在音频制作与内容创作领域,AI技术的应用正以前所未有的速度改变着游戏规则。其中,人声音色克隆技术作为一项创新突破,不仅为创作者们提供了无限可能,还极大地丰富了多媒体内容的呈现形式。 今天,我们就来揭秘这一领域的佼佼者——巨推管家人声音色克隆软件的使用指南,带你领略这项技术的独特魅力。 无论是想要模仿名人声音进行趣味恶搞,还是为企业宣传片定制专属旁白,亦或是个人项目中的创意表达,巨推管家都能轻松胜任,满足多样化的需求场景。 点击进入下一级页面,“AI视频生成系列”中隐藏着我们今天的秘密武器——人声音色克隆编辑器。
训练 9874:GPT-SoVITS WebUI,主界面 9873:UVR5-WebUI,人声/伴奏分离和混响去除 9872:语音合成(推理),最终的使用模型 9871:校对工具,音频切片后的校对 9880 UVR5-WebUI,在这个页面,上传你准备的音频文件,其中模型选择HP2_all_vocals,最后就可以执行了,成功后,在output/uvr5_opt目录会生成两个文件,其中vocal_开头的是纯净的人声文件
在AI技术重塑音频创作生态的2025年,人声音色克隆已从实验室走向大众创作领域。从短视频配音到虚拟歌手制作,从有声书录制到跨语言内容本地化,这项技术正在重新定义声音的价值。 本文将深度解析三款具有行业标杆意义的工具,其中包含巨推管家人声音色克隆软件,以及两款国际顶尖解决方案,带您领略技术前沿的突破性应用。 一、巨推管家人声音色克隆软件作为国内首个实现"10秒极速克隆"的商业化平台,巨推管家凭借其自研的WaveNet-Pro声纹编码器,在中文语音克隆领域树立了新标杆。 金融级安全的声音克隆平台针对银行、政务等对数据安全要求极高的领域,Resemble AI推出的企业版解决方案创造了多个行业第一:联邦学习架构:所有语音训练在本地设备完成,数据永不离开机构内网声纹活体检测 建议创作者在使用时重点关注:获得声音主体的明确授权在合成语音中添加不可移除的数字水印避免在医疗、法律等敏感场景使用AI语音在技术民主化的浪潮中,声音克隆工具正成为新一代内容创作者的"数字乐器"。
1.克隆子分布可以观察免疫组库哪些特征 1.1 可以观察免疫应答中克隆子扩增情况,观察哪种类型克隆子被选择性的扩增。 1.2 可以评估整体免疫组库克隆子多样性变化。 克隆子分布分析策略 2.1将克隆子按照频率进行超高、高、中、低与罕见等不同层级划分 如下图所示,就将克隆子按照频率分为5个等级,并命名为超高、高、中、低与罕见频率组。 由于超高频克隆绝对数量高,其比例进一步增加。 2.2将克隆子按照频率排序进行不同层级划分 将克隆子按照频率进行排序,然后自定义等级。其主要是细分优势克隆。观察优势克隆是否存在明显的改变。 2.3将克隆子按照频率排序后显示单个克隆频率分布 这种分析方法首先也是将克隆子按照频率从高到低排列。但不分层级,而是将每一个克隆都显示出来所占的比例。 右图用圆饼图展示了前50个克隆每一个克隆的比例,能够体现单个克隆比例也能展示累加比例。 2.4 罕见克隆分布的分析 如Immunarch R包就将低频或者罕见克隆进行了进一步细致划分。
温馨提示公众号已开启留言功能哦, 所需要的模型和插件工作流都放在文件夹啦~,点击上方蓝色字,回复关键字【人声】领取本期整合包,支持windows和mac版本资料~~码字不易,希望大家点赞收藏在看~~ AI MiniCPM-o2.6 复刻人物的声音,找不到纯音频也没关系,随便剪辑一个10-15秒的视频也是OK的, 视频教程 https://mpvideo.qpic.cn/0bc3mmcbeaaeryaeykczgfufiy6dcjrqieqa.f10002 -15秒的视频素材,把他转成MP3,网址是这个,免费的 https://www.freeconvert.com/zh/mp4-to-mp3/download 如果还想要更高的要求,去掉杂音部分,只提取人声 ,参数比较简单 5.开始训练,前面50轮次,总轮200次,batchsize根据显卡显存来,24就写22,16就写14,这样子,点击一键训练 出现这几个全流程结束就可以了 6.刷新音色,把要唱的歌曲,伴奏人声分离后的部分路径粘贴进来 ,点击转换即可,伴奏转换完,放在opt文件夹下面,选择vocal文件即可 7,使用AI视频制作一个唱歌的效果 帮我生成一个视频:图片里的动漫人物正在唱歌
水文一篇,推荐一个有趣的AI黑科技--MockingBird,该项目集成了Python开发,语音提取、录制、调试、训练一体化GUI操作,号称只需要你的 5 秒钟的声音,就能实时克隆出你的任意声音。 一、实时语音克隆原理简介 该项目实时语音克隆原理基于谷歌2017年发布的论文《Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis》 技术实现分成三个模块(Encoder、Synthesizer、Vocoder), encoder模块将说话人的声音转换成人声的数字编码(speaker embedding) synthesis 输入框里的就是要合成的话术,传入的声音可以当场录音或者上传已录好的声音(需要wav格式),点击上传合成就可以稍后就可以听到AI克隆的声音。 类似与AI模型从海量数据中,发现本质特征做合理的决策的过程,我们也需要维护好自己的“信息筛选及决策系统”,去客观地认识事物及笃定内心深处的追求。
这次给我印象最深刻的是,人声的真实感。 AI就更唱不出来这种嗓音了。我们很多时候说一首歌有AI味,和嗓音都有脱不开的关系。AI唱高音经常直直愣愣地就顶上去了,一点都没有人类那种血肉之嗓的爆发力。 但是这次的Minimax,不太一样。。。 这真是AI能发出的声音吗。。。 不仅如此。 你还能在这首歌里听到人声的磨砂感和颗粒感。 能听到每一次吐字的口齿摩擦,每一句之间的吸气呼气。 虽然说和林肯公园主唱的嗓音还是没法比,但是在一众AI里,说吊打也是没什么问题。 然后再听一下这首。 这次我换了一个温柔点的风格,讲的是人机恋。 曲风方面,之前我会教你用一个结构化的提示词和AI聊,像这样。 请用 300 字以内、中文、分号分隔的格式,输出可直接喂给 AI 音乐模型的提示词。
AI复活其实就是三个步骤:● 克隆逝者的声音:本教程手把手教你如何简单的克隆一个人的声音● 克隆逝者的说话方式:这个本质上可以使用大量需要克隆的人物语言,让大模型去学习。 免费白嫖AI声音克隆这里可以直接打开我准备好的Colab页面,里面已经包含了需要运行的代码和要下载的模型:代码:https://colab.research.google.com/drive/1CXdG3bvoZt7fSVuUaG41aWpn1SUkVjJu ,然后把”instrument“文件删除掉:切割音频并校准得到人声音频后,需要对人声进行相应的校准。 训练完成后,可以看到目录下生成的两个模型文件,这时候可以下载到本地中,下次想用就不需要重新训练了:模型生成新的语言文本得到模型之后,怎么利用AI克隆的声音讲出新的语言呢?这里就需要进行模型推理。 ● 点击生成总结其实“AI复活”的技术并不复杂,普通人根据上面我的步骤就可以自己简单实现一个,其主要用到的就是声音克隆技术和图片动图技术。
这可并不是笔者在这儿危言耸听,而是谷歌本月开创性地推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统,它具有惊人的发音准确性,且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 同谷歌正在研发的其他核心AI技术不同,“Tacotron 2”不仅仅是某种一直停留在实验室阶段的技术,而是将对公司其他产品起到立竿见影的作用。
痛点场景每个人都有独特表达风格,但 AI 通常是千人一面,WeClone 可以让 AI 拥有「你」的语言风采。聊天数据零散分布,项目提供完整一站式流水线,从导出、清洗、模型微调到部署都有指引。 、Telegram 导出聊天文本与图像,自动过滤敏感信息数据预处理与格式标准化提取聊天内容、清洗噪声、转换为微调所需格式LLM 微调训练使用 ChatGLM3‑6B 等模型微调,使输出风格高度贴合用户语气语音克隆 从聊天记录导出 → 预处理 → 文本和音频训练材料 → LLM 微调与生成部署链路:模型输出风格化回复,可选择合成语音 → 接入聊天平台机器人端技术优势整理类别优势说明模型选择默认 ChatGLM3‑6B 模型,支持中文双语交流,部署门槛低隐私保护数据全流程本地化处理,不上传云端语音还原微信语音克隆,机器人声音更真实平台覆盖广支持 WeChat、Telegram、QQ、企微、飞书等,支持后续扩展使用简便提供导出 ❌ 多为通用大模型,对你不具备专属风格语音克隆✅ 高保真度克隆❌ 多为标准语音,不贴合个人声纹隐私控制✅ 本地处理 + presidio 过滤❌ 多依赖云端,隐私难掌控集成平台✅ WeChat、Telegram
语音合成与克隆:TTS 系统的一个关键功能是语音克隆,即可以通过少量的目标语音样本生成该人物的语音。 虚拟角色配音与直播:Index-TTS 可以为虚拟角色配音,尤其在虚拟主播和AI主播领域,可以通过克隆某个知名主播的声音为虚拟角色进行播报和对话。技术实现原理1. rate', 150)# 设置音量engine.setProperty('volume', 1.0)# 生成语音并播放engine.say("Hello, welcome to the world of AI , "output.wav")未来发展方向个性化和高质量语音克隆:随着 生成对抗网络 和 深度学习 技术的不断进步,未来的语音克隆将更加自然,能够模拟更复杂的语音特征,如情感变化、语气语调的变化等。 跨语言克隆:随着多语言语音合成模型的开发,未来的语音克隆将支持多种语言和口音,从而适应全球不同市场的需求。
y 超神经 场景描述:在全球都开启远程办公、远程上课之际,一位外国工程师受不了每天的视频会议,于是用 AI 技术「克隆」了一个自己,替他去开会。 克隆一个自己的 AI,替我开会 视频会议并不是适合所有人,Twitter 上有人吐槽现在是活在 Zoom 的世界。 ? 所以,他脑洞大开,建立了一个 AI 驱动的克隆项目 Zoombot,可以克隆一个自己的虚拟形象,参加视频会议。 提醒:非专业人士,请勿模仿 不过现在,有了 AI 克隆技术,逃网课也可以变得很高级。 根据 Reed 提供的「克隆」指南,只需要 7 步,就能轻轻松松制造虚拟的自己。 1. (作者使用 ManyCam 来做到这一点); 6. 将你的 Zoom 摄像头设置为「ManyCam 虚拟网络摄像头」; 7. 打开扬声器,让你的 Zoombot 开始工作吧!
最近在追日剧《轮到你了》,最新的15集里,二阶堂给翔太制作了一个菜奈的AI,是个手机app,界面非常简单,采用的是聊天机器人的界面,只不过是语音聊天的方式,此AI学习了菜奈的声音跟语言风格。 ? 03 使用 如果想自己动手训练一个属于自己的文本转语音AI,可以查找谷歌Tacotron的开源代码,自己修改训练。 如果不想这么麻烦,我们可以选择API调用的方式,百度ai或者讯飞都提供了类似的功能,声音也有多种风格可选。 图像领域有风格迁移技术,受此启发,谷歌发布了一个可以克隆任何人声音的模型。 综上,一款可以克隆任何人声音的AI即将诞生。
还有这首 AI 新编版《世界赠与我的》!模仿王菲空灵仙嗓也太到位了吧,完全不一样的旋律,一样的嘎嘎好听,宁静中带一点哀伤的意境拿捏得简直了! 模仿碧梨的慵懒声线,确定不是碧梨本人在唱? 网友爆改 rap 版 YouTube 亿播神曲《Plastic Love》: YuE(乐):开源版 Suno AI 上述所有让网友跪着听的炸裂神曲,全都出自港科大和音乐圈 DeepSeek —— Multimodal 这不仅避免了离散 token 的信息损失问题,得以精准捕捉细腻人声,还保证了轨间对齐和端到端。 这也带来了本文开头的风格克隆(Style Cloning)、声音克隆(Voice Cloning)、风格迁移(Style Transfer)的相应能力,模仿王菲、碧梨甚至爆改 Rap 版 City Pop 在人声音域上(下图数字越大音域越宽广),YuE 与国际领先的 Suno、Udio 处于同一水平线。 在生成时长上,YuE 也位于国际领先水平。
团子DanGo.ai(https://dango.ai/)——微博网友@无吔学生近期利用AI技术做的这个能分离音频轨道的网站火了。 在音乐分离这一领域,实际上已经有一些免费的AI工具。 利用AI技术并通过上千首歌曲数据的训练,用户只需要上传歌曲,等待1分钟,目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件,效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。 作者解释,这是因为人声会和某些相同频率的乐器重叠,单纯的抠除这个频率,不光会消除人声,也会消除在这个频率里的乐器。 而根据歌曲的不同,人声/和声所在的频率也并非固定,这就导致提取出的伴奏不但效果糟糕,而且仍然带着部分残余的人声。 “当然,也有一些人发现,歌曲中的人声录音一般是单声道的,而歌曲的乐器未必是这样。 现在它非常懂得歌曲,理解歌曲中各个乐器的存在,也能谨慎细心的剥离开人声和伴奏,从而最大程度的保留各个音轨的质量。” 目前,用户可用团子 DanGo.ai 网站试听5首分离的多音轨歌曲。
它整合了目前开源界最强的语音模型,把 “视频下载 -> 人声分离 -> 字幕识别 -> 文本翻译 -> 声音克隆配音 -> 视频合成” 这一整套流程,打包成了一个本地软件。 它把 AI 语音领域最先进的几个模型(WhisperX, F5-TTS, CosyVoice)完美地缝合在了一起。 翻译 • 100多种语言翻译 • 支持字幕文件(ASS、SSA、SRT等) • 实时语音识别和翻译 4、语音生成 • 选项:Edge-TTS、F5-TTS、CosyVoice、kokoro • 使用名人声音制作播客和多语言支持 它把原本付费的 AI 技能工作流,变成了每个人电脑里都能运行的普通工具。虽然本地部署对显卡有一定要求,但相比于长期租用商业 API 的费用,还是好很多的。 如果你正在做视频、多语言内容、AI 配音 — 那这个项目,值得你花一个周末认真跑一遍。
在视频剪辑工作中,假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材,如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题,大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐,随后替换背景音乐进行二次创作,人工智能AI库Spleeter 可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站Deezer,底层基于深度学习框架Tensorflow,它可以通过模型识别出素材中的背景音乐素材,从而判断出哪些是背景音乐,哪些是外部人声。 Spleeter分离人声和背景音乐 Spleeter同时支持视频和音频文件的人声和背景音乐分离,Spleeter自带三种预训练模型: 1、人声&伴奏声分离模型 2 stems,分离出两个音轨 ,除了影视剧素材的人声和背景音乐分离的二次创作,如果是在外部环境录制的Vlog,环境音非常嘈杂,而又不得不现场录音,那么使用Spleeter也可以将人声从环境音中分离出来,节省了二次录制画外音的环节。
「语音」是人类接触 AI 的「早教技术」,同时也是最早一批走出实验室,走进千家万户的 AI 技术。最初,人们针对智能语音的研究主要集中在语音识别上,即让机器听懂人类语言。 目前,该模型部署教程已上线 HyperAI超神经官网,点击开始克隆: https://hyper.ai/tutorials/29812 小编让原神角色派蒙客串了一下甄嬛传里的皇后↓ B 站热门 up 主 Jack-Cui 制作的 AI 声音克隆教程如下: 手把手教程如下,准备好 5 秒语音就能开始训练你的声音克隆模型啦! 数据准备 目前该教程内已预设多款经典角色音色供大家体验,如想克隆其它音色,则需要准备一段该音色 MP3 格式的音频文件,最好为单独人声(30s 左右即可),高质量的音频文件可以提升克隆声音的逼真程度。 首次克隆启动该容器约需要 3-5 分钟,如超过 10 分钟仍处于「正在分配资源」状态,可尝试停止并重启容器;如重启仍无法解决,请在官网联系平台客服。 6.
本次分享一款AI歌曲创作利器:ACE-Step,ACE-Step是刚发布不久的AI自动谱曲AI自动演唱软件,软件在歌曲生成速度、音乐连贯性和可控性上相对同类软件有了较大提升。 此外,ACE-Step 保留了细粒度的声学细节,支持语音克隆、歌词编辑、混音和音轨生成(例如,歌词到人声、歌唱到伴奏)等高级控制机制。 我们的愿景并非构建另一个端到端的文本到音乐流程,而是为音乐 AI 构建一个基础模型:一个快速、通用、高效且灵活的架构,使其能够轻松地在其上训练子任务。 应用程序 Lyric2Vocal(LoRA) 基于对纯语音数据进行微调的 LoRA,可直接从歌词生成语音样本️ 提供众多实用应用,如人声演示、指南曲目、歌曲创作辅助和人声编排实验⏱️ 提供一种快速测试歌词演唱效果的方法 之间进行选择调整编辑参数以控制保留多少原始内容【Extend】在现有乐曲的开头或结尾添加音乐指定左右延伸长度选择要扩展的源音频视频教程及效果演示:https://nuowa.net/1916注意事项英伟达显卡显存不低于6G
晴天霹雳的背后是AI语音转换 直到转完账之后,这位迪拜高管也万万没有想到,电话那头熟悉的老板的声音,其实是用语音克隆技术合成的。 这桩诈骗案由福布斯报道,但受害者的名字和其他更多细节没有透露。 例如在Github上大火的AI拟声项目Real-Time-Voice-Cloning,能够在5s内克隆你的声音并生成任意内容,还能直接下载或者自行训练合成器。这个视频就是基于该项目的训练成果。 开源项目可以直接从GitHub上直接获取: 然后再录入一段你的声音和目标声音,打出想要读出的文本内容,就可以克隆出一段输出音频了。 但这仅是已知使用语音克隆实施巨额诈骗的第二例,已经远比第一例英国某能源公司22万欧元诈骗案更为成功,其破坏力可见一斑。 科技中立,善恶由人 了解完这样的新型诈骗手段不禁让人想问,发明出AI语音转换难道是用来骗人的吗? 完全不是,语音转换本可以用来做很有意义的事。