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【AI Glasses 实践应用开发指南】
AI Glasses 实践应用开发指南 监听眼镜端AI事件 通过CXR-M SDK的setAiEventListener方法注册监听器，可捕获眼镜端AI场景的按键事件和状态变化。 private val aiEventListener = object : AiEventListener { override fun onAiKeyDown() { // 长按AI } override fun onAiKeyUp() { // 按键释放处理 } override fun onAiExit() { // AI 使用sendTTSContent播放翻译结果 智能导览场景 takePhoto获取当前视野图像 图像上传至物体识别服务 通过TTS返回识别结果和背景介绍 onAiExit时释放相机资源 代码结构建议 ai-glasses-app 在Android平台上需要正确处理onPause()/onResume()事件 示例：相机预览应在Activity进入后台时及时释放资源 需考虑异常场景：如相机被其他应用占用时的错误处理 ASR
27210编辑于 2025-12-18AI Glasses带你走进动物世界
最近楼主手头上搞了个AIGlasses产品，萌生一个创意就是通过AI眼镜识别动物昆虫。 技术思路：AI眼镜拍照-->智能体识别匹配-->匹配信息AR投射用户端进入智能体，通过指定的指令，如“识别动物”唤起AI扫码当前眼镜前的动物影像；智能体捕获到眼镜端的拍照媒体，匹配对应的动物信息，并按格式进行输出 但随着AIGlasses等AI产品的相继推出还有云端智能体的更新迭代，端云结合的玩法和实现场景肯定不仅仅局限于此。
11000编辑于 2025-12-01当AI Glasses走进小吃街，实现美食百科
这时，我脑海中浮现出最近接触的AI Glasses产品。如果戴上眼镜，看到小吃时，眼前直接浮现它的“美食名片”，那该多酷？ 于是，一个面向“吃货”的技术方案应运而生：AI眼镜 + 图像识别 + 美食百科 + AR投射。 云侧识别：云端AI模型对图像进行精确分类，匹配对应的小吃品种。百科匹配：根据识别结果，从美食知识库中提取名称、热量、成分、辣度等信息。AR投射：将信息以悬浮窗形式投射到用户视野中，不影响正常观看。 四、技术亮点与未来想象这套方案围绕 “端云协同+智能感知+场景化呈现”，让AI眼镜成为吃货的“第二层味蕾”：端云协同：端侧快速采集与预处理，云侧精准识别，响应时间控制在500ms内，实现“即看即知”。 技术改变生活，AI让逛吃不再盲目。也许明年此时，我们就能戴着这样的眼镜，在夜市里悠然自得，一眼看尽人间烟火里的美食密码。
9210编辑于 2026-02-27- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（9）Hello 深度学习
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第9站，一起了解下大数据和GPU时代下的 深度学习 和 PyTorch框架。 PyTorch 是一个开源的机器学习库，主要用于应用如计算机视觉和自然语言处理等领域。 它由 Facebook 的 AI 研究团队开发，并以 Python 编程语言为基础，提供了强大的 GPU 加速支持。
30410编辑于 2025-04-02 - 来自专栏应用实践
基于 Rokid AI Glasses 的春节红包助手：从零到一的技术实践
然而，消息刷屏导致的红包漏看、跨应用的红包统计不便、金额记录混乱等问题，依然是许多用户的痛点 Rokid CXR-M SDK 为开发者提供了连接 Android 手机与 Rokid AI Glasses 整个方案严格遵循 SDK 接口规范，在设备连接、消息监听、数据解析、语音交互等环节进行应用开发实践，旨在为开发者提供一个可复现、可落地、贴近生活的技术范本，展示Rokid AR 生态在日常场景中的应用潜力 大概率能找到答案CXR-M/CXR-S 分离设计——移动端和眼镜端各干各的，逻辑清晰整体技术栈大概是这样的： 图1：系统架构图 客户端、服务层、数据层的关系架构说明： 层级职责客户端层Rokid Glasses CXR-M/CXR-S SDK 处理跨设备通信，AccessibilityService 监听红包数据层Room Database 存储红包记录，SharedPreferences 存储配置SDK 与Glasses context: Context) { private val ROKID_SERVICE_UUID = UUID.fromString("00009100-0000-1000-8000-00805f9b34fb
13310编辑于 2026-03-03 - 来自专栏华章科技
AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。 这些技术正广泛应用于城市治理、金融、工业、互联网等领域。 以下将以9个场景为例，对一些常见的应用场景进行介绍，让读者直观地理解机器视觉都能解决哪些问题。 ▲图1-7 自动驾驶汽车应用场景 自动驾驶技术链比较长，主要包含感知阶段、规划阶段和控制阶段三个部分。机器视觉技术主要应用在无人驾驶的感知阶段，其基本原理可概括如下。 ：书籍、报刊等印刷物的识别 实体标识识别：道路指示牌识别（如图1-9）、广告牌识别等 ? ▲图1-9 文字识别技术的应用场景 09 图像/视频的生成及设计 人工智能技术不仅可以对现有的图片、视频进行分析、编辑，还可以进行再创造。
1.4K30发布于 2019-07-24 - 来自专栏计算机视觉战队
AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。 这些技术正广泛应用于城市治理、金融、工业、互联网等领域。 以下将以9个场景为例，对一些常见的应用场景进行介绍，让读者直观地理解机器视觉都能解决哪些问题。 ▲图1-7 自动驾驶汽车应用场景 自动驾驶技术链比较长，主要包含感知阶段、规划阶段和控制阶段三个部分。机器视觉技术主要应用在无人驾驶的感知阶段，其基本原理可概括如下。 ：书籍、报刊等印刷物的识别 实体标识识别：道路指示牌识别（如图1-9）、广告牌识别等 ? ▲图1-9 文字识别技术的应用场景 09 图像/视频的生成及设计 人工智能技术不仅可以对现有的图片、视频进行分析、编辑，还可以进行再创造。
3.2K21发布于 2019-08-14 - 来自专栏Debug日志
【征文计划】AR健身教练：形随心动 - 基于Rokid CXR-M SDK的实践落地
Rokid CXR-M SDK介绍 CXR-M SDK 是面向移动端的开发工具包，主要用于构建手机端与 Rokid Glasses 的控制和协同应用。 整体架构 "形随心动"采用分层架构设计，确保系统稳定性和可扩展性： 应用层（Android App） → CXR-M SDK → Rokid Glasses（YodaOS） → 硬件传感器 应用层：提供用户界面 心率等数据 "形随心动"应用的整体技术架构： 架构说明： 应用层：包含用户界面、健身计划管理、社交功能等业务逻辑 CXR-M SDK：Rokid提供的核心SDK，负责与硬件通信和功能调用 Rokid Glasses 电池消耗问题 挑战：AR应用长时间运行导致Rokid Glasses电池消耗过快。 通过"形随心动"的实践，我们验证了Rokid Glasses与CXR-M SDK在AI+AR场景中的巨大潜力，也为Rokid开发者社区贡献了一个成功的应用案例。
39110编辑于 2025-10-13 - 来自专栏Redis原理与应用
Redis应用—9.简单应用汇总
(String数据结构)6.实现一个简单的唯一ID生成器(incr命令)7.实现博客点赞次数计数器(incr命令 + decr命令)8.社交网站的网址点击追踪机制(长网址转短网址)(Hash数据结构)9. /短网址追踪案例public class ShortUrlDemo { private static final String[] X36_ARRAY = "0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, shortUrlDemo.getShortUrlAccessCount(shortUrl); System.out.println("短网址被访问的次数为：" + accessCount); }}9.
18000编辑于 2025-03-08 - 来自专栏应用实践
【征文计划】AR健身教练：形随心动 - 基于Rokid CXR-M SDK的实践落地
Rokid CXR-M SDK介绍CXR-M SDK 是面向移动端的开发工具包，主要用于构建手机端与 Rokid Glasses 的控制和协同应用。 整体架构"形随心动"采用分层架构设计，确保系统稳定性和可扩展性：应用层（Android App） → CXR-M SDK → Rokid Glasses（YodaOS） → 硬件传感器应用层：提供用户界面 "形随心动"应用的整体技术架构：架构说明：应用层：包含用户界面、健身计划管理、社交功能等业务逻辑CXR-M SDK：Rokid提供的核心SDK，负责与硬件通信和功能调用Rokid Glasses：硬件平台 电池消耗问题挑战：AR应用长时间运行导致Rokid Glasses电池消耗过快。 通过"形随心动"的实践，我们验证了Rokid Glasses与CXR-M SDK在AI+AR场景中的巨大潜力，也为Rokid开发者社区贡献了一个成功的应用案例。
33310编辑于 2025-10-11 分析2025年智能眼镜最新技术与动态
Meta Ray-Ban智能眼镜自2023年9月发布以来，已售出超过200万副，证明了市场对于这类产品的强烈需求。 3.2 AI能力：从被动响应到主动感知 现代智能眼镜的AI能力已经远超我们的想象。以Meta Ray-Ban为例： 实际应用场景： 实时学习助手：看到不认识的植物，问一句"这是什么花？" 4.1 产品参数大PK 产品特性 Meta Ray-Ban 小米AI眼镜 Rokid Glasses Apple智能眼镜 星纪魅族MYVU 价格 $299起 ¥1,999起($280) ¥2,499 未发布 内容生态：AR应用、AI服务、娱乐内容快速增长 服务生态：云计算、边缘计算、AI模型服务成熟 总结：智能眼镜的黄金时代已来 2025年确实是智能眼镜发展史上的重要转折点。 ：光学器件、AI芯片、传感器厂商 品牌厂商：具有设计能力和渠道优势的消费电子厂商 应用开发：AR应用、AI服务、内容创作领域 基础设施：5G网络、边缘计算、云服务提供商 虽然当前的智能眼镜还不能完全替代智能手机
65011编辑于 2025-07-11- 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
27210编辑于 2022-05-13 - 来自专栏架构师专栏
2025年智能眼镜最新技术与动态分析
Meta Ray-Ban智能眼镜自2023年9月发布以来，已售出超过200万副，证明了市场对于这类产品的强烈需求。 Rokid Glasses采用的”一拖二”光学设计，通过单光机驱动双目显示，在保证AR显示效果的同时大幅降低了成本。 3.2 AI能力：从被动响应到主动感知现代智能眼镜的AI能力已经远超我们的想象。以Meta Ray-Ban为例：实际应用场景： - 实时学习助手：看到不认识的植物，问一句”这是什么花？ 软件生态：操作系统、应用商店、开发者工具链完善 内容生态：AR应用、AI服务、娱乐内容快速增长 服务生态：云计算、边缘计算、AI模型服务成熟 总结：智能眼镜的黄金时代已来2025年确实是智能眼镜发展史上的重要转折点 生态完善度：从硬件到软件，从内容到服务，产业链日趋完善投资机会： - 技术供应商：光学器件、AI芯片、传感器厂商 - 品牌厂商：具有设计能力和渠道优势的消费电子厂商- 应用开发：AR应用、AI服务
89910编辑于 2025-07-07 - 来自专栏高德开放平台技术
高德地图xRokid，联合打造首个智能眼镜导航行业标杆
2025年5月16日，高德地图与Rokid宣布达成合作，将共同推出基于全场景智能眼镜Rokid Glasses的全球首个导航智能体（NaviAgent）应用，标志着高德Planner-Executor架构即将开启跨终端合作部署 近两年来，积极投入了人工智能等前沿领域，并应用Planner-Executor创新技术理念和架构，推出了全球首个集“感知、规划、执行、表达”的全链路AI导航智能体，为高德地图APP用户提供独树一帜的导航服务体验 AI智能导航，引领出行新体验融合了高德AI导航智能体的Rokid Glasses，可通过“语音+视觉+环境感知”三维交互模式，并可轻松切换步行、骑行、驾车三种导航模式，且在导航过程中也能实现模式的无缝切换 除了导航服务外，未来还计划将生活服务、文旅景区等丰富内容融入Rokid Glasses中：例如可通过智能眼镜获取周边商家优惠信息、生活缴费等功能；在文旅景区，智能眼镜可为游客提供景区导览、历史文化讲解等服务 高德地图CEO郭宁认为，导航智能体作为高德AI战略的最新实践，标志着出行服务从软件功能驱动，向空间智能驱动的结构性跃迁。
40610编辑于 2025-05-19 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》006-AI智能化编程助手：Midiourney
本文将详细探讨Midjourney的核心功能和应用场景，涵盖如何利用该工具进行高效的代码编写、智能建议以及图像生成等。 AI绘画的优势 AI绘画不仅能够帮助用户快速生成各种风格的艺术作品，还为他们提供了更多创作的可能性和灵活性。 Midjourney：AI绘画的领军工具 Midjourney是一个非常强大的AI绘画工具。通过输入一些关键词，它能利用创新的AI算法生成相应的图片。 4) 图像设定 图像设定包含基础的视觉参数： 画面比例： 决定图像的长宽比，如16:9或1:1等。 图像质量： 决定分辨率和细节程度，如高清或标准质量。 比如，现在要做的这个插画是我们的 App产品活动启动页面，那么我们的需求为:比例16:9、竖屏，高精度尺寸适配不同的设备，上方留白预留文案的空间。
35700编辑于 2024-11-19 - 来自专栏Devops专栏
9. Django 2.1.7 创建应用模板
上一篇中讲诉了关于Django 2.1.7 视图的操作，本篇章开始研究模块这块内容。
50820编辑于 2022-01-17 - 来自专栏XAI
百度人脸识别API Java调用
1.官网文档必须看 http://ai.baidu.com/docs 2.在管理中心创建应用及查看相关参数 AppID APIKey SecretKey都需要保存起来 3.搬砖测试 项目需要的lib包， final String TOKEN = "为了测试，将生成的key先存一下"; } 4.获取AccessToken 官网文档说明http://ai.baidu.com/docs#Beginner-Auth {"access_token":"24.39b6fc97e87058ed6edb92ad68782c29.2592000.1492651482.11111-11111","session_key":"9mzdCP1XKXZ5yipkl7ubftudl2reGQybIG25NqWi9vqeSFFjxigLFl NoSuchAlgorithmException ex) { throw new RuntimeException(ex); } } } 6.检测人脸美丑及年龄 http://ai.baidu.com 21.201513290405, "race": "yellow", "expression_probablity": 0.77510279417038, "rotation_angle": 9,
4.7K110发布于 2018-02-08 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ AI agents in business create new risks & urgent security needs 企业AI Agent应用带来新的安全挑战 Radware最新研究报告警告 ，自主AI Agent在企业中的应用扩大了网络风险，呼吁采取更严格的安全措施。 Azure AI Foundry推出了Agent Factory系列博客，第五篇重点介绍了如何使用MCP和A2A等新的开放标准连接Agent、应用和数据。 文章提到，代理式AI应用正在兴起，例如德勤的Zora AI Agent和普华永道的Agent OS平台正在重塑内部工作流程。
33310编辑于 2025-09-17 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
自学鸿蒙应用开发（9）- TimePicker组件
本文介绍在鸿蒙应用中TimePicker组件的基本用法。 增加TimePicker组件 如下代码中46行~52行所示，在布局中增加TimePicker组件。 <?
59020发布于 2021-01-13 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
20210编辑于 2025-12-28
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