- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI+遥感
遥感开发者高效学习AI+遥感技术的路径与实战策略
引言 遥感技术正经历从“数据获取”向“智能决策”的范式转变，AI与遥感的深度融合催生了洪水淹没范围实时监测、城市热岛效应预测等创新应用。 3. 多源数据协同训练 • 数据增强：应用CycleGAN将Sentinel-1 SAR数据转换为光学影像风格，解决多云区域样本不足问题。 3. 边缘计算与星上智能 • 星载模型轻量化：采用神经架构搜索（NAS）设计适用于FPGA的U-Net变体，满足星上实时火点检测需求。 3. 3. 学术-产业跨界协作 • 论文专利化：将《基于时空Transformer的空气质量预测模型》研究成果申请发明专利。
77610编辑于 2025-03-26 - 来自专栏智能人工
智能遥感：AI赋能遥感技术
空间度量很难捕捉复杂的非线性时间趋势；(2)现有的利用深度学习的重建方法多集中运用空间卷积网络 CNN 获取光谱和空间纹理信息（且需要大量的训练样本），少有研究使用循环神经网络 RNN学习跨影像的时间趋势；(3) 尽管 STFDCNN 模型在时空融合性能上大幅度超过其他融合算法，但因其神经网络层数较少（仅有 3 个隐藏层），如此浅层的卷积神经网络对存在较大空间尺度差异的不同卫星传感器数据（MODIS-Landsat Kusk 等人（2016）和 Hansen 等人（2017）通过对 SAR 成像时地形、回波噪声等要素进行建模，实现基于 3DCAD 对不同类型地物要素的 SAR 图像仿真。
2.3K70编辑于 2022-08-10 慧眼识水质：高光谱遥感的水质监测之道
在此背景下，高光谱遥感技术以其精确的光谱分辨力和广泛的应用前景为水质监测开辟了技术路径。那么，什么是高光谱遥感技术？它如何守护江河湖海的生态健康？ 高光谱遥感技术 高光谱遥感技术是一种将成像和光谱结合的技术，能够同步呈现目标地物的空间信息、辐射信息和光谱信息。其携带的成像光谱仪可在10nm左右的采样间隔内对波段展开光谱测量，收集窄波段光谱信息。 因此，高光谱遥感技术能呈现目标地物几乎连续的光谱特征曲线，并以足够的光谱分辨率识别特征地物，支持对目标地物物理、化学特性的反演。 随着高光谱遥感技术的持续发展，高光谱传感器具备了负载于卫星、无人机、地面基站、船舶等平台的能力。 高精度水质反演 运用AI+光谱大数据实现高精度水质参数反演，保障模型泛化能力的反演精度。 在线模型更新 支持水质反演模型在线更新，以适应水质变化，保持监测结果的时效性和准确性。
26010编辑于 2026-02-12datawhale AI+数据分析 task3、4
task3思考题（遇到这个场景，你准备如何分析？希望分析出什么结果？)回答：我希望分析出大家最希望学习的主题以及最不希望学习的主题。我会先统计每一个主题所获得的票数，再进行排序。
14410编辑于 2025-08-27- 来自专栏高速公路那点事儿
【AI+交通】3-交通数字人产品的探讨
目前在高速公路行业大家比较熟悉的有河北高速的“简璐璐”，这个数字人是2023年百度智能云联合河北高速集团共同孵化的，高速公路行业首个智慧公路AI数字人，开启了对话式交互系统改变行业的步伐。
21300编辑于 2025-07-03 - 来自专栏气象学家
我国首次应用卫星遥感技术监测夏粮分布情况
记者了解到，今年，国、省、市、县气象部门四级联动，首次应用卫星遥感技术对冬小麦分布情况开展监测评估业务，其监测产品的空间分辨率可达30米。
35930编辑于 2022-04-20 电力设施智能化监控：遥感技术的深度应用
一、技术应用：遥感赋能电力环境管理（一）遥感技术：电力环境监测的“天眼”电力环境综合管理平台依托先进的遥感技术，通过整合多源卫星数据，实现对电力设施及其周边环境的实时监测。 例如，在水力发电站选址过程中，遥感技术能够提供高精度的地表高程信息和水体分布数据。这些数据不仅帮助工程师快速评估水库容量，还为水利发电站的设计和水库容量计算提供了科学依据。 通过这种方式，遥感技术显著缩短了传统人工勘查的时间和成本，同时提高了选址的准确性和科学性。 二、应用案例：卫星巡视成果与实践验证太阳能和风能资源分布监测中，平台通过遥感技术获取的地表反射率、地表温度、风速等数据，为新能源的开发和利用提供了科学依据。 这种基于遥感技术的监测方法，不仅提高了资源分布的监测精度，还为新能源的合理开发提供了重要支持。
38421编辑于 2025-04-09- 来自专栏联远智维
AI+实时仿真——SimSensor
3.开箱即用的一体式解决方案：不仅提供强大的软件平台，还提供实时仿真仿真一体机。搭载了稳定的运行环境，经过精心调试，能够满足实验室和初创企业的需求。无需复杂的配置，开箱即用，助您快速进入研发状态。 3.传统制造业：提升产品设计能力，推动智能化生产流程，增强市场竞争力。 SimSensor展示：
17410编辑于 2025-11-17 3天上手AI+低代码！VTJ.PRO助你开发效率飙升300%
作为一名Vue开发者，当我发现这个基于Vue3+TypeScript的低代码开发工具后，我的开发效率提升了300%——从每天写3个页面到现在每天能完成10个以上完整页面。01 什么是VTJ.PRO？ 低代码开发新纪元VTJ.PRO是一款基于Vue3 + TypeScript的低代码开发工具，它内置了设计器引擎、渲染器和代码生成器。 ——某知名互联网公司前端负责人“我们团队在3天内就掌握了VTJ的基本使用，现在新项目的开发速度比之前快了2倍以上。” VTJ.PRO已经为你打开了一扇新的大门：只需3天，你就能掌握这个利器，让开发效率飙升300%。
40510编辑于 2025-09-09- 来自专栏SDNLAB
AI+网络会火么？
1) AI将比人力筛选更多的数据； 2) 经过训练的AI将能捕捉更多的可疑行为并采取措施，超越传统低效滞后的特征库更新，也能更及时、高效地发现上层应用和底层网络的错误和漏洞； 3) AI面对AI化身的攻击者也能有更及时 得利于这样的布局，瞻博网络成为Gartner魔力象限领导者的常客，2018-2021连续3年获评“数据中心与云网络”领导者，2020-2021连续两年获评“企业有线和无线局域网基础设施”领导者，2022
1.1K20编辑于 2022-04-01 从天而降的守护：遥感技术在电力设施监控中的应用
无人机巡检成为电力行业的主要巡检方式。它们能按预设航线低空飞行，搭载多种设备进行全方位拍摄。然而，在偏远山区，无人机飞行技术要求高，成本也高，还可能对输电线造成破坏。
39120编辑于 2025-04-18- 来自专栏CreateAMind
（AI+区块链）虚拟代理经济
从终端用户角度看，只有Agent1直接提供了响应；然而，分布式系统要求将这一成果的功劳追溯并分配回整个有益参与链条：这意味着Agent2因其对Agent1成功的贡献而获得功劳，Agent3因其对Agent2
17510编辑于 2026-03-11 - 来自专栏GEE遥感大数据学习社区
Remote Sensing专刊“遥感技术在地球观测和地球信息科学中的应用”
专刊“遥感技术在地球观测和地球信息科学中的应用” Remote Sensing- Special Issue Special Issue "Applications of Remote Sensing 本期特刊着重于遥感技术及其应用方面的最新研究进展，这些技术和应用特别与地球表面的各种绘图和监测变化有关。 我们邀请作者提交他们的应用遥感数据地球观测和地球信息科学。 Christopher Post 客座编辑 Key Words 1 Photogrammetry 2 Remote Sensing 3 Light Detection and Ranging (LiDAR
1.3K50编辑于 2022-09-20 - 来自专栏达观数据
「十大最具价值」AI+项目榜单揭晓，达观数据荣获AI+领域大奖
大会揭晓了万众瞩目的AI+领域“十大最具价值”项目遴选结果，凭借产品的创新能力、雄厚的技术研发实力，达观数据跻身人工智能领域“十大最具价值”榜单。
66930发布于 2018-06-04 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+遥感：释放每个像元价值
3. 深度网络模型吃下遥感数据如何消化吸收，充分提取遥感信息是释放遥感价值的关键所在。 遥感具有丰富的光谱、辐射、纹理和语义等信息，其中遥感图像的“谱”特征是遥感图像和自然图象最本质的区别。 主要产地品与典型应用 前面提到地是遥感图像得到的信息，实际中遥感技术AI应用非常广泛。例如：列出的这些自然资源、城市监管、全球战略都有广泛的应用前景，都可针对不同行业做出属于自己的产品。 1. 这张图是我们第一次实现了利用米级图像实现全国目标的全自动识别，我们用一台服务器在3天内完成了全国室外运动场识别，精度超过95%，也也应该是业界第一次在这么高分辨率实现全国产品生产。 2. 3. 综合利用多种信息，通过空间分布信息和时间监测信息，能够对很多内在规律进行探寻，例如对京津冀雾霾原因的分析，很显然工业污染是最主要的雾霾元凶。 最后，我想说AI+遥感赋能就是一把金钥匙，我希望每个人都能拥有这样一把金钥匙。
74020编辑于 2022-03-31 从天而降的守护：遥感技术在电力设施监控中的模块应用
电力系统的稳定运行是现代社会发展的基石，而自然环境的复杂多变却给这一系统的安全带来了诸多挑战。林火的肆虐、台风的侵袭、地表的沉降、潜在的风险以及冬季的覆冰，这些问题都可能对电力设施造成严重威胁。幸运的是，星图云开放平台的天空地一体化电力安全监测解决方案的出现为我们提供了解决这些问题的钥匙。
38220编辑于 2025-04-24- 来自专栏国标视频云平台
AI+智慧港口预警视频监控系统
AI+智慧港口预警视频监控系统一、行业背景 随着国家经济建设的发展，近年来港口业务发展迅速，港口作为水陆交通的重要枢纽，无论是内陆港，还是进出口港都对港口业务建设的数字化提出了越来越高的要求，数字化港口是港口业务发展的方向 传统的监控设备由于监控范围小、解晰度低、夜视能力差等问题，维护成本高；无法做到AI智能检测和智能预测；2、不能做到自动告警，驱逐周边的人、车、物，防止危险的发生，当遇到突发情况，港口管理人员无法做到及时处理，信息无法及时传达；3、 图片3、环境和水位的 智能监测通过在线监测监控AI分析等手段，以港口的环境质量、污染源、风量以及水位等为主要监测监控对象进行24小时不间断监测监控。
1K50编辑于 2023-09-21 - 来自专栏机器之心
拆解「AI+制造」第一股
1 月 3 日，青岛创新奇智科技集团股份有限公司（简称「创新奇智」）再次向港交所申请上市，更新招股书，并于本周开启公开招股。据市场消息，公司已获得足额国际配售认购。 中国企业级 AI 解决方案市场上第 3 大 AI 技术驱动型解决方案供应商。 此番再度创关，创新奇智有望成登陆港交所的「AI + 制造」第一股。 作为一家成立仅 3 年有余的企业，其经营效率在业内已处于优秀水平。 报告期内，公司毛利稳步递增，分别为 0.23 亿、0.72 亿、1.34 亿和 1.7 亿。 二、「AI＋制造」的生意经 在新技术商业化比较艰难的情况下，行业和场景的选择非常重要。 所谓场景能力，并不完全是销售问题，也意味着如何前瞻地找到某个细分，并有机会形成一个或者半个垄断。 「AI + 制造」核心赛道，公司深耕面板半导体、钢铁冶金、能源电力、工程建筑、汽车装配、高科技 / 3C 等多个垂直细分领域，主要服务于经营效率和信息智能方面的转型需求。
66230编辑于 2022-02-23 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+药物设计：AI制药与产业前沿
清华大学药学院副院长尹航为大家带来的演讲主题是：AI+药物设计：AI制药与产业前沿。 当时软银愿景基金公司投了3亿1千万美元，这创造了人工智能制药风险投资的世界纪录。 3. 此次实验我们采用的是老鼠血液作为样本，实验中通过布朗运动看到大小不同的颗粒，通过多肽探针，对跟癌症转移最相关的大约在30-100纳米颗粒进行特异性标记。
49520编辑于 2022-03-31 - 来自专栏企鹅号快讯
AI＋云计算＝更好的企业运营？
不久前，国内领先中立云计算服务商UCloud和人工智能技术与服务提供商第四范式，联手推出的“第四范式·先知”UCloud专属公有云版本，引起了业界的广泛关注。在极高默契度的配合下，双方团队再度联手推出部署于UCloud云平台的“个性化推荐引擎”，并将于近期正式上线。 个性化推荐引擎是基于“第四范式·先知”平台和其他专利技术研发的一站式推荐系统解决方案产品，集推荐物料管理、机器学习训练日志生成、推荐召回和触发、推荐内容机器学习排序、推荐列表生成和管理等功能于一体。 个性化推荐引擎在与UCloud云平台深度结合
1.8K110发布于 2018-03-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号