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  • 来自专栏LCHub低代码社区

    《实战AI代码》什么是AI代码? 《实战AI代码》什么是AI代码

    人工智能代码平台 人工智能代码平台(Artificial Intelligence Low-Code Platform,简称AI Low-Code Platform)是一种基于人工智能技术的软件开发平台 该平台通过提供可视化的开发工具和预先构建的模块,使开发者能够在不需要编写大量代码的情况下,快速构建出高质量的人工智能应用程序。 图片 特点 1. 金融:AI Low-Code Platform可用于构建风险评估、信用评估、投资组合优化等应用程序。 2. 零售:AI Low-Code Platform可用于构建商品推荐、销售预测、库存管理等应用程序。 4. 制造业:AI Low-Code Platform可用于构建质量控制、生产调度、设备维护等应用程序。

    1.5K30编辑于 2023-06-16
  • 来自专栏网络安全攻防

    OWASP代码Top 10

    文章前言 代码/无代码开发平台提供了一个通过图形用户界面创建应用软件而不是传统的手工编码计算机程序的开发环境,这种平台减少了传统手工编码的规模,从而加快了商业应用程序的交付,而随着代码/无代码开发平台激增以及被组织广泛使用 ,产业界提出了一个明确而紧迫的需求,即建立依赖此类平台开发的应用程序相关的安全和隐私风险意识 OWASP Top 10 Low-Code/No-Code Security Risks(简称OWASP代码十大安全风险 /代码的平台中服务连接都是头等对象,这意味着应用程序、其他用户或整个组织之间的连接,应用程序也可能被共享给无权访问基础数据的用户 风险描述 无代码/代码应用程序不是建立在孤岛中的,而是集成在基于本地部署 、软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和云平台的跨组织堆栈上,大多数无代码/代码平台都内置了大量连接器(即围绕API的包装器),可轻松地实现快速连接,大多数无代码/代码平台中连接器和用户凭证形式的连接都是头等对象 /代码应用程序以多种方式接收用户提供的数据,包括直接输入或从各种服务中检索用户提供的内容,此类数据可能会包含给应用程序带来风险的恶意有效载荷 风险描述 无代码/代码应用程序以多种方式接收用户提供的数据

    1.6K20编辑于 2022-12-22
  • 来自专栏低代码开发平台

    代码+AI:如何用代码创建OCR模型?

    Zoho Creator所有付费计划的用户都将可以使用AI模型。您必须使用Zoho Creator 6才能创建自定义AI模型,而现成的AI模型在C6和C5中都可用。

    74610编辑于 2024-08-30
  • 来自专栏低代码(low code)专栏

    代码平台简介(10家国产化代码平台详细介绍)

    话不多说,下面为大家介绍10家比较不错的“国产化代码开发平台”。 功能特点:1、AI智能助手:深度融合AI智能,可秒级构建数据表模型、图形化编程、脚本与表达式代码编写等。极大提升了构建应用的工作效率。 产品价格:体验版10人以下适用,标准版1988起/年,尊享版3988起/年,混合云版12万起/年。 功能特点:1、AI工作坊:依托门槛、向导式、高效率的AI中台,可支撑企业全场景的智能变革。2、集成连接:提供30+连接器、3000+OpenAPI,支持用户可视化集成开发。 2、业务编排:支持服务编排,流程编排,AI编排和事件编排。AI编排可集百家之长,打破AI算法孤岛,事件编排大大降低了IoT物联应用门槛。

    3.8K30编辑于 2023-05-26
  • 来自专栏AI + 低代码 技术解密

    AI + 代码 技术解密(十一):AI 集成

    本文档介绍了 VTJ 的 AI 驱动的代码生成和设计辅助功能。AI 集成使用户能够通过自然语言提示、图像上传和元数据文件生成 Vue 组件和页面。 有关处理 AI 生成代码的核心代码引擎的信息,请参阅核心架构 。有关可视化设计器界面的详细信息,请参阅 设计器和渲染器 。 AI 系统架构​VTJ 的 AI 集成由多个层组成,这些层协同工作,将用户输入转换为可执行的 Vue 代码AI 集成架构AI 系统通过分层架构运行,其中接口组件收集用户输入,逻辑层管理状态和 API ,包括现有的 DSL 和生成的 Vue 源代码,为 AI 提供完整的代码生成上下文。 代码生成和 DSL 集成​AI 系统通过双向代码转换与 VTJ 的核心引擎紧密集成:AI 代码生成和集成管道代码生成管道从 AI 响应中提取 Vue 代码,将其解析为 VTJ 的 DSL 格式,并将更改应用于当前块模型以进行即时渲染

    23600编辑于 2025-06-25
  • 代码未死,AI让它重获新生!「AI + 代码」如何颠覆开发世界?

    一时间,“代码已凉”的观点甚嚣尘上。然而,随着AI技术尤其是大模型的迅猛发展,代码平台正悄然重生。Gartner预测,到2025年,70%的新应用将通过低代码/无代码技术构建。 代码降低了一部分门槛,但本质上仍是“拼装式”的系统建设方式,效率提升有限,一改就乱,一复杂就崩。AI加持,代码如何“起死回生”?大模型的崛起,正在彻底改变低代码平台的命运。 VTJ.PRO,AI加持下的代码新范式VTJ.PRO作为AI驱动的代码平台,正引领这场变革。它不再是一个简单的可视化开发工具,而是智能应用开发平台,融合了最先进的AI能力与代码的便捷性。 不是代码已凉,而是旧的代码已凉。与AI融合的新一代代码平台如VTJ.PRO,正在重新定义企业数字化的实施方式。 开源仓库:VTJ: AI 驱动的 Vue3 代码开发平台。内置代码引擎、渲染器与代码生成器,实现 Vue 源码与代码 DSL 的双向智能转换。专为前端开发者打造,开箱即用。

    66710编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏AI + 低代码 技术解密

    AI + 代码 技术解密(一):概述

    VTJ.PRO 是一个 AI 驱动的 Vue3 代码开发平台,支持 Vue 单文件组件 (SFC) 和领域特定语言 (DSL) 表示之间的双向转换。 主要特点​双向代码流 :在视觉设计和 Vue 源代码之间无缝转换AI 集成 :智能代码生成、优化和图像到代码转换功能Vue 3 基础 :建立在最新的 Vue 生态系统之上,支持 TypeScript 和 Monorepo 包架构​项目脚手架系统​AI 增强的设计时到运行时流程​VTJ 的核心创新是 Vue SFC 和代码 DSL 之间的双向转换,并通过 AI 功能进行了增强:双向代码管道​数据结构流​ AI 驱动的开发功能​VTJ 将 AI 功能集成到整个开发管道中,重点是图像到代码的生成和智能辅助:AI 集成架构​开始​VTJ 提供了几种开始使用该平台的方法:使用 create-vtj 创建项目​create-vtj 结论​VTJ.PRO 是专为 Vue 3 开发人员设计的综合性代码平台。通过实现视觉设计和 Vue 源代码之间的双向转换,它可以加速开发,同时保持直接代码访问的灵活性和强大功能。

    44210编辑于 2025-06-15
  • AI + 代码设计器接入指南

    本文介绍VTJ的AI + 代码设计器使用方式以及如何实现服务定制。VTJ 是一款以AI驱动的Vue3前端代码开发工具。 内置代码引擎、渲染器和代码生成器,支持Vue源码与代码DSL双向转换,面向前端开发者,开箱即用。 无缝嵌入本地开发工程,不改变前端开发流程和编码习惯。 本地开发本地开发的流程跟原本开发流程是一致的, 设计器只是一个辅助工具,嵌入到本地开发环境,让开发者可以使用代码的方式去开发应用,设计器不是应用的一部分。项目编译打包后是不带有设计器的。 另一种是可选功能的API,例如:模版、AI。 这些功能可通过配置关闭,缺少这些API,设计器还能正常运行,只是依赖的功能不可用。 把这类的实例以service参数传递给代码引擎即可。

    44210编辑于 2025-05-29
  • 来自专栏LCHub低代码社区

    代码宣言——代码指南

    代码指南》序言 虽然维格云公司一直都被认为是一个代码软件公司。 产品维格云,拥有着像电子表格一样,但是可以轻松的定制出各种各样的应用系统,想客户管理系统、项目管理系统等等数千种应用场景。 但是,老实说,在2021年以前,我从来没有听过低代码这个词。 在我看来,代码更多是一种事后总结。 要让我讲解代码,我觉得还不如从我的创业初心开始说起。 说到这里,你也大概了解我“代码”的意义: 让10亿人都能迅速掌握强大的科技能力,做出过去需要复杂工程师才能完成的软件工具,这是社会平权的过程。 虽然说是“代码”,但是,操作代码软件的人,却是个具有高水平技术素养的人,像技术工程师,架构师等,他们需要拖拽复杂的业务逻辑和节点。 中学级。 维格云,就是定位于一个“小学级”的代码产品,希望能够真正的普惠社会。

    1.6K31编辑于 2022-06-01
  • 来自专栏LCHub低代码社区

    《实战AI代码》生成式AI代码开发的融合对组织效率的影响

    随着科技的不断发展,生成式人工智能(AI)和代码软件的融合已经成为了一个热门话题。这两种技术的结合可以加速创新并改变组织运作的方式。 图片代码软件开发平台是一种提供可视化界面和抽象层的开发工具,它可以简化并加快应用程序开发过程。使用代码,开发人员可以拖放预构建的组件,使用可视化建模工具,并自动化重复性任务。 当代码软件与生成式人工智能相结合时,代码软件获得了创建智能自适应系统的能力,这些系统能够管理和优化工作流程。生成式人工智能是指使用机器学习算法自主创建新内容、模型或解决方案。 在代码的背景下,生成式人工智能可以帮助自动化和优化应用程序开发和管理的各个方面。以下是生成式人工智能和代码软件融合可以加速创新的几种方式:1. 增强公民开发者:通过将生成式人工智能功能集成到代码平台中,即使是具有有限编码专业知识的公民开发者也可以从智能自动化中受益。

    63821编辑于 2023-06-14
  • 来自专栏ooderAgent

    # AI代码融合:如何训练AI掌握代码特有方法论与规范

    AI代码融合的趋势下,“AI生成符合代码规范的代码,再通过低代码可视化工具二次校验编辑”已成为提升开发效率的核心路径。 “AI生成代码无法适配代码工具”瓶颈的关键。 本文将从“代码特有方法论拆解”入手,系统梳理如何通过“规则结构化注入、场景化案例训练、工具链闭环反馈”三大核心路径,让AI真正“懂代码”,而非仅生成“形似代码”的代码。 二、核心训练路径:让AI“懂”代码的3个关键步骤训练AI识别代码方法论与规范,不是“让AI背诵规则”,而是“让AI在场景中理解规则的落地方式”。 四、总结:AI代码融合的核心价值——“规范驱动的高效开发闭环”训练AI识别代码特有方法论与规范,最终目标不是“让AI替代代码开发”,而是构建“AI生成规范代码代码工具二次编辑→反馈反哺AI

    53610编辑于 2025-09-19
  • 来自专栏前端实验室

    10个前端代码开源项目

    大家好,我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 代码是基于可视化和模型驱动理念,结合云原生与多端体验技术,可以通过简单的拖拽、配置,即可完成业务应用的搭建。 代码实现大幅度的提效降本,为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发范式,今天就推荐10代码平台,建议收藏! Appsmith Appsmith 是一个用于构建、部署和维护内部应用程序的开源平台。 Github地址:https://github.com/appsmithorg/appsmith Github Star:27.8K Amis Amis 是百度开源的一个前端代码框架,通过 JSON , 提炼自企业级低代码平台的面向扩展设计的内核引擎,奉行最小内核,最强生态的设计理念,开箱即用的高质量生态元素,包括 物料体系、设置器、插件 等,快速打造高生产力的代码研发平台。 ,和大多数的前端代码框架一样,采用的是编辑器生成页面JSON数据,服务端负责存取JSON数据,渲染时从服务端取数据JSON交给前端模板处理。

    3.7K40编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏ooderAgent

    AI 结合代码平台快速构建系统

    AI代码平台的结合,为快速构建系统提供了全新的解决方案,极大地提升了开发效率与质量。 AI代码平台融合的优势(一)降低技术门槛代码平台本身就降低了开发人员对复杂代码编写的依赖,通过可视化界面、拖拽组件等操作即可完成部分系统搭建工作。而 AI 的融入进一步增强了这一优势。 (二)提升开发效率借助 AI 的自动化能力,代码平台在构建系统时能够快速完成重复性任务。 (三)增强系统智能化AI代码平台构建的系统赋予了更强大的智能功能。在用户交互层面,AI 驱动的聊天机器人可以集成到系统中,为用户提供实时帮助和引导,提升用户体验。 五、将代码 COPY 到代码平台中完成编译配置(1)代码粘贴:在代码平台的代码编辑区域,将 AI 生成的各个部分代码按照平台要求的结构进行粘贴。

    77610编辑于 2025-03-01
  • JeecgBoot 代码平台快速集成 Spring AI

    JeecgBoot 是一款基于代码生成器的代码开发平台! 强大的代码生成器让前后端代码一键生成,实现代码开发! JeecgBoot 引领新的代码开发模式 (OnlineCoding-> 代码生成器 -> 手工 MERGE), 帮助解决 Java 项目 70% 的重复工作,让开发更多关注业务。 org.jeecg.modules.demo.gpt.service.impl.ChatServiceImpl 这个类的 sendMessage 方法中,将如下代码进行注释,替换上 Spring AI 的 API 调用代码即可。

    65910编辑于 2024-08-05
  • 来自专栏AI + 低代码 技术解密

    AI + 代码 技术解密(十四):插件系统

    VTJ 插件系统提供了一个可扩展性框架,允许开发人员为 VTJ 代码平台创建和分发自定义组件、功能和集成。该系统使第三方开发人员能够扩展核心平台功能,同时保持不同 VTJ 平台实施之间的兼容性。

    21100编辑于 2025-06-25
  • 来自专栏AI + 低代码 技术解密

    AI + 代码 技术解密(十):平台实施

    每个平台实施都针对特定部署场景优化了代码运行时,同时保持了统一的开发体验。平台架构概述​VTJ 平台生态系统由四个主要实施组成:VTJ 提供全面的多平台部署支持,涵盖 Web、移动和跨平台环境。 平台层将代码设计转换为针对每个目标运行时的优化应用程序。 IDE 架构​AI 驱动的功能​具有自然语言处理功能的 AI 助手(在 v0.12.0-alpha.0 中添加)图片转代码生成(AI 图生代码,v0.12.8 新增)Sketch 和 Figma 元数据识别 (v0.12.32 新增)AI 对话取消支持(在 v0.12.10 中添加)设计时功能​模板管理系统(v0.9.0-alpha.0 新增)路由位置定义(v0.9.0-alpha.0 新增)访问配置支持( AI 增强设计 :图像到代码和自然语言设计 (v0.12.8)多平台测试 :针对所有部署目标的集成测试代码生成 :经过优化的特定于平台的代码输出实施工作流程​下图显示了使用不同平台实施时的典型工作流程:

    24510编辑于 2025-06-24
  • 来自专栏AI + 低代码 技术解密

    AI + 代码 技术解密(十五):UniApp 集成

    该集成允许 VTJ 代码项目利用 Uni-App 的“一次编写,随处运行”的方法,同时保持可视化设计工作流程。有关其他平台实现的信息,请参阅平台实现 。 包结构​@vtj/uni​核心集成包提供了 VTJ 代码引擎和 Uni-App 运行环境之间的桥梁:该软件包可导出 ES 模块和 UMD 构建,支持不同的使用模式和构建系统。 app-ios平台的生产版本platform:envh5:prod特定于环境的构建运行时集成​VTJ Renderer 集成​Uni-App 平台集成了 VTJ 的渲染器系统,在 Uni-App 运行环境中提供代码功能 项目既可以使用 VTJ 的组件库,也可以使用 Uni-App 的原生组件:元件源使用上下文集成方法@dcloudio/uni-ui平台原生组件直接 Uni-App 集成@vtj/rendererVTJ 代码组件基于渲染器的实例化

    42300编辑于 2025-06-25
  • 来自专栏低代码(low code)专栏

    什么是代码开发平台?2025年最热门的10代码开发平台盘点!

    一、什么是代码开发平台?如果你提了一个需求,3天后就能上线,它该用什么工具实现?答案是:代码平台! 实际上,代码在全球已是一种广泛采用的系统开发方式,借助其封装和复用常见开发模式的能力,显著提升交付效率与质量。从全球看,代码在企业中的渗透率已超过50%。但在国内,代码平台尚未真正普及。 因此,不少人认为“代码”只是资本炒作出来的玩具,缺乏真实可用性。然而,仍有部分平台历经考验存活下来,通过大量项目证明了自身价值与定位。以下盘点10家。 二、最热门的10代码开发平台盘点(以下信息来自我们团队2025上半年对10家头部企业的POC实测、TCO测算及客户深访,累计涵盖217个项目而得出的总结)1、织信Informat(中大型企业应用开发平台 10、浪潮(综合型业务系统搭建平台)平台简介:浪潮代码平台(浪潮 inBuilder 代码平台)是浪潮数字化战略的核心布局之一,基于浪潮三十余年企业信息化建设实践经验,依托云原生架构与微服务技术搭建而成

    1.1K11编辑于 2025-10-28
  • 什么是代码开发平台?2025年最热门的10代码开发平台盘点!

    本文将深入解析代码开发平台的本质、核心价值与发展脉络,盘点 2025 年最值得关注的 10 大平台,并结合实际应用场景提供选型建议,助力企业精准匹配数字化需求。 、报表生成、移动端适配,微软 Power Apps、Mendix 等国际厂商崛起,代码开始进入企业视野;• 爆发期(2021-2025):AI 技术与代码深度融合,平台新增智能代码生成、自动化测试、 二、2025 年最热门的 10代码开发平台深度盘点1、腾讯云微搭:微信生态的 “开发加速器”公司简介:腾讯云微搭以云开发为底层支撑,将底层架构与基础设施抽象为图形化界面,通过行业化模板、拖拽式组件与可视化配置 10、活字格:专业开发者的 “效率神器”公司简介:活字格以 “类原生开发体验” 吸引专业开发者,2025 年通过 ISO 26262 功能安全认证,成为国内首个进军汽车电子领域的代码产品;其工业物联网组件库已接入 四、代码平台的未来趋势与选型建议1、未来趋势:AI 驱动、行业深化与生态爆发代码行业正朝着 “更智能、更垂直、更开放” 的方向发展,三大趋势值得关注:• AI 深度融合成为标配:智能代码生成、自动化测试

    76510编辑于 2025-09-30
  • 来自专栏低代码(low code)专栏

    国内代码平台哪个好?代码定制开发平台选型指南:10款平台测评对比

    得帆云则在汽车行业占据领先地位,服务了多家 Top10 汽车企业,其强大的流程引擎和数据治理能力得到了市场的广泛认可。 二、国内十大代码平台深度解析基于上述三维坐标系,我对国内主流的代码平台进行了全面评估。 核心优势:全面兼容国产化环境,通过多项信创认证;支持生成源代码,满足深度定制需求;强大的融合集成能力,消除信息孤岛;AI 辅助开发,提升开发效率。 10、伙伴云伙伴云将轻量级工具与定制化系统完美结合,是新一代数据协作平台的代表。 同时,也要关注代码技术的发展趋势,如 AI代码的融合、信创支持的深化等,确保所选平台能够跟上技术发展的步伐。

    93810编辑于 2025-09-02
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