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【AI Glasses 实践应用开发指南】
AI Glasses 实践应用开发指南 监听眼镜端AI事件 通过CXR-M SDK的setAiEventListener方法注册监听器，可捕获眼镜端AI场景的按键事件和状态变化。 private val aiEventListener = object : AiEventListener { override fun onAiKeyDown() { // 长按AI } override fun onAiKeyUp() { // 按键释放处理 } override fun onAiExit() { // AI 使用sendTTSContent播放翻译结果 智能导览场景 takePhoto获取当前视野图像 图像上传至物体识别服务 通过TTS返回识别结果和背景介绍 onAiExit时释放相机资源 代码结构建议 ai-glasses-app 在Android平台上需要正确处理onPause()/onResume()事件 示例：相机预览应在Activity进入后台时及时释放资源 需考虑异常场景：如相机被其他应用占用时的错误处理 ASR
27210编辑于 2025-12-18AI Glasses带你走进动物世界
最近楼主手头上搞了个AIGlasses产品，萌生一个创意就是通过AI眼镜识别动物昆虫。 技术思路：AI眼镜拍照-->智能体识别匹配-->匹配信息AR投射用户端进入智能体，通过指定的指令，如“识别动物”唤起AI扫码当前眼镜前的动物影像；智能体捕获到眼镜端的拍照媒体，匹配对应的动物信息，并按格式进行输出 但随着AIGlasses等AI产品的相继推出还有云端智能体的更新迭代，端云结合的玩法和实现场景肯定不仅仅局限于此。
11000编辑于 2025-12-01当AI Glasses走进小吃街，实现美食百科
这时，我脑海中浮现出最近接触的AI Glasses产品。如果戴上眼镜，看到小吃时，眼前直接浮现它的“美食名片”，那该多酷？ 于是，一个面向“吃货”的技术方案应运而生：AI眼镜 + 图像识别 + 美食百科 + AR投射。 云侧识别：云端AI模型对图像进行精确分类，匹配对应的小吃品种。百科匹配：根据识别结果，从美食知识库中提取名称、热量、成分、辣度等信息。AR投射：将信息以悬浮窗形式投射到用户视野中，不影响正常观看。 四、技术亮点与未来想象这套方案围绕 “端云协同+智能感知+场景化呈现”，让AI眼镜成为吃货的“第二层味蕾”：端云协同：端侧快速采集与预处理，云侧精准识别，响应时间控制在500ms内，实现“即看即知”。 技术改变生活，AI让逛吃不再盲目。也许明年此时，我们就能戴着这样的眼镜，在夜市里悠然自得，一眼看尽人间烟火里的美食密码。
9210编辑于 2026-02-27- 来自专栏应用实践
基于 Rokid AI Glasses 的春节红包助手：从零到一的技术实践
然而，消息刷屏导致的红包漏看、跨应用的红包统计不便、金额记录混乱等问题，依然是许多用户的痛点 Rokid CXR-M SDK 为开发者提供了连接 Android 手机与 Rokid AI Glasses 整个方案严格遵循 SDK 接口规范，在设备连接、消息监听、数据解析、语音交互等环节进行应用开发实践，旨在为开发者提供一个可复现、可落地、贴近生活的技术范本，展示Rokid AR 生态在日常场景中的应用潜力 记得去年春节，家族群里红包满天飞，但我总有几个痛点：消息容易漏看——群里消息刷得快，红包往往被淹没金额记不清——发了多少、收了多少，最后算账要翻半天记录跨应用管理麻烦——微信、支付宝都有红包，统计起来很费劲作为一个技术人 大概率能找到答案CXR-M/CXR-S 分离设计——移动端和眼镜端各干各的，逻辑清晰整体技术栈大概是这样的： 图1：系统架构图 客户端、服务层、数据层的关系架构说明： 层级职责客户端层Rokid Glasses CXR-M/CXR-S SDK 处理跨设备通信，AccessibilityService 监听红包数据层Room Database 存储红包记录，SharedPreferences 存储配置SDK 与Glasses
13310编辑于 2026-03-03 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（11）用RNN做时序预测
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第11站，一起了解RNN循环神经网络的基本概念 以及 通过RNN来做时序预测的案例。 Date: 2020-10-10 00:00:00, Actual Activation: 901.0, Predicted Activation: 891.626953125 Date: 2020-10-11
49110编辑于 2025-04-09 - 来自专栏Android 开发者
聚焦 Android 11: Android 11 应用兼容性
更轻松实现应用与 Android 11 兼容 在每次版本更新中，我们都希望尽量减少应用适配 Android 所需的工作。 请继续阅读，详细了解我们如何简化 Android 11 中的应用测试和调试流程。 在 Android 11 上测试 测试应用是否兼容 Android 新版本可能面临很多挑战，尤其是应用在受到多个平台变更影响的情况下。此过程中可能会出现很多问题: 如何确定应用中可能受影响的区域？ 适于测试平台变更的新工具 和往年的更新一样，Android 11 的一些平台变更可能会影响您的应用。 我们希望这些工具能帮助您更轻松地测试 Android 11 应用兼容情况。
2K10发布于 2020-10-16 - 来自专栏AIGC大模型应用
AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制
OPENAI_API_BASE"] = api_base1 加载markdown准备一个 md 文件：# 我是一个markdown加载示例- 第一项目- 第二个项目- 第三个项目## 第一个项目编程严选网，最厉害专业的AI 研究基地## 第二个项目AIGC打造未来AI应用天地## 第三个项目编程严选网是一个非常牛逼的AI媒体#使用loader来加载markdown文本from langchain.document_loaders TextLoader("loader.md")loader.load()2 加载cvsProject,DES,Price,People,LocationAI GC培训,培训课程,500,100,北京AI 工程师认证,微软AI认证,6000,200,西安AI应用大会,AI应用创新大会,200门票,300,深圳AI 应用咨询服务,AI与场景结合,1000/小时,50,香港AI项目可研,可行性报告,20000,60
49400编辑于 2024-08-16 - 来自专栏Debug日志
【征文计划】AR健身教练：形随心动 - 基于Rokid CXR-M SDK的实践落地
Rokid CXR-M SDK介绍 CXR-M SDK 是面向移动端的开发工具包，主要用于构建手机端与 Rokid Glasses 的控制和协同应用。 整体架构 "形随心动"采用分层架构设计，确保系统稳定性和可扩展性： 应用层（Android App） → CXR-M SDK → Rokid Glasses（YodaOS） → 硬件传感器 应用层：提供用户界面 心率等数据 "形随心动"应用的整体技术架构： 架构说明： 应用层：包含用户界面、健身计划管理、社交功能等业务逻辑 CXR-M SDK：Rokid提供的核心SDK，负责与硬件通信和功能调用 Rokid Glasses 电池消耗问题 挑战：AR应用长时间运行导致Rokid Glasses电池消耗过快。 通过"形随心动"的实践，我们验证了Rokid Glasses与CXR-M SDK在AI+AR场景中的巨大潜力，也为Rokid开发者社区贡献了一个成功的应用案例。
39110编辑于 2025-10-13 - 来自专栏应用实践
【征文计划】AR健身教练：形随心动 - 基于Rokid CXR-M SDK的实践落地
Rokid CXR-M SDK介绍CXR-M SDK 是面向移动端的开发工具包，主要用于构建手机端与 Rokid Glasses 的控制和协同应用。 整体架构"形随心动"采用分层架构设计，确保系统稳定性和可扩展性：应用层（Android App） → CXR-M SDK → Rokid Glasses（YodaOS） → 硬件传感器应用层：提供用户界面 "形随心动"应用的整体技术架构：架构说明：应用层：包含用户界面、健身计划管理、社交功能等业务逻辑CXR-M SDK：Rokid提供的核心SDK，负责与硬件通信和功能调用Rokid Glasses：硬件平台 电池消耗问题挑战：AR应用长时间运行导致Rokid Glasses电池消耗过快。 通过"形随心动"的实践，我们验证了Rokid Glasses与CXR-M SDK在AI+AR场景中的巨大潜力，也为Rokid开发者社区贡献了一个成功的应用案例。
33310编辑于 2025-10-11 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
第11章 Spring Boot应用监控第11章 Spring Boot应用监控小结
第11章 Spring Boot应用监控 在实际的生产系统中，我们怎样知道我们的应用运行良好呢？我们往往需要对系统实际运行的情况（各种cpu，io，disk，db，业务功能等指标）进行监控运维。 本章主要介绍使用Actuator对Spring Boot应用指标进行监控，以及通过远程shell监控与管理我们的应用。 11.0 Actuator简介 Actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控功能，Actuator对应用系统本身的自省功能，可以让我们方便快捷的实现线上运维监控的工作。 通过Actuator，我们可以使用数据化的指标去度量我们的应用的运行情况。 配置完毕，重启应用。
1.7K30发布于 2018-08-20 - 来自专栏高德开放平台技术
高德地图xRokid，联合打造首个智能眼镜导航行业标杆
2025年5月16日，高德地图与Rokid宣布达成合作，将共同推出基于全场景智能眼镜Rokid Glasses的全球首个导航智能体（NaviAgent）应用，标志着高德Planner-Executor架构即将开启跨终端合作部署 近两年来，积极投入了人工智能等前沿领域，并应用Planner-Executor创新技术理念和架构，推出了全球首个集“感知、规划、执行、表达”的全链路AI导航智能体，为高德地图APP用户提供独树一帜的导航服务体验 AI智能导航，引领出行新体验融合了高德AI导航智能体的Rokid Glasses，可通过“语音+视觉+环境感知”三维交互模式，并可轻松切换步行、骑行、驾车三种导航模式，且在导航过程中也能实现模式的无缝切换 除了导航服务外，未来还计划将生活服务、文旅景区等丰富内容融入Rokid Glasses中：例如可通过智能眼镜获取周边商家优惠信息、生活缴费等功能；在文旅景区，智能眼镜可为游客提供景区导览、历史文化讲解等服务 高德地图CEO郭宁认为，导航智能体作为高德AI战略的最新实践，标志着出行服务从软件功能驱动，向空间智能驱动的结构性跃迁。
40710编辑于 2025-05-19 - 来自专栏VRPinea
11.23 VR扫描：欧菲光拟6000万元入股3Glasses公司；PS VR第三轮预定本月开启；Steam 宣布支持OSVR
VR音效解决方案 PC VR头显又增一员：Steam 宣布支持OSVR 欧菲光拟6000万元入股3Glasses公司 11月23日，深圳市虚拟现实技术有限公司(以下简称“3Glasses”)获得欧菲光6000 本次投资完成后，欧菲光将取得3Glasses 10.7143%股权和一个董事席位，并由此参与3Glasses主要经营决策。巨额资本的投入将加快欧菲光及3Glasses在VR领域的布局及产业化。 其潜在的应用不仅只局限于VR游戏，同时还能应用于维修工作和医疗培训。该公司计划在2017年开始进行大规模生产，并希望在2020年时达到100亿日元的销售额（约合人民币6.5亿元）。 PC VR头显又增一员：Steam 宣布支持OSVR Steam在11月22日更新后开始提供对OSVR的支持。 Steam是由Valve打造的大型PC软件分发平台，有数百部VR游戏及应用可供Oculus Rift和HTC Vive用户挑选。而在本次更新后，OSVR用户也将能从Steam平台获取兼容性VR内容。
763130发布于 2018-05-15 分析2025年智能眼镜最新技术与动态
Rokid Glasses采用的"一拖二"光学设计，通过单光机驱动双目显示，在保证AR显示效果的同时大幅降低了成本。 3.2 AI能力：从被动响应到主动感知 现代智能眼镜的AI能力已经远超我们的想象。以Meta Ray-Ban为例： 实际应用场景： 实时学习助手：看到不认识的植物，问一句"这是什么花？" 4.1 产品参数大PK 产品特性 Meta Ray-Ban 小米AI眼镜 Rokid Glasses Apple智能眼镜 星纪魅族MYVU 价格 $299起 ¥1,999起($280) ¥2,499 未发布 内容生态：AR应用、AI服务、娱乐内容快速增长 服务生态：云计算、边缘计算、AI模型服务成熟 总结：智能眼镜的黄金时代已来 2025年确实是智能眼镜发展史上的重要转折点。 ：光学器件、AI芯片、传感器厂商 品牌厂商：具有设计能力和渠道优势的消费电子厂商 应用开发：AR应用、AI服务、内容创作领域 基础设施：5G网络、边缘计算、云服务提供商 虽然当前的智能眼镜还不能完全替代智能手机
65111编辑于 2025-07-11- 来自专栏君正T31开发实战指南
君正T31应用开发11：OSD应用
1.OSD应用简介将特定的信息叠加到视频当中，如点阵数据，直线，矩形框，矩形遮挡，图片数据等等。IPU模块对图像的操作主要包含OSD模块和CSC模块。 fontadv = gBgramap[10].width;penpos_t += gBgramap[10].width;break;case ' ':dateData = (void *)gBgramap[11 ].pdata;fontadv = gBgramap[11].width;penpos_t += gBgramap[11].width;break;case ':':dateData = (void *
2K20编辑于 2023-06-22 - 来自专栏AI小程序
AI人脸应用
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API，本项目适合刚入门的同学练手，熟悉整个框架，整体实现如下：
1.3K00发布于 2019-01-06 Rokid vs Nreal 虚拟拍照开发实现
Rokid vs Nreal 虚拟拍照开发实现 本文将对 Rokid Glasses 与 Nreal Glasses 在虚拟拍照应用开发中的实现方案进行对比与总结，涵盖硬件配置、开发环境、FOV 场景搭建 建议为关键操作（如AI拍照）添加重试机制，并设置超时阈值（如10秒）。 ：跨平台兼容性强，更适合企业/云端/PC 应用，但 FOV 较小。 Nreal Glasses：FOV 更大，沉浸感好，更适合消费级娱乐应用，但依赖手机生态。 开发建议： 抽象 SDK 接口，保证业务逻辑与硬件解耦。 在 虚拟拍照 应用中重点优化 投影畸变、性能稳定性、异常校准。
24610编辑于 2025-12-17- 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ AI agents in business create new risks & urgent security needs 企业AI Agent应用带来新的安全挑战 Radware最新研究报告警告 ，自主AI Agent在企业中的应用扩大了网络风险，呼吁采取更严格的安全措施。 Azure AI Foundry推出了Agent Factory系列博客，第五篇重点介绍了如何使用MCP和A2A等新的开放标准连接Agent、应用和数据。 文章提到，代理式AI应用正在兴起，例如德勤的Zora AI Agent和普华永道的Agent OS平台正在重塑内部工作流程。
33310编辑于 2025-09-17 - 来自专栏技术墨客
React学习（11）—— 高阶应用：Web组件
从概念上说，React 和 Web组件 分别用于解决不同的问题。Web组件提供了强大的封装特性来支持其可重复使用性，而React提供了一系列声明性（declarative）接口保证Dom结构和数据同步。但是某些时候这2个目标是互补的。对于开发人员来说将React用于Web组件、或将Web组件用于React、或2者皆有并非难事。
54820发布于 2018-08-15 - 来自专栏WOLFRAM
Mathematica 11 在化学中的应用
应用 Wolfram 语言，您可以访问 PubChem 数据，对这些特征一探究竟. 2 案例 下面我们用Mathematica比较两个对映体: 首先，连接到 PubChem API. ?
86860发布于 2018-05-31 AI 应用感想
龙虾热潮退去，最终会剩下文字相关的应用——编程、写文章、论文等等。一、大模型本质是文字模型不管形态如何变化，大模型的输出仍然以文字为主。 最终沉淀下来的应用，一定是那些将文字能力发挥到极致的场景。二、多代理提高可用性，但仍未达到可信的专家水平多代理架构让任务可以并行、分工、协作，显著提升了复杂任务的完成率。 这意味着所有AI输出都必须经过经验丰富的人员验证，以避免疏漏和安全问题。这是当前AI应用落地的最大瓶颈——不是技术不够强，而是信任成本太高。 未来可能出现”AI审计AI”的模式：一个代理负责输出，另一个专门负责对抗性验证，降低人工成本的同时保留人类兜底。四、记忆之后，还有知识整理与理解偏差记忆问题的解决只是第一步。 五、下一个高价值方向：代理自组织与AI团队导师人类组织中有项目管理和项目经理，AI代理体系同样需要自组织能力。
8700编辑于 2026-03-30
腾讯云开发者
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