关心什么结果,是要结合自己的课题/实验设计,生物学背景,研究方向等等,更多的是和导师交流,参考一下相关文献等等。
有一些基础R包是不能清除的。想重新安装,把我们给学员准备工作的代码从第一行开始运行即可。
Rich and Poor Texture Contrast: A Simple yet Effective Approach for AI-generated Image Detection https ://fdmas.github.io/AIGCDetect/ AI生成的图像可能会导致普遍的虚假信息传播。 因此,开发一种检测器来识别AI生成的图像非常紧迫。大多数现有的检测器对未见的生成模型性能大幅下降。本文提出一种新的AI生成图像检测器,能够识别广泛范围内各种生成模型创建的虚假图像。 方法利用图像中丰富纹理区域与贫纹理区域之间的像素间相关性对比,来检测AI生成的图像。丰富纹理区域的像素比贫纹理区域的像素的波动更大。这种差异反映了丰富纹理区域的熵大于贫纹理区域的熵。 这个特征用于AI生成的图像分析,在不同的生成模型中起到了普适指纹的作用。 此外,建立了一个全面的AI生成的图像检测基准,包括16种流行的生成模型,用于评估现有基线方法和我们的方法的有效性。
定义文件路径和保存路径 filePath = '/Users/zanglikun/.wxwork_local/data/1688849878936293_1970324998057184/Cache/File/2023 .xlsx' savePath = '/Users/zanglikun/.wxwork_local/data/1688849878936293_1970324998057184/Cache/File/2023
13 2023-11 AI |美图AI PPT使用体验 在百无聊赖地互联网冲浪的时候,意外地发现美图居然也做了PPT AI,还真的是有点意料之外。 至于留言嘛,公众号没有留言的功能,单纯想说两句的朋友们可以发快捷私信,看到的话基本都会回复的~ 美图居然也有AI业务 在AI导航站中看到了美图PPT AI,第一反应是美图? 居然也有AI了?还是跨界AI,做PPT? PPT AI就隐藏在美图设计室里面。仔细一些,这个商业逻辑非常合理,美图嘛,主要做图像。对图像有高度诉求的人必然对AI辅助作图有诉求,既然都用AI作图的功能了,AI做个PPT好像也是一气呵成。 from=home 这里我们给AI一个难题,做一个数据分析笔面试技巧的PPT吧。 直接点箭头就进入了AI创作的环节,耐心等待AI转圈圈就可以了。
20 2023-11 AI | 奥特曼都失业了,数分狗的失业还远么? 看到了open ai的打卦,咱就是说,奥特曼失业这个瓜是真的……很难评…… LEARN MORE 图片由通义万相绘制 关于系列 AI系列预计每周一更新。主要聊聊适合数分人的好玩的AI工具,偶尔吹吹水。 AI失业的话题一直没断过,这波,奥特曼算是坐稳了AI失业第一人的头衔。 AI取代你的职位的前提是你不如AI好用。 AI连续运转时间久了,资本家需要花钱给他维护。但是打工人加班久了,会自己去医院花钱看病,你怎么能对自己的性价比没有信心呢? 但是现在,再让我回答这个问题,答案可能已经变成了,请去学学AI辅助编程吧,coding对于数据分析师已经不是刚需了。 这周的AI就聊到这里,下周我们继续~
14 2023-11 从零搭建微信公众号数据分析体系:AI辅助编程 之前探讨了用AI实现全流程的方法,这里就实践一下吧~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制 关于系列 《从零搭建微信公众号数据分析体系 至于留言嘛,公众号没有留言的功能,单纯想说两句的朋友们可以发快捷私信,看到的话基本都会回复的~ AI走起 我们在技术小结篇中,探讨过一些用AI实现部分数据操作的可能性。 ,但是数据处理的部分就请AI来代劳。 AI对话去修改项目的内容: 虽然完全不懂java,但是由于我多少有点代码的基础,看着AI给出的提示就能做修改和调试了。 比如这里需要改吧改吧,把自己的用户名和密码写进去…… 除此之外,在cursor中,还有另一种操作,那就是和普通的AI对话功能一样,通过对话的形式让AI来给你写代码: AI还非常贴心地指出了token要如何获取
/data/年度数据.xls", skiprows=skip_rows) df.index = pd.period_range(start='2023-01', end='2023-11', freq ='M')主要代码为df.index = pd.period_range(start='2023-01', end='2023-11', freq='M')这里使用period_range这个方法,并指定了开始和结束的月份
09 2023-11 学习笔记|《探索数据的奥秘》_南京大学黄晓林/刘斌 分享很早之前学过的一个好课和当时做得学习笔记,有兴趣的朋友们可以去报这个课。
15 2023-11 低代码数据集成平台 | 数环通使用体验报告 再来一个粉丝疯狂安利的低代码数据集成平台 LEARN MORE 图片由通义万相绘制 关于系列 效率办公系列是一个旨在提高办公效率的专栏, 对各种AI工具也有足够的支持度: 本周的软件体验就到这里了,下周我们继续~ 二号姬 半路出家自学成才的文科数据人,看过了大厂的风景也做过了小厂的CDO~目前是闲职,主要是想沉淀自己,自媒体写作是最好的自我总结和自我复盘
02 2023-11 读书笔记|DAMA认证知识体系思维导图合集 DAMA认证的教材,思维导图合集 LEARN MORE 图片由360鸿图绘制 按照我的习惯,内容大纲的思维导图不会有全部的内容,只会有我觉得有价值的内容
12 2023-11 踩坑经验 | 为什么不建议在power bi 写dax的时候用search函数 分享一个踩坑的经验,为什么不建议大家在dax中使用search函数~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制
07 2023-11 从零搭建微信公众号数据分析体系:如何用纯Excel搭建一个视觉效果堪比BI看板的大屏 如题,不过在这里主要讲方法论,而不是手把手的带着大家做一个看板出来~ LEARN MORE 图片由海艺 AI绘制 关于系列 《从零搭建微信公众号数据分析体系》是一个以本微信公众号的数据(毕竟其他更真实的业务数据我不敢拿出来写帖子)为例子的技术帖子系列。 下周,我们来看另一种可能性:用AI辅助的办法实现从拉取数据到落库一气呵成。 除此之外,还有一种技术实现的方案,那就是用低代码数据集成平台,比如腾讯轻联这种实现数据的全路径流程。
01 2023-11 低代码数据集成平台 | 腾讯轻连 书接上回,介绍一些低代码数据集成平台,将摸鱼进行到底!
但随着AI的深入,Microsoft News方面逐渐转向 AI,其鼓励出版商和新闻工作者使用AI辅助工作,或用AI替代人工进行内容的处理、过滤、发表。 微软作为全球名企,每个改变都会引起其他企业效仿和学习,这一次AI替代编辑人员的改变也将影响传媒行业的发展。国外传媒AI之路是如此,国内传媒AI化之路也在逐渐升温。 传媒行业正在AI化 目前为止,AI对于各行各业起到的作用都是正面性的,传媒行业也不例外。 AI化。 不同于百度重点关注给主流媒体赋能,搜狗主要通过AI合成主播切入AI传媒市场。
刚才又刷到一个博主的简介:“资深Ai自媒体、Ai 编程实践者”。 我是完全没有被他的经历吸引,我倒是被 “Ai” 两个字母熏得难受。 说个结论,应该是写 “AI” 而不是 “Ai” 。 但是,经常看到这些标题: "一个Ai工具帮你成为职场王者" "Ai精品课程" "教你如何用Ai提升效率" 字母的大小写,暴露的是专业度。 而非Ai。 The Verge - 全文 AI Wired - 全文 AI Nature、Science 期刊 - 全文 AI OpenAI、Google文档 - 全文 AI 没有一家专业媒体或机构会写 "Ai", 不管是输入法的原因,还是由于自己的偏好,请把 “Ai” 这个不伦不类的词改掉。 在公共空间和专业文档中表达"人工智能"时,请写对 "AI" 。
AI绘画个人作品展示 图片 图片 一、使用 GPU 的 AI 技术场景应用与开发实践 图片 GPU 可以大幅提升人工智能算法的运行速度,加快数据的处理和分析,由此产生了许多基于 GPU 的 AI 技术场景应用。 下面我们将分别介绍 AI 绘画、AI 语音合成、开源语言模型部署等 AI 技术场景的 GPU 开发实践。 1.1 AI 绘画 AI 绘画是利用人工智能技术进行绘画创作的一种方法。 1.2 AI 语音合成 AI 语音合成是通过人工智能技术实现的语音合成技术。利用 GPU 可以加速计算,提高语音合成的速度和准确度。近年来,WaveNet 技术成为了语音合成的一种新的解决方案。 1.3 开源语言模型部署 开源语言模型部署是一种将 AI 技术和自然语言处理技术相结合的应用场景。使用 GPU 可以加快模型的训练,提高模型的准确度和效率。
在BOLD360峰会中,与会嘉宾探讨了对话式 AI的现状,未来,消费者关切等诸多话题。 对话AI (Conversational Technology and AI)的终极目标是为消费者创造更佳的体验。 “对话式AI平台比如Alexa已经超越了其最初的,处理家居事务性任务的目标。 随着Echo Auto的发布渐渐进入了移动和车载环境”,”Amazon在AI特别是语音AI领域投资巨大,在未来,我们将看到Alexa将随处带来改变(Transitioning everywhere)。 对话式AI将带来一个多样和包容的新世界(A new world of diversity and inclustin),将使人机数字接口更加的无处不在(Ubiquitous),友好的和容易的(Welcoming
本文将从深度学习的原理开始,进而深入地讨论在实现深度学习的计算过程中使用到的 AI 框架,看看 AI 框架具体的作用和目的。 这种模拟生物神经元的数学计算,能够很好地对大规模独立同分布的数据进行非线性映射和处理,使得其能够应对到 AI 的不同任务。函数逼近现在,如果把神经网络看做一个复杂函数,那么这个函数可以逼近任何函数。 AI 框架的作用AI 框架与微分关系根据深度学习的原理,AI 框架最核心和基础的功能是自动求导(后续统一称为自动微分,AutoGrad)。 AI 框架与程序结合下面左图的公式是神经网络表示的复合函数表示,蓝色框框表示的是 AI 框架,AI 框架给开发者提供构建神经网络模型的数学操作,AI 框架把复杂的数学表达,转换成计算机可识别的计算图。 这一过程,只要你定义好网络 AI 框架都会主动地帮我们完成。
AI 框架还要思考和解决许多问题,如 AI 框架如何对实际的神经网络实现多线程算子加速? AI 框架的发展AI 框架作为智能经济时代的中枢,是 AI 开发环节中的基础工具,承担着 AI 技术生态中操作系统的角色,是 AI 学术创新与产业商业化的重要载体,助力 AI 由理论走入实践,快速进入了场景化应用时代 这就要求 AI 框架最大化的实现编译优化,更好地利用算力、调动算力,充分发挥集群硬件资源的潜力。此外,AI 与社会伦理的痛点问题也促使可信赖 AI 、或则 AI 安全在 AI 框架层面的进步。 在这一阶段,AI 框架正向着全场景支持、大模型、分布式 AI、 超大规模 AI、安全可信 AI 等技术特性深化探索,不断实现新的突破。 AI 框架的未来应对未来多样化挑战,AI 框架有以下技术趋势:全场景AI 框架将支持端边云全场景跨平台设备部署网络模型需要适配部署到端边云全场景设备,对 AI 框架提出了多样化、复杂化、碎片化的挑战。