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云原生与AI漫谈
对于系统开发人员来说（比如云数据库，云 AI 平台），云原生的趋势也会产生相应的影响。 具体的例子比如我们可以通过用户的数据查询看到经常使用的过滤维度，来重新安排数据的排序和分区，这样在同样的数据量情况下，系统可以花更少的计算资源来完成查询，增加系统的利润 :) 云原生+AI 最后再来看下跟 而前面讲的“云原生语言”，则更关注在程序具体执行层面的关注点分离。 把两者结合起来看，云原生时代的 AI 平台开发会是一片巨大的未开垦之地，对于云和算法各自都有很宽很长的路可以走。 通过算法来做自动的代码优化[2]等。 多租户情况下的联邦学习，多任务/元学习的可能性。 目前云原生跟 AI 结合的一个比较好的学习样例是 Kubeflow，之前春节期间读了一本《Kubeflow for Machine Learning[3]》，感觉收获还是挺多的，如Istio，CRD的应用等
1K30发布于 2021-07-06 - 来自专栏世民谈云计算
AWS 15年（2）：云原生兴起
AWS这15年，是云原生服务从无到有再到基本成熟的15年，是云原生应用兴起的15年，是云原生业务和云原生企业新生的15年。 一、什么是云原生？ 目前业界对什么是云原生尚未形成统一的认识。 笔者认为，云原生是一个包括五层的整体体系，如下图所示。 该体系具有以下内容和特征： 1、包括公有云平台、云原生服务、云原生应用、云原生业务和云原生企业等五层。 2、公有云是云原生体系的基座，云原生体系根植和生长于公有云平台之上。 3、云原生服务是公有云上提供的服务，来源包括云厂商和第三方。各大公有云已形成了较为整体的云服务体系。 5、云原生业务，是指运行在公有云之上的、7*24在线的、数据驱动的新型业务。 6、云原生企业，是指大部分业务为云原生业务的企业。 二、AWS：全球最大的公有云平台，提供最全面的云原生服务 AWS于2006年正式推出，最开始提供对象存储服务S3和虚拟机服务EC2。
97620编辑于 2022-03-16 - 来自专栏技术那些事
云原生第2课：云原生技术体系中的基石-容器技术
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第2课，由华为云容器技术专家Jarvis Zhou主讲，帮助大家了解容器技术的发展历程；对容器镜像有初步的了解，并能编写简单的Dockerfile； 用户可以通过界面、社区CLI和原生API上传、下载和管理容器镜像。 Demo内容：Weather Forecast是一款查询城市的天气信息的应用示例 1）构建镜像 2）推送镜像到swr保存，用于下次实验 Docker build命令参数详细 新兴的镜像构建工具
76400发布于 2021-11-22 AI原生云建设与加速指南
第一章：报告基础信息 报告标题：AI原生云建设与加速指南 发布机构：腾讯云计算（北京）有限责任公司 发布时间：未明确标注 行业标签：通用SaaS,技术服务 产品标签：#异构计算 #高性能计算集群HCC 报告旨在解析从Cloud for AI向AI Native Cloud转型的技术要求，为企业在AI原生时代构建全栈能力云平台提供架构指南。 第五章：核心观点 核心发现1：AI Native Cloud需具备七大关键能力 包括自动化部署（如一键安装GPU驱动）、自动化运维（千卡集群利用率优化）、高集群性能（存储与网络传输需达2Tbps集群吞吐 核心发现2：基础设施层性能指标成为竞争壁垒 算力加速：腾讯云异构计算提供16 EFLOPS智能算力，通过自研3.2T RDMA星脉网络和TACO加速框架，实现万亿参数大模型训练时间缩短80%。 全栈能力：从基础设施（HCC集群、EdgeOne边缘平台）到应用层（数智人、智能客服），提供端到端AI原生云解决方案，支持公有云、专属云、本地化多态部署。
14510编辑于 2026-05-30- 来自专栏黑光技术
云原生技术解读2-云原生运行时：容器和容器编排
前言 9 月初给 BG 的新人开了一门课，专门来讲云原生技术，云原生技术从出现到现在按最早的时间出现来说也是有 10 多年了。 非常有必要学习和了解，而且我在内部也是致力于推动云原生技术的落地。在推动的过程中也很费劲，很多人看不到这场技术变革的意义和价值，这是非常让人感慨的。 云原生技术架构 所以我继续接着上篇解读什么是云原生。 **因为具备轻量级的隔离属性，容器技术已然成为云原生时代应用程序开发、部署和运维的标准基础设置。**目前全球的云厂商都是支持容器部署方式，而且是主流方式。 这使得在不同的云或 OS 环境中部署更加容易。 容器技术大大简化了应用程序的分发和部署，可以说容器技术是云原生应用发展的基础。
1.8K30发布于 2021-11-30 2024 腾讯云 AI 原生云建设与加速指南
第一章：报告基础信息 • 报告标题：AI 原生云建设与加速指南 • 发布机构：腾讯云计算（北京）有限责任公司 • 发布时间：2024年 • 行业标签：教育,零售,汽车,交通出行,医疗,物流,农林牧渔,文旅 腾讯云大数据检索Copilot ChatBI #腾讯云Cloud Studio #腾讯云AI代码助手 #腾讯云媒体处理Copilot #数智人 #智能客服 #腾讯会议 #腾讯文档 本报告旨在解析AI原生云的全栈能力要求，并提供基于腾讯云架构的落地路径，帮助企业在AI原生时代实现价值、成本和风险的最佳平衡。 第三章：报告目录 背景 01 从Cloud for AI到AI Native Cloud，云平台能力要求对比 03 新型AI云平台需要解决的挑战 05 为AI加速而生，腾讯云（AI Native Cloud ），分析AI原生应用的落地痛点。
17200编辑于 2026-05-30- 来自专栏亨利笔记
直播回放：Harbor助你玩转云原生（2）
题图摄于巴塞罗那港 接上期：直播回放：Harbor助你玩转云原生（1） 受 GoCN 社区的邀请，Harbor 开源项目维护者邹佳在近期 GoCN 开源说第七期上做了直播：Harbor助你玩转云原生 《Harbor权威指南》是第一本全面介绍 Harbor 云原生制品仓库的书籍，由 Harbor 开源项目维护者和贡献者倾力撰写，其中不乏 Harbor 项目的创始成员，甚至 Harbor 原型代码的设计者和编写者 ---- 要想了解云原生、机器学习和区块链等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
64520编辑于 2023-04-04 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之kubernetes学习笔记(2)
我们已经知道，容器的本质是一个进程，它包含三个部分： image.png 如果说容器是云环境的一个进程，那么你可以将k8s理解成云环境中的一个操作系统。 对于 Pod 里的容器 A 和容器 B 来说： 1、它们可以直接使用 localhost 进行通信； 2、它们看到的网络设备跟 Infra 容器看到的完全一样； 3、一个 Pod 只有一个 IP 地址， 我们在进行应用上云迁移的时候，需要将应用若干个进程，然后去考虑应用模块之间是否具有"超亲密关系"，拥有超亲密关系的进程可以部署在一个Pod中，其他的进程部署在另外的Pod中，用这个思路去拆分应用，才符合容器设计的初衷
54630发布于 2021-03-30 - 来自专栏希里安
云原生之路：Kubernetes官方文档学习-2
--oschina 2、OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出了名为 “朗读”（ ReadAloud）的新功能。不仅支持 37 种语言，5种声音、还可以自动检测文本语言并进行朗读。 Kubernetes 旨在适应满足以下所有标准的配置： - 每个节点的 Pod 数量不超过 110 - 节点数不超过 5,000 - Pod 总数不超过 150,000 - 容器总数不超过 300,000 云服务商资源配额 请求增加云资源的配额，例如： 计算实例 CPU 存储卷 使用中的 IP 地址 数据包过滤规则集 负载均衡数量 网络子网 日志流 控制面组件 这个就是实现高可用架构，避免出现单节点故障 跨区存储 这一部分需要制备PV存储、或者添加区域标签等方法、参考云服务商文档等、保证pvc可以正常使用 网络 这一部分，k8s吱声不提供跨区的网络相关的配置，但是可以使用符合CNI规范的网络插件来配置你的集群的联网 比如使用云服务商提供的LoadBalancer的service等。
97810编辑于 2024-03-07 - 来自专栏CISG智能平台产品部
腾讯云小微AI语音助手云原生之路
背景云原生（CloudNative）是一个组合词，“云”表示应用程序运行于分布式云环境中，“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性，就是为云设计的。 腾讯云也制定了自己的云原生成熟度模型：图片图片腾讯云的成熟度模型，主要从研发效能和资源效能2个方面引导内部云原生建设。 图片图片特色与沉淀AI大数据模型服务启动速度慢是个行业通性问题。通过上述的建设，云小微的AI大数据模型服务，扩容速度从10分钟左右，优化到5分钟以内，命中缓存时可以达到1分钟左右。 CI/CD标准化在进行云原生改造前，云小微的CI/CD存在许多问题：1. 使用物理机编译，不同的机器编译环境不同，可能导致制品存在质量风险。2. 每个服务一条流水线，流水线维护成本高。 当然随着对云原生的实践越来越多，我们也发现云小微在云原生的资源利用率、可调度性等方面建设和实践相对比较薄弱。接下来我们也将继续云原生的实践，不断完善自身的薄弱点，更好地服务客户和合作伙伴。
17.9K124编辑于 2022-11-09 - 来自专栏腾讯云原生团队
云原生 AI 前沿：Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练
张望，腾讯高级工程师，从事云上 GPU 和分布式训练加速，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 以上低代码开发方式的基础已经以 pkg/reconciler.v1 的形态合入[1] kubeflow/common[2] 仓库。 我们希望未来利用 Kubeflow Training Operator 来构建 AI 平台的开发者可以方便地将其与其他模块对接，实现诸如任务队列、流水线、超参数搜索等功能。 Q2: kubeflow/common 项目是什么时候启动的？ 9月10日上午11点，由作者选出回答最佳的5位读者，送定制T恤一件。 资源利用率提高67%，腾讯实时风控平台云原生容器化之路 Getting Started and Beyond｜云原生应用负载均衡选型指南 被集群节点负载不均所困扰？
2.2K60发布于 2021-09-09 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之docker学习笔记(2)
// 云原生技术之docker学习笔记(2) // 今天我们看看Docker镜像相关内容。 Docker镜像说明 1、什么是Docker镜像？ 2、列出docker镜像、查看容器 可以使用docker images命令来列出当前机器上所有的镜像名称。 545 MB docker.io/busybox latest f0b02e9d092d 2 drwx------ 4 root root 4096 Nov 20 17:16 4784586d01e00926f42203e37a38bc661d02445ef08f084d22ca54f7af5d6e2b drwx------ 5 root root 4096 Dec 28 11:06 4f8f6ea37578b52c348c1b2efa71122ce0b466bb18bb265e8e74e40c37608546
54120发布于 2021-01-12 - 来自专栏有文化的技术人
Kagent： 云原生下的AI智能体
Kagent 架构详解 ❝本文档阐述 Kagent 的云原生设计理念——将 Agent 定义为 Kubernetes CRD，使其成为集群的一等公民❞ 目录 1. 这不是简单地"把 Agent 跑在 K8s 上"，而是深度融入 Kubernetes 的资源模型，让 Agent 天然具备云原生基础设施的所有能力。 AI Agent 框架，它将 Agent 定义为 Kubernetes CRD（Custom Resource Definition），让用户可以像管理 Deployment 一样管理 Agent。 /Secret 安全可审计 权限控制 RBAC 原生支持 企业级安全 服务发现 Service/DNS 自动注册 故障恢复 Controller 自动协调 秒级自愈 监控告警 Prometheus 生态 自动接入 Kubernetes 可观测性生态： ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 云原生可观测性栈
41210编辑于 2026-04-09 - 来自专栏CNCF
云原生AI平台的加速与实践
： ---- 前言：12月19日，在 Cloud Native Days China -云原生AI大数据专场,腾讯技术事业群高级工程师薛磊发表了《云原生AI平台的加速与实践》主题演讲。 ? 演讲主要包含五部分的内容： Kubernetes介绍 AI离线计算 AI场景下Kubernetes的不足 Kubeflow 星辰算力平台的架构 Kubernetes介绍 K8s是生产级的容器编排系统，它也是云原生应用最佳的一个平台 2.x 协议许可下可用。 支持所有流行语言，如 Python、C++、Java、R和Go 可以在多种平台上工作，甚至是移动平台和分布式平台 2）PyTorch PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch， 提供TensorFlow原生PS-worker架构 的多机训练 推荐将PS和worker一起启动 通过service做服务发现 在社区中最早期的Operator 星辰算力平台的架构 它为私有云的一个离线计算平台
2.6K31发布于 2021-01-27 腾讯云：AI原生云核心能力构建与加速指南
EdgeOne #云联网 #DBbrain #Elasticsearch服务 #商业智能 #Cloud Studio #AI代码助手 #媒体处理服务Copilot 报告背景和目标 生成式AI驱动技术变革 本报告旨在系统分析AI原生云平台需具备的五大核心能力架构，为企业在价值、成本与风险间提供平衡框架。 Requirements Challenges Facing the AI-Native Cloud Born for AI Acceleration: A Panoramic Analysis of 技术领先性：自研TACO加速框架（TACO Train/TACO Infer）实现训练性能提升30%，推理密度增加20%；云联网CCN具备300T带宽与10微秒级延迟 规模验证：管理1.5亿计算核心，AI 专有云、混合云及本地化部署，TCS/TCE双技术基座适配多架构需求
12310编辑于 2026-05-30- 来自专栏云原生研究
Quarkus 云原生java开发框架2: 远程调用
本篇主要介绍了 Quarkus 中的远程调用，项目的结构采用了传统的微服务模式。演示了如何编写符合 istio 的 Quarkus java 程序。
2.1K74发布于 2020-05-24 - 来自专栏七禾页话
云原生｜什么是Kubernetes最小单元POD？（2）
NAME READY STATUS RESTARTS AGE harbor-registry-5ff45f8998-5gh99 2/ 2 Running 0 7d1h ubuntu@VM-16-3-ubuntu:~$ kubectl exec -it -n harbor harbor-registry-5ff45f8998
80410编辑于 2023-11-24 - 来自专栏亨利笔记
云原生制品那些事(2)：OCI 镜像规范
OCI的索引已经被 CNAB等工具广泛用来管理与云平台无关的分布式应用程序。 2）．镜像清单 镜像清单（简称清单）是说明镜像包含的配置和内容的文件，分析镜像一般从镜像清单开始。 /vnd.oci.image.config.v1+json", "size": 6883, "digest": "sha256:b5b2b2c507a0944348e0303114d8d93aaaa081732b86451d9bce1f432a537bc7 : "value2" } } 其中主要属性的意义如下。 《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 要想了解云原生、区块链和人工智能等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
1.9K10编辑于 2023-04-18 - 来自专栏云技术+云运维
云原生与云原生应用概念解析
什么是云原生？ 云原生（Cloud Native）是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念，是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用，云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离，不应该依赖Linux或Windows等底层平台，或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的，云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新，并且通常由供应商按订阅提供，并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
3.8K34发布于 2019-10-29 2026腾讯云AI原生教育报告概述
•报告标题：2026腾讯云AI产业应用大会：AI原生教育——从工具落地到学习路径重构 •发布机构：腾讯研究院、腾讯云 •发布时间：2026年6月 •行业标签：教育,技术服务 •产品标签：#TeachAny 2025年全球教育科技风险投资规模达到26亿美元，行业进入理性投入期，核心挑战在于如何将AI工具深度嵌入教学流程，实现从“知识传递”到“能力建构”的转型。本研究旨在提出可执行的AI原生教育实施路径。 报告目录 AI能力演进：从聊天到任务链接管 5U能力模型：人的新稀缺能力 U1问题定义力 U2跨域整合力 U3不确定性决策 U4人际影响力 U5自我驱动力 行业现状：工具落地瓶颈与突围方向 核心趋势分析 调研样本覆盖政策制定者、学校管理者、教师群体及学生代表，重点分析明德学校（AI课堂数据分析）和明湾学校（AI原生建校）的实践案例。 为什么选择腾讯云 腾讯云通过TeachAny.cn平台实现了PBL教学的结构化突破，其核心技术优势体现在： 知识图谱引擎支持跨课标体系的动态路径生成 Workbuddy开发框架使非技术人员可快速构建教育应用
37810编辑于 2026-06-11
腾讯云开发者
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