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云原生与AI漫谈
对于系统开发人员来说（比如云数据库，云 AI 平台），云原生的趋势也会产生相应的影响。 具体的例子比如我们可以通过用户的数据查询看到经常使用的过滤维度，来重新安排数据的排序和分区，这样在同样的数据量情况下，系统可以花更少的计算资源来完成查询，增加系统的利润 :) 云原生+AI 最后再来看下跟 AI 相关的部分。 而前面讲的“云原生语言”，则更关注在程序具体执行层面的关注点分离。 把两者结合起来看，云原生时代的 AI 平台开发会是一片巨大的未开垦之地，对于云和算法各自都有很宽很长的路可以走。 目前云原生跟 AI 结合的一个比较好的学习样例是 Kubeflow，之前春节期间读了一本《Kubeflow for Machine Learning[3]》，感觉收获还是挺多的，如Istio，CRD的应用等
1K30发布于 2021-07-06 - 来自专栏深度学习与python
迈向云原生的10个步骤
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门，主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。 所有这些考量都与云原生开发有关。 基于这样的定义，可以说云原生应用程序就是函数即服务（Function as a Service，FaaS），或者说“Serverless”。 云原生应用程序就是部署到云端，在保留灵活性和可移植性的同时最大化效益的应用程序。 2凯捷的云原生解决方案 我们部门提供了几种云原生产品。 一个是云原生成熟度评估，帮助客户了解他们离最大化云效益还有多远，另一个就是我们的开源云原生开发平台。 云原生成熟度评估 当人们在考虑将应用程序迁移到云端时，容易忽略掉一些东西。 10、低延迟 现在，我们可以在云端飞翔了，可以真正开始考虑性能问题了。我们要在意微服务之间的 HTTP 开销吗？我们需要 JSON 吗？或许层与层之间可以使用二进制的 API？
73720编辑于 2023-04-01 AI原生云建设与加速指南
第一章：报告基础信息 报告标题：AI原生云建设与加速指南 发布机构：腾讯云计算（北京）有限责任公司 发布时间：未明确标注 行业标签：通用SaaS,技术服务 产品标签：#异构计算 #高性能计算集群HCC 报告旨在解析从Cloud for AI向AI Native Cloud转型的技术要求，为企业在AI原生时代构建全栈能力云平台提供架构指南。 核心发现3：工程工具层聚焦数据与开发效率 数据提效：腾讯云向量数据库通过一站式RAG方案，数据接入AI效率比传统方案提升10倍。 第六章：为什么选择腾讯云 技术领先性：腾讯云异构计算采用软硬一体优化，自研星脉网络实现10us~40us网络时延、趋近0的丢包率；向量数据库在信通院测试中性能领先行业平均水平1.5倍以上。 全栈能力：从基础设施（HCC集群、EdgeOne边缘平台）到应用层（数智人、智能客服），提供端到端AI原生云解决方案，支持公有云、专属云、本地化多态部署。
14910编辑于 2026-05-302024 腾讯云 AI 原生云建设与加速指南
第一章：报告基础信息 • 报告标题：AI 原生云建设与加速指南 • 发布机构：腾讯云计算（北京）有限责任公司 • 发布时间：2024年 • 行业标签：教育,零售,汽车,交通出行,医疗,物流,农林牧渔,文旅 本报告旨在解析AI原生云的全栈能力要求，并提供基于腾讯云架构的落地路径，帮助企业在AI原生时代实现价值、成本和风险的最佳平衡。 ），分析AI原生应用的落地痛点。 • 方案：腾讯云网络实现网络时延 10us~40us，丢包率趋近0。EdgeOne作为中国首款一站式安全加速边缘平台，防护能力达 15Tbps+，平均 3秒内 识别并缓解DDoS攻击。 • EdgeOne作为一站式边缘平台，国内营收TOP10游戏公司覆盖 70%+，出海音视频社交应用TOP10覆盖 80%+，国有大行金融客户覆盖 33%+。
17800编辑于 2026-05-30- 来自专栏CISG智能平台产品部
腾讯云小微AI语音助手云原生之路
背景云原生（CloudNative）是一个组合词，“云”表示应用程序运行于分布式云环境中，“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性，就是为云设计的。 腾讯云也制定了自己的云原生成熟度模型：图片图片腾讯云的成熟度模型，主要从研发效能和资源效能2个方面引导内部云原生建设。 图片AI大模型数据的弹性优化 AI大模型数据服务的特点： 启动时需要读取大量的模型数据，数据大小一般在10G-70G。老的方案：将模型数据上传到CFS。服务负载挂载CFS。 图片图片特色与沉淀AI大数据模型服务启动速度慢是个行业通性问题。通过上述的建设，云小微的AI大数据模型服务，扩容速度从10分钟左右，优化到5分钟以内，命中缓存时可以达到1分钟左右。 当然随着对云原生的实践越来越多，我们也发现云小微在云原生的资源利用率、可调度性等方面建设和实践相对比较薄弱。接下来我们也将继续云原生的实践，不断完善自身的薄弱点，更好地服务客户和合作伙伴。
18K124编辑于 2022-11-09 - 来自专栏腾讯云原生团队
云原生 AI 前沿：Kubeflow Training Operator 统一云上 AI 训练
张望，腾讯高级工程师，从事云上 GPU 和分布式训练加速，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 不仅各大公有云厂商都已经基本收录或集成了 Kubeflow 的训练 operators，社区上其他与深度学习训练相关的项目（如用以自动机器学习的 Katib，又如提供自动化编排功能的 Flyte）都对接了 我们希望未来利用 Kubeflow Training Operator 来构建 AI 平台的开发者可以方便地将其与其他模块对接，实现诸如任务队列、流水线、超参数搜索等功能。 9月10日上午11点，由作者选出回答最佳的5位读者，送定制T恤一件。 资源利用率提高67%，腾讯实时风控平台云原生容器化之路 Getting Started and Beyond｜云原生应用负载均衡选型指南 被集群节点负载不均所困扰？
2.2K60发布于 2021-09-09 - 来自专栏有文化的技术人
Kagent： 云原生下的AI智能体
Kagent 架构详解 ❝本文档阐述 Kagent 的云原生设计理念——将 Agent 定义为 Kubernetes CRD，使其成为集群的一等公民❞ 目录 1. 这不是简单地"把 Agent 跑在 K8s 上"，而是深度融入 Kubernetes 的资源模型，让 Agent 天然具备云原生基础设施的所有能力。 AI Agent 框架，它将 Agent 定义为 Kubernetes CRD（Custom Resource Definition），让用户可以像管理 Deployment 一样管理 Agent。 /Secret 安全可审计 权限控制 RBAC 原生支持 企业级安全 服务发现 Service/DNS 自动注册 故障恢复 Controller 自动协调 秒级自愈 监控告警 Prometheus 生态 自动接入 Kubernetes 可观测性生态： ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 云原生可观测性栈
42410编辑于 2026-04-09 - 来自专栏CNCF
云原生AI平台的加速与实践
： ---- 前言：12月19日，在 Cloud Native Days China -云原生AI大数据专场,腾讯技术事业群高级工程师薛磊发表了《云原生AI平台的加速与实践》主题演讲。 ? 演讲主要包含五部分的内容： Kubernetes介绍 AI离线计算 AI场景下Kubernetes的不足 Kubeflow 星辰算力平台的架构 Kubernetes介绍 K8s是生产级的容器编排系统，它也是云原生应用最佳的一个平台 因此，对于我们而言在AI平台上面也可以基于K8s的架构进行额外的开发。 AI离线计算 ? 典型的AI场景 ? ? 分布式AI计算 为什么要分布式AI计算？ 提供TensorFlow原生PS-worker架构 的多机训练 推荐将PS和worker一起启动 通过service做服务发现 在社区中最早期的Operator 星辰算力平台的架构 它为私有云的一个离线计算平台
2.6K31发布于 2021-01-27 腾讯云：AI原生云核心能力构建与加速指南
EdgeOne #云联网 #DBbrain #Elasticsearch服务 #商业智能 #Cloud Studio #AI代码助手 #媒体处理服务Copilot 报告背景和目标 生成式AI驱动技术变革 本报告旨在系统分析AI原生云平台需具备的五大核心能力架构，为企业在价值、成本与风险间提供平衡框架。 Requirements Challenges Facing the AI-Native Cloud Born for AI Acceleration: A Panoramic Analysis of 技术领先性：自研TACO加速框架（TACO Train/TACO Infer）实现训练性能提升30%，推理密度增加20%；云联网CCN具备300T带宽与10微秒级延迟 规模验证：管理1.5亿计算核心，AI 专有云、混合云及本地化部署，TCS/TCE双技术基座适配多架构需求
12710编辑于 2026-05-30- 来自专栏云技术+云运维
云原生与云原生应用概念解析
什么是云原生？ 云原生（Cloud Native）是由 Pivotal 的Matt Stine在2013年提出的一个概念，是他多年的架构和咨询总结出来的一个思想的集合。 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用，云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离，不应该依赖Linux或Windows等底层平台，或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的，云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新，并且通常由供应商按订阅提供，并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
3.8K34发布于 2019-10-29 - 来自专栏芋道源码1024
Jakarta EE 10发布，开启云原生Java时代
每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... Jakarta EE 10 引入了用于构建现代化、简化和轻量级云原生 Java 应用程序的功能。 ，随着这个版本的发布，它现在已经为云原生时代带来了关键的创新，这对我们行业的未来至关重要。 版本使构建现代化云原生 Java 应用程序的企业能够： 在 Java SE 11 和 Java SE 17（Java SE 的最新 LTS 版本）上开发和部署 Jakarta EE 10 应用程序 利用 /10/ ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
76720编辑于 2022-10-09 2026腾讯云AI原生教育报告概述
•报告标题：2026腾讯云AI产业应用大会：AI原生教育——从工具落地到学习路径重构 •发布机构：腾讯研究院、腾讯云 •发布时间：2026年6月 •行业标签：教育,技术服务 •产品标签：#TeachAny #AI教育平台 #知识图谱引擎 #Workbuddy 报告背景和目标 腾讯研究院基于对前沿学校实践的系统性调研（如明德学校、明湾学校案例），指出教育行业正面临传统教学逻辑解构与AI能力融合的关键转折点 2025年全球教育科技风险投资规模达到26亿美元，行业进入理性投入期，核心挑战在于如何将AI工具深度嵌入教学流程，实现从“知识传递”到“能力建构”的转型。本研究旨在提出可执行的AI原生教育实施路径。 调研样本覆盖政策制定者、学校管理者、教师群体及学生代表，重点分析明德学校（AI课堂数据分析）和明湾学校（AI原生建校）的实践案例。 为什么选择腾讯云 腾讯云通过TeachAny.cn平台实现了PBL教学的结构化突破，其核心技术优势体现在： 知识图谱引擎支持跨课标体系的动态路径生成 Workbuddy开发框架使非技术人员可快速构建教育应用
38910编辑于 2026-06-11- 来自专栏程序猿DD
Jakarta EE 10发布，开启云原生Java时代
Jakarta EE 10 引入了用于构建现代化、简化和轻量级云原生 Java 应用程序的功能。 ，随着这个版本的发布，它现在已经为云原生时代带来了关键的创新，这对我们行业的未来至关重要。 版本使构建现代化云原生 Java 应用程序的企业能够： 在 Java SE 11 和 Java SE 17（Java SE 的最新 LTS 版本）上开发和部署 Jakarta EE 10 应用程序 利用 JDK 19 / Java 19 正式GA 深入Quartz，更优雅地管理你的定时任务 ·································· 你好，我是程序猿DD，10年开发老司机、阿里云 MVP、腾讯云TVP、出过书创过业、国企4年互联网6年。
80510编辑于 2022-09-27 腾讯云全链路原生AI服务概览
一、产品定位与核心亮点 腾讯云全链路原生AI服务是一套覆盖从基础设施到应用软件的全栈式人工智能解决方案。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 应用软件层：腾讯会议、腾讯乐享、企业微信、企点客服、数智人、AI代码助手、腾讯云ChatBI 大模型工具平台：智能体开发平台、TI平台大模型开发平台 大模型基础设施：高性能计算 竞争格局巨变背景下，体现了腾讯云在"科技平权"之战中的技术实力，相关技术已应用于深度求索、宇树科技、强脑科技、云深处科技等行业领先企业。 40% 技术生态合作伙伴 深度求索：DeepSeek模型合作 宇树科技：机器人机器狗技术应用 强脑科技：脑机接口技术合作 云深处科技："山猫"机器狗项目合作 总结 腾讯云全链路原生AI服务通过完善的产品矩阵和量化效果验证 ，致力于让AI成为推动社会进步的普惠力量，在2025年全球AI竞争格局巨变的背景下，通过"科技平权"重塑全球AI竞争版图。
28100编辑于 2026-05-30- 来自专栏架构驿站
一文读懂 Jakarta EE 10 的云原生时代
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与 Java 有关的云原生话题，即 Jakarta EE 10 平台的发布，带领 Java 迈向云原生时代。 Jakarta EE 10 的发布反映了全球贡献者社区的工作战绩，基于此版本，使得 Java 在云原生时代带来了关键创新，奠定了其云原生生态地位，这对我们行业的未来至关重要。 — 02 — Jakarta EE 10 功能特性 诚然，Jakarta EE 10 给自己的定位是开放的、社区驱动的创新以及推动云原生 Java 技术的未来。 正如上文所述，Jakarta EE 10 主要包含用于构建现代化、简化和轻量级云原生 Java 应用程序的新功能。 Jakarta EE 10 的发布是其作为云原生 Java 创新平台发展的重大飞跃，真诚地期望 Jakarta EE 在云原生时代能够发挥其关键作用，引领整个生态稳步前行。
3.6K240编辑于 2023-03-10 腾讯云TAPD：云原生与AI驱动的研发效能平台
一、产品定位与核心亮点 腾讯云TAPD（Tencent Agile Product Development）是一款基于容器化技术的云原生研发协作平台，核心定位为面向开发团队的高性能、智能化研发基础设施。 其差异化优势在于深度融合项目管理（需求/任务/缺陷跟踪）与工程实践（代码管理/持续集成/自动化测试），通过云原生架构与AI能力提升研发全流程自动化与协作效率。 硬核指标 存储容量：代码仓库支持 1,024 GiB，对象存储支持 10,240 GiB（专业版）至 20,480 GiB（企业版）。 计算资源：云原生构建CPU资源 6,400核时/月，云原生开发资源 64,000核时/月。 数据来源：腾讯云TAPD官方产品介绍文档 特权说明：企业版用户（购买License ≥ 10）可申请长期有效的云原生构建与开发资源特权，需通过在线咨询核实后发放。
45510编辑于 2026-04-11- 来自专栏Bypass
《云原生安全攻防》-- 云原生攻防矩阵
在本节课程中，我们将开始学习如何从攻击者的角度思考，一起探讨常见的容器和K8s攻击手法，包含以下两个主要内容： 云原生环境的攻击路径: 了解云原生环境的整体攻击流程。 云原生攻防矩阵: 云原生环境攻击路径的全景视图，清晰每一步采取的攻击技术。 目前，多个云厂商和安全厂商都已经梳理了多个针对容器安全的威胁矩阵，我们可以参考这些成熟的模型，结合个人对云原生安全的理解，构建自己的攻防矩阵。 针对云原生环境的攻击技术，与传统的基于Windows和Linux的通用攻击技术有很大的不同，在这里，我们梳理了一个针对容器和K8s常见攻击技术的云原生攻防矩阵。 视频版：《云原生安全攻防》--云原生攻防矩阵
77111编辑于 2024-04-16 - 来自专栏友弟技术工作室
云原生概念
云原生概念12个因素 简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 云原生应用的12要素，原文 The Twelve Factors I. 相反的，应该借助操作系统的进程管理器(例如 Upstart ，分布式的进程管理云平台，或是类似 Foreman 的工具)，来管理 输出流 ，响应崩溃的进程，以及处理用户触发的重启和关闭超级进程的请求。
5.1K51发布于 2018-07-04 - 来自专栏顾宇的研习笔记
云原生 DevOps
而率先完成 DevOps 转型 的企业在进行 云原生 应用改造和技术革新过程中也面临着同样的问题。 这就对 DevOps 在云原生环境下的应用提出了新的课题和实践诉求，我们如何在云原生的环境下实践 DevOps 以达到更有生产力的表现？ 本文将结合最新一期的技术雷达，试图勾画出 DevOps 在云原生的环境下的特性、未来的趋势以及相应的实践。 背景：不断蔓延的云环境复杂性 本期技术雷达主题之一是：不断蔓延的云环境复杂性。 但在云原生的场景下，我们无需去构造工具链，因为工具链本身是为最佳实践服务的。我们只需要根据自己的实践选择对应的服务就可以了，不光包含云平台自身的，也包括外部的。 在云原生的场景下，全球的竞争加速了技术实践的淘汰，有生命力的工具和服务在市场上生存了下来。并和它们所服务的客户一起创造了更加有生命力的技术实践。
1.7K10发布于 2018-08-17 - 来自专栏三木的博客
云原生概要
什么是云原生 设计目的 云原生软件的设计目的是预测故障，并且即使当它所依赖的基础设施出现故障，或者发生其他变化时，它也依然能够保持稳定运行。 定义 云原生软件是高度分布式的，必须在一个不断变化的环境中运行，而且自身也在不断地发生变化 不适合使用云原生架构的情形 不需要云计算的软件，例如嵌入到家电中的软件。 云原生提供的是最终一致性，但如果需要数据强一致性的话，云原生架构就不适用了。 用云原生架构重写软件时并没有提供新的价值 云原生的价值 云原生的绝妙之处在于它最终是由许多不同组件组成的，即使其中一些组件的模式不是最新的，云原生组件也可以与他们进行交互。 云原生平台 云原生平台的发展 AWS：软件架构、开发和运维并没有太多的改变。
65110编辑于 2024-10-09
腾讯云开发者
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