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《实战AI低代码》什么是AI低代码？ 《实战AI低代码》什么是AI低代码？
人工智能低代码平台 人工智能低代码平台（Artificial Intelligence Low-Code Platform，简称AI Low-Code Platform）是一种基于人工智能技术的软件开发平台 该平台通过提供可视化的开发工具和预先构建的模块，使开发者能够在不需要编写大量代码的情况下，快速构建出高质量的人工智能应用程序。 图片 特点 1. 可视化开发工具：AI Low-Code Platform提供了可视化的开发工具，使开发者能够通过拖拽和连接组件的方式，快速构建出应用程序的流程和逻辑。 2. 金融：AI Low-Code Platform可用于构建风险评估、信用评估、投资组合优化等应用程序。 2. 制造业：AI Low-Code Platform可用于构建质量控制、生产调度、设备维护等应用程序。
1.5K30编辑于 2023-06-16 - 来自专栏LCHub低代码社区
《低代码指南》：2什么是低代码？
对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。 与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。 这个定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值： 低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。 而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。 低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。 一方面，低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低（代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单）；另一方面，低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛，非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗，既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源 ——LCHub低代码社区
78540编辑于 2023-03-02 - 来自专栏低代码开发平台
低代码+AI：如何用低代码创建OCR模型？
基于PDF的OCR模型：对于自定义OCR模型，您必须至少有五个包含最多2页相似布局的PDF文件来提取所需文本。Zoho Creator所有付费计划的用户都将可以使用AI模型。 您必须使用Zoho Creator 6才能创建自定义AI模型，而现成的AI模型在C6和C5中都可用。例如您需要从发票中提取某些数据，例如发票日期、发票编号、到期日期和账单地址。 2、训练模型3、部署模型：添加之前定义的字段以存储从图像字段中提取的值。在这里，发票号码、发票日期、到期日期和账单地址将是存储提取值的字段。 2、每张上传的图片的最大大小不能超过5MB。3、整体模型大小不得超过150MB。4、每个上传的 PDF 的最大文件大小不能超过5MB。5、对于自定义OCR模型，每个PDF最多需要2页相似布局。
72410编辑于 2024-08-30 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十一）：AI 集成
有关处理 AI 生成代码的核心低代码引擎的信息，请参阅核心架构 。有关可视化设计器界面的详细信息，请参阅 设计器和渲染器 。 ，包括现有的 DSL 和生成的 Vue 源代码，为 AI 提供完整的代码生成上下文。 代码生成和 DSL 集成AI 系统通过双向代码转换与 VTJ 的核心引擎紧密集成：AI 代码生成和集成管道代码生成管道从 AI 响应中提取 Vue 代码，将其解析为 VTJ 的 DSL 格式，并将更改应用于当前块模型以进行即时渲染 Vue SFC 代码vue2Dsl转换为 DSLVue SFC 代码块架构applyAI应用于 engine块架构更新的 UI解析过程根据 VTJ 的组件规则验证生成的代码，并在代码不符合预期模式时提供错误反馈 ：错误类型处理器恢复作解析错误vue2Dsl 捕获显示错误消息，报价修复网络错误完成错误重试机制验证错误DSL 验证显示验证错误取消onCancelChatClean 状态，允许重试错误系统提供上下文反馈和恢复选项
22100编辑于 2025-06-25 低代码未死，AI让它重获新生！「AI + 低代码」如何颠覆开发世界？
一时间，“低代码已凉”的观点甚嚣尘上。然而，随着AI技术尤其是大模型的迅猛发展，低代码平台正悄然重生。Gartner预测，到2025年，70%的新应用将通过低代码/无代码技术构建。 VTJ.PRO，AI加持下的低代码新范式VTJ.PRO作为AI驱动的低代码平台，正引领这场变革。它不再是一个简单的可视化开发工具，而是智能应用开发平台，融合了最先进的AI能力与低代码的便捷性。 案例实战，看VTJ.PRO如何解决真实问题某金融机构信贷审批系统：传统开发模式下，每次业务流程变更都需要2-3周的开发测试周期。 不是低代码已凉，而是旧的低代码已凉。与AI融合的新一代低代码平台如VTJ.PRO，正在重新定义企业数字化的实施方式。 开源仓库：VTJ: AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台。内置低代码引擎、渲染器与代码生成器，实现 Vue 源码与低代码 DSL 的双向智能转换。专为前端开发者打造，开箱即用。
64210编辑于 2025-08-25- 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（一）：概述
VTJ.PRO 是一个 AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台，支持 Vue 单文件组件 （SFC） 和领域特定语言 （DSL） 表示之间的双向转换。 主要特点双向代码流 ：在视觉设计和 Vue 源代码之间无缝转换AI 集成 ：智能代码生成、优化和图像到代码转换功能Vue 3 基础 ：建立在最新的 Vue 生态系统之上，支持 TypeScript 和 Monorepo 包架构项目脚手架系统AI 增强的设计时到运行时流程VTJ 的核心创新是 Vue SFC 和低代码 DSL 之间的双向转换，并通过 AI 功能进行了增强：双向代码管道数据结构流 AI 驱动的开发功能VTJ 将 AI 功能集成到整个开发管道中，重点是图像到代码的生成和智能辅助：AI 集成架构开始VTJ 提供了几种开始使用该平台的方法：使用 create-vtj 创建项目create-vtj 结论VTJ.PRO 是专为 Vue 3 开发人员设计的综合性低代码平台。通过实现视觉设计和 Vue 源代码之间的双向转换，它可以加速开发，同时保持直接代码访问的灵活性和强大功能。
41610编辑于 2025-06-15 AI + 低代码设计器接入指南
本文介绍VTJ的AI + 低代码设计器使用方式以及如何实现服务定制。VTJ 是一款以AI驱动的Vue3前端低代码开发工具。 内置低代码引擎、渲染器和代码生成器，支持Vue源码与低代码DSL双向转换，面向前端开发者，开箱即用。 无缝嵌入本地开发工程，不改变前端开发流程和编码习惯。 本地开发本地开发的流程跟原本开发流程是一致的， 设计器只是一个辅助工具，嵌入到本地开发环境，让开发者可以使用低代码的方式去开发应用，设计器不是应用的一部分。项目编译打包后是不带有设计器的。 另一种是可选功能的API，例如：模版、AI。 这些功能可通过配置关闭，缺少这些API，设计器还能正常运行，只是依赖的功能不可用。 把这类的实例以service参数传递给低代码引擎即可。
39610编辑于 2025-05-29- 来自专栏LCHub低代码社区
《实战AI低代码》生成式AI和低代码开发的融合对组织效率的影响
随着科技的不断发展，生成式人工智能（AI）和低代码软件的融合已经成为了一个热门话题。这两种技术的结合可以加速创新并改变组织运作的方式。 图片低代码软件开发平台是一种提供可视化界面和抽象层的开发工具，它可以简化并加快应用程序开发过程。使用低代码，开发人员可以拖放预构建的组件，使用可视化建模工具，并自动化重复性任务。 当低代码软件与生成式人工智能相结合时，低代码软件获得了创建智能自适应系统的能力，这些系统能够管理和优化工作流程。生成式人工智能是指使用机器学习算法自主创建新内容、模型或解决方案。 在低代码的背景下，生成式人工智能可以帮助自动化和优化应用程序开发和管理的各个方面。以下是生成式人工智能和低代码软件融合可以加速创新的几种方式：1. 自动化重复任务：生成式人工智能可以自动化常规和重复的开发任务，如生成代码片段、创建用户界面，甚至提供数据模型建议。这释放了开发人员的时间，使他们能够专注于设计创新功能或解决复杂问题。2.
62721编辑于 2023-06-14 - 来自专栏OneCode 低代码
# AI与低代码融合：如何训练AI掌握低代码特有方法论与规范
在AI与低代码融合的趋势下，“AI生成符合低代码规范的代码，再通过低代码可视化工具二次校验编辑”已成为提升开发效率的核心路径。 2. 方法论2：可视化逻辑编排，用“流程节点”替代“硬编码分支”低代码的业务逻辑通过“拖拽流程图节点”实现（如条件判断、循环、接口调用），而非传统的if-else硬编码。 ：platform.component.Form({ labelWidth: "100px", dataSource: "userModel" })步骤2：场景化案例训练——让AI在“真实低代码开发流程 难点2：可视化逻辑与代码的映射关系复杂（如流程图的“循环”对应什么代码）问题：低代码工具中的“循环节点”可能对应多种场景（如循环遍历数据、定时循环），AI难以准确映射为代码。 四、总结：AI与低代码融合的核心价值——“规范驱动的高效开发闭环”训练AI识别低代码特有方法论与规范，最终目标不是“让AI替代低代码开发”，而是构建“AI生成规范代码→低代码工具二次编辑→反馈反哺AI”
50810编辑于 2025-09-19 - 来自专栏LCHub低代码社区
低代码宣言——低代码指南
《低代码指南》序言 虽然维格云公司一直都被认为是一个低代码软件公司。 产品维格云，拥有着像电子表格一样，但是可以轻松的定制出各种各样的应用系统，想客户管理系统、项目管理系统等等数千种应用场景。 但是，老实说，在2021年以前，我从来没有听过低代码这个词。 在我看来，低代码更多是一种事后总结。 要让我讲解低代码，我觉得还不如从我的创业初心开始说起。 虽然说是“低代码”，但是，操作低代码软件的人，却是个具有高水平技术素养的人，像技术工程师，架构师等，他们需要拖拽复杂的业务逻辑和节点。 中学级。 维格云，就是定位于一个“小学级”的低代码产品，希望能够真正的普惠社会。 不同的低代码产品都会互相依存，并不是你死我活的，他们存在于不同的场景、不同的行业、不同的用户群，现在还只是一个开始，我们需要耐心，越多的低代码产品进入市场，越能加速这个社会数字化平权的过程，让越多的普通人获得科技能力
1.6K31编辑于 2022-06-01 - 来自专栏OneCode 低代码
AI 结合低代码平台快速构建系统
而 AI 与低代码平台的结合，为快速构建系统提供了全新的解决方案，极大地提升了开发效率与质量。 AI 与低代码平台融合的优势（一）降低技术门槛低代码平台本身就降低了开发人员对复杂代码编写的依赖，通过可视化界面、拖拽组件等操作即可完成部分系统搭建工作。而 AI 的融入进一步增强了这一优势。 （2）功能架构设计：基于需求分析结果，AI 构建访客系统的功能架构。 五、将代码 COPY 到低代码平台中完成编译配置（1）代码粘贴：在低代码平台的代码编辑区域，将 AI 生成的各个部分代码按照平台要求的结构进行粘贴。 （2）编译配置：在低代码平台中，设置代码的编译环境和相关参数。根据平台支持的编程语言和框架，配置好依赖库、数据源连接等信息。例如，配置数据库连接字符串，确保数据访问层代码能够正确连接到数据库。
75310编辑于 2025-03-01 JeecgBoot 低代码平台快速集成 Spring AI
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！ 前后端分离架构 SpringBoot2.x 和 3.x，SpringCloud，Ant Design Vue3，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。 强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发！ JeecgBoot 引领新的低代码开发模式 (OnlineCoding-> 代码生成器 -> 手工 MERGE)， 帮助解决 Java 项目 70% 的重复工作，让开发更多关注业务。 org.jeecg.modules.demo.gpt.service.impl.ChatServiceImpl 这个类的 sendMessage 方法中，将如下代码进行注释，替换上 Spring AI
63510编辑于 2024-08-05- 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十四）：插件系统
VTJ 插件系统提供了一个可扩展性框架，允许开发人员为 VTJ 低代码平台创建和分发自定义组件、功能和集成。该系统使第三方开发人员能够扩展核心平台功能，同时保持不同 VTJ 平台实施之间的兼容性。
20600编辑于 2025-06-25 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十）：平台实施
每个平台实施都针对特定部署场景优化了低代码运行时，同时保持了统一的开发体验。平台架构概述VTJ 平台生态系统由四个主要实施组成：VTJ 提供全面的多平台部署支持，涵盖 Web、移动和跨平台环境。 平台层将低代码设计转换为针对每个目标运行时的优化应用程序。 IDE 架构AI 驱动的功能具有自然语言处理功能的 AI 助手（在 v0.12.0-alpha.0 中添加）图片转代码生成（AI 图生代码，v0.12.8 新增）Sketch 和 Figma 元数据识别 （v0.12.32 新增）AI 对话取消支持（在 v0.12.10 中添加）设计时功能模板管理系统（v0.9.0-alpha.0 新增）路由位置定义（v0.9.0-alpha.0 新增）访问配置支持（ AI 增强设计 ：图像到代码和自然语言设计 （v0.12.8）多平台测试 ：针对所有部署目标的集成测试代码生成 ：经过优化的特定于平台的代码输出实施工作流程下图显示了使用不同平台实施时的典型工作流程：
23110编辑于 2025-06-24 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十五）：UniApp 集成
该集成允许 VTJ 低代码项目利用 Uni-App 的“一次编写，随处运行”的方法，同时保持可视化设计工作流程。有关其他平台实现的信息，请参阅平台实现 。 包结构@vtj/uni核心集成包提供了 VTJ 低代码引擎和 Uni-App 运行环境之间的桥梁：该软件包可导出 ES 模块和 UMD 构建，支持不同的使用模式和构建系统。 app-ios平台的生产版本platform:envh5:prod特定于环境的构建运行时集成VTJ Renderer 集成Uni-App 平台集成了 VTJ 的渲染器系统，在 Uni-App 运行环境中提供低代码功能 项目既可以使用 VTJ 的组件库，也可以使用 Uni-App 的原生组件：元件源使用上下文集成方法@dcloudio/uni-ui平台原生组件直接 Uni-App 集成@vtj/rendererVTJ 低代码组件基于渲染器的实例化
39800编辑于 2025-06-25 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（二）：核心架构
本文档介绍了为 VTJ 低代码平台提供支持的基本架构组件，包括 Engine 编排层、Provider 服务系统、数据模型和代码生成管道。 VTJ 通过复杂的解析和代码生成管道实现 Vue 单文件组件 （SFC） 和低代码 DSL 之间的双向转换。 ：通过 Service.saveFile（） 和 Service.getFile（） 进行的文件作保持同步AI 集成 ：Engine.applyAI（） 方法使 AI 生成的 DSL 能够集成到设计工作流程中 Engine.genSource（） 方法编排完整的代码生成过程，而 createRawPage（） 支持具有可视化组件和基于代码的组件的混合工作流。 运行时架构和上下文管理运行时系统通过分层上下文架构管理不同模式和平台上的组件执行上下文和模式管理运行时体系结构根据 ContextMode 调整行为：设计模式 ：完整的设计时功能，带有热重载和可视化编辑工具运行时模式 ：针对生产部署优化组件执行Raw 模式：直接执行 Vue 组件，无低代码开销模拟器会创建一个隔离的
23600编辑于 2025-06-16 - 来自专栏LCHub低代码社区
《实战AI低代码》AI大模型在低代码开发项目管理中的实战经验总结
今天《实战AI低代码》介绍基于AI高效的数据处理能力和智能分析，让项目管理更加智能化。 我们仅需要在系统中点击【询问AI】，AI会自动抓取项目的信息并且基于LCHub低代码提供的WBS编制需求，快速生成一套任务内容。例如：请基于当前项目信息，生成一套WBS任务，并合理进行任务排期。 图片当然如果不满意，我们还可以持续提供需求让AI来进行修改，例如：概念模型制作任务的时间比较长，请帮我把概念模型制作工作任务的执行周期压缩到2个月内。 图片但是当系统增加了AI的能力后，可以综合更多的信息要素，并且基于AI的经验和人为定义的规则，进行更加综合性的判断。 可以看出通过AI的加持，在某些场景下，已经能够帮助到项目人员解决很多的重复工作的问题了。随着未来AI相关的模型，拥有更加强大的智能和API拓展服务。
68520编辑于 2023-06-14 - 来自专栏LCHub低代码社区
《低代码指南》：26“低代码”为何而生？
“低代码”为何而生？低代码开发平台至今已发展得较为成熟，现在我们站在较高的“上帝视角”，回顾“低代码”诞生的合理性。 其实，低代码平台除了击破重复编程的高成本痛点之外，还解决了两大难点：沟通隔阂和效率问题。 图片低代码开发平台凭着自身可视化、易理解的配置功能，让业务人员更清楚如何用上面的功能来开发应用；开发人员也能借助平台的界面、功能使用指南，更轻松地让业务人员理解应用实施逻辑。 现在市面上绝大多数的低代码平台也在主张由业务人员自行实施应用，背后也是这个道理。 2、友好的操作界面提高应用实施、漏洞排查和修复效率也是因为可视化、交互化、简洁的平台界面，应用开发者能更高效地实施开发，不用对着满满一屏幕的黑底白码埋头苦干。
38710编辑于 2023-06-14 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（五）：代码生成和解析管道
该系统通过 @vtj/parser 和 @vtj/coder 包实现基于代码的开发和可视化低代码设计之间的无缝集成。有关编排这些管道的整体引擎架构的信息，请参阅引擎、提供程序和服务层 。 架构概述代码生成和解析管道构成了 VTJ 的 AI 增强开发工作流程的支柱，支持人类可读的 Vue 代码和机器可处理的 DSL 表示之间的转换。 代码生成管道：DSL 到 Vue SFC代码生成管道将 VTJ 的内部 DSL 转换回针对不同目标平台的可部署的 Vue 单文件组件。 生成过程平台适配器可确保生成的代码针对特定部署目标进行优化，从而处理组件库、API 和平台特定功能中的差异。 平台支持和扩展多平台代码生成系统支持生成平台优化代码：Web 平台 ：带有 Element Plus/Ant Design Vue 的标准 Vue 3 组件UniApp Platform：移动端 /
27310编辑于 2025-06-18 - 来自专栏京东技术
Ui2Code+ChatGPT助力低代码搭建
Tech 导读 以低代码为基线，通过Ui2Code与ChatGPT辅助提升搭建效率，本文会详细介绍低代码搭建在京东内小程序场景的应用，低代码平台如何定位边界、如何做减法。 低代码开发平台（LCDP），是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线，可视化低代码就是可视化的DSL，它的优点更多的是来源可视化，相对的，它的局限性也还是来源于可视化，复杂的业务逻辑用低代码可能会更加复杂 低代码应该是特定领域问题的简化和抽象，如果只是单纯将原有的编码工作转换为 GUI 的模式，并没有多大意义。 太通用：接入成本高、学习成本高、开发成本高 太垂直：接入效率高、学习成本低、扩展能力差 3.2 功能 1、零代码或低代码快速生成应用 2、提供可视化界面进行开发 3、通过拖拽+配置实现项目搭建 3.3 ，如何定位大模型在低代码领域的角色，值得深思；同时未来京东小程序低代码对ChatGPT的应用将会进行任务拆分，大模型擅长的领域任务交由它去处理，薄弱的地方将通过平台侧完成。
1.7K30编辑于 2023-09-11
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