2)个性化定制:AI写作可以通过用户输入的关键词和风格偏好,调整输出文本的风格和语气,满足个性定制化需求。3)降低成本:在大规模内容生产中,AI可以显著降低人力成本,提高生产效率。 3、一致性问题:人工写作可能因情绪、疲劳等因素导致作品质量波动。AI写作1、高速高效:AI能够快速生成大量内容,适用于新闻报道、产品描述等标准化文本创作。 2、成本效益:长期来看,AI写作可大幅降低内容制作成本。3、可规模化定制:通过调整参数,AI可以按需生成不同风格和格式的内容,满足多样化需求。 3、精准编辑与校对:AI能够快速检查语法错误、拼写错误,甚至提供风格和逻辑上的建议。1、技术依赖:过度依赖AI可能削弱人类作者的基本写作技能。 2、协调难度:人机协作过程中,如何平衡AI的建议与人类的创意是一大挑战。3、隐私与安全:使用AI辅助工具涉及数据上传,可能引发隐私泄露和数据安全问题。
,有需要自取~ 为什么会有Ai味 要想彻底根除AI味,咱们得先搞清楚这AI味到底是从哪冒出来的。 主要有两个原因: 语言风格单一化 斯坦福大学研究显示,AI生成文本的二元词组重复率比人类写作高37%(论文:arXiv:2203.02155)大语言模型(如GPT系列)依赖概率预测生成文本,倾向于高频n-gram 文章结构机械化 我们人类在写作时,思维是跳跃的,可能东一句西一句,整体感觉很灵活自然。但是AI大模型在生成内容时只会按照固定的模式,通过分析上文来预测下文,逻辑性天然就很强。 比如: AI生成句法树:[主句 [并列从句][并列从句]] 人类写作句法树:[短句 [长修饰从句]] 3种去AI味方法 既然知道了问题的根源,接下来我们就要找对策:让文章的语言风格更加多样化,同时适当降低文章整体的逻辑性 这样改出来的文章AI味会大大减少,而且确实更接近我们平常随性的写作风格,那种不刻意追求逻辑严密和节奏感的自然表达。 你也可以根据需要调整这个"人设",直到修改出你满意的效果。
自然语言理解也称为计算语言学,常用于机器翻译、机器客服、智能音箱等;自然语言生成则常用于自动写作、聊天机器人、商场迎宾机器人等。 网络内容管理等 舆情分析:是指收集和处理海量信息,自动化地对网络舆情进行分析,以实现及时应对网络舆情的目的 信息检索:对大规模文档进行索引 机器翻译:把输入的源语言文本通过自动翻译获得另外一种语言的文本 3 用AI写高考作文 用AI写作是NLP文本生成的经典应用实例,这方面有很多开源算法,本文采用https://github.com/EssayKillerBrain/EssayKiller_V2的算法进行写作 这里选择了【2022年全国乙卷】和【2022年新高考全国I卷】作文题进行实验,看看AI写作的效果。由于AI每次作文的内容和质量都不同,所以下面选择了效果比较好的文章。 我用AI写2022高考全国作文题,会被看出来?_用ai写作文会被发现吗_Mr.Winter`的博客-CSDN博客
在 AI 写作中的应用介绍 BERT 在 AI 写作中有广泛的应用。在文本分类方面,通过微调 BERT,可以实现高精度的文本分类任务。 六、文章总结 在本文中,我们深入探讨了预训练语言模型这一自然语言处理领域的关键技术,包括其原理、优势以及在 AI 写作中的应用。 在 AI 写作相关的各种应用场景中,如文本分类、信息检索、情感分析、问答系统和文本生成等方面,BERT 都发挥了重要作用,大大提高了这些任务的准确性和效率。 解决这些问题需要研究人员在算法改进、数据处理和伦理规范等多个方面共同努力,以确保预训练语言模型能够持续健康地发展,为自然语言处理和 AI 写作等领域带来更多的突破和创新,推动人机交互向更自然、更智能的方向发展 学术博客 Google AI Blog:谷歌 AI 官网博客,会介绍谷歌团队在自然语言处理等 AI 领域的最新工作和研究成果,有助于了解行业前沿动态.
我们只回答三件事:这 3 个工具分别是什么、普通人到底能用来干什么、你今天就能怎么开始。 一、你缺的不是更多工具,而是一个能跑通的三段式组合 如果你是职场打工人、自由职业者,或者 3-20 人的小团队,先从这套组合起步最稳: 信息整理:Notion AI 表达发布:Canva AI 执行自动化 二、Notion AI:它是什么,以及普通人最该先用的三个场景 Notion AI 本质上不是“多一个聊天框”,而是一个把信息整理成结果的工作台。 最小上手动作: 选一个你明天就要用的真实任务(比如周会汇报封面); 输入一句明确目标(给谁看、要传达什么、希望什么风格); 生成 3 版,不追求完美; 只保留 1 版做细修并发布。 五、怎么选:按人群和预算做最稳决策 按人群怎么选: 个人创作者:先 Notion AI + Canva AI,先把内容链路跑通。
3.构建模型: 选择合适架构:根据不同的需求和应用场景,可以选择不同的模型架构。 (三)人机交互与校对 在 AI 写作的过程中,人机交互和人工校对起着至关重要的作用。搭画快写充分发挥人的智慧和创造力,与 AI 智能编写的内容相结合。 (五)用户反馈与持续优化 用户的反馈是改进 AI 写作效果的重要依据。搭画快写高度重视用户的建议和意见,通过不断听取用户的反馈并进行改进,优化 AI 写作的质量和效果。 例如,输入 “1”“5”“6”,输出结果为 “(-3+0j) 和 (-2+0j)”。 例如,输入 “3”,输出结果为 “3 是奇数”。 (二)C 语言经典代码案例 “Hello, World!”
一个优秀的 AI 英语写作 APP 远不止于基础的语法检查和词汇纠正。 通过深入挖掘用户的特定需求,并利用 AI 的强大能力进行功能扩展,可以让 App 从一个简单的工具升级为一个全方位的智能写作与学习伙伴。1. 创意写作与故事辅助模块此模块面向作家、编剧和所有热爱创作的用户,帮助他们突破灵感瓶颈。灵感生成与情节构建: 用户可以输入几个关键词或一个场景,AI 能够生成多种创意灵感、人物设定或故事情节。 诗歌创作辅助: 对于诗歌创作者,AI 可以分析作品的韵律(rhyme)和节奏(rhythm),并提供押韵词汇或更具诗意的表达,让作品更具感染力。3. 通过集成这些功能扩展,AI 英语写作 APP 可以满足不同用户群体的特定需求,成为一个集写作、学习和创意于一体的综合性平台。
京东之前也有李白写作平台(在线:https://libai.jd.com/),那么AI闪电(http://aisd.jd.com/)是李白写作和京东的莎士比亚的结合体。 ? 其功能特点为: ? ? AI闪电 来自京东卖家论坛(见阅读原文) 闪电平台支持“四维矩阵”式内容输出,为用户、平台提供最全面的智能内容创作服务支持,包括:智能写作、智能商详、智能视频、智能摄影(待上线)。 (目前仅支持服饰品类,其他品类扩充中) 3、智能视频——输入京东商详链接/skuid,自动生成商品短视频。 当然,AI闪电目前支持的类目还是比较有限的: ? 目前支持的写作模块比较少,有商品导购场景和广告标题场景,来看两个例子: ? ? 参考: 京东两大AI文案系统联手 发布首个智能内容创作平台
支持的框架:✅React✅Vue2/Vue3✅Angular✅Svelte✅Alpine.js✅VanillaJavaScript示例:展开代码语言:TXTAI代码解释//Reactimport{useEditor ,EditorContent}from'@tiptap/react'//Vue3import{useEditor,EditorContent}from'@tiptap/vue-3'//VanillaJSimport 展开代码语言:TypeScriptAI代码解释//类型推断和检查editor.chain().focus().toggleBold()//✅类型安全.toggleFoo()//❌编译错误:方法不存在.run()3. Tiptap的场景1.快速原型开发需要立即可用的编辑器没有时间自定义UI推荐:Quill、TinyMCE2.简单的文本编辑需求只需要基础的格式化不需要复杂功能推荐:<textarea>+Markdown3. 链式调用、类型安全Schema:文档结构定义协同编辑:基于Y.js的CRDT8.扩展阅读Tiptap官方文档ProseMirror指南Y.js文档CRDT原理无头CMS概念最后欢迎大家一起来学习企业级前端AI
AI英语写作APP的核心功能围绕“辅助用户高效完成英语写作任务并提升写作能力”展开,覆盖从写作前构思到写作后优化的全流程,同时结合个性化与场景化需求,具体可分为以下五大类。 内容启发与构思支持主题生成:用户输入关键词(如“环保”“人工智能”),AI基于语料库生成多个适配的写作主题(如“塑料污染的解决方案”“AI对就业市场的影响”),并标注难度(初级/中高级),帮助用户快速确定写作方向 3. 风格与语气适配场景化调整:根据写作用途自动优化语言风格(如学术写作→正式客观,避免缩写“I’m”;商务邮件→简洁专业,多用被动语态;社交媒体→轻松活泼,允许口语化)。 3. 对比学习原稿vs优化稿对比:并排展示用户原文与AI优化版本,高亮修改部分(如词汇升级、句式调整),用户可点击查看原因。 核心价值总结AI英语写作APP的核心功能本质是 “从写作全流程赋能” :前期:通过内容生成与构思支持解决“没思路”的问题;中期:通过文本生成与扩写降低“写不出”的门槛;后期:通过语言优化与学习反馈解决“
一个功能完善的 AI 英语写作 APP,其模块设计应覆盖从基础纠错到深度内容优化的全方位需求,旨在为用户提供一个智能、高效且个性化的写作辅助工具。1. 基础写作辅助模块这些模块是 AI 写作 APP 的核心,解决了用户最基本的语言问题。智能语法与拼写检查: 这是最基础也是最重要的功能。 写作风格分析: AI 能够评估用户的写作风格,如正式、非正式、学术或创意。它可以分析句子的平均长度、词汇的复杂性、以及被动语态的使用频率,并给出调整建议,以适应不同的写作场景。 文章结构与逻辑分析: AI 可以识别文章的论点、论据和结论,并评估段落之间的逻辑联系。如果过渡不流畅,APP 会建议添加或修改过渡词,让文章更具连贯性。3. 写作模板与范文库: 提供多种写作场景的模板,如商务邮件、学术论文、简历、求职信等。用户可以参考这些范文,快速掌握不同文体的写作规范。学习数据报告: AI 会汇总用户的写作数据,生成详细的进度报告。
https://chat.openai.com/g/g-zHErU9z9m-versatile-writer
最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章:快速开始本章概述在本章中,我们将快速上手Tiptap,从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 3.安装Tiptap3.1安装核心包展开代码语言:BashAI代码解释pnpmadd@tiptap/react@tiptap/pm@tiptap/starter-kit包的说明:包名版本大小说明@tiptap false,//自定义扩展配置bulletList:{HTMLAttributes:{class:'my-bullet-list',},},//自定义标题级别heading:{levels:[1,2,3] ,//只允许H1、H2、H3},}),],content:'
HelloWorld! ;border-color:#9ca3af;}.toolbarbutton.is-active{background-color:#3b82f6;color:white;border-color:#3b82f6
AI写作降温AI写作比AI绘图面世得早,也火得更快。 据说,新华社写稿机器人“快笔小新”,3至5秒可出一篇完整稿子;微软亚洲研究院研发的AI“小冰”,2760小时写了一万多首诗,还有自己的诗集;“彩云小梦”和用户合作,一年创作了300亿字的文章,也就是每秒 在资本支持下,写作猫、Gilso写作机器人、Get写作、写作狐、沃沃AI人工智能写作等AI写作工具相继面世,AI写作快速渗透新闻报道、教育、文学、影视等多个领域,覆盖面也越来越广。 时至今日,AI写作工具依旧存在,细心的话可以发现某些新闻稿子后面会标注“AI写稿”,但AI写作工具的新闻热度、资本热度、用户热度已逐渐下降。 究其原因,一是AI写作文章质量参差不齐,AI生成的文章不乏病句、错别字、逻辑混乱等错误内容而且内容同质化严重;二是数字内容生产市场所需的深度、高质量内容,AI写作机器无法独立完成;三是AI写作与“洗稿”
NLG赋予计算机生成高质量人类语言文本的能力,广泛应用于报告生成、智能客服、写作助手等领域。本文将深入探讨自然语言生成技术,并展示如何构建一个简单的AI写作助手。 二、AI写作助手的功能设计AI写作助手通过利用NLG技术,可以实现以下功能:智能提示: 根据上下文自动补全文字。风格调整: 生成不同风格或语调的文本。文法优化: 自动修正语法错误或句式问题。 你也可以选择更强大的模型(如GPT-3)以获得更高质量的文本生成。文本生成策略:temperature 控制生成的随机性。top_k 和 top_p 实现采样策略,避免生成重复内容。 教育领域:学术论文写作辅助。作业反馈和批改。五、挑战与思考尽管AI写作助手功能强大,但仍存在以下挑战:生成文本的准确性与可信度: 有时可能生成逻辑错误或虚假的信息。 结语AI写作助手的崛起标志着写作从“纯手工”迈向“智能化辅助”的时代。通过自然语言生成技术,我们不仅能提升写作效率,还能激发更多的创意火花。然而,AI写作只是工具,最终的表达仍需人的思考和打磨。
论文写作 | AI辅助latex公式输入 前言 随着科技的发展,LaTeX 公式在学术写作中的应用越来越广泛。然而,对于非专业人士而言,在 Word 中输入复杂的 LaTeX 公式仍然是一项挑战。 AI的存在大大简化这一过程,让更多的用户能够轻松地在 Word 中使用 LaTeX 公式。 项目目标 本项目的目标是记录使用AI辅助LATEX公式编辑,使用户能够更加便捷地完成学术写作中的公式编辑工作。 过程 插入公式:点击“插入”菜单,选择“公式”选项。 这将打开一个公式编辑器,您可以在其中手动输入或粘贴 LaTeX 代码 利用 AI 辅助输入:如果您有一个复杂的公式图像,可以将其上传到支持的 AI 平台(如通义)。 复制 LaTeX 代码:从 AI 平台中复制生成的 LaTeX 代码。 粘贴并格式化:回到 Word,将复制的 LaTeX 代码粘贴到之前打开的公式编辑器中。
随着智能化技术在写作工具领域的应用,公文写作正逐步从传统人工主导模式,向 AI 技术辅助的高效处理模式转型。 框架生成环节:从人工检索到 AI 模板匹配传统公文写作的初始阶段,面临文种适配与框架构建的核心问题。 内容创作环节:从人工撰写到 AI 辅助生成传统公文内容创作过程中,撰写者需同步进行资料查阅与文字组织,需在资料筛选、信息整合与语言表述之间反复切换,导致创作效率受限。 用户输入明确的写作指令后,系统可自动解析需求要点,并结合内置的基础资料数据库进行信息整合,快速生成符合公文表述逻辑的初稿。 校对排版环节:从人工处理到 AI 自动化校验传统公文处理流程中,校对与排版是耗时且易出错的环节。
AI写作工具:核心引擎如何驱动?想知道这些智能工具是怎么“无中生有”写出文字的?核心在于两大技术支柱:1. 自然语言处理(NLP):就像给机器装上了“阅读理解”和“写作表达”的能力,让AI能“读懂”海量文献、“听懂”你的指令,再“模仿”学术语言组织输出。2. 学术战场的神兵利器:主流AI工具实测市面上的工具五花八门,但学术写作领域的佼佼者各有绝活:工具名称文献来源真实性写作结构完整度查重与AIGC控制可定制大纲多语言支持综合评分万能小in真实数据库检索(可查文献 + AI非学术数据库改写润色无检测控制不支持论文大纲写作英文语法优异⭐6.8/10拥抱AI的四大利好:不止是快! 建立人工“防火墙”:对AI输出务必做三重验证:事实核查(数据、引用是否真实)、逻辑验证(推理是否有漏洞)、原创性评估(是否剽窃或无意识模仿)。3. 透明化!透明化!透明化! 重要的事说三遍!
政治演讲经常是由政客的亲信和心腹写作而成。AI算法可以做的一样好吗? “不要想着国家为你做些什么,而要想着你能为国家做些什么。” ——肯尼迪,1961年 当涉及到政治演讲时,伟大的演讲少之又少。 该机器已经学会如何写作与真实演讲极其相似的政治演讲稿。 这个方法在原理上很直白。Kassarnig用了53次美国国会议员讨论会中将近4000个政治演讲片段数据集来训练机器学习算法生成演讲。 然后,这个算法从这些5元词语中随机选择一种来开始它的写作。接着,它根据这个5元词语来选择下一个词汇。“随后系统开始一个一个地预测下一个词语是什么,直到它预测到文章应该结束了。”他说。
考虑到Copy.ai的0-49美元的价格,两者的定位还是有明显差异的,Jasper面向的是更高端的人群。Copy.ai最坑的是免费版只支持英文,那对国人可能还不如Jasper了。 左侧的switch在培训里提过很多次,可以控制标题、描述这些是否对AI可见,可以切换来实验不同的生成效果。 Jasper Bootcamp本来有个认证https://learn.jasper.ai/bootcamp/Jasper-certification,但参加考试的门槛是2万词,而免费quota只有1万词 "Power mode"Document editorDocuments are available on the Boss Mode Plan.AI Outputs/Content History生成内容的重要性由高到低 Patterns & Repeating3种续写方式:Repeat. Continue. Start New.需要通过Pattern来指导。