 以前听到一个人说自己想做产品，大家第一反应往往是： 团队有了吗？技术合伙人找到了吗？预算够不够？ 它表面上是在讲AI原生创业公司怎么从想法、MVP、发布一路走到规模化，但真正值得拎出来看的，其实是这条变化： AI正在大幅压缩创业路径，但它压缩的不只是时间，也包括很多本来会让人停下来思考的阻力。 AI最会放大的，可能是人的自信 很多人以为AI创业最大的风险，是AI不够聪明。可实际用下来你会发现，另一个风险是它太配合了。 创业者本来就容易相信自己的想法。AI出现之后，这种相信很容易被包装得更像“研究结论”。 创始人会越来越像一个调度者 AI原生创业还有一个更深的变化：创始人的角色正在变。 过去早期创业公司里，创始人往往什么都要亲自干。
19810编辑于 2026-05-21
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