- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏CreateAMind
AI分析维度
是否抽象过：raw原始sensor视频或语音，or 抽象过：高级语义变量，语言单词（GPT），
30430编辑于 2023-09-01 - 来自专栏云深之无迹
microPython源码分析.2
即使是mpy也不例外，所以我们的py目录下的文件是最主要的 就像这个样子的 我们再打开这个ESP32的目录，其实你第一个hello打印出来的时候就知道 一个完整的C程序一定只有一个main入口，所以我们分析从这里开始是正确的
1.4K30发布于 2021-04-14 - 来自专栏Java架构师必看
Spring源码分析2
Spring源码分析2 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
34820发布于 2021-05-14 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（2）-React
框架分析（2）-React 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 优缺点分析 优点 1、虚拟DOM React使用虚拟DOM来管理和更新页面上的元素。虚拟DOM是一个轻量级的JavaScript对象，可以在内存中进行操作，然后将更改批量应用到实际的DOM上。 2、组件化开发 React鼓励开发者将应用程序拆分成多个可重用的组件。每个组件都有自己的状态和属性，可以独立地进行开发、测试和维护。 2、生态系统的快速变化 React的生态系统和社区在不断发展和变化，新的库和工具不断涌现。这可能导致开发者需要不断跟进和学习新的技术，以便保持在开发中的竞争力。
35730编辑于 2023-10-11 - 来自专栏前端学习归纳总结
zepto 事件分析2($.on)
return 后面的语句，在前面的分析中，分析了each函数和$对象，也就是对$对象中的每一个dom进行绑定事件，这里先跳过autoRemove函数，留在后面分析，如果有传入选择器，zepto先定义一个 ('in')[0]; box2.addEventListener("click",test2); 当我们点击h2时，target指向<h2>,currentTarget指向<div class='in' $.Event就有遇到过，在这里来分析其作用。 (); }; var box2 = document.getElementsByClassName('in')[0]; box2.addEventListener("click",test2); ? 最后on方法执行了一个add()函数，该函数留在下一篇分析。
68430发布于 2019-01-21 - 来自专栏人工智能应用
MCP还是A2A？AI未来技术选型深度对比分析报告
2.2 A2A的适用边界 物联网终端设备（动态功耗敏感场景） 神经形态计算芯片（脉冲神经网络实现） 容错性要求高的航天电子系统 MIT研究团队在2024年成功将A2A芯片用于火星探测器， 三、技术瓶颈分析 3.1 MCP的先天局限 内存墙问题：核心数超过64时，缓存一致性协议开销占比达38% 暗硅现象：受制于热功耗密度，实际可用核心比例持续下降 编程复杂度：需要开发者显式处理线程同步问题 3.2 A2A的实践挑战 EDA工具链不成熟（目前仅Cadence提供部分支持） 时序验证复杂度指数级增长 与传统软件的二进制兼容性问题 ARM公司2023年白皮书指出：A2A芯片需要重构约 四、未来融合趋势 4.1 异构计算架构 AMD已在其APU中尝试MCP+A2A混合架构 英特尔Loihi 2神经拟态芯片实现异步计算单元阵列 4.2 量子启发设计 超导量子比特的异步特性为 A2A提供新思路 2024年IBM展示的"Goldeneye"处理器融合了量子退火与多核调度 4.3 生物分子计算接口 DNA计算天然异步特性可能推动A2A架构革新 东京大学实验显示：
33210编辑于 2025-08-01 - 来自专栏分布式系统进阶
KafkaController分析2-NetworkClient分析InFlightRequests类
用在何处: 1. kafka本身实现了java版的producer和consumer,里面的网络连接,请求发送均使用NetworkClient实现; 2. 非线程安全 * 继承自 `KafkaClient` * 使用了 `org.apache.kafka.common.network.Selector`来处理网络IO, [详情点这里 => Kafka源码分析 disconnected before the response was read") } } response } } ``` ##### [Kafka源码分析
94910发布于 2018-09-05 - 来自专栏7DGroup
性能分析之分析决策树2
背景 初学者对性能分析是个《横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。》那么应该怎么学习才能建立起自己的知识体系，才能做到《千山同一月,万户尽皆春。 千江有水千江月,万里无云万里天》今天咱们谈谈7DGroup创始人高楼老师的性能分析之决策树分析法二。 分析树图一 ? 第一层是业务指标， 响应时间 TPS 错误率 第二层是操作系统 CPU IO MEM NET 分析 在这一层咱们主要关注IO ，既然是关注IO，如果IO高应该怎么去分析？怎么定位？ 1、在linux操作系统中IO分析法最常见的命令是iostat iostat -d -x -k 1 10 ?
74030发布于 2019-12-10 - 来自专栏R语言&linux
转录组测序分析——差异表达分析2
1.功能注释2.功能富集rm(list = ls())options(stringsAsFactors = F)library(clusterProfiler)library(org.Hs.eg.db) library(GSEABase)library(ggplot2)library(tidyverse)## Error in download.KEGG.Path(species)# https://github.com #options(clusterProfiler.download.method = "wget")getOption("clusterProfiler.download.method")# 读取差异分析结果 <- dotplot(ekegg, showCategory=10,label_format=100)plotc = p1/p2plotcggsave('result/6.enrichKEGG.png' <- data.frame(my_path)write.csv(my_path,"result/6.enrich_HALLMARK.csv") 3.功能富集 GSEA &GSVAGSEA：基因集表达分析总共有
51210编辑于 2023-11-03 - 来自专栏Kubernetes
SkyDNS2源码分析
SkyDNS2是SkyDNS Version 2.x的统称，其官方文档只有README.md，网上能找到的资料也不多，因此需要我们自行对代码进行一定的分析，才能对其有更好的理解，这就是本文的工作，通过走读 说明 SkyDNS2的github地址: https://github.com/skynetservices/skydns Version: v2.5.3a SkyDNS架构 关于SkyDNS是什么？. 通过环境变量ETCD_MACHINES进行etcd cluster的配置，如果Backend为etcd3，还需要设置etcd中/v2/keys//skydns/config/etcd3为true。 SkyDNS主要对应的etcd key path如下： /v2/keys/skydns/config /v2/keys/skydns/local/skydns/east/production/rails /v2/keys/skydns/local/skydns/dns/stub /v2/keys/skydns/local/skydns/...
1.3K60发布于 2018-04-13 golang源码分析：langchaingo（2）
接着我们看下提示词补全的调用是如何实现的github.com/tmc/langchaingo@v0.1.13/llms/llms.go
12810编辑于 2026-03-18- 来自专栏生信课程note＋实验知识
TCGA分析-数据下载2
是TCGA分析-数据整理-2的上一步https://cloud.tencent.com/developer/article/2353514title: "xiaohe"output: html_documentdate 通过将 eSet 数据框中的第一列赋值给新的变量 eSet，可以方便地对这些数据进行后续的分析和处理。#上述代码提取表达矩阵，但是提取出来是0行，不存在。 #2.提取表达矩阵#clinical<- pData(eSet)#具体来说，pData()函数是从eSet中提取“数据”部分,即提取临床信息。 do.call(cbind,re)class(re2)## [1] "data.frame"exp=as.matrix(re2)#strsplit(fs, "_", simplify=T) 是将字符串 #2，函数会应用于矩阵的每一行（即，纵向）。
72620编辑于 2023-11-01 - 来自专栏利志分享
golang读文件分析2
= nil { fmt.Println("读内容失败", err) return } fmt.Println(len(string(content))) t2 := time.Now ().UnixNano() fmt.Println((float64(t2) - float64(t1)) / 1000000000) traceMemStats() } func traceMemStats return } content = append(content, buf...) } fmt.Println("字节长度：", len(string(content))) t2 := time.Now().UnixNano() fmt.Println((float64(t2) - float64(t1)) / 1000000000) traceMemStats1() } 下次我们从原理上面来分析。
87620编辑于 2022-04-25 - 来自专栏Linux内核及编程语言底层相关技术研究
Linux epoll 源码分析 2
继上一篇 Linux epoll 源码分析 1，我们来继续看下 epoll_ctl 方法。 = EPOLL_CTL_DEL; } 2. 通过epfd找到eventpoll对应的文件。 3. 通过fd找到要被监听的目标文件，比如socket文件。 4. 被注册到的eventpoll */ struct eventpoll *ep; ... /* 用户指定的要监听事件及私有数据 */ struct epoll_event event; }; 2. 限于篇幅原因，ep_remove和ep_modify方法我们会在下一篇文章中分析。
1.9K31发布于 2019-05-30 - 来自专栏小L的魔法馆
LR分析-demo2
0.LR分析 用一个栈来保存文法符号和状态的信息，一个字符串保存输入信息。 使用栈顶的状态符号和当前的输入符号来检索分析表，来决定移进-归约分析的动作。 1.样例文法 "E>E+T", "E>T", "T>T*F", "T>F", "F>(E)", "F>id", 2.分析表(未全部列出) ? 3.code //LR分析-demo2 /*2018/11/24 *by lzh */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include init() { //初始化， int i = 0; for (i = 0; i < 9;i++) { act.insert(make_pair(action[i], i)); //建立分析表 [1] = slr[2][4] = slr[2][5] = "r2"; slr[2][2] = slr[9][2] ="s7"; slr[0][3] = slr[6][3] = slr[4][3]
57740发布于 2019-02-20 - 来自专栏milvus数据库
dataCoord的Compaction分析2
dataCoord的Compaction分析2milvus版本:2.3.2流程图:compaction用来合并对象存储的小文件，将小的segment合并为大的segment。 t.globalTrigger = time.NewTicker(Params.DataCoordCfg.GlobalCompactionInterval.GetAsDuration(time.Second))t.wg.Add(2) 2.触发全局// triggerCompaction trigger a compaction if any compaction condition satisfy.func (t *compactionTrigger
34000编辑于 2023-12-08 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：encodingjson（2）
在golang源码分析：encoding/json（1）分析完序列化方法后，我们来分析下Unmarshal函数，它的源码位于encoding/json/decode.go，同样，我先看下函数的注释 ai := d.arrayInterface() v.Set(reflect.ValueOf(ai)) return nil } // Otherwise it's } 如果是无函数的接口类型会调arrayInterface()用来进行json解析，然后通过反射把解析到的值赋值给v v.Set(reflect.ValueOf(ai if i == 0 && v.Kind() == reflect.Slice { v.Set(reflect.MakeSlice(v.Type(), 0, 0)) } 分析完 json数组的解析过程，我们来分析普通json类型的解析过程 func (d *decodeState) rescanLiteral() { data, i := d.data, d.off Switch
55110编辑于 2023-09-06 - 来自专栏全栈程序员必看
cocos2dx-2.x CCFileUtils文件管理分析（2）
大家好，又见面了，我是全栈君 于1于，我只是对整体结构进行了分析，然后，2于，我会在一些我们经常使用的分析功能。 //获取给定文件名称的全路径 //以下这非常长一段凝视。 通过举样例，像我们说明cocos2dx获取文件全路径的规则。 //这段我就不翻译了，直接通过代码来看。 s, %s", newFilename.c_str(), resOrderIter->c_str(), searchPathsIter->c_str()); //以下我分析一下这个函数 ：-->> 2 fullpath = this->getPathForFilename(newFilename, *resOrderIter, *searchPathsIter); return pszFileName;}--> 2//filename -- 传入的文件名称//searchPath -- 搜索路径//resolutionDirectory -- 资源分辨率路径std
51520编辑于 2022-07-06 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
什么是AI视频智能分析？你真的懂AI视频分析吗？
AI视频分析，顾名思义就是指利用人工智能技术对视频数据进行分析和处理的过程。通过计算机视觉和深度学习等技术，能自动地从视频数据中提取有用的信息、模式与结构，并生成对视频内容的理解和推理。 那么，AI视频分析技术包括哪几个方面呢？ 大家可以继续往下看：1、视频内容理解传统的视频能力就是将现场的视频收集传送到后台，而AI视频分析可对视频中的对象、场景、动作等内容进行识别，从而对视频进行标记与分类。 2、视频目标检测和跟踪AI视频分析还支持自动识别算法，例如，大家熟知的TSINGSEE青犀视频智能分析平台，就可以识别视频中人、车、物体、行为而等，并通过智能跟踪算法追踪车辆等运动轨迹。 3、行为分析AI视频分析中必不可少还有行为分析能力，如人的动作、表情、姿态等，就像如今应用十分广泛的TSINGSEE青犀AI算法中的人员在岗离岗、人员跌倒、人员打电话抽烟等。
2.3K30编辑于 2023-09-22 - 来自专栏WriteOnRead
JDK源码分析-HashMap(2)
前文「JDK源码分析-HashMap(1)」分析了 HashMap 的内部结构和主要方法的实现原理。但是，面试中通常还会问到很多其他的问题，本文简要分析下常见的一些问题。 下面通过两个例子简要进行分析（可能不够全面，仅做参考）。 case 2: 线程 T1 和 T2 同时执行 put / remove 等结构性修改（structural modification）的操作。以 put 方法为例分析，会发生元素覆盖。 Q2: 链表和红黑树的转换阈值为什么是 8 和 6 ？ 首先分析下为什么会有链表和红黑树。理想情况下，HashMap 中每个 bin 所在位置只有一个节点，这样查询效率最高，为 O(1)。 参考链接： https://www.jianshu.com/p/7af5bb1b57e2 相关阅读： JDK源码分析-HashMap(1) Stay hungry, stay foolish.
34920发布于 2019-08-16
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号