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AI 入行那些事儿（10）人工智能的应用领域
2021 巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》，为您讲述： 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 目前真正实用的人工智能产品主要集中在图像处理 像具有语音搜索功能的搜索引擎以及一些可以使用语音指令的程序就会用到语音识别技术，导航系统用真人声音来指路就用到了语音合成技术，而现在流行的AI音箱，同时用到了语音识别和语音合成的技术。 ? 微软公司曾经进行过一个通过深度学习来做阅读理解的挑战，在这个挑战中，人工智能的阅读理解能力能够在一个数据集的基础上和人类的能力不相上下。 自动驾驶领域近年非常热门，和人工智能相关的爆点新闻多半都和自动驾驶有关。 物联网（IOT：Internet of Things）在发展早期只能进行数据收集，但在结合了人工智能之后，就能进行有深度的数据分析，也可以进一步和其它业务结合，开发出很多新的功能，这也是当前和人工智能相关的一个新尝试
77520发布于 2021-04-12 - 来自专栏信数据得永生
Python 人工智能：6~10
/img/B15441_06_10.png)] 图 10：数据集概率输出 可以看出，输出由t与先前的结果组成。 在我们讨论它的构成及其在人工智能（AI）中的相关性之前，让我们先讨论一下编程范例。 编程范例的概念源于对编程语言进行分类的需求。 它是指计算机程序通过代码解决问题的方式。 在第 2 章，“人工智能的基本用例”中，我们了解了 Pedro Domingos 定义的五个流派。 符号主义者流派是最“古老”的流派之一。 至少对我来说，这一事实不足为奇。 -1681568669735)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/ai-py/img/B15441_10_09. /img/B15441_10_10.png)] 图 10：PuzzleSolver 输出 如果向下滚动，您将看到为解决方案而采取的步骤。
1.7K30编辑于 2023-04-23 - 来自专栏计算机工具
人工智能面试常识-10
面对这个问题，你需要回答人工智能的常见用途，比如人脸识别、智能推荐、自动驾驶……此外，还需要大篇幅从你面试的企业业务与性质出发，比如你面试零售公司，那么你需要思考AI对零售公司的帮助有哪些？ 2. 在TensorFlow的帮助下，将某些 AI 功能构建到应用程序中变得更加容易，包括自然语言处理和语音识别。 4. 什么是机器学习，它与人工智能有什么关系？ 机器学习是人工智能的一个子集。 机器学习是人工智能的实际应用。 5. 什么是神经网络，它们与 AI 有什么关系？ 神经网络是一类机器学习算法。 自动编程是指程序应该做什么，然后让人工智能系统自己“编写”程序，无需依靠人类。 9. 什么是贝叶斯网络，它与 AI 有什么关系？ 10. 什么是监督学习与无监督学习？ 机器学习如果按照训练样本标签的有无可以分为以下两种常用方法。
23210编辑于 2024-12-14 人工智能（AI）算法
人工智能（AI）领域包含众多算法，每种算法都有其特点、适用场景和优缺点。从主流人工智能算法类别出发，分类整理各自算法优缺点、适用场景及解决的问题，算法的用途。
1K10编辑于 2025-08-29- 来自专栏chafezhou
小说AI人工智能
“你是程序猿啊，就是搞AI，很赚钱的那个吧”， “现在小学就开始学人工智能，你娃可有优势了” “听说现在机器人都会写代码了，你们程序员也失业了” “学人工智能不错吧，哪个学校好啊”... 艾润物联CTO王银波语录 中国造就网红 套路，AI在中国也不能脱俗 中国科技界“网红”三部曲 政策导向 媒体造势 利益者跟进 1.政策导向 人工智能上升到国家战略，抢占制高点，人工智能弯道超车 ? 图片源自中国政府网 新一代人工智能发展规划 新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 ? 媒体造势 媒体蜂拥而上，AI风口来了，人才紧缺，AI从娃娃抓起 ? AI风口来了 ? 人才紧缺 ? AI从娃娃开始 3.利益者跟进 AI企业融资，高校开办人工智能学院，培训机构风起云涌。。。 ? 钱到AI这个碗里来 ? 高校开办人工智能学院 ?
1.4K40发布于 2018-07-02 【 人工智能AI幻觉】
一、AI幻觉的定义与风险 AI幻觉指人工智能系统生成看似合理但实际错误或虚构的内容，例如编造不存在的论文、人名或事件。这种现象在生成式AI中尤为常见，尤其在缺乏足够训练数据或上下文的情况下。 高风险领域如医疗、法律和新闻，一旦出现AI幻觉可能导致严重后果，例如误诊、法律文件错误或虚假新闻传播。 二、应对策略与案例分析 事实核查机制 部署自动化工具对AI生成内容进行实时验证。 例如法律文件生成后，由律师复核关键条款；新闻编辑室设置AI内容审核岗，标记低置信度输出。 三、技术优化方向 模型微调与约束 通过强化学习人类反馈（RLHF）优化生成逻辑。 四、 行业应用规范 医疗领域建议遵循HIPAA等法规，要求AI系统提供可追溯的参考文献。法律领域需记录生成逻辑链，新闻应用应标注AI参与程度。定期更新知识库和模型，建立错误案例库用于持续改进。 医疗健康领域 合规要求： 必须严格遵守HIPAA（健康保险流通与责任法案）、GDPR（通用数据保护条例）等数据隐私法规 涉及患者数据的AI系统需通过ISO 27001信息安全认证 诊断辅助系统应获得
26410编辑于 2026-01-20- 来自专栏强化学习专栏
人工智能领域的10大算法
本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。 文章分类在学习摘录和笔记专栏： 学习摘录和笔记（12）---《人工智能领域的10大算法》 人工智能领域的10大算法 1 线性回归 线性回归（Linear Regression） 10 人工神经网络 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）可以处理大型复杂的机器学习任务。 参考：AI智胜未来《人工智能领域的10大算法》 文章若有不当和不正确之处，还望理解与指出。由于部分文字、图片等来源于互联网，无法核实真实出处，如涉及相关争议，请联系博主删除。
51110编辑于 2024-12-03 - 来自专栏CSDNToQQCode
Python与人工智能——10、Python复数
正文 开发工具：Pythony与人工智能——3、Python开发IDE工具VSCode-CSDN博客 Python复数 在 Python 中，复数是一种数据类型，用于表示具有实部和虚部的数字。 # 定义电阻和电抗 resistance = 10 reactance = 5j # 计算阻抗 impedance = resistance + reactance # 输出阻抗 print(f"阻抗为
98710编辑于 2024-09-23 - 来自专栏美小妮
人工智能领域的10大算法
事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。 人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。 10.人工神经网络（ANN）人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）可以处理大型复杂的机器学习任务。 现在，你已经了解了最流行的人工智能算法的基础介绍，并且，对它们的实际应用也有了一定认识。
3.3K20编辑于 2023-10-06 - 来自专栏机器人网
AI人工智能常见名词
人工智能（A.I.）距离人类的智能多远? 或者，A.I. 距离独立思考多远? 在大家意识到之前，第四次工业革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，渗入日常。 如何量度人工智能的水平？ 他进一步指出，步入「后人类时代」，人类一些行动将被人工智能取代，可见于不久将来，人工智能将与人类合作共融。 阿里巴巴在中国香港推出创业者基金，价值10亿；麻省理工来港成立海外研究中心，以发明创新为主；未来政府要推动 Smart City、智能生产、5G……更多问题要依赖科技解决，是不争事实。 自我意识的超人工智能出现前，人类还有好长一段时间。 两个关于人工智能你要懂的词 1.
1.6K21发布于 2018-07-23 AI人工智能最核心的AI模型
选择模型-根据问题的性质和数据的特点，选择合适的预测模型，如线性回归、时间序列分析、神经网络、机器学习算法等
33610编辑于 2025-08-29- 来自专栏产品经理的人工智能学习库
人工智能 – Artificial intelligence | AI
人工智能和 AI 已经走入了普通大众的视野，我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品。比如 Siri、AI 拍照、AI 修图… 虽然大家看得多，但是大部分都是一知半解。到底什么是人工智能？ 汽车的使用场景中，人出了1份力，得到了10倍的回报。 电脑： 人类自己计算一些复杂的问题可能需要花1个月甚至更久的时间（还不一定正确），而电脑可能只需要1秒就完成了，并且精确无误！ 总结下来会分为3大阶段： 第一次浪潮（非智能对话机器人） 20世纪50年代到60年代 1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试 AI。 人工智能的局限性 在探寻 AI 的边界时，我们可以先简单粗暴的把 AI 分为3类： 弱人工智能 强人工智能 超人工智能 ? 弱人工智能 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。
1.8K10发布于 2019-12-18 - 来自专栏扶墙集
人工智能恐慌（AI Panic）
我觉得现在有些人已经过度夸大人工智能（AI)的危害了... 从程序本质上来说， AI其实就是一个更大的循环（Big Loop），原来你的程序可能循环1000次，一万次，在AI的世界里则是1000万次， 一万亿次，甚至更大的循环次数而已。 况且， 即使在这么大的循环次数下面，即使有持续的数据来“喂”各种AI程序，他们最终的判定也只是根据以往的“经验”去“猜”， “嗯， 这个东西跟之前的一类数据好像差不多， 那么这个东西应该就是XXX了”, 而如果从人工智能的分类上来看， 现在的人工智能分为： 感知智能 和 认知智能。 现阶段，大部分声称或者已经大规模实践和应用的人工智能技术，依然处在感知智能的范畴，比如图像识别，语音识别，各种传感器等。 认知层面，现在只有人类才会有。
1.2K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏ADAS性能优化
AI weekly (10-26)
can stop a facial recognition network from identifying people in videos. https://venturebeat.com/2019/10 software tools for artificial intelligence deep learning applications. https://venturebeat.com/2019/10 verification solutions, has raised $10 million in seed funding. https://venturebeat.com/2019/10/24/incode-raises-10-million-to-verify-identities-with-ai Twitter now With the advent of AI, data access and accuracy are being improved even more How AI is transforming
35420编辑于 2022-05-13 - 来自专栏大数据文摘
我们对人工智能的10大误解
但借助于计算科学家，神经科学家，和人工智能理论家的创举，我们可以逐渐了解关于人工智能更清晰的图景。下面是关于人工智能最常见的误解和虚传。 我们安然享受人工智能所能创造的巨大的好处：从无人驾驶汽车到新药的制造， 然而我们却无法保证所有通过人工智能所实现的将会是良性的。 （作者注：在此澄清，这些病毒并非人工智能，但在将来他们可以轻易加入人工智能，因此也将会带来以上的一些顾虑。） ◆ ◆ ◆ 误解四：“人工智能由于其极高智能，将不会犯任何错误。” 未来主义者和人工智能理论家完全不知如何限制和制约一个ASI（超强人工智能），一旦它被创造出来，也不知道如何保证它将对人类友好。 但万事无绝对，也没有人可以肯定人工智能会采取何种形式，以及它如何可能危及人类。Musk指出，人工智能实际上可以用于控制、调节和监控其他人工智能。或者，它可能被灌输人类价值，以及强制要求友好对待人类。
1.2K80发布于 2018-05-22 - 来自专栏宗恩
人工智能 AI 芯片介绍及中国人工智能 AI 芯片公司近况
AI 芯片是什么？ AI 芯片最简单的定义就是从事人工智能算法计算的芯片，目前这些人工智能算法一般是深度学习算法，或者是一些机器视觉和机器学习算法。 它也被称为 AI 加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。目前 AI 芯片主要分为 GPU、FPGA和ASIC。 2008 年，英伟达推出 Tegra 芯片 ，作为最早的可用于人工智能领域的 GPU ，如今已成为英伟达最重要的 AI 芯片之一 ，主要用于智能驾驶领域。 但人工智能业界对于计算能力的要求不断快速地提升，因此进入 2015 年后，业界开始研发针对人工智能的专用芯片，通过更好的硬件和芯片架构，在计算效率上进一步带来 10 倍的提升。 而毕业于北京大学心理学和经济学双学位的吴忌寒则主攻比特币， 去年 10 月 29 日，吴忌寒发布全体员工内部信，宣布解除比特大陆总经理詹克团在比特大陆的一切职务。比特大陆内部的争斗被公布于世。
2K20编辑于 2023-05-08 - 来自专栏大数据文摘
关于人工智能的10个数字
首先，让我们来了解一下人工智能产业的10大惊人事实。 将有60亿台设备要求人工智能的支持 Gartner（高德纳咨询公司）预计在2018年，60亿台连接“物”将会主动地向人工智能平台要求支持。 4. 80%的执行官相信人工智能会大幅度提高生产力 一项最近由人工智能语言公司Narrative Science发起的研究表明，80%的执行官都相信人工智能方案解决方案提高员工绩效,并创造新的工业工作岗位 在下一个十年，人工智能将会替代16%的工作 研究公司Forrester相信，在下一个十年，人工智能机器人最多将会替代全美所有工作岗位的16%。 10.
67550发布于 2018-05-22 - 来自专栏华章科技
我们对人工智能的10大误解
但借助于计算科学家，神经科学家，和人工智能理论家的创举，我们可以逐渐了解关于人工智能更清晰的图景。下面是关于人工智能最常见的误解和虚传。 我们安然享受人工智能所能创造的巨大的好处：从无人驾驶汽车到新药的制造， 然而我们却无法保证所有通过人工智能所实现的将会是良性的。 （作者注：在此澄清，这些病毒并非人工智能，但在将来他们可以轻易加入人工智能，因此也将会带来以上的一些顾虑。） ◆ ◆ ◆ 误解四：“人工智能由于其极高智能，将不会犯任何错误。” ? 未来主义者和人工智能理论家完全不知如何限制和制约一个ASI（超强人工智能），一旦它被创造出来，也不知道如何保证它将对人类友好。 但万事无绝对，也没有人可以肯定人工智能会采取何种形式，以及它如何可能危及人类。Musk指出，人工智能实际上可以用于控制、调节和监控其他人工智能。或者，它可能被灌输人类价值，以及强制要求友好对待人类。
80210发布于 2018-08-14 - 来自专栏钱塘大数据
【主题演讲】人工智能的10件大事和10大趋势
1956年也是自动化所建所的日子），1966年是第一次颁发奖项，到现在为止应该是已经有64位获奖者，其中有一位华人；1986年，30年以前，BP Algorithm；10年以前大家都知道，Deep Learning 大家也知道1958年这么一个研讨会，10位美国年轻的学者在一起研讨，正式提出这个概念，前面两位都是28岁，罗彻斯特是38岁，香农是47岁。当然人工智能有很多具体的表现形式，我在这里不再一一赘述。 ； 第六项，创建公益性的人工智能机构OpenAI，我认为很值得一体，10亿美金； 第七项，学术方面的，Science发表Bayesian Program 论文； 第八项，微软深层残差网络夺冠2015年ImagnNet 重视前沿基础理论研究，现在是家喻户晓，但是大家不要忘记不是那么火爆的时候在干什么，一直到今天一直坚持，才有深度学习的今天，所以苦练内功很重要，不能被当下的热点一叶障目，深度学习不等于AI，深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法 AI一甲子之际需要总结回顾，丘吉尔说你能看到多远的过去，你就能看到多远的未来，你过去看的有多深，你对未来才能看的有多准，我认为是有道理的，所以这个时候就需要我们做一个思考。
1.3K60发布于 2018-03-01 - 来自专栏思谱云汇人工智能
10大热门人工智能技术
2、人工智能优化硬件：图形处理单元（GPU）和专门设计制造的设备，用于高效运行面向人工智能的计算作业。目前已经在深度学习应用程序方面发生重大影响。 10大热门人工智能技术1.jpg 3、决策管理：引擎将规则和逻辑架构插入人工智能系统，并用于初始设置/培训和持续维护和调整相关决策。 10大热门人工智能技术2.png 7、语音识别：将人类的语音转录并转换成对计算机应用有用的格式。目前用于交互式语音响应系统和移动应用程序。 8、虚拟人物：从简单的聊天机器人到可以与人类连接的高级系统。 10、生物特征识别：使人类和机器之间的互动更加自然，包括但不限于图像和触摸识别、语言和身体语言。目前主要用于对市场的研究。 除非特别注明，文中图片均来自网络，如有侵权，请即联系删除。
90000发布于 2019-06-19
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