- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI+遥感
遥感开发者高效学习AI+遥感技术的路径与实战策略
引言 遥感技术正经历从“数据获取”向“智能决策”的范式转变，AI与遥感的深度融合催生了洪水淹没范围实时监测、城市热岛效应预测等创新应用。
77610编辑于 2025-03-26 - 来自专栏布衣者博客
LeetCode-题库(8-9)
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。
31420编辑于 2022-10-31 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-9 lasso
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节介绍模型正则化的另外一种方式LASSO，依然通过具体的编程实现LASSO，并对α取值与过拟合（拟合曲线）之间的关系进行探讨，进而对LASSO与Ridge进行比较。
1.3K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏智能人工
智能遥感：AI赋能遥感技术
随着人工智能的发展和落地应用，以地理空间大数据为基础，利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线，通过综合国内外文献和相关报道，梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先，针对遥感数据精准处理任务，从光学、SAR等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾，并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次，针对遥感数据时空处理与分析任务，从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次，针对遥感目标要素分类识别任务，从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后，针对遥感数据关联挖掘任务，从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。
2.3K70编辑于 2022-08-10 慧眼识水质：高光谱遥感的水质监测之道
在此背景下，高光谱遥感技术以其精确的光谱分辨力和广泛的应用前景为水质监测开辟了技术路径。那么，什么是高光谱遥感技术？它如何守护江河湖海的生态健康？ 高光谱遥感技术 高光谱遥感技术是一种将成像和光谱结合的技术，能够同步呈现目标地物的空间信息、辐射信息和光谱信息。其携带的成像光谱仪可在10nm左右的采样间隔内对波段展开光谱测量，收集窄波段光谱信息。 因此，高光谱遥感技术能呈现目标地物几乎连续的光谱特征曲线，并以足够的光谱分辨率识别特征地物，支持对目标地物物理、化学特性的反演。 随着高光谱遥感技术的持续发展，高光谱传感器具备了负载于卫星、无人机、地面基站、船舶等平台的能力。 高精度水质反演 运用AI+光谱大数据实现高精度水质参数反演，保障模型泛化能力的反演精度。 在线模型更新 支持水质反演模型在线更新，以适应水质变化，保持监测结果的时效性和准确性。
26010编辑于 2026-02-12- 来自专栏趣谈前端
前端进阶第8-9周打卡题目汇总
前端基础打卡已经基本结束了,内容从css基础,动画,js基本算法,作用域,闭包,节流防抖这些基本的web知识大家有没有都掌握了呢?年后会出一个进阶路线规划图,希望笔者可以带着大家,一起进步,一起成长.
77540发布于 2020-02-12 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：高级难度（8-9）
2025年的高级难度（难度系数8-9）题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目，帮助选手们突破极限，冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 （8题） ├── 第四章：高级难度题目解题策略 └── 第五章：顶尖选手的训练方法 第一章：2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，高级难度（NOI级别）的知识点难度系数为8-
25110编辑于 2025-11-13 - 来自专栏气象学家
我国首次应用卫星遥感技术监测夏粮分布情况
记者了解到，今年，国、省、市、县气象部门四级联动，首次应用卫星遥感技术对冬小麦分布情况开展监测评估业务，其监测产品的空间分辨率可达30米。
35930编辑于 2022-04-20 电力设施智能化监控：遥感技术的深度应用
一、技术应用：遥感赋能电力环境管理（一）遥感技术：电力环境监测的“天眼”电力环境综合管理平台依托先进的遥感技术，通过整合多源卫星数据，实现对电力设施及其周边环境的实时监测。 例如，在水力发电站选址过程中，遥感技术能够提供高精度的地表高程信息和水体分布数据。这些数据不仅帮助工程师快速评估水库容量，还为水利发电站的设计和水库容量计算提供了科学依据。 通过这种方式，遥感技术显著缩短了传统人工勘查的时间和成本，同时提高了选址的准确性和科学性。 二、应用案例：卫星巡视成果与实践验证太阳能和风能资源分布监测中，平台通过遥感技术获取的地表反射率、地表温度、风速等数据，为新能源的开发和利用提供了科学依据。 这种基于遥感技术的监测方法，不仅提高了资源分布的监测精度，还为新能源的合理开发提供了重要支持。
38421编辑于 2025-04-09- 来自专栏联远智维
AI+实时仿真——SimSensor
传统的CAE仿真需要消耗较长的时间，难以满足工程中实时监测和状态感知的需求。为了解决上述问题，我们推出了全新的工具——SimSensor，搭载有传感器接口（支持温度传感器、应变采集器），视频感知模块（支持AI推理），支持数据可视化，窗口配置等。
17410编辑于 2025-11-17 - 来自专栏SDNLAB
AI+网络会火么？
从“软件定义”概念出现以后，拉动了科技行业前所未有的创新热情，所有硬件设备都在围绕软件定义作部署。在网络领域，“软件定义”的思想也潜移默化地撩动着供需关系，整个行业变得“潮”了起来。网络+ AI（Artificial Intelligence）、云、5G……各种新兴技术赋予了“网络”新的内含。 “网络+AI”便是其中之一，那么本文我们就来看看“网络+AI”这个组合。 对于网络和AI的关系，业界大致会谈到两个方向——“Network for AI” 和 “AI for Network”。前者强调网络的服务属性
1.1K20编辑于 2022-04-01 从天而降的守护：遥感技术在电力设施监控中的应用
无人机巡检成为电力行业的主要巡检方式。它们能按预设航线低空飞行，搭载多种设备进行全方位拍摄。然而，在偏远山区，无人机飞行技术要求高，成本也高，还可能对输电线造成破坏。
39120编辑于 2025-04-18- 来自专栏CreateAMind
（AI+区块链）虚拟代理经济
自主AI代理的快速采用正在催生一个新的经济层，在这一层中，代理以超越人类直接监督的规模和速度进行交易与协调。我们提出“沙盒经济”作为分析这一新兴系统的框架，并沿两个关键维度对其进行刻画：其起源（涌现型 vs. 意图型）及其与既有人类经济的分离程度（可渗透 vs. 不可渗透）。我们当前的发展轨迹正指向一个自发涌现的、规模庞大且高度可渗透的AI代理经济，这既为我们带来了前所未有的协调机遇，也带来了重大挑战，包括系统性经济风险和加剧的不平等。本文讨论了若干可能的设计选择，以实现安全可控的AI代理市场。特别是，我们探讨了用于公平资源分配与偏好解决的拍卖机制、设计AI“使命经济”以围绕实现集体目标进行协调，以及确保信任、安全与问责所需的社会技术基础设施。通过这些探讨，我们主张应主动设计可控的代理市场，以确保即将到来的技术变革与人类长期集体繁荣相一致。
17510编辑于 2026-03-11 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
Remote Sensing专刊“遥感技术在地球观测和地球信息科学中的应用”
专刊“遥感技术在地球观测和地球信息科学中的应用” Remote Sensing- Special Issue Special Issue "Applications of Remote Sensing 本期特刊着重于遥感技术及其应用方面的最新研究进展，这些技术和应用特别与地球表面的各种绘图和监测变化有关。 我们邀请作者提交他们的应用遥感数据地球观测和地球信息科学。
1.3K50编辑于 2022-09-20 - 来自专栏达观数据
「十大最具价值」AI+项目榜单揭晓，达观数据荣获AI+领域大奖
大会揭晓了万众瞩目的AI+领域“十大最具价值”项目遴选结果，凭借产品的创新能力、雄厚的技术研发实力，达观数据跻身人工智能领域“十大最具价值”榜单。
66930发布于 2018-06-04 从天而降的守护：遥感技术在电力设施监控中的模块应用
电力系统的稳定运行是现代社会发展的基石，而自然环境的复杂多变却给这一系统的安全带来了诸多挑战。林火的肆虐、台风的侵袭、地表的沉降、潜在的风险以及冬季的覆冰，这些问题都可能对电力设施造成严重威胁。幸运的是，星图云开放平台的天空地一体化电力安全监测解决方案的出现为我们提供了解决这些问题的钥匙。
38220编辑于 2025-04-24- 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（8-9）：从单机到分布式
所以，当你通过网络发送一个数据包的时候，程序必须考虑到这个数据包可能丢失、也可能延迟。
66510发布于 2020-04-01 - 来自专栏国标视频云平台
AI+智慧港口预警视频监控系统
AI+智慧港口预警视频监控系统一、行业背景 随着国家经济建设的发展，近年来港口业务发展迅速，港口作为水陆交通的重要枢纽，无论是内陆港，还是进出口港都对港口业务建设的数字化提出了越来越高的要求，数字化港口是港口业务发展的方向
1K50编辑于 2023-09-21 - 来自专栏机器之心
拆解「AI+制造」第一股
二、「AI＋制造」的生意经 在新技术商业化比较艰难的情况下，行业和场景的选择非常重要。 所谓场景能力，并不完全是销售问题，也意味着如何前瞻地找到某个细分，并有机会形成一个或者半个垄断。
66230编辑于 2022-02-23 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+药物设计：AI制药与产业前沿
清华大学药学院副院长尹航为大家带来的演讲主题是：AI+药物设计：AI制药与产业前沿。
49520编辑于 2022-03-31
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号